Google Analytics改版懶人包~新版報表多了哪些內容？|數位時代 BusinessNext

如果你有一陣子沒空登入Google Analytics帳戶，最近登進去應該會被嚇一跳，怎麼好多東西都改了呢?

今年度Google Analytics 不但頻繁的公開發佈重大改版訊息，而且還暗地偷偷優化了一些報表和功能，因此整理一個近期改版更新包，希望能協助大家與最新資訊同步。

update

明著來的重大更新系列

**1. Advanced Segments 進階區隔
**全新進階區隔的User Segment推出是今年兩大改版之一。關於進階區隔的說明，之前已經另開主題說明，詳見「全新的進階區隔即將改變網站分析的思維」一文。

**2. Admin 管理員介面
**今年的Admin介面改版，將Admin設定工作從原本的階層式，改為三欄式，視覺設計上也更加具有現代俐落感。更棒的是，進入Property Settings過去要經過三次按鈕/超連結的點擊，將來只需要一次點擊就可以進去了。

GA admin

**3. Profiles (設定檔) 改名為 Views (資源數據)
**Profile的設定和管理是非常重要的環節，因此這些年來已經相當習慣這個名詞，將來更名為View之後，尤其是中文的說明中心，要花點時間多加習慣囉!

rename as views

**4. User Management使用者管理
**雖然說使用者管理更新的公布是在今年的三月中旬，但是實際上進入帳戶看到更新，比Admin新介面推出還要更晚，近期才陸續有人發現。以往的權限設定功能被抱怨了很多年，實在是太陽春，我們只能在擁有絕對權限的超級管理者和幾乎無法做什麼事情的報表權限中二擇一，加上沒有帳戶變動紀錄，往往引發許多工作上的困擾。新的權限設定，包含了管理使用者、編輯、協作(8月底才又新增的)與檢視及分析等4個角色，而權限的範圍可以設定在整個Account(帳戶)，或是Property(資源)，或是只能讀取特定的View(資源數據)。針對大型複雜/多單位同工的帳戶來說，這才符合實際的需求。

**5. Attribution Modeling 功勞歸屬報表
**這個報表說來話長一言難盡，將來再另外發文跟大家詳細說明比較實際。

model comparison tool

暗著來的偷偷改善系列

**1. mobile(行動裝置) > overview(總覽)
**以前踩到這個Report時，大家應該也會覺得與其告訴我們流量來源是否為行動裝置(以前的報表只有"Yes / No"的流量數據)，幹嘛不乾脆點，直接告訴我們那些裝置有多少流量呢?! 其實Google Analytics已經偷偷改好了。

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**2. Behavior Flow 行為流程報表
**今年五月的時候Steven曾經向大家介紹過三種形式的流程報表(詳見「解析訪客行為模式」一文)，最近在Content Report的介面上又多跑出來一個Behavior Flow的新報表。這個新報表的使用上，其實與它的報表三兄弟大同小異，唯一需注意到的部分是，檢視類型可以自行選擇Pages網頁、Events事件、或網頁+事件，總共有三個選項任君挑選。

behavior flow

3. Speed Suggestions 網站速度建議
過去在Site Speed報表中，我們可以觀察到網站速度對於使用行為上的影響，但要如何著手改善，可能還是得跑到Google Page Speed Insight工具去取得更明確的建議，使用上比較麻煩。現在直接把PageSpeed Suggestions功能整合到內容報表中，使用上少做好幾個動作，十分的方便省事。(不過不知道是否是因為Page Speed Insight工具太過於忙碌，所以這個報表目前狀況還不太穩定)

PageSpeed Suggestions

還有什麼悄悄改變的地方，是WIS 網站分析團隊沒注意到的嗎?
歡迎網站分析高手有空一起來玩Google Analytics改版大家來找碴的遊戲吧!

文章截圖來源: Google Analytics Blog / Google Analytics Account Interface
特色圖片來源: Lightspring/Shutterstock.com

出自WIS匯智/Fay Lo

在生成式 AI 驅動下，新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式，也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革，台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能，不僅積極布局 AI 應用，更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流，日前，TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會（DTA）舉辦「AI in the Newsroom－TVBS轉型實戰分享」發表會，現場匯聚媒體與科技領域專業人士，從實務案例出發，深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式，共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎，重新定義數位時代的媒體影響力。

從「人」出發：從超級個體到超級組織，啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示，早在生成式 AI 浪潮成形之初，TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部，專責 AI 應用開發與轉型推進，更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議，確保決策與執行節奏高度一致，並進一步盤點出「人、流程、科技（PPT）」三大轉型關鍵，逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看，TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標，提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中，超級個體指的是能善用 AI 工具的記者，例如：透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌，透過與 AI 的分工協作，不僅提升產出效率，也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯，便進一步形塑出超級組織，透過 AI 全面提升團隊的數位戰力，成為 AI Native（AI原生）媒體組織。TVBS 的願景是，讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent，負責資料處理與初稿生成，而人扮演總編輯角色，負責內容品質與倫理把關。如此一來，不僅能實現全天候、高頻率的內容更新，更可透過多 Agent 協作，同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容，實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發：讓AI嵌入新聞產製，縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看，AI 唯有真正嵌入新聞產製流程，才能發揮最大效益。然而，哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑，往往只有第一線新聞人最清楚。為此，TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊，並由主管從日常工作情境出發，親自示範 AI 應用，讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升，進而翻轉「不好用」的既有印象，吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調，「AI不是要把新聞人變成工程師，而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此，這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員，從使用者視角出發，與工程師並肩協作，以使用情境取代傳統規格書，讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點，進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用，整體作業時間平均縮短逾三成。同時，新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制，持續提出痛點及回饋使用經驗，推動產品快速迭代。

另一方面，TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」，各部門同仁由日常工作中的痛點出發，發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案，讓 AI 逐步成為組織共通的語言，不僅有效提升工作效率，也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發：打造混血系統 AI WIZE，讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看，如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代，成為關鍵課題。為此，TVBS 提出混血系統概念，由新聞人與 AI 部門協助，共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明，AI 技術迭代速度極快，若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式，不僅溝通成本高、也難以快速及時優化，容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具，在產出結果不穩定的情況下，使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節，反而會增加時間成本，使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境，TVBS 在開發 AI WIZE 時，結合系統化與人才混血兩大策略，由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管，而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景，並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能，同時透過持續回饋機制，讓 AI Agent 不斷學習與優化，使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調，人機協作不是選擇，而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型，打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力，並以自身實踐經驗為基礎，帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力，重新定義媒體的「真實」價值，開創新聞產業的 AI 新時代。