【科技評論】 林宏文~一個超完美炒作案──拆解胖達人背後的投資風險
【科技評論】 林宏文~一個超完美炒作案──拆解胖達人背後的投資風險
2013.08.28 | 人物

近來胖達人使用人工香精卻標榜天然食材,涉嫌廣告不實,引起社會大眾與消費者的不滿與批判。由於胖達人母公司基因國際,目前是最夯的生技股族群之一,更是國內生技股借殼上市的重要案例,如今出事後股價大跌,正好可以藉此談一談投資的風險。

近幾年國內借殼上市案不少,基因國際則是生技股中最重要的一家。2010年年底,基因國際董事長徐洵平透過借殼方式上櫃,所借的殼原來是達鈺半導體公司,經營的業務是生技醫療及IC,達鈺的前身則是亞全科技,以研發無線通訊及全球衛星定位系統(GPS)IC為主,創辦人則是早期竹科的IC設計及創投名人黃鋕銘。

徐洵平原來就是以醫美整形起家,他將旗下包括韓風整形外科診所、薇閣坐月子中心、戴爾牙醫聯盟、醫美品牌「dr.DNA」等業績注入基因國際,讓基因國際成為生技醫美概念股中的大飆股。

不僅如此,去年基因國際更以120萬元向麵包達人(後改名生技達人)公司取得「胖達人」商標權,並投資生技達人1500萬元。胖達人在小S老公及連勝文等名人加持下業績大增,基因也因認列營收而使得股價大漲,於今年三月最高漲到212元。

不過,這個借殼上市案,在胖達人被爆出使用人工香精後,讓投資人見識到更多光怪陸離的現象。例如,香港演奏家keith在網路上最先質疑胖達人使用香精,結果胖達人先是恐嚇與誣告他,而且還警告網友不准散布,公司在第一時間不僅否認,還把責任推給上游原料商,一直到北市衛生局派人前往稽查後,胖達人才出面道歉。

此外,事件爆發後,基因國際從董事長、麵包師傅到採購主管,全都辨稱不知情,這種從常識來推斷就很不合理的事情,讓大家愈看愈生氣。

其實,早在兩年前胖達人剛爆紅時,我也曾經買胖達人的蔓越莓口味麵包回來吃,可能是這幾年對食品添加物已累積太多不愉快的經驗,我一吃就很警覺,因為麵包實在太香,而且香得不太自然。後來與附近一家麵包店老闆聊天,那位老闆說,他也去買來試吃,以他做麵包的經驗,天然食材的味道絕對不可能是那樣,後來,我們當然就不曾再踏進胖達人的店了。

在基因國際股價大漲的過程中,胖達人的業績挹注當然扮演關鍵角色。根據徐洵平的說法,胖達人年營收高達7億餘元,以基因國際今年來累計前7個月營收達7.2億元,較去年同期成長135%來看,顯然基因國際因為胖達人的業續挹注,讓麵包業務與原本的醫美整形事業,雙雙成為撐起公司業績的兩大支柱。

另外,從獲利來看,基因國際2010年開始轉虧為盈,2011每股稅後純益(EPS)衝到5.54元,2012年則降至3.78元,但今年第一季及第二季的EPS分別為0.88元及1.19元,在生技股高本益比的推升下,基因國際有實質的獲利表現,再加上名人加持及市場追捧等效應,股價因此炒高到212元。

不過,在基因國際股價上漲過程中,董監事股票進出也很頻繁,基因公司監察人姜麗芬,也就是徐洵平的老婆,今年一共申讓持股四次,包括5/21的500張、6/6 的850張、7/9的200張,以及8/2的1000張,一共申讓了2550張 若這些股票都套現,以5月股價在150至160元之間,七月也還有120元來算,恐怕已經進帳3億元以上。

生技產業借殼電子股,是台灣產業轉型一個很好的縮影,我一直相當關心這個產業典範移轉的過程,不過,基因國際卻濫用了資本市場對生技產業的支持,從借殼電子股,讓醫美事業先行掛牌上櫃,再到入股胖達人,用一個區區1500萬元的投資案,透過名人加持,把股價炒作到最高點,槓桿出數十億元的身家財富。基因國際幾乎把過去資本市場常見的操作手法都用盡了,說這是一個「超完美炒作案」絕不為過。

不過,如今胖達人被踢爆後,主事者想盡辦法逃避責任,再加上董監其實早在股價回跌前就已頻繁申報轉讓,成功收回大筆資金,更讓投資人欲哭無淚,與所有的資本炒作結局一樣,散戶永遠是受傷最慘重的一群人。在投資人看好生技產業並追逐利多題材的同時,仍然要睜大眼睛,選擇有良心的經營者,否則,在上百家生技股中,仍不乏魚目混珠的公司掺雜其中,千萬不要再自找沒趣地去踩下一個地雷了。

[林宏文] 目前擔任《今周刊》顧問,也是環宇電台FM96.7 財經熱點 及 交大幫幫忙 節目主持人。曾任《今周刊》副總編輯,《經濟日報》記者,畢業於交大電信工程系,天津南開大學經濟學碩士,主跑科技產業,著有《競爭力的探求》,《管理的樂章》,《惠普人才學》,《商業大鱷SAMSUNG:21堂課三星從賣米小舖到賣全世界》等書。部落格: http://owenlin.pixnet.net/blog

(本專欄反映作者意見,不代表數位時代立場)

關鍵字: #投資
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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