Google Analytics改版懶人包~新版報表多了哪些內容？|數位時代 BusinessNext

如果你有一陣子沒空登入Google Analytics帳戶，最近登進去應該會被嚇一跳，怎麼好多東西都改了呢?

今年度Google Analytics 不但頻繁的公開發佈重大改版訊息，而且還暗地偷偷優化了一些報表和功能，因此整理一個近期改版更新包，希望能協助大家與最新資訊同步。

update

明著來的重大更新系列

**1. Advanced Segments 進階區隔
**全新進階區隔的User Segment推出是今年兩大改版之一。關於進階區隔的說明，之前已經另開主題說明，詳見「全新的進階區隔即將改變網站分析的思維」一文。

**2. Admin 管理員介面
**今年的Admin介面改版，將Admin設定工作從原本的階層式，改為三欄式，視覺設計上也更加具有現代俐落感。更棒的是，進入Property Settings過去要經過三次按鈕/超連結的點擊，將來只需要一次點擊就可以進去了。

GA admin

**3. Profiles (設定檔) 改名為 Views (資源數據)
**Profile的設定和管理是非常重要的環節，因此這些年來已經相當習慣這個名詞，將來更名為View之後，尤其是中文的說明中心，要花點時間多加習慣囉!

rename as views

**4. User Management使用者管理
**雖然說使用者管理更新的公布是在今年的三月中旬，但是實際上進入帳戶看到更新，比Admin新介面推出還要更晚，近期才陸續有人發現。以往的權限設定功能被抱怨了很多年，實在是太陽春，我們只能在擁有絕對權限的超級管理者和幾乎無法做什麼事情的報表權限中二擇一，加上沒有帳戶變動紀錄，往往引發許多工作上的困擾。新的權限設定，包含了管理使用者、編輯、協作(8月底才又新增的)與檢視及分析等4個角色，而權限的範圍可以設定在整個Account(帳戶)，或是Property(資源)，或是只能讀取特定的View(資源數據)。針對大型複雜/多單位同工的帳戶來說，這才符合實際的需求。

**5. Attribution Modeling 功勞歸屬報表
**這個報表說來話長一言難盡，將來再另外發文跟大家詳細說明比較實際。

model comparison tool

暗著來的偷偷改善系列

**1. mobile(行動裝置) > overview(總覽)
**以前踩到這個Report時，大家應該也會覺得與其告訴我們流量來源是否為行動裝置(以前的報表只有"Yes / No"的流量數據)，幹嘛不乾脆點，直接告訴我們那些裝置有多少流量呢?! 其實Google Analytics已經偷偷改好了。

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**2. Behavior Flow 行為流程報表
**今年五月的時候Steven曾經向大家介紹過三種形式的流程報表(詳見「解析訪客行為模式」一文)，最近在Content Report的介面上又多跑出來一個Behavior Flow的新報表。這個新報表的使用上，其實與它的報表三兄弟大同小異，唯一需注意到的部分是，檢視類型可以自行選擇Pages網頁、Events事件、或網頁+事件，總共有三個選項任君挑選。

behavior flow

3. Speed Suggestions 網站速度建議
過去在Site Speed報表中，我們可以觀察到網站速度對於使用行為上的影響，但要如何著手改善，可能還是得跑到Google Page Speed Insight工具去取得更明確的建議，使用上比較麻煩。現在直接把PageSpeed Suggestions功能整合到內容報表中，使用上少做好幾個動作，十分的方便省事。(不過不知道是否是因為Page Speed Insight工具太過於忙碌，所以這個報表目前狀況還不太穩定)

PageSpeed Suggestions

還有什麼悄悄改變的地方，是WIS 網站分析團隊沒注意到的嗎?
歡迎網站分析高手有空一起來玩Google Analytics改版大家來找碴的遊戲吧!

文章截圖來源: Google Analytics Blog / Google Analytics Account Interface
特色圖片來源: Lightspring/Shutterstock.com

出自WIS匯智/Fay Lo

1973 年，良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家，半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過，伴隨規模擴張帶來的不只是成長，還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆，加上跨部門協作頻繁，行政耗損與知識傳承的缺口，成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧，從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營，作為 3C 零售業者，良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能，就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化，從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴，而賴志達評估合作夥伴的標準很明確：技術能力是基本，產業知識（Domain Know-how）的深度是關鍵，回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上，良興選擇攜手 Data-DI，看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的，良興與 Data-DI 合作的第一個專案，就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節：會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果，對企業很傷！」賴志達說，他每天參加許多會議，但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理，常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤，讓會議效果大打折扣。

為了解決會議記錄的痛點，Data-DI 業務副總包威棣指出，在導入工具以前，團隊須先釐清三件事：場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入，以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問，都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後，良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統，透過模糊比對技術校正語音辨識誤差，並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫，不僅將行政人員從重複性作業中釋放，也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享，現在他去外部開會也會用這個工具，運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報，很快就能完成，更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子！也提醒想做 AI 的老闆們，與其急著搞大架構，不如先從小工具讓公司嘗試 AI，建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後，良興接著切入更深層的營運核心：知識傳承。過去，頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上，新人培訓耗時三個月，員工離職即帶走知識資本。與此同時，網路資訊發達，消費者進店前早已掌握基本規格，3C 通路門市人員要如何發揮更多價值？「我要門市的人不是死背規格，而是面對客人時，能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此，Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡，串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報，主管僅需在核心節點審核；員工透過手機語音對練，系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示，目標是將新人培訓期縮短至一個月，讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而，要讓這套系統真正運作，得先解決兩個根本問題：資料從哪裡來？以及訓練如何更準確？

「以前大數據時代，講的是資料要大、全、細、實；現在 AI 要做到的是準（準確）、合（合乎場景）。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊，Data-DI 除了整合內部資料，也補充加入外部市場評測內容以填補空缺，再透過人員審核機制過濾雜訊，搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定，確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

賴志達則看得更遠：「這些教育訓練的內容，也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問，帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中，雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步，賴志達表示，公司各部門很早就建置 Power BI 報表，但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤，如果沒有梳理，就沒有用了。」因此，他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流，以精實的人力持續驅動成長。

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察：AI 導入需要高層認同、由上而下推進，像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者，就是不可或缺的推手；而單點工具的價值，終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構，人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革，這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後，對於仍在觀望AI應用的企業，他則建議：「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大，人會變成超級工作者，企業會變成超級企業。開始做就對了，先做一個三個月的小任務，降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑，讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任，這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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