【書介】 《挺身而進》:姐姐妹妹站起來,自信又勇敢的把手舉高
【書介】 《挺身而進》:姐姐妹妹站起來,自信又勇敢的把手舉高
2013.09.21 | 創業

我得用「相見恨晚」這四個字來形容我讀完 《挺身而進》 這本書的感覺。 身為一個職業婦女,每每讀來總是點頭如搗蒜,一邊心酸一邊吆喝,內心吶感著:「終於有人說出真心話!」這不是一本女性主義至上的書,這是一本平等平權、讓男人懂女人、讓女人了解自己的書。

《挺身而進》 的作者正是Facebook營運長雪柔.桑德伯格(Sheryl Sandberg),在此之前,她曾擔任谷歌(Google)全球線上銷售和營運部門副總裁,以及美國財政部幕僚長。在這個顯赫身份的背後,作者曾經也是一位覺得自己陪孩子時間不夠,自責錯過孩子生活細節,而感到心有不安的職業婦女。在她職場二十多年的歲月裡,看到如今這個宣稱是男女平權的世界裡,男女不平等的情況依舊,在經歷多場演講之後,她決定要站出來為激勵女性而寫。

如果說「平等」需以數字作為佐證,那麼就以50%的比例作為衡量的依據。簡單來看一下書中所提到的幾個數字:全球195獨立國家裡,只有17國家是由女性領導;歐洲的議會裡,女性只約佔三分之一的席次。再看看企業界,《財星》五百大企業(Fortune 500)中的執行長,只有4%是女性。作者認為從這些數字的顯示,我們離「平等」還有一段距離。

數字只是說明了表相,實際上,女性的自我限制、缺乏信心、社會文化刻版印象都是促成表相之下的因素。作者提到,有些女性甚至還未經歷結婚生子就已經先為自己設限,認為自己必須在事業成就與當個好母親之間二選一。例如,女性在嘗試懷孕之前,心理就開始準備是不是要停止尋求新的機會,就算離生產還有九個月才開始要準備照顧孩子,但是女性就會一步步開始放棄減少或放慢工作。作者認為,「很諷刺的是,女性為了留在職場而做的調整,最後竟然是使女性離開職場的原因。女性求好心切、提前規劃,到頭來得到的工作,卻是比較無法實現自我,展現才能的。等到女性真的有了小孩,能夠選擇的女性,只剩下當全職母親或回到比較沒吸引力的工作兩者可選了。」

身為媽媽難道就不能也愛工作嗎?作者也曾經在媽媽與工作之間抉擇,她在書中提及2006年夏天,LinkedIn創辦人邀她擔任執行長一職,當時她正預備懷第二胎,自認為無法兼顧新工作與懷孕,因此婉拒了,可是同樣身為孕婦的好朋友卻沒有因為懷孕而放慢腳步,反而認為那段期間是自己生產力最高的時候。女性之所以一步步放棄或放慢工作,作者認為這與女性自身心理、大環境、另一伴都有密切相關。

在教育的過程裡,大家都認為男性要有事業企圖心,同樣的態度對女性而言是可有可無,甚至是負面的,女性若要展現同樣的特質,往往必須付出「代價」。因此,作者說:「我們認為自己能做什麼、應該做什麼、主要是被社會期望所塑造出來的。」而對女性負面印象的社會訊息將會讓女性在扮演領導者角色時,經常被貼上「愛發號施令」、「霸道」的標籤。

這樣的氛圍久了,女性就算明明有能力,卻會自我懷疑折磨自己,在書中作者指稱這就是所謂的「冒牌者症候群」(impostor syndrome)。每個人或多或少都有這種症狀,但是女性情況多半比男性嚴重,因此也就容易自我限制。許多研究也顯示,女性常認為自己表現的比實際情況差,而男性則常認為自己表現的比實際好,女性較男性容易懷疑自己。作者舉例,大學時她與弟弟共同去修一堂歐洲思想史,作者去上了大部分的課、讀了所有指定的書、但是弟弟只去上了兩堂設,讀了一本指定的書,期末考後,弟弟認為自己拿A沒問題,但是作者和同班女同學都擔心自己的成績。最後結果顯示,大家都拿到A,但是女性就是無法像男性這樣「輕鬆」、「自信」。

桑德伯格從養育孩子、求學、再到職場、婚姻都看到女性在這個世界裡受到根深蒂固文化信號的束縛,逐漸產生不夠有自信、不夠積極爭取、抱負落差、著手改變自己的態度。而作者更從一場演講裡驗證到這樣的體悟,當演講者提到只剩下兩個問題能回答現場聽眾時,原本舉著手的女性就索性把手放下來了,但是鄰座的男性仍高舉著手,並且不斷揮舞著,這就是企圖心在性別上明顯的差異。

因此,作者提到,「女性必須學習高舉著手,不要放下來,因為一旦妳的手縮回去了,即使最友善的主管,也可能沒注意到妳。」

職業婦女往往「蠟燭兩頭燒」,但是無論男性或女性都不可能兼顧一切,作者更提醒女性千萬別把「兼顧一切」的迷思扛在自己身上,並且學習不要「鞭打」自己,要把「女超人」當成女性的勁敵。因為,「對一個母親而言,內疚管理可能跟時間管理一樣重要。」當工作與家庭兩個世界撞在一起時,除了周遭需要有龐大的支援系統支援之外,面對這些選擇後的衝突與妥協「不要去想太多」,專注投入所選擇的,就能找到重心與滿足。所以,作者說:「成功就是做出自己能做的最好選擇……然後接受這個選擇。」

這是一本不只寫給全天下女性看的書,更是男性也應該一起來讀的書。作者不但鼓勵女性高舉著手,擁抱不放棄夢想的企圖,也提醒女性別讓「母親把關」現象阻礙男女平等平權的伴侶關係,這都有助於女性在職場、家庭、甚至下一代擁有更良性的互動與平衡。

姐姐妹妹們,讓我們就高高舉起手,勇敢無所畏懼的「向前衝」吧!

(作者薛怡青,曾擔任科技媒體記者,現為Readmoo特約作者。)


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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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