祥峰投資章慶誠~台灣創業者前進東南亞,絕對有機會稱王!
祥峰投資章慶誠~台灣創業者前進東南亞,絕對有機會稱王!

「該如何走出台灣,邁向更大的市場?」一直以來都是許多台灣創業者關心的議題之一。除了西進中國之外,東南亞也是台灣創業者可考量的選項。8月28日創業小聚便邀請了新加坡祥峰投資控股公司台灣辦事處總經理章慶誠(見下圖),分享包括新加坡、馬來西亞、印尼、泰國等東南亞市場現況和觀察。

祥峰投資為淡馬錫集團旗下的創投公司,在新加坡、北京、上海、台北、班加羅爾皆有當地團隊成員,曾投資新加坡奢華精品購物網Reebonz、台灣網購女裝品牌東京著衣,並協助拓展東南亞市場。

章慶誠表示,目前東南亞的網路人口成長快速,並以青少年為主,例如越南光是去年就增加了200萬網路用戶。而菲律賓、泰國、馬來西亞在社群網路上的黏著度尤其高,如Facebook在菲律賓的普及率高達92.2%,居全球第二。在行動商機方面,光是過去一年中,新加坡、馬來西亞、泰國、印尼、柬埔寨、菲律賓等七個主要東南亞國家裡就售出超過1.18億支手機,行動業務價值將近137億美元。排名全球人口第四大的印尼,更是東南亞最大的智慧手機市場,共售出超過5400萬支手機。在電子商務方面,發展較快的星馬和剛開始萌芽的泰國、印尼都是台灣網路業者的機會。

面對這麼一個蓬勃發展的市場,台灣創業者該如何把握機會、攻下山頭呢?章慶誠說,因為東南亞尚未出現主導市場的老大,因此台灣創業者只要能克服文化、語言、消費者習慣、宗教信仰、物流、金流的差異,「絕對有機會稱王」。雖然當地網路基礎建設還需要兩三年才會成熟,但是「現在就是最佳時機,現在不去,將來就晚了」。而當地政府持續推出鼓勵創業的法律和資金,以及大量國際創投的資金注入,對創業者來說也是一大助力。

此外,進入不同國家時,也需針對市場擬定不同策略。例如雇用當地員工製作介面和調整行銷策略,或者是和當地業者策略合作、成立合資公司等。以東京著衣為例,章慶誠便表示當初建議他們不要在一開始就設立辦公室,而是先跟當地本土廠商合作。

關於市場選擇,章慶誠則特別提及新加坡。他認為,新加坡雖然市場小,卻是亞洲的金融中心,且對台灣人來說沒有語言、文化障礙,因此可以先從新加坡切入,慢慢熟悉各國市場,同時等待適當時機西進歐美國家。最後,章慶誠也特別鼓勵在場的創業者應發揮台灣人勇於冒險的優點,先以台灣測試市場,並攻占東南亞市場。

活動當天另有6組創業團隊分享創新應用:

Niceday生活x旅遊/副總經理嚴寬行Frank
長期出版中、英、日、韓文等介紹台灣的旅遊期刊,並代編政府機構的觀光旅遊指南。使得網站成立之初便擁有龐大的旅遊資料庫,開發出能查詢美食、景點、活動、住宿等行程規劃,一條龍式的旅遊資訊站。

TOMOFUN/執行長張友辰Victor
由趨勢科技創辦人張明正之子張友辰領軍,集結具有美國、香港、中國、日本等多國背景等9人成員,於2012年底推出以月曆形式記錄每天精采生活點滴的日記App「LifeCrumbs」。目前已蒐集近20萬筆的日記,使用者平均每月使用的時間為1小時。

LND/共同創辦人劉庭瑋David
透過iPad的相機鏡頭,偵測玩家在螢幕前單手一揮的動作,加上直覺式的人機互動及精緻的視覺設計,提昇遊戲樂趣。第一款作品《殭屍巴下去》,一推出就在App Store台灣不分區排行榜蟬聯4天冠軍,於7月再推出互動式音樂繪圖遊戲《Color Band》,也深獲親子市場的喜愛。

Reach Network/共同創辦人蔡典煜Daniel
可直接透過雙方預載的App傳遞個人名片,團隊也開發了多人即時交換機制,適合各種聚會活動讓多人交換名片。產品上線後半年,當週即攻占App Store排行榜社交分類第一名,並獲得國外媒體The Next Web、e27的關注。之後更獲選為Echelon 2013台灣站的發表團隊

Driving Curve/共同創辦人黃大霖Tim
藉由遊戲化機制,潛移默化改善駕駛不好的開車習慣,進而提昇行車安全。曾登上台灣App Store免費排行榜第一名,上線至今獲得3萬多個下載量。接下來計畫將加入更多社群機制,能夠與全世界開車好手PK,利用成就機制(排行榜)一較高下。

CHOCOLABS/營運總監鄭凱富Alex
團隊在先前推出的VideOhya締造出200萬下載、17支冠軍App及每日5萬活躍用戶,累積下來的行銷和開發經驗,繼而轉型做為協助App品牌經營、行銷推廣的華文App發行商。


創業小聚現場大家交流熱絡

【活動預告】創業小聚****#33****:創新創業X商務應用**
** 9 月 17 日(週二) 19:00-21:00在犇亞國際會議中心。邀請86小舖總經理王閔麒、17life總經理李易騰Elton、Citiesocial執行長王偉任Eric、愛度無限執行副總裁陳菲Faye、Tagtoo執行長楊長峰Teddy、工作空間網總經理尹克勤Elias、Yahoo!亞太區電子商務研發工程部資深工程師劉自強TC、時間軸科技執行長葉建漢John。詳見活動網頁

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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