【Happy UX 2013】 104人力銀行使用經驗設計協理劉信雄~「UX不僅是設計,更是品牌競爭力」
【Happy UX 2013】 104人力銀行使用經驗設計協理劉信雄~「UX不僅是設計,更是品牌競爭力」

Happy UX 全球報導藉由不同的角度來探討使用者經驗設計的重要性,不管是對於設計師/使用者/企業甚至產業。也透過採訪各國 UX 工作者,挖掘在企業實施與推廣 UX 的作法及挑戰。 Happy UX 編採小組採訪了 104 人力銀行使用經驗設計部門 劉信雄 (David Liu) 協理,聽到 David 分享耕耘 UX 多年的心得,如何讓 UX 這帖良方發揮真正的效用。

多元性與商務決策邏輯的學習

工業設計背景出身的劉信雄,大一時就對德國包浩斯(Bauhaus)中的「機能主義(functionalism)」的精神深深著迷,大二時便已立志到標榜 UCD 精神的伊利諾理工 Institute of Design(ID, IIT)攻讀 「設計策略」,並在矽谷創業的過程中再拿下「電子商務」學位,成為該校的第一個設計管理雙碩士。

伊利諾理工因強調多元性,招生時調整成 40% 以上非設計本科的專業人員,如律師、企管顧問、電影劇作家等,部分課程競賽更有如「誰是接班人」影集般激烈。 各國文化加上多元價值觀的激盪,讓劉信雄在美國的前兩年急速成長,也讓他深刻體認到設計在商務決策中所扮演的角色與影響力。

「我不喜歡自己窩著思考,我喜歡走出去觀察並與人互動。其實使用者要的很簡單,但要做到使用者要的卻常常很複雜,這就是設計的迷人之處。」在美國完整的經歷了籌資、財務預算掌控、投資與開發者理念的不合等創業必經的歷程,以及後來在創投公司擔任產品經理的歷練,在美國同學推薦的因緣際會下,他加入了美國雅虎並選擇回到家鄉服務,成為美國雅虎推廣UX的第一代種子教官。

經營 UX 就等於是在經營品牌

重視設計論證 (Design Argument)的精神,是國內目前相當缺乏的核心能力。設計思考本身就是種「解決使用者問題」的論證過程,不僅問題的本質在需求層面需要深度的可能性探討,並且解決方案在商務面也要有一定程度的可行性,否則很容易落入鑽牛角尖的設計迷思中,見樹不見林。

產官學經驗豐富的劉信雄認為,企業導入 User Centered design(以下簡稱 UCD )的成功關鍵有二:
一是建立「設計」是公司的競爭力來源的價值觀;
二是發展「品牌」經營與UX的實質關係。

因為UX的價值,最終是存在於使用者所認知的品牌價值中,在不重視品牌的台灣 Original Design Manufacturer(ODM) 的產業環境中,UCD 的推廣其實是相當不容易。

「設計師自己要有相當的覺悟,UCD 並不是企業開發產品的唯一途徑 (approach), 更重要的是釐清 UX 在商務模式中所能扮演的角色。」劉信雄強調市場競爭激烈,網路界有句老話:competition is one click away,一個視窗的關閉按鈕決定產品的去留。

當使用者在有「夠多的選擇」之下,使用經驗往往是產品在市場能否存活的關鍵。唯有在企業能深刻的體認到這點,才有 UX 導入的時機與環境。

資源有限 也能進行使用者研究

UCD 的企業導入,因牽扯到企業的價值觀與組織文化,本質上是種企業的「組織變革」。

「UX最難的是讓開發者或老闆知道他們自己不是使用者」,尤其是在大公司,更需要透過使用者研究方法,避免公司各部門以自己當使用者思考時會有的盲點與侷限。 這牽扯的層面很深很廣,特別是在設計決策的形成與產品整體的開發流程,是否能逐步精進的契入到使用者真正的需求。絕對不只是成立部門、替換設計師或產品企劃的頭銜如此簡單。

看起來困難,但執行起來,只要讓使用者不斷的「試用」產品,以非常簡單的設備與方式都可以進行—-只要能觀察使用者無法跨越的流程,便能有所改進。 以當年台灣Yahoo! 與 eBay的拍賣大戰為例, 「初期剛成立團隊,為進行使用者研究,我們還克難的請使用者在影印室操作產品,主管們直接待在主機房觀察研究過程,產品團隊則在一旁立即修改使用者卡住的地方」。

UX 不是特效藥而是中藥

劉信雄再次強調,UX不是特效藥而是中藥。重點不是做出多酷多炫的功能;相反的,夠用、實用、好用有時才是決勝的關鍵。

「2008年因為 iPhone 火紅,一堆老闆進入 UX,最後也一堆人離開。everyone’s business is nobody’s business 。」在資源及時程的壓力下,如果沒有專責單位去長期貫穿推動,UX 很難成功。

這幾年來大部分的產品團隊雖已有UX觀念,卻很少紮實由使用者研究做起,把使用者的需求搞清楚,避免產品團隊長期處於規格不斷變動的狀態。這是企業領導人在觀念與心態上,最需要挑戰自己的地方。

UX 領域 培養T型能力的重要

劉信雄給有心從事 UX 工作的朋友,一些實在的建議:「UX易學難精,如果有興趣繼續往UX發展,一定要發展T型能力 – 培養專業與跨界兩項能力。」 專業的部分,像是資訊架構、使用者研究、視覺設計、互動設計等。

「設計,沒有絕對的公式,不會A+B就會等於C。很多時候都是從不斷的嘗試中,找到最佳的解決方案」。 雖然過程中總會令人感到沮喪與自我懷疑,但對劉信雄來說,在企業導入UX就如同內部創業的過程,上坡下坡是必然的過程,重要的是在過程中,享受解決使用者問題的快樂。

 

[關於Happy UX 2013]
Happy UX 2013將於9月28日在台大集思國際會議中心舉辦,想了解更多 Happy UX 2013 論壇的國際講者與主題,請見論壇官網:http://happyux.hpx.tw/

關鍵字: #UI/UX設計
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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