重金承諾 穩佔NeXt市場高峰 IBM 推出全新超高密度x86伺服器
重金承諾 穩佔NeXt市場高峰 IBM 推出全新超高密度x86伺服器

鎖定企業建置高密度資料中心的需求,IBM推出由台灣系統與科技研發中心(Taiwan System and Technology Laboratory;TSTL)主導研發的最新System x系列產品NeXtScale System及x3650 M4 HD,提供企業從雲端應用、海量資料、到高效能運算的全方位解決方案。看好x86架構伺服器市場的發展潛力,IBM計畫未來三年投資10億美元開發System x產品線,全力搶攻下世代高密度伺服器市場商機。

雲端、行動、社群、海量資料、商業分析等五大科技浪潮,正快速翻轉企業營運和創新模式。企業期望透過緊密結合資訊服務與業務流程,打造能提升決策效率、達成業務目標以及輕鬆因應未知挑戰的智慧運算系統。然而隨著資料中心規模擴展,空間成本、耗能問題、及管理不易成為企業難題,高密度伺服器系統擁有高擴充彈性、節能省電、高效能運算等特點,成了企業建置智慧運算的新興選擇。

台灣IBM系統暨科技事業群總經理魏大洋表示:「IBM年初揭櫫新一代智慧運算系統將建立在『為海量資料設計』、『由軟體定義』、『開放協作』三大策略之上,今日發表的System x新產品,即是TSTL歷經多年研發,為加速企業佈局雲端、海量資料分析與高速運算所精心打造的超高密度運算系統;未來三年,IBM將加碼投資10億美元研發System x產品,協助企業運用最新科技實現各種業務創新,在激烈競爭的市場中取得致勝先機。」

IBM 台灣系統與科技研發中心總經理Chris Verne指出:「有數據顯示,未來五年x86服務器全球市場規模將由現在的380億美元增長到460億美元。TSTL作為目前美國境外最大的System x研發中心,自2004年起肩負優化和深化System x產品線的任務,迄今已成功開發System x 相關產品44件,創造超過20億美元營收。TSTL長期與台灣的產業鏈緊密結合,提供System x從上游到下游的全生命週期管理,涵蓋軟硬體開發、供應鏈管理、品管、產品行銷、產品支援。」

最新的IDC 2013年第二季台灣伺服器市場研究報告顯示,x86伺服器出貨量在零售業新一代系統建置需求刺激下,較上一季大幅成長35%,營收達到5,830萬美元。IBM全新的高密度伺服器系列產品,鎖定生技/氣象/地質研究機構 , 高科技製造業, 金融業等目標產業, 協助客戶規劃最新節能省電的雲端基礎架構。新品詳細特色說明如下:

 NeXtScale System鎖定當前企業關鍵所需的雲端運算、高密度儲存、高效能運算等應用,提供高密度、高擴充彈性與高度適應性等特色,高密度的機身設計,在6U的工業標準規格機身中可容納最多12台伺服器,較現有產品提升1倍,並具備高度擴充彈性,企業可依照不同需求選配全寬或半寬的運算、儲存與GPU等機構,讓企業隨時依照市場需求彈性調整配置。

NeXtScale System機身採用IBM業界獨有的前維護設計,除電源、風扇外所有的線路及機構的相關維護皆可以在機身前方冷風區完成。此項創新將改寫機房空間設計,讓維護作業更加順利流暢,並讓企業更有效率地設計資料中心配置。

 x3650 M4 HD改寫業界對高密度系統的認知及標準,突破性地將系統密度提升為前代產品的兩倍,並具有高度彈性與可擴充性,讓企業依照不同需求改變配置成高密度的運算或儲存應用。在高密度運算方面,使用兩組E5-2600 v2處理器,在提升密度的同時絲毫不與運算能力妥協,在2U的機殼中有24組記憶體插槽,最大記憶體可達768GB,提供超高密度及高效能的運算能力,充分滿足企業運行海量資料、關鍵業務任務的需求。

高密度儲存方面,x3650 M4 HD最多可安裝26台2.5吋硬碟或16個2.5吋硬碟及16個1.8吋固態硬碟,更首創支援複數磁碟陣列,最多可支援至四組的磁碟陣列,大幅提升I/O速度,適合海量資料的高密度儲存、資料管理任務相關應用。x3650 M4 HD同時採用業界獨一無二的創新雙風區節能設計,風扇各別依照風區內零件、環境溫度調整運轉速度,可將支援的工作溫度提高5℃到40℃,大幅降低空調在提供更高密度的同時,節省可觀的能源開銷,有效降低運轉成本。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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