預測天氣、股票漲跌，未來的大預言家 Big Data 如何實現價值？|數位時代 BusinessNext

你相信嗎？Big Data可以讓你變成一名追風者、下一個股神巴菲特，更可以讓你輕鬆掌握自己的健康與未來。

還記得域動行銷在Big Data系列文章中位大家整理出多種形式的應用嗎？不管是系列一中會看診的IBM華生機器人、歐巴馬靠大數據贏得選舉；或是系列二中發現讓傳統電子郵件成為起死回生的行銷工具竟然是重定向(Retargeting)！

這些在在告訴我們大數據時代的來臨及不容忽視的力量，但對於大趨勢大環境而言，Big Data可以在哪些領域實現「預測」的價值呢？我們能夠對抗大自然的力量預測災害的來臨嗎？或是預測股票的漲跌呢？以下幾個案例要告訴你，我們是如何受益於這些大數據的產物。

不要懷疑，就跟著颱風去旅行

自然環境的演變最難預測了，無論是天氣、地震、颱風，若是將大數據好好運用在自然觀測上，將發現未來和趨勢的時間大大的提前，美國EarthRisk這家利用大數據對未來天氣情況作出預報的技術公司，已經可以預測出未來40天的天氣情況。

▲圖一：TempRisk是第一個利用大數據能預測未來40天的天氣狀況。(圖片來源：EarthRisk)

該系統針對過去60年資料進行820億次分析制訂天氣模式，然後與目前的氣象情況進行相互對比，進可預測分析未來40天的天氣。其預報的時長及準確度，目前適用於公用事業、能源交易和生產。EarthRisk最近還進行了大規模的商業化活動和業務擴張，未來可能會推出針對消費者的應用，例如在旅遊出發前查詢目的地未來天氣情況，因此將來跟著颱風路徑旅行不再是夢想了。

你的情緒決定今天的股價漲跌

有想過自己的Twitter或Facebook的發文，會影響到整個股市的走勢嗎？沒錯！你可以！在英國就有一間基金公司利用Twitter上的推文來預測股票的趨勢變化。透過每天超過3億4千萬則推文進行抽樣，並將推文情緒評分歸納出一套金融規則，以預測證券市場趨勢。

▲圖二：藍線為道瓊工業指數，紅線為推文冷靜指數；灰色區塊反映兩者之正相關。(圖片來源：The Atlantic)

另外也觀察到Twitter用戶會在網絡上表現出他們憂慮、不舒服、快樂、滿足等情緒。這些與股市起伏現象有著粗略概括的正相關。情緒風平浪靜時，股價會上升；當焦慮時，股價就明顯下降。目前使用Twitter預測股票市場的起伏大約有87.6%的準確率。當然Twitter這樣的社群媒體，擁有大量的個人信息文本資料，收集分析後不僅影響到股價走勢變化，甚至於電影票房、選舉、奧斯卡得主…等，在未來可能發展成各種形式的預測系統。

讓手機告訴你可能生病了

近幾年國人健康意識抬頭，越來越注重養生保健，更了解「預防勝於治療」的重要性。大家應該知道每種疾病都是有因可循的，例如：基因遺傳、飲食習慣、生活環境…等。所以當大數據概念與健康結合，會擦出怎樣的火花呢？

▲圖三： Ginger.io利用Big Data為用戶提供早期疾病預警的工具(圖片來源：ginger.io)

美國Ginger.io公司就是將Big Data結合健康，透過智慧型手機的數據比對告訴用戶健康問題，更能監測到用戶的所在位置、與誰通話來預測身體當時狀況。目前除了能預測感冒外，還可用於觀察糖尿病、憂鬱症以及心血管疾病等問題。另外，還提供後台數據讓用戶可以觀察過去的行為分析曲線，預測什麼時候會出現癥狀。目前這些數據的行為分析來自大量的匿名用戶，在之前的測試中，這個應用能夠正確判斷60％~90％人們日常的生理症狀和普通呼吸情況。

綜合以上三個案例的分享，我們可以發現大數據在「預測」上的運用範圍甚是廣泛，不管是在台灣數位媒體市場中的發展上，一些傳統產業也可思考如何使用自己原有的資產結合大數據的概念思維，除了該領域中脫穎而出外更可幫助人類提前預測社會趨勢。

出自域動行銷

AI 與數據正快速落地至各行各業，從製造、金融、電信、醫療到零售，應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域，卻長期受到數據破碎且不透明的限制，只能仰賴人力蒐集資訊，再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策，使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點，方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」，以開放式平台為核心，串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色，勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌，希望能透過科技促進數據流動，為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技雙軌策略，讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出，在 AI 時代，人應該專注於「最有價值」的工作；然而在商用地產業中，專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上，真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配，讓人力從低價值的資料處理中解放，將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

為此，方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台，運用 AI 技術，將過去產業中破碎、非結構化的資料，重塑為可被運算、可驗證的標準化數據，並結合圖表與互動式介面，讓使用者能夠快速得到完整市場資訊，實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟，將不動產視為企業服務的核心載體，串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴，使空間不再只是靜態標的，而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄，平台得以發展「資料即推薦」模式，推動商用地產從單點交易，邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制，實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下，真正的競爭關鍵已不在模型本身，而是能否有效率地收集資料、提高資料品質，並將其與實際決策流程緊密結合。為此，方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪，回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題，成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明，資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段，必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告，並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉，透過資料清洗與實體對齊，將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關，則引入不動產專家進行校正與產業判讀，補上模型難以理解的規則與慣例，確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段，藉由收集使用者提問與行為，檢視現有資料是否足夠精準，再回到專家校正與補齊流程，使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上，方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示，PickPeak 並非單純的物件搜尋工具，而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動，提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件，再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案，真正將 AI 從「回答問題的工具」，轉化為「陪伴決策的數位專家」。

創新 Data to win 模式，讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過，單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級，因此，方睿科技提出的第二條路就是，推動產業生態系聯盟，整合商用地產市場上不同角色的數據，讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出，目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間，缺乏有效的整合機制，導致企業在選址與空間規劃過程中，難以快速找到真正合適的服務與解決方案，形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點，方睿科技提出「Data to win」模式，以資料取代傳統「Pay to win（付費買廣告）」思維，讓真正具備經驗與實績的服務夥伴，在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明，在廣告投放效益越來越低的情況下，企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」，而是「如何在對的地方被看見」，這將是未來的市場勝出指標；而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力，方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料，經過去識別化與結構化處理後，再嵌入企業決策流程中，讓推薦不再來自廣告投放，而是真實、可被驗證的使用經驗，透過這樣的機制，不僅提升企業決策的準確度，也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說，方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料，讓企業在選址階段，就能同步評估空間規劃方案，加速決策流程。又如，整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料，並呈現在地圖上，協助企業評估辦公據點的交通便利性，優化員工日常通勤與出行體驗。此外，平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊，協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓，提升進駐媒合效率。

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調，方睿科技已經透過投資與合夥模式，將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域，至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星，以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作，方睿得以更深入理解產業真實痛點，讓科技不只是工具，而能真正回應實際決策與服務需求。

此外，方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟，目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入；接下來，方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入，讓數據在安全、可控的前提下流動，進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值，為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳，透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。

圖／數位時代

方睿科技官網： https://www.funraise.com.tw