Google Analytics改版懶人包~新版報表多了哪些內容？|數位時代 BusinessNext

如果你有一陣子沒空登入Google Analytics帳戶，最近登進去應該會被嚇一跳，怎麼好多東西都改了呢?

今年度Google Analytics 不但頻繁的公開發佈重大改版訊息，而且還暗地偷偷優化了一些報表和功能，因此整理一個近期改版更新包，希望能協助大家與最新資訊同步。

update

明著來的重大更新系列

**1. Advanced Segments 進階區隔
**全新進階區隔的User Segment推出是今年兩大改版之一。關於進階區隔的說明，之前已經另開主題說明，詳見「全新的進階區隔即將改變網站分析的思維」一文。

**2. Admin 管理員介面
**今年的Admin介面改版，將Admin設定工作從原本的階層式，改為三欄式，視覺設計上也更加具有現代俐落感。更棒的是，進入Property Settings過去要經過三次按鈕/超連結的點擊，將來只需要一次點擊就可以進去了。

GA admin

**3. Profiles (設定檔) 改名為 Views (資源數據)
**Profile的設定和管理是非常重要的環節，因此這些年來已經相當習慣這個名詞，將來更名為View之後，尤其是中文的說明中心，要花點時間多加習慣囉!

rename as views

**4. User Management使用者管理
**雖然說使用者管理更新的公布是在今年的三月中旬，但是實際上進入帳戶看到更新，比Admin新介面推出還要更晚，近期才陸續有人發現。以往的權限設定功能被抱怨了很多年，實在是太陽春，我們只能在擁有絕對權限的超級管理者和幾乎無法做什麼事情的報表權限中二擇一，加上沒有帳戶變動紀錄，往往引發許多工作上的困擾。新的權限設定，包含了管理使用者、編輯、協作(8月底才又新增的)與檢視及分析等4個角色，而權限的範圍可以設定在整個Account(帳戶)，或是Property(資源)，或是只能讀取特定的View(資源數據)。針對大型複雜/多單位同工的帳戶來說，這才符合實際的需求。

**5. Attribution Modeling 功勞歸屬報表
**這個報表說來話長一言難盡，將來再另外發文跟大家詳細說明比較實際。

model comparison tool

暗著來的偷偷改善系列

**1. mobile(行動裝置) > overview(總覽)
**以前踩到這個Report時，大家應該也會覺得與其告訴我們流量來源是否為行動裝置(以前的報表只有"Yes / No"的流量數據)，幹嘛不乾脆點，直接告訴我們那些裝置有多少流量呢?! 其實Google Analytics已經偷偷改好了。

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**2. Behavior Flow 行為流程報表
**今年五月的時候Steven曾經向大家介紹過三種形式的流程報表(詳見「解析訪客行為模式」一文)，最近在Content Report的介面上又多跑出來一個Behavior Flow的新報表。這個新報表的使用上，其實與它的報表三兄弟大同小異，唯一需注意到的部分是，檢視類型可以自行選擇Pages網頁、Events事件、或網頁+事件，總共有三個選項任君挑選。

behavior flow

3. Speed Suggestions 網站速度建議
過去在Site Speed報表中，我們可以觀察到網站速度對於使用行為上的影響，但要如何著手改善，可能還是得跑到Google Page Speed Insight工具去取得更明確的建議，使用上比較麻煩。現在直接把PageSpeed Suggestions功能整合到內容報表中，使用上少做好幾個動作，十分的方便省事。(不過不知道是否是因為Page Speed Insight工具太過於忙碌，所以這個報表目前狀況還不太穩定)

PageSpeed Suggestions

還有什麼悄悄改變的地方，是WIS 網站分析團隊沒注意到的嗎?
歡迎網站分析高手有空一起來玩Google Analytics改版大家來找碴的遊戲吧!

文章截圖來源: Google Analytics Blog / Google Analytics Account Interface
特色圖片來源: Lightspring/Shutterstock.com

出自WIS匯智/Fay Lo

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。