【Meet創業之星】 行動版的資訊蒐集管理工具-Nextep
【Meet創業之星】 行動版的資訊蒐集管理工具-Nextep
2013.07.22 | 創業

面對行動化趨勢的加速發展,對企業的影響更是與日俱增。根據 Gartner調查顯示 ,2017年將有超過半數的員工會要求帶著自己的行動裝置上班。眼見這股山雨欲來的BYOD(員工自攜行動裝置)浪潮,成立於1995年的獨立軟體商英丰寶資訊,投入4年的時間,不斷改良、研發。過去已陸續推出三套企業用軟體,今年正式邁入行動化里程碑,推出符合行動世代需求的文件管理App「 Nextep 」,提供使用者能隨時儲存、擷取、蒐集、編輯手邊有價值的資訊。

仰賴過去18年的軟體開發經驗,英丰寶資訊觀察使用者行為及市場需求, 訂定 Nextep 三大核心功能:資料展示(showroom)、瀏覽器(super browser) 以及檔案管理三大功能的整合。強調使用者在行動裝置上只需以拖拉的方式,進行整理、瀏覽檔案,有效減少點擊及打開階層的次數。並運用 Nextep 獨家研發的瀏覽器,使用者可在網頁上,選取部分文字後直接拖曳到左方資料夾中存取。也可用同樣方式存取圖片、網頁,方便在零碎時間離線瀏覽或在檔案上手繪註記。

此外,遇到多頁文件時,將你認為的重要頁面加入書籤、劃上重點,便於日後直接瀏覽重點頁面,不需再一頁一頁翻找。面對現今資訊爆炸的時代,對知識工作者在蒐集、找尋、編輯、歸檔資料時,Nextep強調直覺式操作的簡潔介面,無疑是能快速應用的資訊整理工具。

過去4年,英丰寶資訊以平均一年推出一款軟體應用服務的速度,提供企業各式各樣情資分析的管理服務。陸續推出以BI決策分析為核心的 QuickCORE產品 ;企業內部即時溝通的行動通訊軟體 MobileReport 。時勢所趨,在產品的代代演進下,直至今日打造出具行動特色的Nextep的完整形貌。英丰寶資訊創辦人林哲斌透露,為了實現Nextep在行動應用上的理想,內部的確是投入大量人力及千萬等級的預算在開發。

「過去企業內部的軟體開發猶如孤島,」一語道破為何林哲斌願意投入如此大的心力。他舉例企業最常用的系統如ERP(企業資源規劃)、CRM(顧客關係管理)、Supply Chain(供應鏈)等,全部是各自獨立運作,無法相互溝通、共享資料。「即使到今天已行動化普遍的時代,研發人員仍照著傳統的軟體思維,依照不同功能各自打造一支支獨立的App,創造另一個無法有效溝通的孤島出來。」林哲斌感慨的說。

為了解決這樣的困境,促使林哲斌帶領團隊以「整合」功能的角度為出發點,打造一款All in one的資訊整理工具。他說:「隨著BYOD的趨勢來臨,有越來越多工具型App方便知識蒐集與整理,但就目前為止,缺少的是將各個不同系統的使用者需求整合起來的平台。」而Nextep提供的服務價值,則是希望能夠解決不同系統、不同裝置的使用者,都能輕鬆伴隨個人成長學習的工具。

值得一提的是,英丰寶資訊與NAS(影像儲存裝置)硬體廠商合作軟硬整合的成套方案,讓使用者能將儲存、備份在NAS中的資料下載至Nextep瀏覽。如此一來,對使用者來說不只在企業,甚至個人到家庭,都能擁有屬於自己的一朵雲,而團隊將會持續透過Nextep與硬體廠商合作的方式,藉此一同加值雙方的服務。

圖左至右為行銷專員鍾杰蒨、行銷副理林佩儀、創辦人林哲斌。(攝影/林衍億)

Q1. Nextep **** 雖然有人常將Dropbox、Evernote與Nextep比較,其實Nextep與它們是互補的關係,而非競爭的關係。Nextep目前有整合Dropbox,未來也不排除整合Evernote或Google Drive,希望提供的是一條龍式的完整服務。

Q2. **** 自從平板電腦、智慧型手機的問世及興盛,逐漸形成BYOD的風氣,但在智慧型手持裝置的應用上,卻沒有完整因應BYOD的解決方案。因此才逐漸發展出Nextep的概念,讓使用者可以在行動裝置上透過同一平台兼顧私人與工作的檔案管理,為硬體設備創造更多的價值。

團隊 **** 近50人,以研發團隊為主。

公司服務 Project 英丰寶資訊股份有限公司成立於1995年,研發近18年的資歷,累積了雲端技術、行動應用、數據分析的專業技術與知識,並獲得22項軟體專利。以分析技術及顧問知識為基礎,落實以使用者為中心(user-centric)、資訊自助餐(Information Buffet)的概念,讓使用者以互動方式選取符合需求的資訊。

成立時間 Founded Time 公司成立於1995年,Nextep於2013年上線

主要用戶 user 目前主要使用者為個人,未來將推出多元版本,適合家庭及企業使用。

商業模式 Business Model Nextep App免費下載。未來將推出與NAS硬體廠商合作成套銷售方案。

網址 **** http://nextep-app.com/


【活動預告】第32* **** *場創業小聚 **** 8 月 21 日(週三) 19:00-21:00 在北科大綜合科館第三演講廳。邀請Niceday生活x旅遊副總經理嚴寬行Frank、TOMOFUN執行長張友辰Victor、LND共同創辦人劉庭瑋David、Reach Network共同創辦人蔡典煜Daniel、Driving Curve共同創辦人黃大霖Tim、Nuusound創辦人林青蓉Amy分享創業心得。詳見 活動網頁

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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