Android Day 2013~原生應用與Web App的「混血」之路|數位時代 BusinessNext

於台北矽谷舉行的台灣Android開發者交流大會Android Day，繼首日的活動後，第二天的主題，則圍繞HTML5、網路電視、使用者介面/經驗，以及開放式硬體展開。

本日的第一位講者，是來自馬來西亞，現任Wozlla遊戲公司創始人，同時也是W3C HTML5中文小組主席的的謝子斌，前一份工作，則是Opera中國的首席標準官。以HTML5為主題，謝子斌從Netcape跟 IE 間的「第一次瀏覽器大戰」說起，一路解釋為何網路圈會想發展HTML5的新標準，再談到行動平台崛起後，原生(native)應用，與具跨平台(web)特性的HTML5，兩者間一開始似乎是「兩個只能活一個」，但目前「混血」的作法卻愈來愈常見。當然，曾待過瀏覽器公司的他，也分享了兩個HTML5未來重要的應用方向：一是Opera近年來相當重視的智慧電視，另外，則是他自己目前也涉獵的遊戲領域。

第二位主題演講者，則是嵌入式自由軟體聯盟(OESF)的關根達記。雖然來自日本，在台灣住了20年的關根，整場分享都是以流暢的中文進行。他表示，隨著智慧手機等行動裝置的盛行，現代人看電視「不專心」已經是正常現象，未來的電視應用，朝「多螢」方向發展，可說是必然，而在這股趨勢下，許多舊有的商業模式，當然也必須重新思考──比如節目間的電視廣告播放時，觀眾過去往往選擇轉台或上廁所，現在則可能是低頭看手機，對未來進入電視產業的相關業者，這樣的新行為，顯然應該有更適合的廣告方式。

在二場主題分享後，緊接者則是關於Android vs. HTML5談話論壇，參加的來賓中，iKala的執行長程世嘉，在被問到自家的產品，在面對Android版本、裝置、螢幕的多樣時表示，除了採取基本的適配方式外，低於一定分辨率的裝置，其使用者其實多不太玩遊戲，所以他們甚至會選擇不支援，來減少不必要的開發工作；另外巧合的是，對Google同時押寶Android(native app)跟Chrome OS(web app)的作法，他曾開玩笑的表示，從Google選擇Chrome部門主管皮柴(Sundar Pichai)，代替Android之父魯賓(Andy Rubin)來看，也許Google未來的平台發展方向，已經漸露端倪，沒想到今天連Android部門的副總裁也離了職。

下午工作坊時間的第一段，以北京新創公司故事為題，也是當天早上首位講者的謝子斌，談得是他在中國創業圈所看到的現況。首先，雖然中國跟全世界一樣，行動上網的比例日漸上升，而桌電、筆電都持續下降，但每個城市的「創業特徵」，卻有很大的不同。比如北京雖然是行動應用的發展中心，也有最濃厚的創業氛圍，但廣東因為有大量的流動人口市場，甚至有拿下廣東，就拿下中國的說法，而大量外籍人士進駐的上海，加上浙江、江蘇等腹地的影響力，又凌駕前者之上，至於行動遊戲蓬勃的成都、學生族群為主的南京，以及因為阿里巴巴而吸引電商聚集的杭州，也都有各自的優勢，是所有打算進軍中國的創業者，都應該注意的事。

第二端的工作坊時間，旭聯科技的研發副理周家弘，則以過來人的身分，分享了行動Web應用設計的心得。他問的第一個問題是：Web App跟WebSite的差別在哪？的確，跨平台的特性，讓Web App可以在支援的瀏覽器中被使用，但這並不代表包裝成App、開啟後卻只是在瀏覽器上打開的網頁，就能被稱為Web App，因此打造網站(Web Site)的思維，可不能用來設計Web App。不過，也不要以為Web App就是萬靈丹，目前的環境下，原生應用(Native App)還是有很多難以取代的好處，因此呼應當天第一場的演講，「混血」(Hybrid)應用，是目前許多人考慮的兩全其美之道。

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。