【書介】《挺身而進》：姐姐妹妹站起來，自信又勇敢的把手舉高|數位時代 BusinessNext

我得用「相見恨晚」這四個字來形容我讀完《挺身而進》這本書的感覺。身為一個職業婦女，每每讀來總是點頭如搗蒜，一邊心酸一邊吆喝，內心吶感著：「終於有人說出真心話！」這不是一本女性主義至上的書，這是一本平等平權、讓男人懂女人、讓女人了解自己的書。

《挺身而進》的作者正是Facebook營運長雪柔．桑德伯格（Sheryl Sandberg），在此之前，她曾擔任谷歌（Google）全球線上銷售和營運部門副總裁，以及美國財政部幕僚長。在這個顯赫身份的背後，作者曾經也是一位覺得自己陪孩子時間不夠，自責錯過孩子生活細節，而感到心有不安的職業婦女。在她職場二十多年的歲月裡，看到如今這個宣稱是男女平權的世界裡，男女不平等的情況依舊，在經歷多場演講之後，她決定要站出來為激勵女性而寫。

如果說「平等」需以數字作為佐證，那麼就以50%的比例作為衡量的依據。簡單來看一下書中所提到的幾個數字：全球195獨立國家裡，只有17國家是由女性領導；歐洲的議會裡，女性只約佔三分之一的席次。再看看企業界，《財星》五百大企業（Fortune 500）中的執行長，只有4%是女性。作者認為從這些數字的顯示，我們離「平等」還有一段距離。

數字只是說明了表相，實際上，女性的自我限制、缺乏信心、社會文化刻版印象都是促成表相之下的因素。作者提到，有些女性甚至還未經歷結婚生子就已經先為自己設限，認為自己必須在事業成就與當個好母親之間二選一。例如，女性在嘗試懷孕之前，心理就開始準備是不是要停止尋求新的機會，就算離生產還有九個月才開始要準備照顧孩子，但是女性就會一步步開始放棄減少或放慢工作。作者認為，「很諷刺的是，女性為了留在職場而做的調整，最後竟然是使女性離開職場的原因。女性求好心切、提前規劃，到頭來得到的工作，卻是比較無法實現自我，展現才能的。等到女性真的有了小孩，能夠選擇的女性，只剩下當全職母親或回到比較沒吸引力的工作兩者可選了。」

身為媽媽難道就不能也愛工作嗎？作者也曾經在媽媽與工作之間抉擇，她在書中提及2006年夏天，LinkedIn創辦人邀她擔任執行長一職，當時她正預備懷第二胎，自認為無法兼顧新工作與懷孕，因此婉拒了，可是同樣身為孕婦的好朋友卻沒有因為懷孕而放慢腳步，反而認為那段期間是自己生產力最高的時候。女性之所以一步步放棄或放慢工作，作者認為這與女性自身心理、大環境、另一伴都有密切相關。

在教育的過程裡，大家都認為男性要有事業企圖心，同樣的態度對女性而言是可有可無，甚至是負面的，女性若要展現同樣的特質，往往必須付出「代價」。因此，作者說：「我們認為自己能做什麼、應該做什麼、主要是被社會期望所塑造出來的。」而對女性負面印象的社會訊息將會讓女性在扮演領導者角色時，經常被貼上「愛發號施令」、「霸道」的標籤。

這樣的氛圍久了，女性就算明明有能力，卻會自我懷疑折磨自己，在書中作者指稱這就是所謂的「冒牌者症候群」（impostor syndrome）。每個人或多或少都有這種症狀，但是女性情況多半比男性嚴重，因此也就容易自我限制。許多研究也顯示，女性常認為自己表現的比實際情況差，而男性則常認為自己表現的比實際好，女性較男性容易懷疑自己。作者舉例，大學時她與弟弟共同去修一堂歐洲思想史，作者去上了大部分的課、讀了所有指定的書、但是弟弟只去上了兩堂設，讀了一本指定的書，期末考後，弟弟認為自己拿A沒問題，但是作者和同班女同學都擔心自己的成績。最後結果顯示，大家都拿到A，但是女性就是無法像男性這樣「輕鬆」、「自信」。

桑德伯格從養育孩子、求學、再到職場、婚姻都看到女性在這個世界裡受到根深蒂固文化信號的束縛，逐漸產生不夠有自信、不夠積極爭取、抱負落差、著手改變自己的態度。而作者更從一場演講裡驗證到這樣的體悟，當演講者提到只剩下兩個問題能回答現場聽眾時，原本舉著手的女性就索性把手放下來了，但是鄰座的男性仍高舉著手，並且不斷揮舞著，這就是企圖心在性別上明顯的差異。

因此，作者提到，「女性必須學習高舉著手，不要放下來，因為一旦妳的手縮回去了，即使最友善的主管，也可能沒注意到妳。」

職業婦女往往「蠟燭兩頭燒」，但是無論男性或女性都不可能兼顧一切，作者更提醒女性千萬別把「兼顧一切」的迷思扛在自己身上，並且學習不要「鞭打」自己，要把「女超人」當成女性的勁敵。因為，「對一個母親而言，內疚管理可能跟時間管理一樣重要。」當工作與家庭兩個世界撞在一起時，除了周遭需要有龐大的支援系統支援之外，面對這些選擇後的衝突與妥協「不要去想太多」，專注投入所選擇的，就能找到重心與滿足。所以，作者說：「成功就是做出自己能做的最好選擇……然後接受這個選擇。」

這是一本不只寫給全天下女性看的書，更是男性也應該一起來讀的書。作者不但鼓勵女性高舉著手，擁抱不放棄夢想的企圖，也提醒女性別讓「母親把關」現象阻礙男女平等平權的伴侶關係，這都有助於女性在職場、家庭、甚至下一代擁有更良性的互動與平衡。

姐姐妹妹們，讓我們就高高舉起手，勇敢無所畏懼的「向前衝」吧！

(作者薛怡青,曾擔任科技媒體記者，現為Readmoo特約作者。)

《挺身而進》立即試讀：詳細資訊：

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。