BMW Leipzig Plant 萊比錫未來辦公室直擊|數位時代 BusinessNext

全球汽車業近年選擇新建廠房地點，都以低廉成本或接近市場為考量，要不進軍中國大陸、東歐等地，或者落腳最大單一市場美國，唯有ＢＭＷ反其道而行，選擇留在德國起造全新車廠。二○○五年三月落成的ＢＭＷ萊比錫廠，不僅因為它是近年唯一落腳西歐的汽車廠，吸引許多人的注目，更讓人驚艷的是，ＢＭＷ透過這個建築空間展現出它與全球其他車廠不同的造車理念，任何人看過這座汽車廠的內部與外在，不禁對先進製造場所這個名詞的意涵，有了新的體認。
事實上，落成才一年的ＢＭＷ萊比錫廠，是ＢＭＷ全球戰略重要的一步棋。ＢＭＷ意欲以萊比錫廠，確保它在未來成長軌跡上，持續保有製造面向的競爭力，ＢＭＷ深知它的競爭策略焦點不在規模而在創新。向來以產品、行銷與研發著稱的ＢＭＷ，必須掌握一流的製造實力，以效率與品質為基盤，獲取高端定位的好形象與高利潤。論銷售量，ＢＭＷ在全球汽車產業僅算是中型公司，二○○二年產量剛過百萬輛，遠不及那些動輒以六、七百萬輛甚或千萬計的大型汽車集團。但以獲利率觀察，二○○四年的汽車產業，只有模範生豐田汽車以約一％的些微差距超過ＢＭＷ。
為迎戰汽車業日益激烈的全球競爭，ＢＭＷ在二○○二年便設定目標，要在二○○八年達到一百四十萬輛的銷售量。為此，ＢＭＷ每三個月就有全新或是改款的車型推出。為達產量與產品多樣化的目標，ＢＭＷ必須全力擴充與更新產能，以竟全功。

展現ＢＭＷ獨特模式

過去半導體業的台積電、鋼鐵業的美國紐可鋼鐵(Nucor Steel)，各自以迷你無塵室環境(SMIF)與小型鋼廠等新世代概念的生產廠，刷新不同產業內的競爭思維與經濟規律。今天，ＢＭＷ則選在全球勞工成本最高的國家，以所謂Greenfield模式，在空曠的綠野從無到有，建立全新生產廠。
為了使萊比錫廠成為汽車製造組裝的標竿，ＢＭＷ不僅在此植入它最先進的營運體系與製造技術，更以富含原創力的建築設計元素，打破車廠空間的刻板印象。諸多因素交相配合，再加上所在地萊比錫政府與工會的大力配合，讓萊比錫廠具備充分發揮效益的潛能。
以初步結果論斷，ＢＭＷ的苦心沒有白費。目前已超過三千五百名員工的萊比錫廠，每天產量突破三百五十輛，穩步邁向二○○七年五千五百人日產七百二十七輛的產能滿載目標。而在產品品質表現，更與其他ＢＭＷ生產廠完全相同。

滿足效率和彈性的前衛廠房

ＢＭＷ透過萊比錫廠的建設結結實實地顛覆了汽車業的傳統：二十一世紀組裝汽車的圖像不再是一群黑手揮汗裝配零件的模樣，不要再把所謂煙囪產業的老套框架套用在萊比錫廠。早在規劃階段，ＢＭＷ打定主意要找位志同道合的建築師，實現共同夢想，巧妙地將新的工作空間思維融入汽車生產。二○○一年ＢＭＷ公開招募廠區Central Building(中央樓)的建築師，吸引全球二百零八位建築師參與競賽。歷經多輪淘汰，二十四位入列最後決選，最後由在倫敦執業的伊拉克裔建築師薩哈．哈蒂(Zaha Hadid)脫穎而出。
時到今日，當時參與決選作業的ＢＭＷ員工都認為哈蒂入選實至名歸：「她是現在全世界最有名的女性建築師。」ＢＭＷ萊比錫廠為哈蒂的作品再添特殊的一頁(雖然她所設計的古根漢博物館台中分館無緣落腳台灣)。
建築雖然前衛，ＢＭＷ無意讓萊比錫廠只是個檢驗先進設計理念的實驗場。當哈蒂建構的廠區空間與ＢＭＷ引入的ＪＩＴ(Just in Time)、ＪＩＳ(Just in Sequence)、Fingers等生產線原理在萊比錫廠相遇，化學變化後產出的是個足以穩定商業運轉的生產基地，藉助萊比錫廠在規模、效率、彈性與品質等多重目標間求取出的最適平衡，強化ＢＭＷ在市場前線攻城掠地的本錢。
ＢＭＷ為萊比錫廠成功跨入商業運轉的強烈企圖，展現在與時間競快的急迫感。一旦下達決定要建新廠，ＢＭＷ用最快速度精確執行。二○○一年中才決定建廠，二○○二年五月就談好條件、選好廠址，進而破土施工。接著以三年半時間建好，於二○○五年三月一日落成並產出第一輛三系列出廠。ＢＭＷ規劃並建好萊比錫廠的速度，與它開發一個新車系的時間相當，為求以最佳速度跨入量產，ＢＭＷ在建廠同時，就在萊比錫招募、組訓全新的生產團隊，成為新廠未來的種籽部隊。

打破界線多科技整合

萊比錫廠由無到有的過程，說明要在後工業時代建構具競爭力的生產機構，必須打破界線，以多科技統合的模式運作。ＢＭＷ為萊比錫廠所組建的團隊，不僅包含勞工、工程師，更將建築師、管理學者、工會幹部、甚或管理眾人之事的政府納入。成功的計畫管理人，可以把這些背景、利益看似南轅北轍的不同角色，調和說服，共同貢獻，才能夠誕生出這個看來如此與眾不同的生產廠。
萊比錫廠生廠線員工所穿的工作服，雖是ＢＭＷ整個生產體系的標準制服，但有一個小小的不同：特別在胸前加上的綠灰色色塊，以特別的造型表現出從中央樓由上向下俯瞰的獨特線條。萊比錫廠區，呈現出不折不扣、百分之百的ＢＭＷ精髓，擁有絕對自主的獨特個性。

Zaha Hadid 哈蒂是個出生於伊拉克首都巴格達的女建築師，1977年獲得倫敦建築聯盟（AA，Architectural Association）碩士學位，同年在倫敦開業。知名作品例如德國Virta消防站（1993年）、美國辛辛那提當代藝術館（2001年）等。2004年她獲得有「建築界諾貝爾獎」之稱的普里茲克獎，是25年以來唯一一位女性得主，評審的評語是：「過去25年哈蒂創造了挑戰建築空間和構造的事業。」

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。