帳密權限如不定時炸彈？談企業與數位行銷人的帳戶管理|數位時代 BusinessNext

在數位行銷廣告領域工作，每個行銷人手邊難免大把大把的登入帳號密碼，用來管理網站, Yahoo廣告, Google廣告, Facebook社群, Blog撰寫, 社群工具, 行銷工具等等。過去的經驗告訴我們，帳號權限管理發生紛爭的次數雖然不多，但是每個事件都很慘烈。今天的分享，希望能幫助大家把防線推前，只要平常稍微多花點時間留意帳戶權限管理的方式，就可以做好資訊安全，將風險降到最低。

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電子郵件信箱

目前主流廣告平台包含Yahoo!Bing平台, Google, Facebook的登入，都採取電子郵件信箱作為登入帳號。有系統的設定電子郵件信箱，可以協助企業把權限控管做得更好。

Google Analytics曾經公開的建議，設定權限時儘量不要使用共用的電子郵件信箱。靠記憶去判斷誰有共用帳號的密碼是困難的事情，行銷產業人難免來來去去到職離職的，反而更難管理。
企業必須定期檢視使用者權限清單，移除掉已經離職的員工，因此建議須使用能夠識別身分的電子郵件信箱。許多人的電子郵件帳號很難辨別歸屬，用英文和數字組成看起來像亂碼的帳號，在管理上會增添不必要的麻煩。
接續上一點，設定權限時，請儘量使用公司的個人信箱，如某某人@貴公司.com.tw。如果遇到嚴重的糾紛，擁有管理者權限的登入帳號是企業信箱時，至少郵件的管理權在權責的企業手上，可以使出忘記密碼/更改密碼這個終極的大絕招。
以代理商來說，如果因為協作的人員較多，不得已仍必須使用公用帳號時，公用帳號需定期/不定期(人員異動)的更改密碼，以確保帳號安全。

帳號密碼管理

以企業或是代理商來說，最好是有專人思考並規劃企業級的解決方案。譬如國外代理商就會使用Script Language(諸如Python、PHP、Ruby)讓員工開啟瀏覽器就可以自動登入，員工並不需要保管帳號和密碼，也不會有帳號密碼外洩和保管的問題，員工被限定只能在公司個人專屬的電腦登入。
網址的Whoise資料管理以及主機的密碼管理是企業常忽略的一環，出了狀況往往需要付出昂貴的代價。
使用Excel紀錄大量的帳號和密碼，是十分危險的事情。如果一定得用，請至少把檔案放在較安全的環境，並且幫檔案設定開啟密碼。
以個人來說，如果有保存帳號和密碼的需求，可以使用KeePass之類的密碼管理軟體，設定上也儘量要求密碼在64bit甚至128bit以上。
個人的其他基本動作養成諸如手機螢幕鎖、兩階段認證、避免使用Free wi-fi、私人的無線AP加密設定、定期更新密碼等，不僅是保護工作上的資訊安全，也是保護自己的個人隱私資料。(更多資訊安全維護技巧可參考「辦公室資訊安全檢查及防範」一文)

數位行銷廣告工具的權限管理，一病發通常就幾乎是猛爆型的急症，沒有什麼靈丹妙藥可以馬上回天。因此最後還是老話一句，預防遠勝於治療，大家耐著性子不要怕麻煩，一起做好基本防護措施吧!

圖片來源: aastock / Shutterstock.com

出自WIS匯智/Fay Lo

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後，「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用，多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人（Chatbot）運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻，企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框，而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」（Agentic AI）。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起打造敏捷韌性企業》報告便指出，如今「AI First」時代來臨，企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運，有 80％的企業期望藉此提升生產力，70％的企業希望能更輕鬆處理複雜任務，還有 66％的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多，必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」？

「過去人們使用生成式 AI 時，需要一步步下達明確指令，但現在使用者只要賦予代理式 AI（Agentic AI）明確目標，它就能自己理解前因後果、進行推演，甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加，比方說，人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI，跨部門協作的複雜度也隨之飆升，「如果你是管理者，你就會意識到，必須把 AI 當成一個人，納入組織裡來管理。」黃柏淞強調，能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」（Multi-Agent System, MAS），正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說，MAS 就像虛擬的企業總部，負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時，各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性，企業可以依照業務需求，隨時新增、更改 AI 代理，能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到，代理式 AI 已經蔚為風潮，但實際部署時，仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起　打造敏捷韌性企業》報告便顯示，資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題，「企業最擔心串聯多個 AI 代理時，要是權限沒控管好，很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到，在此情形下，Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」（Supervisor Agent）作為主要決策層，底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」（Task Agents）。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例，假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP，詢問 AI 客服：「我想申請房貸，請問現在利率多少？另外，請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合？」如果是傳統的聊天機器人，可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡，「主管代理」接收到任務後，會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」，去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時，這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」，去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後，再由「主管代理」統整資訊，一併給出一份完整且客製的財務建議，「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞，而且因為權限分層管理，房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料，符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看，多代理客服平台能降低 50％以上的人工客服工作負擔，並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60％以上；FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率，在調用得當的情況下，也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出，金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業，都是亟需採用代理式 AI 的產業。

懂雲也懂企業痛點，助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構？一方面，Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技（KKCompany Technologies），奠定具備理解和服務大型企業的經驗，且自 2022 年創立起，就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時，Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家，此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上，深化了對個人資料保護的承諾，為客戶提供符合國際標準的資料保障，強化雲端服務領導地位。另外，Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台，提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業，黃柏淞建議，釐清應用場景，比追求最新技術更重要，「唯有清晰定義痛點，才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到，導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任，其實更像企業的升級轉型，「未來的知識工作者，不能只是單純『接球就打』，每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表，應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值，將從過去繁瑣、重複性任務的執行，轉移到前期的目標定義、流程規劃，以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進，企業間的競爭已從「要不要用 AI？」，升級成「如何管理與協作多個 AI？」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統，企業不僅能解放員工的生產力，更能在瞬息萬變的市場中，打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。