Android Day 2013~原生應用與Web App的「混血」之路|數位時代 BusinessNext

於台北矽谷舉行的台灣Android開發者交流大會Android Day，繼首日的活動後，第二天的主題，則圍繞HTML5、網路電視、使用者介面/經驗，以及開放式硬體展開。

本日的第一位講者，是來自馬來西亞，現任Wozlla遊戲公司創始人，同時也是W3C HTML5中文小組主席的的謝子斌，前一份工作，則是Opera中國的首席標準官。以HTML5為主題，謝子斌從Netcape跟 IE 間的「第一次瀏覽器大戰」說起，一路解釋為何網路圈會想發展HTML5的新標準，再談到行動平台崛起後，原生(native)應用，與具跨平台(web)特性的HTML5，兩者間一開始似乎是「兩個只能活一個」，但目前「混血」的作法卻愈來愈常見。當然，曾待過瀏覽器公司的他，也分享了兩個HTML5未來重要的應用方向：一是Opera近年來相當重視的智慧電視，另外，則是他自己目前也涉獵的遊戲領域。

第二位主題演講者，則是嵌入式自由軟體聯盟(OESF)的關根達記。雖然來自日本，在台灣住了20年的關根，整場分享都是以流暢的中文進行。他表示，隨著智慧手機等行動裝置的盛行，現代人看電視「不專心」已經是正常現象，未來的電視應用，朝「多螢」方向發展，可說是必然，而在這股趨勢下，許多舊有的商業模式，當然也必須重新思考──比如節目間的電視廣告播放時，觀眾過去往往選擇轉台或上廁所，現在則可能是低頭看手機，對未來進入電視產業的相關業者，這樣的新行為，顯然應該有更適合的廣告方式。

在二場主題分享後，緊接者則是關於Android vs. HTML5談話論壇，參加的來賓中，iKala的執行長程世嘉，在被問到自家的產品，在面對Android版本、裝置、螢幕的多樣時表示，除了採取基本的適配方式外，低於一定分辨率的裝置，其使用者其實多不太玩遊戲，所以他們甚至會選擇不支援，來減少不必要的開發工作；另外巧合的是，對Google同時押寶Android(native app)跟Chrome OS(web app)的作法，他曾開玩笑的表示，從Google選擇Chrome部門主管皮柴(Sundar Pichai)，代替Android之父魯賓(Andy Rubin)來看，也許Google未來的平台發展方向，已經漸露端倪，沒想到今天連Android部門的副總裁也離了職。

下午工作坊時間的第一段，以北京新創公司故事為題，也是當天早上首位講者的謝子斌，談得是他在中國創業圈所看到的現況。首先，雖然中國跟全世界一樣，行動上網的比例日漸上升，而桌電、筆電都持續下降，但每個城市的「創業特徵」，卻有很大的不同。比如北京雖然是行動應用的發展中心，也有最濃厚的創業氛圍，但廣東因為有大量的流動人口市場，甚至有拿下廣東，就拿下中國的說法，而大量外籍人士進駐的上海，加上浙江、江蘇等腹地的影響力，又凌駕前者之上，至於行動遊戲蓬勃的成都、學生族群為主的南京，以及因為阿里巴巴而吸引電商聚集的杭州，也都有各自的優勢，是所有打算進軍中國的創業者，都應該注意的事。

第二端的工作坊時間，旭聯科技的研發副理周家弘，則以過來人的身分，分享了行動Web應用設計的心得。他問的第一個問題是：Web App跟WebSite的差別在哪？的確，跨平台的特性，讓Web App可以在支援的瀏覽器中被使用，但這並不代表包裝成App、開啟後卻只是在瀏覽器上打開的網頁，就能被稱為Web App，因此打造網站(Web Site)的思維，可不能用來設計Web App。不過，也不要以為Web App就是萬靈丹，目前的環境下，原生應用(Native App)還是有很多難以取代的好處，因此呼應當天第一場的演講，「混血」(Hybrid)應用，是目前許多人考慮的兩全其美之道。

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。