企業責任是品牌的絕地任務|數位時代 BusinessNext

變革管理專家格理馬第(Vincent Grimaldi)於二○○三年在brandchannel.com網站上曾發表文章指出：「品牌策略太過重要，不可以完全丟給行銷人員處理。」我深表同意，而且我也認為，前述說法在三年後的今天，遠比歷史上任何時刻都更加重要。
當今各種品牌不斷進行肉搏戰，企圖爭取消費者的注意力，還有更重要的，他們的信任感。但是我認為，各家品牌及品牌規劃師都應該偃兵息鼓。信任感並非戰勝者當然獲頒的獎品，它必須透過與所有利害關係人(stakeholders)共同努力，採取負責任的商業手法，經年累月長期培養而得。
本年度世界經濟論壇(World Economic Forum, WEF)召開前所發表的二○○五年十二月調查報告指出，對於全球性大企業的信任感，目前已降至有史以來最低點。在最值得信任的組織排行榜上，非政府組織(NGOs)已經連續第四年名列第一。

信任感是絕對的競爭優勢

對企業的品牌規劃師而言，ＷＥＦ調查報告意義何在呢？首先而且最切中要害的是，它代表他們的工作愈來愈困難，因為消費者愈來愈不容易被那些精心打造的訊息所唬住。其次，如果企業希望效法那些「較被信賴」的組織，那麼在日常營運當中，必須更加重視社會目標及抱負。我指的不是那些膚淺的所謂「公益行銷」(cause-related marketing)，而是真正的企業變革與責任感。
很顯然，那些被認為對於社會最佳福祉有所貢獻的組織，才會得到利害關係人信任。確實，在當今經濟體系中，很多企業都認知到這層關係，而且積極改變品牌形象，以符合利害關係人的期望。但是若欲建立長久的信任感，我認為，應該讓大眾知道，公司所採取的立場是：萬一無法信守承諾時，一定會確實負起責任。
從品牌立場而言，公司其實並不需要捨近求遠，去尋覓激發組織責任感的最佳方法。事關重大時，你會信任誰？我知道我會選誰：那個五官知覺未被蒙蔽的人。簡而言之，品牌不應該只想一味討好消費者，它必須透明化，坦然揭露真實資訊。而且具有包容性，廣納各方意見，才可望爭取到信任感。
二十一世紀的消費者，熟知各種行銷伎倆，而且在檢視品牌，找出破綻方面也非常內行。所謂破綻就是指消費者得自其他來源的資訊，與品牌本身提供的資訊，兩者間不一致之處。這兩種資訊之間的差異或相似之處，正是當今利害關係人評斷企業責任與責任感的方法之一。如今擁有「重形象」(image heavy)品牌的公司都知道，即使明知自己沒錯，搞錯的是ＮＧＯ，還是很難為自己辯護。
就拿鼎鼎有名的ＮＧＯ「綠色和平組織」(Greenpeace)為例，當它決定盯上某家公司時，往往就有辦法使自己的批判意見介入該公司與消費者之間。理由何在？因為正如ＷＥＦ調查報告顯示，一般人認為它比單一公司值得信任。但是公司本身採取透明化策略之後，若與ＮＧＯ發生衝突，在公司聲譽上所造成的負面衝擊，將可大幅減輕。不過，這種透明化的作法，應該在發生衝突之前就已實施，才不致立刻就被嗤之以鼻，置之不理。

放下身段展現包容性

在眾人眼中，跨國企業愈來愈傲慢，這不見得是因其所作所為或品牌形象使然，反而只是因為其規模龐大所致。很多被這種印象拖累的企業藉由推出廣告攻勢，加以反擊。「英國石油」(British Petroleum, BP)公司改名為「超越石油」(Beyond Petroleum)，就是重要案例之一。我認為，那些批評跨國企業傲慢的偏見，並非在既有企業形象上增添一些材料就可加以扭轉；反之，最好是做一些完全「反傲慢」的事，例如取下耳機，仔細傾聽。
這正是ＢＰ的競爭對手雪弗龍石油(Chevron)目前推出全球能源線上辯論(www.willyoujoinus.com)所採取的策略。就現況而言，雪弗龍石油在透明化方面已經往前跨出很大的一步，但是利害關係人仍然未做出最後裁決。該公司是否會採納各方意見，並在政策及實務上做出重大改變呢？答案若為否定，雪弗龍石油的品牌價值將會遭到嚴重破壞。
Armani、Gap、Converse及美國運通( American Express)提供了另一種範例。這些公司似乎聽到廣大群眾對於愛滋病的關切，因此與著名搖滾樂團Ｕ２的主唱波諾(Bono)，及人道救援組織「債務、愛滋、貿易非洲」(DATA)主席薛瑞佛(Bobby Shriver)合作(此二人深受利害關係人信任)，推行「紅色產品」(Product Red)計畫。身為合作夥伴，這些企業只要捐出一部分利潤，用來支援非洲的抗愛滋病計畫，就可以在其零售產品貼上「紅色產品」的標識。
我想大家都會同意，這個新計畫對於參與的公司而言，正是大好良機，評論家甚至新創「企業的社會契機」(Corporate Social Opportunity)一詞來形容。但是我也必須指出，它同時代表重大危機。由於簽署參與這項計畫，這些合作夥伴在無意之間，使利害關係人對它們的期望提高，遠超過其本意。像我本人就因而深切盼望，上述參與者在企業責任方面，能夠成為領導同業的表率。
信任感是二十一世紀企業必備的競爭優勢。在企業追求這項優勢的過程中，品牌規劃師扮演著核心角色。他們必須確保其品牌奠基於資訊透明化，並充分包容利害關係人的意見。至於品牌本身，就讓它以實際行動為基礎，順勢自然地演進發展吧。
所以，最後唯一會受到透明化品牌威脅的，就是那種不按正軌經營的公司，而依我看來，那樣的公司根本就不配獲得成功。

本文作者：布萊迪(Arlo Brady)是Mott MacDonald的顧問、劍橋大學Judge商學院的研究員，也是商業評論家。他的著作(持續性效果：二十一世紀企業名譽再省思)(The Sustainability Effect, rethinking corporate reputation in the 21st Century.)於二○○五年出版。

本文授權自Interbrand旗下網站brandchannel.com 。
原文網址：http://www.brandchannel.com/brand_speak.asp?bs_id=133

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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