【北京創業現場2】3W咖啡~中國互聯網圈子的交誼廳
【北京創業現場2】3W咖啡~中國互聯網圈子的交誼廳
2013.08.20 | 創業

在北京,推動網路創業熱的關鍵力量之一,就是整個互聯網產業的蓬勃,各類商務或技術合作交流熱絡,新浪系、騰訊系、百度系、搜狐系的現職或離職員工,往外擴散的結果,就促使3W咖啡館的誕生。

8月才正式搬到與車庫同一條街上新店面的3W咖啡,主要發起的三人中,就有兩位是騰訊出身,因為過去工作上常需要與產業人士交流,所以興起了找個地方開設咖啡館的念頭,也因為人脈資源廣,投資股東多達一百多人,其中不乏知名檯面上人物,比如中國紅杉創投創辦人沈南鵬、大眾點評網執行長張濤、去哪兒網站執行長莊辰超、淘米網營運長程雲鵬,另外更多來自騰訊、百度、新浪、搜狐、盛大、金山、阿里巴巴、Google等公司的高階主管。「我們就是想打造一個思想交流、會員互助的圈子。」3W咖啡聯合創辦人夏強說道。

定位不同,也使得3W咖啡的情調,不同於車庫的江湖草莽,這裡小資氣息濃一些,泥水牆面、木質書架,用台灣的詞,就是一個文青會出沒的地方。400多坪、三層樓的空間,一樓是咖啡餐飲區,二樓則是小型演講廳及可聚會的包廂,三樓則是育成單位,裡面約有7支團隊進駐。

夏強說,一開始經營3W,大家都把事情想的太簡單,每天開門都是錢,現金流的控制、餐飲,品質的掌握都是全新挑戰,在一番討論之後,決定將餐飲部份專業外包,另外再成立傳媒及育成事業單位。他坦言,光是房屋租,一個月就是幾十萬台幣,光靠餐飲是無法平衡收支。因此不同於車庫不舉辦商業活動,3W則是廣泛地舉辦各類活動,甚至有公關行銷的服務,從免費的公開課到新品發表會,這裡希望成為互聯網的活動交誼基地。認識中國互聯網產業動態,從點杯咖啡開始。

圖一:在政策的推動下,3W所在的中國海淀圖書區街區,未來將定位為互聯網創業一條街。

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圖二:因為股東中有不少女性,希望有個舒服的地方可以喝個下午茶聊聊天,因此整個咖啡館的設計,有著小清新的情調。

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圖三:一進門的左手邊,大面牆上展示著中國互聯網公司的上市歷史,也鼓勵其他人有為者亦若是。

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圖四:前往二樓的樓梯牆面,張貼著一百多位股東的照片。

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圖五:二樓的場地,幾乎每天都有各類的演講或產品發表活動。

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圖六:中國知名網路公司的在職離職員工,各自形成小型社群,時常有聚會活動,圖中就是騰訊系的員工所舉辦的商業模式探討聚會。

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圖七:三樓的育成空間,設計同樣簡潔清新。

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圖八:有著餐飲的支持,這裡也提供育成團隊午晚餐。雖然菜色簡單,但不失溫飽。

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圖九:聯合創辦人夏強是中國80後一代,他說,每天長時間工作很累,但比起在大公司,這裡所做的事情可以看到好的改變,是鼓勵團隊走下去的動力。

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** 更多關於北京創業精采報導,敬請期待9月號《數位時代》雜誌。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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