為什麼我們喜歡Infographics──解開資訊圖表受歡迎的秘密
為什麼我們喜歡Infographics──解開資訊圖表受歡迎的秘密

為什麼資訊圖表這麼受歡迎?我知道我喜歡看製作精緻的圖表,可以較容易消化和吸收複雜的資訊。根據Graphs.net的研究,針對「Infographics」的搜尋量從2010年至2012年間增加了驚人的800%! 看來視覺性的媒體將不會隨時離開,它們的受歡迎程度將在未來數年內持續成長。

資訊圖表受歡迎的原因資訊圖表

讓我們看看這幅Graphs.net製作的資訊圖表所總結的重點。

資訊圖表是什麼?

根據wikipedia,資訊式的圖表或資訊圖表是為了把複雜的資訊、數據、知識以快速清楚的方式以生動的視覺效果呈現。運用圖表可以提高人類視覺系統的能力,透過圖案和走向,達到改善認知的效果。

對資訊圖表隨著時間而增加的興趣度
(100代表搜尋興趣度的高峰)

新加坡-100
菲律賓-62
南非-54
紐西蘭-45
印度-36
美國-36
澳洲-34
荷蘭-32
英國-31
阿聯-31

對相關關鍵詞的興趣度
(100代表搜尋興趣度的高峰)

Infographic (資訊圖表) -100
Design Infographic (設計資訊圖表) -40
Best Infographics (最棒的資訊圖表)-35
Inforgraphics free (免費資訊圖表)-30
Create Infographics (建立資訊圖表)-30
Make Inforgraphics (做資訊圖表)-20
Inforgraphics software (資訊圖表軟體)-20
Google Inforgraphics (Google 資訊圖表)-20
Cool Infographics (酷的資訊圖表)-20
Facebook Infographics (Facebook 資訊圖表)-15

2009年至2013年對資訊圖表興趣的成長
(100 表示搜尋興趣度的高峰)

資料顯示,從2012年2012年,針對「資訊圖表」的搜尋量增加了超過800%。社群網絡Digg的統計數據顯示,從2007年起,在Digg上出現的資訊圖表增加了250倍!不難看出這是一個值得注意的趨勢浪潮!

資訊圖表中常用的視覺性圖案元素

現實藝術性的元素-36%
波浪式圖表-27%
柱形圖-22%
多變化的線形圖-17%
圓餅圖-12%
其它-41%

運用資訊圖表的理由

  1. 容易瀏覽
    人類的視覺效率相較高,在腦裡儲存的資訊中,超過90%的視覺性資訊會被儲存。

  2. 病毒式散播
    由於資訊圖表的吸引能力,它們會在各種社群媒體平台上被分享,與一般文字較容易達到病毒式的散播。

  3. 全球性的覆蓋率
    有了網路出版工具,資訊圖表可以在短時間內在全世界被分享,這是地方平面媒體永遠無法做到的。

  4. 品牌知名度
    建立一個資訊圖表試,如果把你的品牌標誌置於圖表的底部,對於建立真正品牌的知名度是很有幫助的。

  5. 增加網路流量
    一個附有趣資料而令人注目的資訊圖表。在帶動更多流量上是扮演著一個重要角色。訪客會在他們的社群賬戶上分享,這是非常值得做的實。

  6. SEO利益
    由於它的病毒式性質,資訊圖表可以幫你的網站獲得一些優質的連結,因此會在搜尋搜尋結果頁被搜尋引擎首都,進一步改善網站的能見度。

  7. 你將是某題目的專家
    在製作資訊圖表的過程中,你必定做了精細的調查,這也展示了你對該題目的知識和瞭解程度。

  8. 成長
    Google 分析工具顯示,針對「Infographics」這個關鍵字的Insights for Search (搜尋透視) 大量的增加。

  9. 使用便捷
    只要把嵌式碼放在網站的資訊圖表底部,其它網站主或部落客就可以輕易地把資訊圖表置於網站上。

關於資訊圖表的有趣事實

  1. 資訊圖表的製作量每天增加1%
  2. 在Google上,超過1,500萬的搜尋結果會針對「infogrpahic」這個關鍵字而產生
  3. 在上傳了一幅資訊圖表後,網站的流量平均會增加12%
  4. 超過87%的訪客會閱讀資訊圖表上的文字
  5. 資訊圖表可以在建立品牌知名度上改善你的事業達82%
  6. 所有行銷業者中,有32%同意這個說法:「一幅資訊圖表讓我變得更精準。」
  7. 資訊圖表對於消息靈通的人士會增加精準度達40%
  8. 任何東西,無論是內容或是統計數據,只要以資訊圖表呈現的話,其活力感就增加了53%
  9. 自1990年使用視覺性的資訊增加了400%
  10. 自2007年使用視覺性的數據在網路上增加了9900%

完整資訊圖表

為甚麼資訊圖表如此受歡迎

(圖片來源:jonnygoldstein)

 

出自inbound journals

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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