【書介】 《挺身而進》:姐姐妹妹站起來,自信又勇敢的把手舉高
【書介】 《挺身而進》:姐姐妹妹站起來,自信又勇敢的把手舉高
2013.09.21 | 創業

我得用「相見恨晚」這四個字來形容我讀完 《挺身而進》 這本書的感覺。 身為一個職業婦女,每每讀來總是點頭如搗蒜,一邊心酸一邊吆喝,內心吶感著:「終於有人說出真心話!」這不是一本女性主義至上的書,這是一本平等平權、讓男人懂女人、讓女人了解自己的書。

《挺身而進》 的作者正是Facebook營運長雪柔.桑德伯格(Sheryl Sandberg),在此之前,她曾擔任谷歌(Google)全球線上銷售和營運部門副總裁,以及美國財政部幕僚長。在這個顯赫身份的背後,作者曾經也是一位覺得自己陪孩子時間不夠,自責錯過孩子生活細節,而感到心有不安的職業婦女。在她職場二十多年的歲月裡,看到如今這個宣稱是男女平權的世界裡,男女不平等的情況依舊,在經歷多場演講之後,她決定要站出來為激勵女性而寫。

如果說「平等」需以數字作為佐證,那麼就以50%的比例作為衡量的依據。簡單來看一下書中所提到的幾個數字:全球195獨立國家裡,只有17國家是由女性領導;歐洲的議會裡,女性只約佔三分之一的席次。再看看企業界,《財星》五百大企業(Fortune 500)中的執行長,只有4%是女性。作者認為從這些數字的顯示,我們離「平等」還有一段距離。

數字只是說明了表相,實際上,女性的自我限制、缺乏信心、社會文化刻版印象都是促成表相之下的因素。作者提到,有些女性甚至還未經歷結婚生子就已經先為自己設限,認為自己必須在事業成就與當個好母親之間二選一。例如,女性在嘗試懷孕之前,心理就開始準備是不是要停止尋求新的機會,就算離生產還有九個月才開始要準備照顧孩子,但是女性就會一步步開始放棄減少或放慢工作。作者認為,「很諷刺的是,女性為了留在職場而做的調整,最後竟然是使女性離開職場的原因。女性求好心切、提前規劃,到頭來得到的工作,卻是比較無法實現自我,展現才能的。等到女性真的有了小孩,能夠選擇的女性,只剩下當全職母親或回到比較沒吸引力的工作兩者可選了。」

身為媽媽難道就不能也愛工作嗎?作者也曾經在媽媽與工作之間抉擇,她在書中提及2006年夏天,LinkedIn創辦人邀她擔任執行長一職,當時她正預備懷第二胎,自認為無法兼顧新工作與懷孕,因此婉拒了,可是同樣身為孕婦的好朋友卻沒有因為懷孕而放慢腳步,反而認為那段期間是自己生產力最高的時候。女性之所以一步步放棄或放慢工作,作者認為這與女性自身心理、大環境、另一伴都有密切相關。

在教育的過程裡,大家都認為男性要有事業企圖心,同樣的態度對女性而言是可有可無,甚至是負面的,女性若要展現同樣的特質,往往必須付出「代價」。因此,作者說:「我們認為自己能做什麼、應該做什麼、主要是被社會期望所塑造出來的。」而對女性負面印象的社會訊息將會讓女性在扮演領導者角色時,經常被貼上「愛發號施令」、「霸道」的標籤。

這樣的氛圍久了,女性就算明明有能力,卻會自我懷疑折磨自己,在書中作者指稱這就是所謂的「冒牌者症候群」(impostor syndrome)。每個人或多或少都有這種症狀,但是女性情況多半比男性嚴重,因此也就容易自我限制。許多研究也顯示,女性常認為自己表現的比實際情況差,而男性則常認為自己表現的比實際好,女性較男性容易懷疑自己。作者舉例,大學時她與弟弟共同去修一堂歐洲思想史,作者去上了大部分的課、讀了所有指定的書、但是弟弟只去上了兩堂設,讀了一本指定的書,期末考後,弟弟認為自己拿A沒問題,但是作者和同班女同學都擔心自己的成績。最後結果顯示,大家都拿到A,但是女性就是無法像男性這樣「輕鬆」、「自信」。

桑德伯格從養育孩子、求學、再到職場、婚姻都看到女性在這個世界裡受到根深蒂固文化信號的束縛,逐漸產生不夠有自信、不夠積極爭取、抱負落差、著手改變自己的態度。而作者更從一場演講裡驗證到這樣的體悟,當演講者提到只剩下兩個問題能回答現場聽眾時,原本舉著手的女性就索性把手放下來了,但是鄰座的男性仍高舉著手,並且不斷揮舞著,這就是企圖心在性別上明顯的差異。

因此,作者提到,「女性必須學習高舉著手,不要放下來,因為一旦妳的手縮回去了,即使最友善的主管,也可能沒注意到妳。」

職業婦女往往「蠟燭兩頭燒」,但是無論男性或女性都不可能兼顧一切,作者更提醒女性千萬別把「兼顧一切」的迷思扛在自己身上,並且學習不要「鞭打」自己,要把「女超人」當成女性的勁敵。因為,「對一個母親而言,內疚管理可能跟時間管理一樣重要。」當工作與家庭兩個世界撞在一起時,除了周遭需要有龐大的支援系統支援之外,面對這些選擇後的衝突與妥協「不要去想太多」,專注投入所選擇的,就能找到重心與滿足。所以,作者說:「成功就是做出自己能做的最好選擇……然後接受這個選擇。」

這是一本不只寫給全天下女性看的書,更是男性也應該一起來讀的書。作者不但鼓勵女性高舉著手,擁抱不放棄夢想的企圖,也提醒女性別讓「母親把關」現象阻礙男女平等平權的伴侶關係,這都有助於女性在職場、家庭、甚至下一代擁有更良性的互動與平衡。

姐姐妹妹們,讓我們就高高舉起手,勇敢無所畏懼的「向前衝」吧!

(作者薛怡青,曾擔任科技媒體記者,現為Readmoo特約作者。)


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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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