【Meet創業之星】 行動版的資訊蒐集管理工具-Nextep
【Meet創業之星】 行動版的資訊蒐集管理工具-Nextep
2013.07.22 | 創業

面對行動化趨勢的加速發展,對企業的影響更是與日俱增。根據 Gartner調查顯示 ,2017年將有超過半數的員工會要求帶著自己的行動裝置上班。眼見這股山雨欲來的BYOD(員工自攜行動裝置)浪潮,成立於1995年的獨立軟體商英丰寶資訊,投入4年的時間,不斷改良、研發。過去已陸續推出三套企業用軟體,今年正式邁入行動化里程碑,推出符合行動世代需求的文件管理App「 Nextep 」,提供使用者能隨時儲存、擷取、蒐集、編輯手邊有價值的資訊。

仰賴過去18年的軟體開發經驗,英丰寶資訊觀察使用者行為及市場需求, 訂定 Nextep 三大核心功能:資料展示(showroom)、瀏覽器(super browser) 以及檔案管理三大功能的整合。強調使用者在行動裝置上只需以拖拉的方式,進行整理、瀏覽檔案,有效減少點擊及打開階層的次數。並運用 Nextep 獨家研發的瀏覽器,使用者可在網頁上,選取部分文字後直接拖曳到左方資料夾中存取。也可用同樣方式存取圖片、網頁,方便在零碎時間離線瀏覽或在檔案上手繪註記。

此外,遇到多頁文件時,將你認為的重要頁面加入書籤、劃上重點,便於日後直接瀏覽重點頁面,不需再一頁一頁翻找。面對現今資訊爆炸的時代,對知識工作者在蒐集、找尋、編輯、歸檔資料時,Nextep強調直覺式操作的簡潔介面,無疑是能快速應用的資訊整理工具。

過去4年,英丰寶資訊以平均一年推出一款軟體應用服務的速度,提供企業各式各樣情資分析的管理服務。陸續推出以BI決策分析為核心的 QuickCORE產品 ;企業內部即時溝通的行動通訊軟體 MobileReport 。時勢所趨,在產品的代代演進下,直至今日打造出具行動特色的Nextep的完整形貌。英丰寶資訊創辦人林哲斌透露,為了實現Nextep在行動應用上的理想,內部的確是投入大量人力及千萬等級的預算在開發。

「過去企業內部的軟體開發猶如孤島,」一語道破為何林哲斌願意投入如此大的心力。他舉例企業最常用的系統如ERP(企業資源規劃)、CRM(顧客關係管理)、Supply Chain(供應鏈)等,全部是各自獨立運作,無法相互溝通、共享資料。「即使到今天已行動化普遍的時代,研發人員仍照著傳統的軟體思維,依照不同功能各自打造一支支獨立的App,創造另一個無法有效溝通的孤島出來。」林哲斌感慨的說。

為了解決這樣的困境,促使林哲斌帶領團隊以「整合」功能的角度為出發點,打造一款All in one的資訊整理工具。他說:「隨著BYOD的趨勢來臨,有越來越多工具型App方便知識蒐集與整理,但就目前為止,缺少的是將各個不同系統的使用者需求整合起來的平台。」而Nextep提供的服務價值,則是希望能夠解決不同系統、不同裝置的使用者,都能輕鬆伴隨個人成長學習的工具。

值得一提的是,英丰寶資訊與NAS(影像儲存裝置)硬體廠商合作軟硬整合的成套方案,讓使用者能將儲存、備份在NAS中的資料下載至Nextep瀏覽。如此一來,對使用者來說不只在企業,甚至個人到家庭,都能擁有屬於自己的一朵雲,而團隊將會持續透過Nextep與硬體廠商合作的方式,藉此一同加值雙方的服務。

圖左至右為行銷專員鍾杰蒨、行銷副理林佩儀、創辦人林哲斌。(攝影/林衍億)

Q1. Nextep **** 雖然有人常將Dropbox、Evernote與Nextep比較,其實Nextep與它們是互補的關係,而非競爭的關係。Nextep目前有整合Dropbox,未來也不排除整合Evernote或Google Drive,希望提供的是一條龍式的完整服務。

Q2. **** 自從平板電腦、智慧型手機的問世及興盛,逐漸形成BYOD的風氣,但在智慧型手持裝置的應用上,卻沒有完整因應BYOD的解決方案。因此才逐漸發展出Nextep的概念,讓使用者可以在行動裝置上透過同一平台兼顧私人與工作的檔案管理,為硬體設備創造更多的價值。

團隊 **** 近50人,以研發團隊為主。

公司服務 Project 英丰寶資訊股份有限公司成立於1995年,研發近18年的資歷,累積了雲端技術、行動應用、數據分析的專業技術與知識,並獲得22項軟體專利。以分析技術及顧問知識為基礎,落實以使用者為中心(user-centric)、資訊自助餐(Information Buffet)的概念,讓使用者以互動方式選取符合需求的資訊。

成立時間 Founded Time 公司成立於1995年,Nextep於2013年上線

主要用戶 user 目前主要使用者為個人,未來將推出多元版本,適合家庭及企業使用。

商業模式 Business Model Nextep App免費下載。未來將推出與NAS硬體廠商合作成套銷售方案。

網址 **** http://nextep-app.com/


【活動預告】第32* **** *場創業小聚 **** 8 月 21 日(週三) 19:00-21:00 在北科大綜合科館第三演講廳。邀請Niceday生活x旅遊副總經理嚴寬行Frank、TOMOFUN執行長張友辰Victor、LND共同創辦人劉庭瑋David、Reach Network共同創辦人蔡典煜Daniel、Driving Curve共同創辦人黃大霖Tim、Nuusound創辦人林青蓉Amy分享創業心得。詳見 活動網頁

【共好計畫7* **** *】廣告行銷聯播資源,免費贊助創業團隊 域動行銷每月贊助1組創業團隊10萬元廣告聯播行銷資源,9月份申請在8/16(五)報名截止。詳見 活動網頁

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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