企業責任是品牌的絕地任務
企業責任是品牌的絕地任務
2006.04.15 |

變革管理專家格理馬第(Vincent Grimaldi)於二○○三年在brandchannel.com網站上曾發表文章指出:「品牌策略太過重要,不可以完全丟給行銷人員處理。」我深表同意,而且我也認為,前述說法在三年後的今天,遠比歷史上任何時刻都更加重要。
當今各種品牌不斷進行肉搏戰,企圖爭取消費者的注意力,還有更重要的,他們的信任感。但是我認為,各家品牌及品牌規劃師都應該偃兵息鼓。信任感並非戰勝者當然獲頒的獎品,它必須透過與所有利害關係人(stakeholders)共同努力,採取負責任的商業手法,經年累月長期培養而得。
本年度世界經濟論壇(World Economic Forum, WEF)召開前所發表的二○○五年十二月調查報告指出,對於全球性大企業的信任感,目前已降至有史以來最低點。在最值得信任的組織排行榜上,非政府組織(NGOs)已經連續第四年名列第一。

信任感是絕對的競爭優勢

對企業的品牌規劃師而言,WEF調查報告意義何在呢?首先而且最切中要害的是,它代表他們的工作愈來愈困難,因為消費者愈來愈不容易被那些精心打造的訊息所唬住。其次,如果企業希望效法那些「較被信賴」的組織,那麼在日常營運當中,必須更加重視社會目標及抱負。我指的不是那些膚淺的所謂「公益行銷」(cause-related marketing),而是真正的企業變革與責任感。
很顯然,那些被認為對於社會最佳福祉有所貢獻的組織,才會得到利害關係人信任。確實,在當今經濟體系中,很多企業都認知到這層關係,而且積極改變品牌形象,以符合利害關係人的期望。但是若欲建立長久的信任感,我認為,應該讓大眾知道,公司所採取的立場是:萬一無法信守承諾時,一定會確實負起責任。
從品牌立場而言,公司其實並不需要捨近求遠,去尋覓激發組織責任感的最佳方法。事關重大時,你會信任誰?我知道我會選誰:那個五官知覺未被蒙蔽的人。 簡而言之,品牌不應該只想一味討好消費者,它必須透明化,坦然揭露真實資訊。而且具有包容性,廣納各方意見,才可望爭取到信任感。
二十一世紀的消費者,熟知各種行銷伎倆,而且在檢視品牌,找出破綻方面也非常內行。所謂破綻就是指消費者得自其他來源的資訊,與品牌本身提供的資訊,兩者間不一致之處。這兩種資訊之間的差異或相似之處,正是當今利害關係人評斷企業責任與責任感的方法之一。 如今擁有「重形象」(image heavy)品牌的公司都知道,即使明知自己沒錯,搞錯的是NGO,還是很難為自己辯護。
就拿鼎鼎有名的NGO「綠色和平組織」(Greenpeace)為例,當它決定盯上某家公司時,往往就有辦法使自己的批判意見介入該公司與消費者之間。理由何在? 因為正如WEF調查報告顯示,一般人認為它比單一公司值得信任。但是公司本身採取透明化策略之後,若與NGO發生衝突,在公司聲譽上所造成的負面衝擊,將可大幅減輕。不過,這種透明化的作法,應該在發生衝突之前就已實施,才不致立刻就被嗤之以鼻,置之不理。

放下身段展現包容性

在眾人眼中,跨國企業愈來愈傲慢,這不見得是因其所作所為或品牌形象使然,反而只是因為其規模龐大所致。很多被這種印象拖累的企業藉由推出廣告攻勢,加以反擊。「英國石油」(British Petroleum, BP)公司改名為「超越石油」(Beyond Petroleum),就是重要案例之一。 我認為,那些批評跨國企業傲慢的偏見,並非在既有企業形象上增添一些材料就可加以扭轉;反之,最好是做一些完全「反傲慢」的事,例如取下耳機,仔細傾聽。
這正是BP的競爭對手雪弗龍石油(Chevron)目前推出全球能源線上辯論(www.willyoujoinus.com)所採取的策略。就現況而言,雪弗龍石油在透明化方面已經往前跨出很大的一步,但是利害關係人仍然未做出最後裁決。該公司是否會採納各方意見,並在政策及實務上做出重大改變呢?答案若為否定,雪弗龍石油的品牌價值將會遭到嚴重破壞。
Armani、Gap、Converse及美國運通( American Express)提供了另一種範例。這些公司似乎聽到廣大群眾對於愛滋病的關切,因此與著名搖滾樂團U2的主唱波諾(Bono),及人道救援組織「債務、愛滋、貿易非洲」(DATA)主席薛瑞佛(Bobby Shriver)合作(此二人深受利害關係人信任),推行「紅色產品」(Product Red)計畫。身為合作夥伴,這些企業只要捐出一部分利潤,用來支援非洲的抗愛滋病計畫,就可以在其零售產品貼上「紅色產品」的標識。
我想大家都會同意,這個新計畫對於參與的公司而言,正是大好良機,評論家甚至新創「企業的社會契機」(Corporate Social Opportunity)一詞來形容。但是我也必須指出,它同時代表重大危機。由於簽署參與這項計畫,這些合作夥伴在無意之間,使利害關係人對它們的期望提高,遠超過其本意。像我本人就因而深切盼望,上述參與者在企業責任方面,能夠成為領導同業的表率。
信任感是二十一世紀企業必備的競爭優勢。在企業追求這項優勢的過程中,品牌規劃師扮演著核心角色。他們必須確保其品牌奠基於資訊透明化,並充分包容利害關係人的意見。至於品牌本身,就讓它以實際行動為基礎,順勢自然地演進發展吧。
所以,最後唯一會受到透明化品牌威脅的,就是那種不按正軌經營的公司,而依我看來,那樣的公司根本就不配獲得成功。

本文作者:布萊迪(Arlo Brady)是Mott MacDonald的顧問、劍橋大學Judge商學院的研究員,也是商業評論家。他的著作(持續性效果:二十一世紀企業名譽再省思)(The Sustainability Effect, rethinking corporate reputation in the 21st Century.)於二○○五年出版。

本文授權自Interbrand旗下網站brandchannel.com 。
原文網址:http://www.brandchannel.com/brand_speak.asp?bs_id=133

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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