【北京創業現場2】3W咖啡~中國互聯網圈子的交誼廳
【北京創業現場2】3W咖啡~中國互聯網圈子的交誼廳
2013.08.20 | 創業

在北京,推動網路創業熱的關鍵力量之一,就是整個互聯網產業的蓬勃,各類商務或技術合作交流熱絡,新浪系、騰訊系、百度系、搜狐系的現職或離職員工,往外擴散的結果,就促使3W咖啡館的誕生。

8月才正式搬到與車庫同一條街上新店面的3W咖啡,主要發起的三人中,就有兩位是騰訊出身,因為過去工作上常需要與產業人士交流,所以興起了找個地方開設咖啡館的念頭,也因為人脈資源廣,投資股東多達一百多人,其中不乏知名檯面上人物,比如中國紅杉創投創辦人沈南鵬、大眾點評網執行長張濤、去哪兒網站執行長莊辰超、淘米網營運長程雲鵬,另外更多來自騰訊、百度、新浪、搜狐、盛大、金山、阿里巴巴、Google等公司的高階主管。「我們就是想打造一個思想交流、會員互助的圈子。」3W咖啡聯合創辦人夏強說道。

定位不同,也使得3W咖啡的情調,不同於車庫的江湖草莽,這裡小資氣息濃一些,泥水牆面、木質書架,用台灣的詞,就是一個文青會出沒的地方。400多坪、三層樓的空間,一樓是咖啡餐飲區,二樓則是小型演講廳及可聚會的包廂,三樓則是育成單位,裡面約有7支團隊進駐。

夏強說,一開始經營3W,大家都把事情想的太簡單,每天開門都是錢,現金流的控制、餐飲,品質的掌握都是全新挑戰,在一番討論之後,決定將餐飲部份專業外包,另外再成立傳媒及育成事業單位。他坦言,光是房屋租,一個月就是幾十萬台幣,光靠餐飲是無法平衡收支。因此不同於車庫不舉辦商業活動,3W則是廣泛地舉辦各類活動,甚至有公關行銷的服務,從免費的公開課到新品發表會,這裡希望成為互聯網的活動交誼基地。認識中國互聯網產業動態,從點杯咖啡開始。

圖一:在政策的推動下,3W所在的中國海淀圖書區街區,未來將定位為互聯網創業一條街。

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圖二:因為股東中有不少女性,希望有個舒服的地方可以喝個下午茶聊聊天,因此整個咖啡館的設計,有著小清新的情調。

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圖三:一進門的左手邊,大面牆上展示著中國互聯網公司的上市歷史,也鼓勵其他人有為者亦若是。

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圖四:前往二樓的樓梯牆面,張貼著一百多位股東的照片。

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圖五:二樓的場地,幾乎每天都有各類的演講或產品發表活動。

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圖六:中國知名網路公司的在職離職員工,各自形成小型社群,時常有聚會活動,圖中就是騰訊系的員工所舉辦的商業模式探討聚會。

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圖七:三樓的育成空間,設計同樣簡潔清新。

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圖八:有著餐飲的支持,這裡也提供育成團隊午晚餐。雖然菜色簡單,但不失溫飽。

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圖九:聯合創辦人夏強是中國80後一代,他說,每天長時間工作很累,但比起在大公司,這裡所做的事情可以看到好的改變,是鼓勵團隊走下去的動力。

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** 更多關於北京創業精采報導,敬請期待9月號《數位時代》雜誌。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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