收購諾基亞，微軟挑戰的不是蘋果、Google，而是自己|數位時代 BusinessNext

2013年9月3日消息，鮑爾默和艾洛普的發表公開信，微軟意向收購諾基亞設備與服務業務。根據《THE VERGE》報導，微軟將向諾基亞支付37.9億歐元，還有另外16.5億歐元用來購買專利資產。這一價格已經低於此前小米透露的100億美元的估值，對於微軟來說可以說是一筆合算的交易。

由於行動智慧時代的到來，微軟和諾基亞這兩頭原來在各種領域佔絕對領導地位的大象，漸漸失去了其對市場的掌控地位。

兩年前，2011年2月11日，諾基亞宣布，與微軟達成廣泛戰略合作關係，並將Windows Phone作為其主要的智慧手機操作系統。

到兩年後的今天，諾基亞已經成為WP系統中當之無愧的老大。根據調查機構AdDuplex發布的數據，截止2013年8月14日，諾基亞以86.9%的WP 8市場份額成為最大的WP系統供應商。

今年7月1日，諾基亞宣布將斥資17億歐元收購西門子在諾基亞西門子通信公司中所持的50%股份。當時就有分析指出，在諾基亞連年虧損中，諾西已經成為諾基亞最值錢的資產，諾基亞可能向無線設備廠商轉型。

如果此次交易達成，諾基亞將再次完成轉型，真正成為一家純粹的無線設備廠商。而微軟將由一家軟體公司成為一家軟硬體一體化的公司。

相比於諾基亞的改變，微軟的改變可能對業界產生更大的影響。微軟從誕生開始便是一家純粹的軟體公司，其商業模式的成功便是打破了軟體之於硬體的從屬地位。

在微軟之前，軟體產品是由硬體廠商附帶在硬體打包附送給消費者的。而微軟通過和IBM的合作，成為了操作系統的標準。

由於不完全的授權，微軟可以擺脫IBM的控制，獨立的銷售其操作系統。微軟此後通過發行軟體授權，漸漸成為世界上最強大的科技公司。

微軟的成功，取決於其和其上下游良好的合作關係。在產業鏈上游，微軟聯合Intel公司，不斷的推進新的軟硬體標準。在下游，微軟通過各個品牌的PC廠商預裝其操作系統，讓PC廠商有一個可靠支持強勁的系統，並取得價值豐厚的授權費用。

而近年來，微軟不斷的推出自有的硬體產品，從XBOX家庭娛樂系統到Surface平板電腦，微軟軟硬體一體化的決心不斷的加強。

這將極大的衝擊微軟當前的商業模式，微軟將在市場上成為其合作夥伴的直接競爭對手。這是一個風險極大的冒險，不過也可能是一次不得已而為之的冒險。

PC市場近年來已經開始萎縮，作為微軟核心業務的PC操作系統授權業務已經沒有了新的發展空間。

而在行動市場上，微軟並沒有真正的打開局面。幾乎所有的非iPhone智慧手機生產傷都已經倒向了Android，就連曾經依靠Window mobile系統奠定市場基礎的HTC也已經完全投靠Android陣營。這也造就了諾基亞在WP 8市場上86.9%的市場份額。收購了諾基亞手機部門幾乎就等於收購了整個WP市場。

如果微軟繼續豪賭行動市場，那麼收購諾基亞看上去是個明智的選擇。既然沒有其他人願意為我生產產品，那我就自己生產。微軟並不會因此得罪太多合作夥伴，因為它實際上除了諾基亞，在行動領域，微軟並沒有什麼真正的合作夥伴。

不過所有公司都有其基因。這麼多年來微軟都是以銷售軟體授權為其核心，要完成轉型可能並不是那麼容易的事情。

8月23日微軟宣布，公司CEO史蒂夫鮑爾默(Steve Ballmer)已決定在未來12個月內退休。這可以看著是其領導微軟轉型失敗的一個信號。

要在更換CEO的同時，完成從一個軟體公司向設備和服務公司轉型，微軟要挑戰的並不完全是其競爭對手，而是自己的過去，這也許才是最難的事情。

出自鈦媒體

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。