【書介】《小資創業賺到翻》:讓你不誤踩「地雷」的創業藍圖規劃書
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2013.09.27 | 創業

「創業」這兩個字聽起來很潮!羨煞許多年輕人或上班族,尤其每每遇到與老闆不合之際,許多上班族都會自嘲說:「乾脆辭職去賣雞排算了!」但你能忍受一大早起來要準備食材、在大熱天裡炸著又滾又燙的雞排,搞得滿身大汗,還得面帶笑容?擺攤時可能要躲避警察,有店面也可能面臨鄰居投訴你環境衛生問題而開罰,萬一不幸一張罰單下來,不知又要賣幾塊雞排才補得回來?

如果「創業」對你而言是「圓夢」,那麼先寫一本具有3S策略、5核心、7原則,再加上SWOT分析的「創業計畫書」吧!想必你一定會問:賣個雞排需要玩這麼大?像唸MBA一樣。沒錯!那天我看完張志誠的 一書,我才知道即使開一間小雜貨店,也是需要許多MBA課程的專業知識。

這本書就以一對年輕夫妻創業失敗的故事開場,隨後依這個失敗案例,作者對讀者提出許多問題要大家思考。例如:創業的動機是厭煩現在的工作?還是把當老闆想得太輕鬆?有沒有做好創業前的資產盤點?撰寫創業計畫書?了解想創業的產業與地點的關係?消費者的消費習性?有無退場機制等等。

作者在書中指出,「台灣的上班族普遍對創業抱著極強的企圖心與信心,雖然有信心不是壞事,但是如果只是因為大環境的因素而被迫走上創業之路,那只是面臨另一個苦差事而已。」這段話相信打中很多上班族的心裡,因為創業不是兒戲,就如作者在書中引用美國知名創業家,同時也是知名作家雪爾登.包樂斯(Shedon Bowles)曾說:「當你想要創業時,必須配合自己的熱情。」熱情是推動人們前進的動力,創業也一樣。包樂斯最喜歡問別人:「你最喜歡做什麼?」他認為,只為了賺錢而創業,而非為了滿足心中的熱情,這樣的創業不會成功。

看到這裡,總覺得這本書一開始就打擊創業者的信心,甚至提出了許多尖銳的問題,問得讓想要創業的人無力招架。為什麼書名還要叫 ?其實這是作者的用心良苦,希望讓創業者「有夢也要有藍圖」,透過一針見血的書寫方式,讓想要創業者先面對自我、認清現實,並透過各種成功與失敗的案例,避免誤踏創業「地雷」,隨後再開始教你創業的「步數」!

例如,書中就指出店址選擇的迷思。很多人誤以為車潮、人潮就等於金錢滾滾來?那可未必!每一種行業選擇的地點有所不同,就算是餐飲業,開早餐店與開西餐廳、自助餐廳也會有不同地點的考量。比方說,有人以為在公車站牌前開飲料店應該是生意興隆,但是如果店家所在地是上班族預備進城(往台北市上班)的方向,大部分的人並不願意上車前手捧一杯飲料,而寧願到公司附近下車再去買。這時,店家開在公車站牌附近就成為減分而不是加分。

另外,對黃金商圈租店面的迷思。作者就舉「王品集團」為例,其在選擇地點時,對於店面租金一定要維持在預估營業額的5%~6%之間,並且絕不能超過10%,「王品集團」選店址並不像許多知名品牌挑熱門的黃金地段,因為除非所銷售的產品是高單價、高毛利的產品,否則高昂的店租可能就吃掉一大半的營收。

至於許多創業者會藉由加盟方式,認為可以借別人的品牌「借力使力」。但加盟金、權利金、保證金,以及合約的期限多久、所需購買的設備、原物料等等,都要一一詳細確認,作者也提醒,即便是加盟品牌,還是要自立自強,走出自己的路!品牌再大,還是要因實際營運狀況自行彈性調整,這時與加盟業者所簽的合約就很重要,例如是否有自行選擇原物料供應商的彈性,而不至於被總部綁死等狀況都要考量清楚。

最後,作者也提供了幾個值得思考的創業模式,例如:宅經濟(到府服務)、語言教育(兒童美語)、機動服務(活動彩妝車)、個資維護(文件銷毀中心)、海外代購等。其中令人印象深刻的是機動服務(活動彩妝車)的例子,一對熱愛美容的姐妹,受到日本「行動洗狗車」的靈感,而發想出「行動彩妝車」的創業。這對姐妹們觀察到現代女性忙碌,為了節省女性美髮、美容、美甲保養的時間,於是他們的「行動彩妝車」就會開到顧客家或指定的地點服務,並且還提供客人時尚資訊、以及美容後的照片集結成冊的貼心服務,打出「宅美容」市場的商機。

這本書最大的特點就是,先把「醜話說在前面」,很實際也很有方法。讓讀者一步步思索自己是否適合創業、能做什麼、該注意什麼、避免誤踩「地雷」的秘訣通通都在這本書裡。

想創業嗎?有夢很美,但可千萬別不切實際,要創業當老闆時,得先秤秤自己的斤兩,把這本教戰手冊讀完,再來好好盤算一下。

(作者薛怡青,曾擔任科技媒體記者,現為Readmoo特約作者。)

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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