Google Analytics改版懶人包~新版報表多了哪些內容?
Google Analytics改版懶人包~新版報表多了哪些內容?
2013.09.04 | 行銷

如果你有一陣子沒空登入Google Analytics帳戶,最近登進去應該會被嚇一跳,怎麼好多東西都改了呢?

今年度Google Analytics 不但頻繁的公開發佈重大改版訊息,而且還暗地偷偷優化了一些報表和功能,因此整理一個近期改版更新包,希望能協助大家與最新資訊同步。

update

明著來的重大更新系列

**1. Advanced Segments 進階區隔
**
全新進階區隔的User Segment推出是今年兩大改版之一。關於進階區隔的說明,之前已經另開主題說明,詳見 「全新的進階區隔即將改變網站分析的思維」 一文。

**2. Admin 管理員介面
**
今年的Admin介面改版,將Admin設定工作從原本的階層式,改為三欄式,視覺設計上也更加具有現代俐落感。更棒的是,進入Property Settings過去要經過三次按鈕/超連結的點擊,將來只需要一次點擊就可以進去了。

GA admin

**3. Profiles (設定檔) 改名為 Views (資源數據)
**
Profile的設定和管理是非常重要的環節,因此這些年來已經相當習慣這個名詞,將來更名為View之後,尤其是中文的說明中心,要花點時間多加習慣囉!

rename as views

**4. User Management使用者管理
**
雖然說使用者管理更新的公布是在今年的三月中旬,但是實際上進入帳戶看到更新,比Admin新介面推出還要更晚,近期才陸續有人發現。以往的權限設定功能被抱怨了很多年,實在是太陽春,我們只能在擁有絕對權限的超級管理者和幾乎無法做什麼事情的報表權限中二擇一,加上沒有帳戶變動紀錄,往往引發許多工作上的困擾。新的權限設定,包含了管理使用者、編輯、協作(8月底才又新增的)與檢視及分析等4個角色,而權限的範圍可以設定在整個Account(帳戶),或是Property(資源),或是只能讀取特定的View(資源數據)。針對大型複雜/多單位同工的帳戶來說,這才符合實際的需求。

**5. Attribution Modeling 功勞歸屬報表
**
這個報表說來話長一言難盡,將來再另外發文跟大家詳細說明比較實際。

model comparison tool

 

暗著來的偷偷改善系列

**1. mobile(行動裝置) > overview(總覽)
**
以前踩到這個Report時,大家應該也會覺得與其告訴我們流量來源是否為行動裝置(以前的報表只有"Yes / No"的流量數據),幹嘛不乾脆點,直接告訴我們那些裝置有多少流量呢?! 其實Google Analytics已經偷偷改好了。

device

**2. Behavior Flow 行為流程報表
**
今年五月的時候Steven曾經向大家介紹過三種形式的流程報表(詳見「解析訪客行為模式」一文),最近在Content Report的介面上又多跑出來一個Behavior Flow的新報表。這個新報表的使用上,其實與它的報表三兄弟大同小異,唯一需注意到的部分是,檢視類型可以自行選擇Pages網頁、Events事件、或網頁+事件,總共有三個選項任君挑選。

behavior flow

3. Speed Suggestions 網站速度建議
過去在Site Speed報表中,我們可以觀察到網站速度對於使用行為上的影響,但要如何著手改善,可能還是得跑到Google Page Speed Insight工具去取得更明確的建議,使用上比較麻煩。現在直接把PageSpeed Suggestions功能整合到內容報表中,使用上少做好幾個動作,十分的方便省事。(不過不知道是否是因為Page Speed Insight工具太過於忙碌,所以這個報表目前狀況還不太穩定)

PageSpeed Suggestions

 

還有什麼悄悄改變的地方,是WIS 網站分析團隊沒注意到的嗎?
歡迎網站分析高手有空一起來玩Google Analytics改版大家來找碴的遊戲吧! 

文章截圖來源: Google Analytics Blog / Google Analytics Account Interface
特色圖片來源: Lightspring/Shutterstock.com

 

出自WIS匯智/Fay Lo

關鍵字: #Google
往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓