【Meet創業之星】 行動版的資訊蒐集管理工具-Nextep
【Meet創業之星】 行動版的資訊蒐集管理工具-Nextep
2013.07.22 | 創業

面對行動化趨勢的加速發展,對企業的影響更是與日俱增。根據 Gartner調查顯示 ,2017年將有超過半數的員工會要求帶著自己的行動裝置上班。眼見這股山雨欲來的BYOD(員工自攜行動裝置)浪潮,成立於1995年的獨立軟體商英丰寶資訊,投入4年的時間,不斷改良、研發。過去已陸續推出三套企業用軟體,今年正式邁入行動化里程碑,推出符合行動世代需求的文件管理App「 Nextep 」,提供使用者能隨時儲存、擷取、蒐集、編輯手邊有價值的資訊。

仰賴過去18年的軟體開發經驗,英丰寶資訊觀察使用者行為及市場需求, 訂定 Nextep 三大核心功能:資料展示(showroom)、瀏覽器(super browser) 以及檔案管理三大功能的整合。強調使用者在行動裝置上只需以拖拉的方式,進行整理、瀏覽檔案,有效減少點擊及打開階層的次數。並運用 Nextep 獨家研發的瀏覽器,使用者可在網頁上,選取部分文字後直接拖曳到左方資料夾中存取。也可用同樣方式存取圖片、網頁,方便在零碎時間離線瀏覽或在檔案上手繪註記。

此外,遇到多頁文件時,將你認為的重要頁面加入書籤、劃上重點,便於日後直接瀏覽重點頁面,不需再一頁一頁翻找。面對現今資訊爆炸的時代,對知識工作者在蒐集、找尋、編輯、歸檔資料時,Nextep強調直覺式操作的簡潔介面,無疑是能快速應用的資訊整理工具。

過去4年,英丰寶資訊以平均一年推出一款軟體應用服務的速度,提供企業各式各樣情資分析的管理服務。陸續推出以BI決策分析為核心的 QuickCORE產品 ;企業內部即時溝通的行動通訊軟體 MobileReport 。時勢所趨,在產品的代代演進下,直至今日打造出具行動特色的Nextep的完整形貌。英丰寶資訊創辦人林哲斌透露,為了實現Nextep在行動應用上的理想,內部的確是投入大量人力及千萬等級的預算在開發。

「過去企業內部的軟體開發猶如孤島,」一語道破為何林哲斌願意投入如此大的心力。他舉例企業最常用的系統如ERP(企業資源規劃)、CRM(顧客關係管理)、Supply Chain(供應鏈)等,全部是各自獨立運作,無法相互溝通、共享資料。「即使到今天已行動化普遍的時代,研發人員仍照著傳統的軟體思維,依照不同功能各自打造一支支獨立的App,創造另一個無法有效溝通的孤島出來。」林哲斌感慨的說。

為了解決這樣的困境,促使林哲斌帶領團隊以「整合」功能的角度為出發點,打造一款All in one的資訊整理工具。他說:「隨著BYOD的趨勢來臨,有越來越多工具型App方便知識蒐集與整理,但就目前為止,缺少的是將各個不同系統的使用者需求整合起來的平台。」而Nextep提供的服務價值,則是希望能夠解決不同系統、不同裝置的使用者,都能輕鬆伴隨個人成長學習的工具。

值得一提的是,英丰寶資訊與NAS(影像儲存裝置)硬體廠商合作軟硬整合的成套方案,讓使用者能將儲存、備份在NAS中的資料下載至Nextep瀏覽。如此一來,對使用者來說不只在企業,甚至個人到家庭,都能擁有屬於自己的一朵雲,而團隊將會持續透過Nextep與硬體廠商合作的方式,藉此一同加值雙方的服務。

圖左至右為行銷專員鍾杰蒨、行銷副理林佩儀、創辦人林哲斌。(攝影/林衍億)

Q1. Nextep **** 雖然有人常將Dropbox、Evernote與Nextep比較,其實Nextep與它們是互補的關係,而非競爭的關係。Nextep目前有整合Dropbox,未來也不排除整合Evernote或Google Drive,希望提供的是一條龍式的完整服務。

Q2. **** 自從平板電腦、智慧型手機的問世及興盛,逐漸形成BYOD的風氣,但在智慧型手持裝置的應用上,卻沒有完整因應BYOD的解決方案。因此才逐漸發展出Nextep的概念,讓使用者可以在行動裝置上透過同一平台兼顧私人與工作的檔案管理,為硬體設備創造更多的價值。

團隊 **** 近50人,以研發團隊為主。

公司服務 Project 英丰寶資訊股份有限公司成立於1995年,研發近18年的資歷,累積了雲端技術、行動應用、數據分析的專業技術與知識,並獲得22項軟體專利。以分析技術及顧問知識為基礎,落實以使用者為中心(user-centric)、資訊自助餐(Information Buffet)的概念,讓使用者以互動方式選取符合需求的資訊。

成立時間 Founded Time 公司成立於1995年,Nextep於2013年上線

主要用戶 user 目前主要使用者為個人,未來將推出多元版本,適合家庭及企業使用。

商業模式 Business Model Nextep App免費下載。未來將推出與NAS硬體廠商合作成套銷售方案。

網址 **** http://nextep-app.com/


【活動預告】第32* **** *場創業小聚 **** 8 月 21 日(週三) 19:00-21:00 在北科大綜合科館第三演講廳。邀請Niceday生活x旅遊副總經理嚴寬行Frank、TOMOFUN執行長張友辰Victor、LND共同創辦人劉庭瑋David、Reach Network共同創辦人蔡典煜Daniel、Driving Curve共同創辦人黃大霖Tim、Nuusound創辦人林青蓉Amy分享創業心得。詳見 活動網頁 。

【共好計畫7* **** *】廣告行銷聯播資源,免費贊助創業團隊 域動行銷每月贊助1組創業團隊10萬元廣告聯播行銷資源,9月份申請在8/16(五)報名截止。詳見 活動網頁 。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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