【創業邦】 Dropbox創辦人~管理者要多分析自己不知道什麼
【創業邦】 Dropbox創辦人~管理者要多分析自己不知道什麼
2013.07.20 | 創業

Dropbox創辦人德魯‧休斯敦(Drew Houston)的業務從最初的文件存儲,轉向了全方位存儲平台,它大有替代硬體之勢。2007年時,Dropbox成立。現在休斯敦身價估計達4億美元。

最近,休斯敦接受了First Round Capital的採訪,他分享了自己從駭客到CEO、從設計程序到設計公司的歷程,他認為這是一個系統建設過程。換句話說,休斯敦經歷了許多,下面是他的一些經驗:

**1. 創業,做不擅長的事會越來越多
**休斯敦說:「總會有第一行程式碼。」實際上,許多創業企業正是從程式碼開始的,從寫程式碼的人開始的。絕大多數創辦人是技術專家,但他們必須學習其它。休斯敦說:「你坐下來解決問題,站起來時問題解決了,結果很好,這是一件快事。但建立一家企業和管理員工是不會完結的。」

最初幾年,休斯敦直接開發產品,後來規模擴大成了當務之急。他說:「開始時我編寫全部程式碼,後來一行也不寫了。你過去擅長的事做得越來越少,一天比一天少,你需要做的事非常不擅長了。」 

2. 最開始時親力親為行銷
開發完產品後,休斯敦自己製作了一段3分鐘的示範影片,先發布在Hacker News上,網友反響強烈。他大受鼓舞,又在Digg、Reddit上發布,反響很好。一天之内,第二個影片在Digg登頂。

休斯敦说:「我只是覺得,這些人是第一批接受的用戶,他們會在哪裡出現呢?類似Digg、Reddit是巨大的流量源,那裡的人喜歡親自嘗試新技術。」

隨著公司的擴大,休斯敦將創意部門交給其它人負責。他說:「我們得聘請一些聰明的人,讓他們接手我要做的一些事,讓我專注於其它事,專注於企業其它領域。」

3. 企業起飛後第一件事是海量閱讀
休斯敦說:「我對企業的許多事不懂,但這些事又很重要,包括行銷、銷售和管理。」

當企業開始起飛後,休斯敦首先就是閱讀,大量閱讀。他說:「閱讀管理書不會讓你成為好的管理者,正如讀一本吉他書不會讓你成為一個好吉他手,但它能讓你思考一些最重要的觀念。」另外,接觸知識豐富的資源也成為首要之事。休斯敦說:「有許多不同的人可以學習,比如導師、同輩。我的一些好朋友是 Y Combinator創辦人,我們都同時經歷過一些相同的事。」

董事會也幫他確定模式,給他一些理念去思考。最終,好的態度被證明是最重要的資源。

4. 一個建議:花時間思考自己不知道什麼
休斯敦說:「我的建議是習慣於事情本身。要走出你的舒適圈。這是一種心態,要花許多時間思考自己不知道什麼。你得問自己一些問題:「我需要什麼?企業需要什麼?未来3個月、6個月、12個月、24個月應該做什麼?如果從今天就開始做,它就能幫你認清自己需要什麼技能。」

最初,Dropbox團隊保留了MIT的駭客傳統,但因為員工多樣化,不清楚這種傳統是否應該繼續保留。他說:「我不理解為何文化如此重要。」後来,Y Combinator將他引薦給一名CEO,這名CEO建立了幾百人的企業。休斯敦回憶道:「他說我應該定義企業的使命和價值,這相當重要,要讓文化保持良好……。」

隨著企業變大,文化不只是讓員工高興,還要讓企業為未來而營運。「當你的企業在增長,溝通麻煩越來越大,你如何讓員工按相似的框架來作決策呢?慢慢地我開始理解這些部分如何匹配。」試想一下,如果Dropbox從1000人增長到10000人,用核心價值擁抱各級員工就很重要了。「我告訴員工:『你們可能上周才加盟,但總有一天你們會成為老Dropbox員工。請記得你們今天喜歡的一些東西,因為你有責任讓它們明天還在這裡。』」

**5. 招人很小心
**當企業高速發展時,要想未來獲得成功就需要正視當前的困難環境。由於新人湧入,企業文化可能不旋轉了,最開始的員工也不再那麼好用了。招人成了休斯敦的重點。他說:「如果你在對招來的人鬆懈,沒了重點,你就很難再回去過去了。我們對引入公司的員工很小心。這些人相當聰明,有求知欲,但光這樣還不夠,還要對我們做的事心存熱情。」

早期團隊可能都有這樣的品質,但並非人人的成長速度與公司成長速度一樣,不管他有多少才華都一樣。

在這種情况下,休斯敦的建議是:「如果你引入一個人,讓他管理許多現有團隊,有些事情是你可以做的。你可以参與到團隊流程中,讓大家不那麼吃驚……幫他們認識到什麼對公司有利,對他們自己有利,告訴他們人人都可以從某人身上學習。如果你引入的人無法鼓舞到現有團隊,你可能就用錯了人。」

出自創業邦

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決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
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2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

台大EiMBA圖說一
赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

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臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

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