Google Analytics改版懶人包~新版報表多了哪些內容?
Google Analytics改版懶人包~新版報表多了哪些內容?
2013.09.04 | 行銷

如果你有一陣子沒空登入Google Analytics帳戶,最近登進去應該會被嚇一跳,怎麼好多東西都改了呢?

今年度Google Analytics 不但頻繁的公開發佈重大改版訊息,而且還暗地偷偷優化了一些報表和功能,因此整理一個近期改版更新包,希望能協助大家與最新資訊同步。

update

明著來的重大更新系列

**1. Advanced Segments 進階區隔
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全新進階區隔的User Segment推出是今年兩大改版之一。關於進階區隔的說明,之前已經另開主題說明,詳見 「全新的進階區隔即將改變網站分析的思維」 一文。

**2. Admin 管理員介面
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今年的Admin介面改版,將Admin設定工作從原本的階層式,改為三欄式,視覺設計上也更加具有現代俐落感。更棒的是,進入Property Settings過去要經過三次按鈕/超連結的點擊,將來只需要一次點擊就可以進去了。

GA admin

**3. Profiles (設定檔) 改名為 Views (資源數據)
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Profile的設定和管理是非常重要的環節,因此這些年來已經相當習慣這個名詞,將來更名為View之後,尤其是中文的說明中心,要花點時間多加習慣囉!

rename as views

**4. User Management使用者管理
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雖然說使用者管理更新的公布是在今年的三月中旬,但是實際上進入帳戶看到更新,比Admin新介面推出還要更晚,近期才陸續有人發現。以往的權限設定功能被抱怨了很多年,實在是太陽春,我們只能在擁有絕對權限的超級管理者和幾乎無法做什麼事情的報表權限中二擇一,加上沒有帳戶變動紀錄,往往引發許多工作上的困擾。新的權限設定,包含了管理使用者、編輯、協作(8月底才又新增的)與檢視及分析等4個角色,而權限的範圍可以設定在整個Account(帳戶),或是Property(資源),或是只能讀取特定的View(資源數據)。針對大型複雜/多單位同工的帳戶來說,這才符合實際的需求。

**5. Attribution Modeling 功勞歸屬報表
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這個報表說來話長一言難盡,將來再另外發文跟大家詳細說明比較實際。

model comparison tool

 

暗著來的偷偷改善系列

**1. mobile(行動裝置) > overview(總覽)
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以前踩到這個Report時,大家應該也會覺得與其告訴我們流量來源是否為行動裝置(以前的報表只有"Yes / No"的流量數據),幹嘛不乾脆點,直接告訴我們那些裝置有多少流量呢?! 其實Google Analytics已經偷偷改好了。

device

**2. Behavior Flow 行為流程報表
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今年五月的時候Steven曾經向大家介紹過三種形式的流程報表(詳見「解析訪客行為模式」一文),最近在Content Report的介面上又多跑出來一個Behavior Flow的新報表。這個新報表的使用上,其實與它的報表三兄弟大同小異,唯一需注意到的部分是,檢視類型可以自行選擇Pages網頁、Events事件、或網頁+事件,總共有三個選項任君挑選。

behavior flow

3. Speed Suggestions 網站速度建議
過去在Site Speed報表中,我們可以觀察到網站速度對於使用行為上的影響,但要如何著手改善,可能還是得跑到Google Page Speed Insight工具去取得更明確的建議,使用上比較麻煩。現在直接把PageSpeed Suggestions功能整合到內容報表中,使用上少做好幾個動作,十分的方便省事。(不過不知道是否是因為Page Speed Insight工具太過於忙碌,所以這個報表目前狀況還不太穩定)

PageSpeed Suggestions

 

還有什麼悄悄改變的地方,是WIS 網站分析團隊沒注意到的嗎?
歡迎網站分析高手有空一起來玩Google Analytics改版大家來找碴的遊戲吧! 

文章截圖來源: Google Analytics Blog / Google Analytics Account Interface
特色圖片來源: Lightspring/Shutterstock.com

 

出自WIS匯智/Fay Lo

關鍵字: #Google
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從邊界防護走向全域零信任:HPE Networking 如何打造 AI 時代的企業網路安全架構?
從邊界防護走向全域零信任:HPE Networking 如何打造 AI 時代的企業網路安全架構?

隨著越來越多的企業開始擁抱AI ,以及雲端與混合辦公的快速發展,企業內部各項應用程式與機敏資料大規模向多雲及 SaaS 環境遷移,傳統以「邊界防禦」為核心的資安堡壘正在失效。當企業邊界因遠距協作、邊緣運算及爆發式成長的 IoT 非受管設備而變得模糊,攻擊面隨之急遽擴大,讓過往依賴 VPN 與單點式防火牆的防護機制,在面對分散式 IT 環境時顯得捉襟見肘。

這種環境的破碎化,為企業帶來了前所未有的治理挑戰:IT 團隊不僅難以精準掌握「誰」正在「何地」存取「哪些」資源,更面臨各據點間安全控管標準不一的困境。一旦駭客突破薄弱的邊緣節點,傳統缺乏細緻控管與整體可視性的架構,將使其能輕易在網路內部橫向移動,讓企業曝露於巨大的商業風險之中。

面對 AI 時代日益複雜的威脅,建立一套從邊緣到雲端、從使用者到應用程式皆能覆蓋的整體性網路安全架構,已成為企業轉型的關鍵課題。

HPE Networking 以「全域零信任」重塑資安防禦架構

面對 AI 驅動的工業化網路犯罪,傳統「檢查清單式」防禦已難以應對具備專業分工的全球化攻擊組織,因為如今駭客透過人工智慧技術將攻擊手段自動化、精準化與規模化。HPE Networking 台灣區總經理林蒲英指出,資安已從技術選項轉變為企業生存準則。隨著企業IT架構日益分散,安全防護不能再是事後補強或附加的功能,而是必須內建於網路架構的核心。為此,HPE Networking 結合 AIOps 與零信任架構的安全網路戰略布局,協助企業深度融合網路連線與安全性,將防禦重心從脆弱的傳統邊界防護轉向「全域零信任」與「自主防禦」的堅實基礎。

建構全方位防禦矩陣:從存取控管到核心資料中心的安全實踐

HPE Networking 透過整合式安全架構,從使用者入口、傳輸連線到資料中心內部,提供層層遞進的防護力,協助企業打造真正可落地的零信任防護架構。

首先,針對最前線的身分與裝置權限,HPE Networking 提供基於雲端的網路存取控制解決方案Central NAC與Mist Access Assurance,透過自動識別並驗證所有連線裝置的身分,統一控管使用者與裝置的網路存取權限,避免未授權連線成為資安破口。相較傳統地端 NAC 架構,企業透過雲端管理模式,得以簡化存取策略與維運流程。

當流量離開終端進入傳輸階段,HPE Networking提供的SASE解決方案則扮演了連線安全的守護者。此單一雲端原生平台整合SD-WAN 與 SSE,讓使用者無論身處家中或外部據點,皆能安全存取企業應用。而透過集中化策略管理,企業也能在跨據點與多雲環境中維持一致性的安全防護與使用體驗。這種將資安功能移至雲端邊緣的做法,不僅大幅降低了傳統 VPN 造成的延遲,更確保了存取應用程式時的資料安全。

針對最具商業價值的資料中心與多雲環境,HPE Networking 則有 HPE Aruba Networking CX 10000 與 HPE Juniper Networking SRX 等關鍵解決方案,除具備東西向流量檢測外,亦能透過微分段(Micro-segmentation)技術,有效降低威脅在內部網路橫向擴散的風險,這就像是在建築內部加裝了無數道防火門,即便駭客僥倖攻破某一節點,也會被限制在極小的範疇內,無法在內部橫向移動,化解核心資產遭竊的風險。

此外,為了建立全面防禦基礎,HPE Juniper Networking SRX次世代防火牆則提供從分支、園區到資料中心與雲端的一致性防護能力,並整合 AI 驅動的進階威脅防護、安全情報與零信任機制等,能主動偵測並攔截潛在攻擊,為企業打造出兼具廣度與深度的現代化網路安全防線。

阿根廷娛樂度假村以 AI 驅動的零信任網路,推動智慧營運升級

HPE Networking 的解決方案已在全球多個場域,驗證其價值。以阿根廷綜合娛樂度假村 City Center Rosario 為例,為因應數位支付與 IoT 應用的聯網需求,該度假村需將原本封閉的賭場網路,轉型為高效能且高安全的對外連線架構。

透過導入 HPE Aruba Networking CX 10000交換器,利用內建狀態式防火牆實現微分段,該度假村得以提供更細緻的資料安全防護,讓賭場裝置能安全串接SaaS支付應用,並省下巨額傳統防護成本。此外,結合 HPE Aruba Networking Central 的 AIOps 管理與 ClearPass 的動態分段,該園區成功實現自動化身分識別與權限控管;此AI 驅動的整合架構不僅確保全天候營運韌性,更讓 IT 團隊能從繁雜維護中解放,轉而專注於最佳化賓客的個人化數位體驗。

網路與資安深度融合架構,支撐網路全方位防護的關鍵基礎

力麗科技經銷事業部總經理劉濬瑋指出,隨著企業數位轉型深化,資安已從單一防護機制,轉變為支撐營運的關鍵基礎。透過 HPE Networking 兼具效能與安全的全方位網路解決方案,結合 AI 驅動的自動化管理與智慧偵測,企業能建立從邊緣到雲端一致的防護策略,有效降低風險,確保在 AI 浪潮的快速迭代中,強化企業營運韌性,提升競爭優勢。

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