《賈伯斯來應徵，你敢用嗎？》執行力比完美企畫案重要|數位時代 BusinessNext

Q：部屬的企畫案不夠完美，會不會砸了我的招牌？

A：與其追求一份完美的城堡設計圖，不如建造一座雖不完美卻具靈活機動能力的移動城堡，讓計畫可真正落實與推動。何況身處環境變動日益劇烈的今日，難以預料下一秒鐘會出現什麼重大變化。

在宮崎駿的動畫電影《霍爾的移動城堡》中，魔法師霍爾的住所，乍看之下彷如一堆破銅爛鐵的組合，但看似搖搖欲墜的城堡卻可迅速移動，行動力十足。

專案的規畫與執行過程，可以比擬城堡的構築歷程。有些主管對於城堡的設計圖力求完美，在沒有取得完美無瑕且保證成功的企畫案之前，不會輕易採取行動。但這種追求完美的迷思，背後常潛藏過度保守的心態，以及對於風險的恐懼。

如同窮、富兩和尚赴佛教聖地取經的故事，富和尚總想準備周全後再出發，但窮和尚化了數日緣，有了基本盤纏便托缽即行。結果是，窮和尚花了幾年時間完成朝聖取經的目標，富和尚卻仍在籌畫取經計畫。

就算主管真能規畫一份完美無瑕的企畫案，但身處內外部環境變動日益劇烈的今日，難以預料下一秒鐘會出現什麼重大變化，原本規畫完美的專案計畫，可能受內外變因異動牽累。一份規畫成熟度只有八十分的專案計畫，即使執行過程遭逢不可控變因，專案成效還是有機會達到六十分以上的水準。但是一個規畫完美度幾近九十九分的專案計畫，若因未臻滿分而束之高閣，最終的成效還是零分。

PDCA****管理循環概念

在能見度偏低的狀況下，主管如何期望自己能提出一份完美的企畫案，且可因應未來的變局，保證推動成功？

此時，或可借重PDCA（Plan、Do、Check、Action）的管理循環概念。PDCA 是一種持續性改善與行動的管理設計，意即管理本就應容許計畫與實際間的差異，但必須定期檢討與修正，機動因應與調整，直到達成目標。

為了能運用「且戰且走」的作戰策略，專案須具備彈性與機動力。如同IC設計之初，須為測試或日後進階功能埋下伏筆一般，主管規畫專案時，也須考量專案的變動能力。

預先思考雨天備案，或訂定較為彈性的人力需求規畫，都是可行之道。眼見景氣的燕子來了，立即能召集大軍應戰；若景氣轉眼反轉而下，又可偃旗息鼓，休養生息，以備下一次的景氣循環。

與其追求一份完美的城堡設計圖，而讓城堡總如同海市蜃樓般，美麗炫目卻虛幻，不如建造一座雖不完美卻具靈活機動能力的移動城堡，讓計畫可真正落實與推動，並依實際運作的結果與狀況閃轉騰挪，以達最終目標。

(本文出自巨思文化《賈伯斯來應徵，你敢用嗎？：1天2招用人術，1個月讓你變身高效主管》)

《賈伯斯來應徵，你敢用嗎？1天2招用人術，1個月讓你變身高效主管》
作者：林行宜
出版社：巨思文化
出版日期：2013/9/4

AI正以驚人速度重塑世界樣貌，金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一，不僅積極擁抱創新變革，更透過開放分享促進產業共好：在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」，揭示多代理（Multi-Agent）雲端協作架構，讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴，拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎，加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務（AI as a Service）提出的關鍵技術框架，歷經一年的發展，不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出：「隨著代理式AI技術崛起，我們在今年提出GAIA 2.0技術框架，目標是讓AI助理（Assistant）進化成AI Agent，可以跨單位整合工具、數據與分工，實現真正的智慧協作。」

舉例來說，為深化集團員工運用AI提升工作效率，我們打造員工AI助手—Agia，協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務，提升效率與生產力；另外，透過AI自助開發平台—GAIA Studio，讓員工以No Code工具，連結內部知識庫，並以視覺化介面或Prompt快速自主開發，打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務（包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等）。

在技術面，具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組，包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」，以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」，以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示：「接下來，我們將以GAIA為引擎，打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用，如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務，一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈，型塑智慧金融新格局。」

舉例來說，隨著生成式AI普及，客戶對於數位（助理）服務的期待更高，國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務，包含「升級版」智能助理–阿發，滿足客戶詢問複雜問題的需求，無論客戶提出什麼問題，都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結，讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示：「除了升級版阿發，另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋（CUBE Search）』，就像把行員放到CUBE App一樣，讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務，讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地，加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力，是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出：「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識，國際通用模型並不適用，必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台，發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型，方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充：「本地大型語言模型的成功關鍵，不僅是掌握充足且高品質的數據，還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型，藉此提升答案的精準度，尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功，除了應用場景、模型，算力也扮演至關緊要角色，對此，鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示：「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過，他也強調，AI算力快速迭代且進入門檻高，不是每一間企業都可以自建算力，因此，亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心，讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力，解決資料共享等敏感問題，加速金融AI應用的多元發展。

產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用，左起為：國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗

圖／數位時代

總的來說，從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動，可以清楚看到，國泰金控正由內而外推動全面AI創新：強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗，並透過技術開放與跨域合作，為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。