Android Day 2013~原生應用與Web App的「混血」之路|數位時代 BusinessNext

於台北矽谷舉行的台灣Android開發者交流大會Android Day，繼首日的活動後，第二天的主題，則圍繞HTML5、網路電視、使用者介面/經驗，以及開放式硬體展開。

本日的第一位講者，是來自馬來西亞，現任Wozlla遊戲公司創始人，同時也是W3C HTML5中文小組主席的的謝子斌，前一份工作，則是Opera中國的首席標準官。以HTML5為主題，謝子斌從Netcape跟 IE 間的「第一次瀏覽器大戰」說起，一路解釋為何網路圈會想發展HTML5的新標準，再談到行動平台崛起後，原生(native)應用，與具跨平台(web)特性的HTML5，兩者間一開始似乎是「兩個只能活一個」，但目前「混血」的作法卻愈來愈常見。當然，曾待過瀏覽器公司的他，也分享了兩個HTML5未來重要的應用方向：一是Opera近年來相當重視的智慧電視，另外，則是他自己目前也涉獵的遊戲領域。

第二位主題演講者，則是嵌入式自由軟體聯盟(OESF)的關根達記。雖然來自日本，在台灣住了20年的關根，整場分享都是以流暢的中文進行。他表示，隨著智慧手機等行動裝置的盛行，現代人看電視「不專心」已經是正常現象，未來的電視應用，朝「多螢」方向發展，可說是必然，而在這股趨勢下，許多舊有的商業模式，當然也必須重新思考──比如節目間的電視廣告播放時，觀眾過去往往選擇轉台或上廁所，現在則可能是低頭看手機，對未來進入電視產業的相關業者，這樣的新行為，顯然應該有更適合的廣告方式。

在二場主題分享後，緊接者則是關於Android vs. HTML5談話論壇，參加的來賓中，iKala的執行長程世嘉，在被問到自家的產品，在面對Android版本、裝置、螢幕的多樣時表示，除了採取基本的適配方式外，低於一定分辨率的裝置，其使用者其實多不太玩遊戲，所以他們甚至會選擇不支援，來減少不必要的開發工作；另外巧合的是，對Google同時押寶Android(native app)跟Chrome OS(web app)的作法，他曾開玩笑的表示，從Google選擇Chrome部門主管皮柴(Sundar Pichai)，代替Android之父魯賓(Andy Rubin)來看，也許Google未來的平台發展方向，已經漸露端倪，沒想到今天連Android部門的副總裁也離了職。

下午工作坊時間的第一段，以北京新創公司故事為題，也是當天早上首位講者的謝子斌，談得是他在中國創業圈所看到的現況。首先，雖然中國跟全世界一樣，行動上網的比例日漸上升，而桌電、筆電都持續下降，但每個城市的「創業特徵」，卻有很大的不同。比如北京雖然是行動應用的發展中心，也有最濃厚的創業氛圍，但廣東因為有大量的流動人口市場，甚至有拿下廣東，就拿下中國的說法，而大量外籍人士進駐的上海，加上浙江、江蘇等腹地的影響力，又凌駕前者之上，至於行動遊戲蓬勃的成都、學生族群為主的南京，以及因為阿里巴巴而吸引電商聚集的杭州，也都有各自的優勢，是所有打算進軍中國的創業者，都應該注意的事。

第二端的工作坊時間，旭聯科技的研發副理周家弘，則以過來人的身分，分享了行動Web應用設計的心得。他問的第一個問題是：Web App跟WebSite的差別在哪？的確，跨平台的特性，讓Web App可以在支援的瀏覽器中被使用，但這並不代表包裝成App、開啟後卻只是在瀏覽器上打開的網頁，就能被稱為Web App，因此打造網站(Web Site)的思維，可不能用來設計Web App。不過，也不要以為Web App就是萬靈丹，目前的環境下，原生應用(Native App)還是有很多難以取代的好處，因此呼應當天第一場的演講，「混血」(Hybrid)應用，是目前許多人考慮的兩全其美之道。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。