Google Analytics改版懶人包~新版報表多了哪些內容?
Google Analytics改版懶人包~新版報表多了哪些內容?
2013.09.04 | 行銷

如果你有一陣子沒空登入Google Analytics帳戶,最近登進去應該會被嚇一跳,怎麼好多東西都改了呢?

今年度Google Analytics 不但頻繁的公開發佈重大改版訊息,而且還暗地偷偷優化了一些報表和功能,因此整理一個近期改版更新包,希望能協助大家與最新資訊同步。

update

明著來的重大更新系列

**1. Advanced Segments 進階區隔
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全新進階區隔的User Segment推出是今年兩大改版之一。關於進階區隔的說明,之前已經另開主題說明,詳見 「全新的進階區隔即將改變網站分析的思維」 一文。

**2. Admin 管理員介面
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今年的Admin介面改版,將Admin設定工作從原本的階層式,改為三欄式,視覺設計上也更加具有現代俐落感。更棒的是,進入Property Settings過去要經過三次按鈕/超連結的點擊,將來只需要一次點擊就可以進去了。

GA admin

**3. Profiles (設定檔) 改名為 Views (資源數據)
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Profile的設定和管理是非常重要的環節,因此這些年來已經相當習慣這個名詞,將來更名為View之後,尤其是中文的說明中心,要花點時間多加習慣囉!

rename as views

**4. User Management使用者管理
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雖然說使用者管理更新的公布是在今年的三月中旬,但是實際上進入帳戶看到更新,比Admin新介面推出還要更晚,近期才陸續有人發現。以往的權限設定功能被抱怨了很多年,實在是太陽春,我們只能在擁有絕對權限的超級管理者和幾乎無法做什麼事情的報表權限中二擇一,加上沒有帳戶變動紀錄,往往引發許多工作上的困擾。新的權限設定,包含了管理使用者、編輯、協作(8月底才又新增的)與檢視及分析等4個角色,而權限的範圍可以設定在整個Account(帳戶),或是Property(資源),或是只能讀取特定的View(資源數據)。針對大型複雜/多單位同工的帳戶來說,這才符合實際的需求。

**5. Attribution Modeling 功勞歸屬報表
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這個報表說來話長一言難盡,將來再另外發文跟大家詳細說明比較實際。

model comparison tool

 

暗著來的偷偷改善系列

**1. mobile(行動裝置) > overview(總覽)
**
以前踩到這個Report時,大家應該也會覺得與其告訴我們流量來源是否為行動裝置(以前的報表只有"Yes / No"的流量數據),幹嘛不乾脆點,直接告訴我們那些裝置有多少流量呢?! 其實Google Analytics已經偷偷改好了。

device

**2. Behavior Flow 行為流程報表
**
今年五月的時候Steven曾經向大家介紹過三種形式的流程報表(詳見「解析訪客行為模式」一文),最近在Content Report的介面上又多跑出來一個Behavior Flow的新報表。這個新報表的使用上,其實與它的報表三兄弟大同小異,唯一需注意到的部分是,檢視類型可以自行選擇Pages網頁、Events事件、或網頁+事件,總共有三個選項任君挑選。

behavior flow

3. Speed Suggestions 網站速度建議
過去在Site Speed報表中,我們可以觀察到網站速度對於使用行為上的影響,但要如何著手改善,可能還是得跑到Google Page Speed Insight工具去取得更明確的建議,使用上比較麻煩。現在直接把PageSpeed Suggestions功能整合到內容報表中,使用上少做好幾個動作,十分的方便省事。(不過不知道是否是因為Page Speed Insight工具太過於忙碌,所以這個報表目前狀況還不太穩定)

PageSpeed Suggestions

 

還有什麼悄悄改變的地方,是WIS 網站分析團隊沒注意到的嗎?
歡迎網站分析高手有空一起來玩Google Analytics改版大家來找碴的遊戲吧! 

文章截圖來源: Google Analytics Blog / Google Analytics Account Interface
特色圖片來源: Lightspring/Shutterstock.com

 

出自WIS匯智/Fay Lo

關鍵字: #Google
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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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