【Meet創業之星】 行動版的資訊蒐集管理工具-Nextep
【Meet創業之星】 行動版的資訊蒐集管理工具-Nextep
2013.07.22 | 創業

面對行動化趨勢的加速發展,對企業的影響更是與日俱增。根據 Gartner調查顯示 ,2017年將有超過半數的員工會要求帶著自己的行動裝置上班。眼見這股山雨欲來的BYOD(員工自攜行動裝置)浪潮,成立於1995年的獨立軟體商英丰寶資訊,投入4年的時間,不斷改良、研發。過去已陸續推出三套企業用軟體,今年正式邁入行動化里程碑,推出符合行動世代需求的文件管理App「 Nextep 」,提供使用者能隨時儲存、擷取、蒐集、編輯手邊有價值的資訊。

仰賴過去18年的軟體開發經驗,英丰寶資訊觀察使用者行為及市場需求, 訂定 Nextep 三大核心功能:資料展示(showroom)、瀏覽器(super browser) 以及檔案管理三大功能的整合。強調使用者在行動裝置上只需以拖拉的方式,進行整理、瀏覽檔案,有效減少點擊及打開階層的次數。並運用 Nextep 獨家研發的瀏覽器,使用者可在網頁上,選取部分文字後直接拖曳到左方資料夾中存取。也可用同樣方式存取圖片、網頁,方便在零碎時間離線瀏覽或在檔案上手繪註記。

此外,遇到多頁文件時,將你認為的重要頁面加入書籤、劃上重點,便於日後直接瀏覽重點頁面,不需再一頁一頁翻找。面對現今資訊爆炸的時代,對知識工作者在蒐集、找尋、編輯、歸檔資料時,Nextep強調直覺式操作的簡潔介面,無疑是能快速應用的資訊整理工具。

過去4年,英丰寶資訊以平均一年推出一款軟體應用服務的速度,提供企業各式各樣情資分析的管理服務。陸續推出以BI決策分析為核心的 QuickCORE產品 ;企業內部即時溝通的行動通訊軟體 MobileReport 。時勢所趨,在產品的代代演進下,直至今日打造出具行動特色的Nextep的完整形貌。英丰寶資訊創辦人林哲斌透露,為了實現Nextep在行動應用上的理想,內部的確是投入大量人力及千萬等級的預算在開發。

「過去企業內部的軟體開發猶如孤島,」一語道破為何林哲斌願意投入如此大的心力。他舉例企業最常用的系統如ERP(企業資源規劃)、CRM(顧客關係管理)、Supply Chain(供應鏈)等,全部是各自獨立運作,無法相互溝通、共享資料。「即使到今天已行動化普遍的時代,研發人員仍照著傳統的軟體思維,依照不同功能各自打造一支支獨立的App,創造另一個無法有效溝通的孤島出來。」林哲斌感慨的說。

為了解決這樣的困境,促使林哲斌帶領團隊以「整合」功能的角度為出發點,打造一款All in one的資訊整理工具。他說:「隨著BYOD的趨勢來臨,有越來越多工具型App方便知識蒐集與整理,但就目前為止,缺少的是將各個不同系統的使用者需求整合起來的平台。」而Nextep提供的服務價值,則是希望能夠解決不同系統、不同裝置的使用者,都能輕鬆伴隨個人成長學習的工具。

值得一提的是,英丰寶資訊與NAS(影像儲存裝置)硬體廠商合作軟硬整合的成套方案,讓使用者能將儲存、備份在NAS中的資料下載至Nextep瀏覽。如此一來,對使用者來說不只在企業,甚至個人到家庭,都能擁有屬於自己的一朵雲,而團隊將會持續透過Nextep與硬體廠商合作的方式,藉此一同加值雙方的服務。

圖左至右為行銷專員鍾杰蒨、行銷副理林佩儀、創辦人林哲斌。(攝影/林衍億)

Q1. Nextep **** 雖然有人常將Dropbox、Evernote與Nextep比較,其實Nextep與它們是互補的關係,而非競爭的關係。Nextep目前有整合Dropbox,未來也不排除整合Evernote或Google Drive,希望提供的是一條龍式的完整服務。

Q2. **** 自從平板電腦、智慧型手機的問世及興盛,逐漸形成BYOD的風氣,但在智慧型手持裝置的應用上,卻沒有完整因應BYOD的解決方案。因此才逐漸發展出Nextep的概念,讓使用者可以在行動裝置上透過同一平台兼顧私人與工作的檔案管理,為硬體設備創造更多的價值。

團隊 **** 近50人,以研發團隊為主。

公司服務 Project 英丰寶資訊股份有限公司成立於1995年,研發近18年的資歷,累積了雲端技術、行動應用、數據分析的專業技術與知識,並獲得22項軟體專利。以分析技術及顧問知識為基礎,落實以使用者為中心(user-centric)、資訊自助餐(Information Buffet)的概念,讓使用者以互動方式選取符合需求的資訊。

成立時間 Founded Time 公司成立於1995年,Nextep於2013年上線

主要用戶 user 目前主要使用者為個人,未來將推出多元版本,適合家庭及企業使用。

商業模式 Business Model Nextep App免費下載。未來將推出與NAS硬體廠商合作成套銷售方案。

網址 **** http://nextep-app.com/


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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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