【創業邦】 Dropbox創辦人~管理者要多分析自己不知道什麼
【創業邦】 Dropbox創辦人~管理者要多分析自己不知道什麼
2013.07.20 | 創業

Dropbox創辦人德魯‧休斯敦(Drew Houston)的業務從最初的文件存儲,轉向了全方位存儲平台,它大有替代硬體之勢。2007年時,Dropbox成立。現在休斯敦身價估計達4億美元。

最近,休斯敦接受了First Round Capital的採訪,他分享了自己從駭客到CEO、從設計程序到設計公司的歷程,他認為這是一個系統建設過程。換句話說,休斯敦經歷了許多,下面是他的一些經驗:

**1. 創業,做不擅長的事會越來越多
**休斯敦說:「總會有第一行程式碼。」實際上,許多創業企業正是從程式碼開始的,從寫程式碼的人開始的。絕大多數創辦人是技術專家,但他們必須學習其它。休斯敦說:「你坐下來解決問題,站起來時問題解決了,結果很好,這是一件快事。但建立一家企業和管理員工是不會完結的。」

最初幾年,休斯敦直接開發產品,後來規模擴大成了當務之急。他說:「開始時我編寫全部程式碼,後來一行也不寫了。你過去擅長的事做得越來越少,一天比一天少,你需要做的事非常不擅長了。」 

2. 最開始時親力親為行銷
開發完產品後,休斯敦自己製作了一段3分鐘的示範影片,先發布在Hacker News上,網友反響強烈。他大受鼓舞,又在Digg、Reddit上發布,反響很好。一天之内,第二個影片在Digg登頂。

休斯敦说:「我只是覺得,這些人是第一批接受的用戶,他們會在哪裡出現呢?類似Digg、Reddit是巨大的流量源,那裡的人喜歡親自嘗試新技術。」

隨著公司的擴大,休斯敦將創意部門交給其它人負責。他說:「我們得聘請一些聰明的人,讓他們接手我要做的一些事,讓我專注於其它事,專注於企業其它領域。」

3. 企業起飛後第一件事是海量閱讀
休斯敦說:「我對企業的許多事不懂,但這些事又很重要,包括行銷、銷售和管理。」

當企業開始起飛後,休斯敦首先就是閱讀,大量閱讀。他說:「閱讀管理書不會讓你成為好的管理者,正如讀一本吉他書不會讓你成為一個好吉他手,但它能讓你思考一些最重要的觀念。」另外,接觸知識豐富的資源也成為首要之事。休斯敦說:「有許多不同的人可以學習,比如導師、同輩。我的一些好朋友是 Y Combinator創辦人,我們都同時經歷過一些相同的事。」

董事會也幫他確定模式,給他一些理念去思考。最終,好的態度被證明是最重要的資源。

4. 一個建議:花時間思考自己不知道什麼
休斯敦說:「我的建議是習慣於事情本身。要走出你的舒適圈。這是一種心態,要花許多時間思考自己不知道什麼。你得問自己一些問題:「我需要什麼?企業需要什麼?未来3個月、6個月、12個月、24個月應該做什麼?如果從今天就開始做,它就能幫你認清自己需要什麼技能。」

最初,Dropbox團隊保留了MIT的駭客傳統,但因為員工多樣化,不清楚這種傳統是否應該繼續保留。他說:「我不理解為何文化如此重要。」後来,Y Combinator將他引薦給一名CEO,這名CEO建立了幾百人的企業。休斯敦回憶道:「他說我應該定義企業的使命和價值,這相當重要,要讓文化保持良好……。」

隨著企業變大,文化不只是讓員工高興,還要讓企業為未來而營運。「當你的企業在增長,溝通麻煩越來越大,你如何讓員工按相似的框架來作決策呢?慢慢地我開始理解這些部分如何匹配。」試想一下,如果Dropbox從1000人增長到10000人,用核心價值擁抱各級員工就很重要了。「我告訴員工:『你們可能上周才加盟,但總有一天你們會成為老Dropbox員工。請記得你們今天喜歡的一些東西,因為你有責任讓它們明天還在這裡。』」

**5. 招人很小心
**當企業高速發展時,要想未來獲得成功就需要正視當前的困難環境。由於新人湧入,企業文化可能不旋轉了,最開始的員工也不再那麼好用了。招人成了休斯敦的重點。他說:「如果你在對招來的人鬆懈,沒了重點,你就很難再回去過去了。我們對引入公司的員工很小心。這些人相當聰明,有求知欲,但光這樣還不夠,還要對我們做的事心存熱情。」

早期團隊可能都有這樣的品質,但並非人人的成長速度與公司成長速度一樣,不管他有多少才華都一樣。

在這種情况下,休斯敦的建議是:「如果你引入一個人,讓他管理許多現有團隊,有些事情是你可以做的。你可以参與到團隊流程中,讓大家不那麼吃驚……幫他們認識到什麼對公司有利,對他們自己有利,告訴他們人人都可以從某人身上學習。如果你引入的人無法鼓舞到現有團隊,你可能就用錯了人。」

出自創業邦

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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