傳Google品牌無人駕駛車醞釀中，還考慮「自走計程車」服務|數位時代 BusinessNext

嚴格說起來，不論是一開始的豐田Prius系列，還是新加入的Lexus RX450h，名滿天下的Google自走車，開的都是「人家的車」。不過，近來卻傳出，本只是打造自動駕駛系統的Google，似乎有打算生產自我品牌汽車的動作，不僅如此，更有消息表示，Google還考慮以「自走計程車」的方式，來推廣自家備受矚目的未來運輸項目。

消息指出，Google曾與德國大陸集團(或稱德國馬牌，Continental AG)、奧地利馬納國際(MGA，Magna International)等汽車零件商接觸。對一般消費者來說，這些公司雖然不如各大車廠知名，但正如手機元件商之於手機品牌一般，Google找上這些企業的原因，顯然跟其他汽車品牌一致─以生產汽車為目的。

據了解，儘管Google早已不斷遊說各大車廠使用自己的系統，鑒於一些車廠比Google更早開始摸索這塊領域，加上對自動駕駛的「期望」不同，整體產業的動作，顯然不如Google的預期──比如德國戴姆勒集團(Daimler AG)，也就是擁有賓士品牌的汽車公司，執行長蔡澈(Dieter Zetsche)便曾表示，他們只打算自動化駕駛過程中「無趣」的部分。

因此對Google而言，嘗試打造自我品牌的汽車，一方面除了不用受制於人，另一方面，也能變相施壓這些現在或未來可能的合作夥伴，對自動駕駛的未來更為積極，而從前「車」之鑑來看──Tesla的崛起，帶動各大車廠「認真」進軍電動車，Google效法這位車界新星的作法，效果的確值得期待。

至於「自走計程車」，目的顯然是Google為了讓更多人有機會，嘗試這項新科技。儘管現在美國已經有些州，允許授權的測試自動駕駛車輛在路上行駛，生產成本約15萬美元的Google自走車，即使想方設法降低製作成本，一般人如果只是想嘗鮮的話，恐怕不願意，也不見得付得出這樣的代價，也難怪當Google日前宣布投資叫車服務Uber 2.58億美元後，有人會開玩笑寫了篇Uber自走車的「想像新聞」。

近年來，陸續打造了Nexus系列的自有品牌智慧手機、平板，還嘗試了Chomebook Pixel筆電，加上另一個話題性的穿戴式科技Google眼鏡，軟體出身的搜尋巨人，跨界的情形可說愈來愈頻繁，也愈來愈有經驗，事實上，目前Google自走車上探測周遭環境的雷射感測裝置，也是Google自行設計打造。不過，手機等消費電子，畢竟跟汽車這類動力機械有根本上的不同，車子的部分裝置也不等於一整部車，直接類推Google也能依樣葫蘆，顯然過度樂觀，而且正如前面所說，如果傳言為真，這很可能只是Google施壓夥伴的策略──但話說回來，說一點不期待Google牌的汽車誕生，當然也是謊話。

來源：JESSICA LESSIN
圖片、影片來源：Google

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以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

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有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

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梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。