為什麼我們喜歡Infographics──解開資訊圖表受歡迎的秘密
為什麼我們喜歡Infographics──解開資訊圖表受歡迎的秘密

為什麼資訊圖表這麼受歡迎?我知道我喜歡看製作精緻的圖表,可以較容易消化和吸收複雜的資訊。根據Graphs.net的研究,針對「Infographics」的搜尋量從2010年至2012年間增加了驚人的800%! 看來視覺性的媒體將不會隨時離開,它們的受歡迎程度將在未來數年內持續成長。

資訊圖表受歡迎的原因資訊圖表

讓我們看看這幅Graphs.net製作的資訊圖表所總結的重點。

資訊圖表是什麼?

根據wikipedia,資訊式的圖表或資訊圖表是為了把複雜的資訊、數據、知識以快速清楚的方式以生動的視覺效果呈現。運用圖表可以提高人類視覺系統的能力,透過圖案和走向,達到改善認知的效果。

對資訊圖表隨著時間而增加的興趣度
(100代表搜尋興趣度的高峰)

新加坡-100
菲律賓-62
南非-54
紐西蘭-45
印度-36
美國-36
澳洲-34
荷蘭-32
英國-31
阿聯-31

對相關關鍵詞的興趣度
(100代表搜尋興趣度的高峰)

Infographic (資訊圖表) -100
Design Infographic (設計資訊圖表) -40
Best Infographics (最棒的資訊圖表)-35
Inforgraphics free (免費資訊圖表)-30
Create Infographics (建立資訊圖表)-30
Make Inforgraphics (做資訊圖表)-20
Inforgraphics software (資訊圖表軟體)-20
Google Inforgraphics (Google 資訊圖表)-20
Cool Infographics (酷的資訊圖表)-20
Facebook Infographics (Facebook 資訊圖表)-15

2009年至2013年對資訊圖表興趣的成長
(100 表示搜尋興趣度的高峰)

資料顯示,從2012年2012年,針對「資訊圖表」的搜尋量增加了超過800%。社群網絡Digg的統計數據顯示,從2007年起,在Digg上出現的資訊圖表增加了250倍!不難看出這是一個值得注意的趨勢浪潮!

資訊圖表中常用的視覺性圖案元素

現實藝術性的元素-36%
波浪式圖表-27%
柱形圖-22%
多變化的線形圖-17%
圓餅圖-12%
其它-41%

運用資訊圖表的理由

  1. 容易瀏覽
    人類的視覺效率相較高,在腦裡儲存的資訊中,超過90%的視覺性資訊會被儲存。

  2. 病毒式散播
    由於資訊圖表的吸引能力,它們會在各種社群媒體平台上被分享,與一般文字較容易達到病毒式的散播。

  3. 全球性的覆蓋率
    有了網路出版工具,資訊圖表可以在短時間內在全世界被分享,這是地方平面媒體永遠無法做到的。

  4. 品牌知名度
    建立一個資訊圖表試,如果把你的品牌標誌置於圖表的底部,對於建立真正品牌的知名度是很有幫助的。

  5. 增加網路流量
    一個附有趣資料而令人注目的資訊圖表。在帶動更多流量上是扮演著一個重要角色。訪客會在他們的社群賬戶上分享,這是非常值得做的實。

  6. SEO利益
    由於它的病毒式性質,資訊圖表可以幫你的網站獲得一些優質的連結,因此會在搜尋搜尋結果頁被搜尋引擎首都,進一步改善網站的能見度。

  7. 你將是某題目的專家
    在製作資訊圖表的過程中,你必定做了精細的調查,這也展示了你對該題目的知識和瞭解程度。

  8. 成長
    Google 分析工具顯示,針對「Infographics」這個關鍵字的Insights for Search (搜尋透視) 大量的增加。

  9. 使用便捷
    只要把嵌式碼放在網站的資訊圖表底部,其它網站主或部落客就可以輕易地把資訊圖表置於網站上。

關於資訊圖表的有趣事實

  1. 資訊圖表的製作量每天增加1%

    1. 在Google上,超過1,500萬的搜尋結果會針對「infogrpahic」這個關鍵字而產生
    2. 在上傳了一幅資訊圖表後,網站的流量平均會增加12%
    3. 超過87%的訪客會閱讀資訊圖表上的文字
    4. 資訊圖表可以在建立品牌知名度上改善你的事業達82%
    5. 所有行銷業者中,有32%同意這個說法:「一幅資訊圖表讓我變得更精準。」
    6. 資訊圖表對於消息靈通的人士會增加精準度達40%
    7. 任何東西,無論是內容或是統計數據,只要以資訊圖表呈現的話,其活力感就增加了53%
    8. 自1990年使用視覺性的資訊增加了400%
    9. 自2007年使用視覺性的數據在網路上增加了9900%

完整資訊圖表

為甚麼資訊圖表如此受歡迎

(圖片來源:jonnygoldstein)

 

出自inbound journals

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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