【書介】 《挺身而進》:姐姐妹妹站起來,自信又勇敢的把手舉高
【書介】 《挺身而進》:姐姐妹妹站起來,自信又勇敢的把手舉高
2013.09.21 | 創業

我得用「相見恨晚」這四個字來形容我讀完 《挺身而進》 這本書的感覺。 身為一個職業婦女,每每讀來總是點頭如搗蒜,一邊心酸一邊吆喝,內心吶感著:「終於有人說出真心話!」這不是一本女性主義至上的書,這是一本平等平權、讓男人懂女人、讓女人了解自己的書。

《挺身而進》 的作者正是Facebook營運長雪柔.桑德伯格(Sheryl Sandberg),在此之前,她曾擔任谷歌(Google)全球線上銷售和營運部門副總裁,以及美國財政部幕僚長。在這個顯赫身份的背後,作者曾經也是一位覺得自己陪孩子時間不夠,自責錯過孩子生活細節,而感到心有不安的職業婦女。在她職場二十多年的歲月裡,看到如今這個宣稱是男女平權的世界裡,男女不平等的情況依舊,在經歷多場演講之後,她決定要站出來為激勵女性而寫。

如果說「平等」需以數字作為佐證,那麼就以50%的比例作為衡量的依據。簡單來看一下書中所提到的幾個數字:全球195獨立國家裡,只有17國家是由女性領導;歐洲的議會裡,女性只約佔三分之一的席次。再看看企業界,《財星》五百大企業(Fortune 500)中的執行長,只有4%是女性。作者認為從這些數字的顯示,我們離「平等」還有一段距離。

數字只是說明了表相,實際上,女性的自我限制、缺乏信心、社會文化刻版印象都是促成表相之下的因素。作者提到,有些女性甚至還未經歷結婚生子就已經先為自己設限,認為自己必須在事業成就與當個好母親之間二選一。例如,女性在嘗試懷孕之前,心理就開始準備是不是要停止尋求新的機會,就算離生產還有九個月才開始要準備照顧孩子,但是女性就會一步步開始放棄減少或放慢工作。作者認為,「很諷刺的是,女性為了留在職場而做的調整,最後竟然是使女性離開職場的原因。女性求好心切、提前規劃,到頭來得到的工作,卻是比較無法實現自我,展現才能的。等到女性真的有了小孩,能夠選擇的女性,只剩下當全職母親或回到比較沒吸引力的工作兩者可選了。」

身為媽媽難道就不能也愛工作嗎?作者也曾經在媽媽與工作之間抉擇,她在書中提及2006年夏天,LinkedIn創辦人邀她擔任執行長一職,當時她正預備懷第二胎,自認為無法兼顧新工作與懷孕,因此婉拒了,可是同樣身為孕婦的好朋友卻沒有因為懷孕而放慢腳步,反而認為那段期間是自己生產力最高的時候。女性之所以一步步放棄或放慢工作,作者認為這與女性自身心理、大環境、另一伴都有密切相關。

在教育的過程裡,大家都認為男性要有事業企圖心,同樣的態度對女性而言是可有可無,甚至是負面的,女性若要展現同樣的特質,往往必須付出「代價」。因此,作者說:「我們認為自己能做什麼、應該做什麼、主要是被社會期望所塑造出來的。」而對女性負面印象的社會訊息將會讓女性在扮演領導者角色時,經常被貼上「愛發號施令」、「霸道」的標籤。

這樣的氛圍久了,女性就算明明有能力,卻會自我懷疑折磨自己,在書中作者指稱這就是所謂的「冒牌者症候群」(impostor syndrome)。每個人或多或少都有這種症狀,但是女性情況多半比男性嚴重,因此也就容易自我限制。許多研究也顯示,女性常認為自己表現的比實際情況差,而男性則常認為自己表現的比實際好,女性較男性容易懷疑自己。作者舉例,大學時她與弟弟共同去修一堂歐洲思想史,作者去上了大部分的課、讀了所有指定的書、但是弟弟只去上了兩堂設,讀了一本指定的書,期末考後,弟弟認為自己拿A沒問題,但是作者和同班女同學都擔心自己的成績。最後結果顯示,大家都拿到A,但是女性就是無法像男性這樣「輕鬆」、「自信」。

桑德伯格從養育孩子、求學、再到職場、婚姻都看到女性在這個世界裡受到根深蒂固文化信號的束縛,逐漸產生不夠有自信、不夠積極爭取、抱負落差、著手改變自己的態度。而作者更從一場演講裡驗證到這樣的體悟,當演講者提到只剩下兩個問題能回答現場聽眾時,原本舉著手的女性就索性把手放下來了,但是鄰座的男性仍高舉著手,並且不斷揮舞著,這就是企圖心在性別上明顯的差異。

因此,作者提到,「女性必須學習高舉著手,不要放下來,因為一旦妳的手縮回去了,即使最友善的主管,也可能沒注意到妳。」

職業婦女往往「蠟燭兩頭燒」,但是無論男性或女性都不可能兼顧一切,作者更提醒女性千萬別把「兼顧一切」的迷思扛在自己身上,並且學習不要「鞭打」自己,要把「女超人」當成女性的勁敵。因為,「對一個母親而言,內疚管理可能跟時間管理一樣重要。」當工作與家庭兩個世界撞在一起時,除了周遭需要有龐大的支援系統支援之外,面對這些選擇後的衝突與妥協「不要去想太多」,專注投入所選擇的,就能找到重心與滿足。所以,作者說:「成功就是做出自己能做的最好選擇……然後接受這個選擇。」

這是一本不只寫給全天下女性看的書,更是男性也應該一起來讀的書。作者不但鼓勵女性高舉著手,擁抱不放棄夢想的企圖,也提醒女性別讓「母親把關」現象阻礙男女平等平權的伴侶關係,這都有助於女性在職場、家庭、甚至下一代擁有更良性的互動與平衡。

姐姐妹妹們,讓我們就高高舉起手,勇敢無所畏懼的「向前衝」吧!

(作者薛怡青,曾擔任科技媒體記者,現為Readmoo特約作者。)


《挺身而進》 立即試讀: 詳細資訊:

往下滑看下一篇文章
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓