Google Analytics改版懶人包~新版報表多了哪些內容？|數位時代 BusinessNext

如果你有一陣子沒空登入Google Analytics帳戶，最近登進去應該會被嚇一跳，怎麼好多東西都改了呢?

今年度Google Analytics 不但頻繁的公開發佈重大改版訊息，而且還暗地偷偷優化了一些報表和功能，因此整理一個近期改版更新包，希望能協助大家與最新資訊同步。

update

明著來的重大更新系列

**1. Advanced Segments 進階區隔
**全新進階區隔的User Segment推出是今年兩大改版之一。關於進階區隔的說明，之前已經另開主題說明，詳見「全新的進階區隔即將改變網站分析的思維」一文。

**2. Admin 管理員介面
**今年的Admin介面改版，將Admin設定工作從原本的階層式，改為三欄式，視覺設計上也更加具有現代俐落感。更棒的是，進入Property Settings過去要經過三次按鈕/超連結的點擊，將來只需要一次點擊就可以進去了。

GA admin

**3. Profiles (設定檔) 改名為 Views (資源數據)
**Profile的設定和管理是非常重要的環節，因此這些年來已經相當習慣這個名詞，將來更名為View之後，尤其是中文的說明中心，要花點時間多加習慣囉!

rename as views

**4. User Management使用者管理
**雖然說使用者管理更新的公布是在今年的三月中旬，但是實際上進入帳戶看到更新，比Admin新介面推出還要更晚，近期才陸續有人發現。以往的權限設定功能被抱怨了很多年，實在是太陽春，我們只能在擁有絕對權限的超級管理者和幾乎無法做什麼事情的報表權限中二擇一，加上沒有帳戶變動紀錄，往往引發許多工作上的困擾。新的權限設定，包含了管理使用者、編輯、協作(8月底才又新增的)與檢視及分析等4個角色，而權限的範圍可以設定在整個Account(帳戶)，或是Property(資源)，或是只能讀取特定的View(資源數據)。針對大型複雜/多單位同工的帳戶來說，這才符合實際的需求。

**5. Attribution Modeling 功勞歸屬報表
**這個報表說來話長一言難盡，將來再另外發文跟大家詳細說明比較實際。

model comparison tool

暗著來的偷偷改善系列

**1. mobile(行動裝置) > overview(總覽)
**以前踩到這個Report時，大家應該也會覺得與其告訴我們流量來源是否為行動裝置(以前的報表只有"Yes / No"的流量數據)，幹嘛不乾脆點，直接告訴我們那些裝置有多少流量呢?! 其實Google Analytics已經偷偷改好了。

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**2. Behavior Flow 行為流程報表
**今年五月的時候Steven曾經向大家介紹過三種形式的流程報表(詳見「解析訪客行為模式」一文)，最近在Content Report的介面上又多跑出來一個Behavior Flow的新報表。這個新報表的使用上，其實與它的報表三兄弟大同小異，唯一需注意到的部分是，檢視類型可以自行選擇Pages網頁、Events事件、或網頁+事件，總共有三個選項任君挑選。

behavior flow

3. Speed Suggestions 網站速度建議
過去在Site Speed報表中，我們可以觀察到網站速度對於使用行為上的影響，但要如何著手改善，可能還是得跑到Google Page Speed Insight工具去取得更明確的建議，使用上比較麻煩。現在直接把PageSpeed Suggestions功能整合到內容報表中，使用上少做好幾個動作，十分的方便省事。(不過不知道是否是因為Page Speed Insight工具太過於忙碌，所以這個報表目前狀況還不太穩定)

PageSpeed Suggestions

還有什麼悄悄改變的地方，是WIS 網站分析團隊沒注意到的嗎?
歡迎網站分析高手有空一起來玩Google Analytics改版大家來找碴的遊戲吧!

文章截圖來源: Google Analytics Blog / Google Analytics Account Interface
特色圖片來源: Lightspring/Shutterstock.com

出自WIS匯智/Fay Lo

隨著微軟、Google、AWS 等巨頭紛紛喊出「AI Agent將接管工作流程」，企業營運已正式宣告進入 AI 代理人時代。在可預見的未來，真人員工將與大量 AI Agent 協同工作，而企業也將面臨新的挑戰—如何規模化部署與管理這些 AI Agent。

對企業來說，打造一隻 AI Agent 並不難，但當企業需求的是數十、甚至數百隻 Agent 時，該如何快速招募、有效管理，並確保每位 AI 員工都遵循企業的權限規範與治理機制，成了普遍的落地痛點。對此，SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍認為，解方就在於一套兼顧開發效率與治理能力的平台。

從招募一位 AI 員工，到管理一支 AI 團隊

陳子龍觀察，市面上的 AI Agent 開發工具多半要自行寫程式、設計工作流程或串接 API，且缺乏權限管理、流程控管與稽核追蹤等治理機制，導致企業無法大規模部署。

也因此，SUPER 8 Studio 推出能建立企業 AI 員工團隊的平台 – ORRA，使用者不需撰寫程式，只要以自然語言描述需求，例如：我需要一個每天整理競品動態、9 點前發到通訊軟體的 AI 員工，或依照 ORRA 平台引導回答三個問題，也就是 AI 員工的權責範圍、日常工作內容及角色定義，ORRA 就會生成一個已經設定好角色、權限與工作流程的 AI 員工，並於半小時內完成調校與部署，且每位 AI 員工都能在相同的治理框架下運作。

換句話說，ORRA 不是 Agent 開發工具，而是建立企業 AI 團隊的平台。企業需要什麼樣的 AI 人才，ORRA 就能快速打造符合需求的 AI 員工。

#2 AI Agent 時代來了！SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理

SUPER 8 Studio 推出能建立企業 AI 員工團隊的平台 - ORRA，企業免程式，以自然語言描述需求，生成具治理機制的 AI 員工團隊並快速部署。左起 SUPER 8 Studio 資深產品總監王婕、SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍、SUPER 8 Studio 商務長陳之逵

圖／數位時代

招募只是開始，AI 員工更需要管理

招募只是第一步。真正決定 AI 員工能否進入企業日常營運的關鍵，在於治理。為此，ORRA 將治理機制納入平台設計，建立一套涵蓋角色定義、權限設定、測試驗證到持續優化的 AI 員工管理五階段。

第一階段是定義角色，如同招募人才前必須先寫好職務說明（Job Description），企業在尋找 AI 隊友前，也必須先清楚界定它的工作內容、責任範圍與目標，再進入招募階段。

通常具備「高頻率、重複性高」、「有明確輸入與輸出」、「可用數據評估品質」及「可以設定清楚權限與邊界」四項特性的工作，最適合作為 AI 員工的第一個應用場景。相反地，涉及財務匯款、人際互動、情感信任，或美感判斷等高風險、難以標準化的工作，則不應完全交由 AI 執行，而應保留 Human in the Loop 機制，由人在關鍵節點負責把關與決策。

第二階段則是設定權限邊界，包括 AI 員工可以存取哪些資料、串接哪些系統、哪些動作必須經過人工核准、產出結果是草稿還是可以直接上線等，避免因權限設定不清而超出職責範圍。

第三階段是進入沙盒（Sandbox）環境測試，AI 員工開發完成後，不能直接進入正式環境，必須先在可控的測試環境裡驗證能力。陳子龍形容，沙盒就像 AI 員工的專屬訓練室，在接觸真實資料與工作流程前，企業可以先觀察它如何完成任務、沒有 AI 幻覺、提示詞注入（Prompt Injection）等風險，再加以調整與修正，確認符合預期後，再讓它進入正式環境。

第四階段則是指派一位員工，擔任正在招募的 AI 員工的直接負責人：就是這位 AI 員工的主管，雖然不必盯著這位 AI 員工的每一個動作，但要檢視其是否達成既定 KPI、何時需要真人介入，以及是否需要調整工作內容，而非放任它自行運作。

與管理真人不同的是，AI 員工的每一次任務執行都會留下完整的數位軌跡與數據，以便負責人檢視 AI 員工的運作狀況與執行成果，了解 AI 員工有沒有出錯或做了超出權限的行為，如果有，也能進一步找出原因再思考解決方法。

最後一個階段，企業還必須像管理員工績效一樣，定期檢視 AI 員工的表現，包括品質、用量、成本、延遲、失敗案例等，若表現未達預期，便透過調整能力、重新訓練，甚至汰換更適合的 AI 員工，持續優化整體運作品質。

只有 1 名員工，卻有一支 AI 團隊：SecureTalk 的營運新模式

「在目前的亞洲市場中，我還沒有看到像 ORRA 一樣，能夠同時兼顧快速招募 AI 員工並能嚴謹治理的平台，」陳子龍強調。

ORRA 的核心價值，不只是讓每個人都能快速招募 AI 員工，更重要的是，將開發與治理整合於同一個平台，讓企業可以快速招募、部署與管理大量 AI 員工，加速建構出一支能被信任、能被管理的 AI 團隊。

新創團隊 SecureTalk 只有一名員工，卻能同時處理產品研發、銷售、行銷、出貨與客服等作業，背後靠的就是這樣一支各司其職的 AI 團隊。

陳子龍分享，ORRA 在正式發表前，曾邀請部份企業試用，SecureTalk 便是最早導入 ORRA 的合作案例之一。該公司的核心產品為 AI 離線語音辨識與翻譯工具，初期在群眾募資平台上架，目前已順利達標並進入出貨階段。在這過程中，該公司運用 SUPER 8 Studio 的 ORRA 平台招募多個不同職責的 AI 員工，例如：專責回答客戶問題的 AI 客服、協助解決客戶使用問題的售後 AI 客服等，與 SecureTalk 創辦人並肩作戰，撐起日常營運作業。

「以前什麼都得自己做，現在，人不必親自處理每一項工作，只要管理 AI 員工、確認任務完成就可以。」陳子龍表示，透過 ORRA，企業能快速建立一支分工明確的 AI 團隊，讓真人員工可以從大量重複、繁瑣卻不得不做的工作中抽身，轉而專注於產品創新、策略思考、與 AI 員工的協作管理，以及真正需要創造力、同理心與判斷力的工作。

#3 AI Agent 時代來了！SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理

陳子龍表示，AI 時代最值得追求的方向，就是人擁有更多時間與心力投入對企業、社會與未來做有價值的事情，這正是 ORRA 誕生的初衷。左起 SUPER 8 Studio 商務長陳之逵、SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍、SUPER 8 Studio 資深產品總監王婕

圖／數位時代

這不僅是他希望 ORRA 能為企業帶來的價值，也是 SUPER 8 Studio 提出的品牌使命—Infinite Power for Infinite Good。陳子龍表示，當 AI 能無限放大每個人的能力，人就有更多時間與心力投入對企業、社會與未來更有價值的事情，這正是 ORRA 誕生的初衷，也是 AI 時代最值得追求的方向。了解更多 https://no8.io/zh-tw/