【創業邦】 理查‧布蘭森~創業成功的三個前提
【創業邦】 理查‧布蘭森~創業成功的三個前提
2013.07.23 | 科技

英國維珍集團創辦人理查‧布蘭森在《創業邦》雜誌專欄中分享了創業成功的三大前提:化繁為簡、萬事起頭難、樂在其中。他說,「假如每天早上你迫不及待地想要工作,而且也很享受工作,那你就離成功不遠了。」讓我們一起來看看理查‧布蘭森的分享,同時也檢視一下自己是否擁有這三大要素,並正走在通往成功的道路上。

最近,我在我的家鄉牛津郡舉辦了一年一度的《星期日泰晤士報》100個重要事件的活動。論壇上匯聚了一百家發展迅速的英國私有企業的領導者、很多大型企業的領導者、一些來自南非約翰尼斯堡布蘭森中心的創業者,另外,還有維珍資助的英國政府創業貸款項目的負責人。我們彼此分享著關於成功和創新的故事。在我看来,要想讓自己創業成功而且有創新,必須注意以下三點:

1. 化繁為簡
能夠改善人們生活的想法是最好最成功的。有這樣想法的創辦人通常經歷過挫折,從而有一個簡單的計劃,專注於一項產品或者服務。Ella’s Kitchen的創辦人Paul Lindley就是因為女兒不吃飯,才開始了他現在的這項事業。他想為女兒,也為其他孩子和他們的父母創造一個產品,使得用餐時光不再無趣。Paul設計了一個具有創造性的產品──一個色彩斑斕的用來裝食物的消毒袋子。這產品贏得了無數父母和兒童的喜愛,並讓英國市場的領導者,如亨氏和Hipp Organic措手不及,因為它們仍舊使用過時的玻璃瓶。如今,Ella’s Kitchen已經占據了英國市場19%的份額,並且市面上到處充斥著山寨產品。正如Paul自己所說的,他真的很熱愛這份工作。他的成功秘訣就是,不僅解決自己的難題,還幫助其他家庭解決問題,從而成就一番事業。

2. 萬事起頭難
首次創業幾乎沒有成功的。如何客觀看待失敗,是衡量一個剛剛創業的創業者的標尺。事實上,失敗乃成功之母。因為,具有建設性的設想常常是在企業瀕臨倒閉時想出來的。如果你是一名創業者,而且你的第一次創業沒有成功,那麼歡迎你加入我們。每個成功的企業家都經歷過幾次失敗。在美國,在確定投資前,大多數投資人都會關注創業者過去的經歷。並不是因為他們擔心創業者的過往,而是因為他們想要看看這個人是否能夠經受得住困難的打擊。如果想要長期從事這一行,能屈能伸,是一名創業者必備的素質之一。在南非約翰尼斯堡,和營運布蘭森中心的團隊聊天,我深深地被Dylan Jonsson的故事所吸引,因為他的故事恰恰印證了創業者臥薪嘗膽的道理。Dylan是一名技藝精湛的廚師。早些年,他開辦了一家餐廳,後來因為經營不善破產了。然而,他又開始了第二次創業,創辦A Thyme to Dine。這是一家與眾不同的餐廳,在經營餐飲業務的同時,還售賣4種不同香料的巧克力。不管當初看到自己的餐館倒閉有多傷心,Dylan詮釋了什麼是成功之路。如今,他的一些調味料和即溶飲料已經被兩家南非的連鎖店採用。他正打算把他的成功推廣到全球。

3. 你幸福嗎
如果你不喜歡當一名創業者,那你就入錯行了。每天早上,你迫不及待地想要工作,而且也很享受工作,那你就距離成功不遠了。你將創造一個積極向上的氛圍,你的事業也將欣欣向榮。Keith Bete是布蘭森中心的企業家,他很好的詮釋了這個態度。他是非洲一位著名的人道主義者,在Ubuntu創立了Ubuntuism 服裝公司,他的目的是建立一個和平繁榮的社區。在那裡,大家有福同享,互相尊重。他的活力和熱情極富有感染力,每個遇見他的人都想要買一件他賣的T恤,並且樂意去了解他的公司。

以上這三個特點是否對於你的創業過程有所幫助?如果你基本上能做到這些,那你就可以信心十足地去迎接未來的挑戰。

 

出自創業邦

關鍵字: #創新創業
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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