【Meet創業之星】 Socialite－以Facebook形式分享資訊的即時通訊App|數位時代 BusinessNext

在行動通訊普及的時代，每人的智慧型手機內裝載的即時通訊軟體往往不只一個。但要傳送訊息或分享資訊時，則必須同時打開好幾個應用程式才能完成「分享」這件事。日前由台灣團隊所開發的 Socialite 即時通訊App，強調使用者做任何動作都不需要離開同一個App，讓分享資訊變得更簡單。推出10天時間，便拿下App Store總排行冠軍及5萬會員人數。

由於對現況工具的不滿足，為了創造便捷好用的通訊App，共同創辦人蕭逸偉從一開始就希望解決即時通訊軟體裡資料交換的痛點。此外他認為，就即時通訊的選擇，大陸有微信WeChat 、美國有 WhatsApp 、日本有 LINE 、韓國有 Kakaotalk ，而台灣還缺乏具代表性、在地化的通訊軟體，因而催生出 Socialite App 的想法。構想於今年1月開始，先在北美市場推出，於8月下旬回台部屬，旋即在月底釋出iOS、Android、Web等版本。

蕭逸偉表示，開發出Socialite App並無意與資源豐富的國際大廠競爭，而是順應消費者的使用情境，設計出符合用戶需求的功能。「雖然部分通訊功能是無國界的，但在地服務跟文化上深度的整合是外來服務難以提供的，」他說。

一般即時通訊在分享資訊時，往往顯示一大串亂碼的網址，對話一多，訊息便眼花撩亂。然而Socialite App提供的價值在於，每當使用者分享一個資訊，就如同Facebook的塗鴉牆，配有連結的圖文顯示，讓對方一眼就容易分辨出資訊摘要，整理也變得更有效率。

Socialite App整合了外部瀏覽器，方便使用者在App查找資料，並一鍵分享出去。另外，致力整合第三方內容的Socialite，也可透過「卡片商店」，下載所喜愛的卡片內容，像是美食、電影、電視、音樂等。而在App中分享的所有內容，系統也會自動歸類，方便使用者日後回頭查找。

蕭逸偉說，下一個階段，將進行卡片商店的擴充機制，讓有興趣推廣的商家可利用Socialite提供的API工具，輕鬆將資料上架到卡片商店中。目前B2B合作對象有ELTA TV愛爾達電視、Amazon亞馬遜網路商店、Groupon團購網等，隨著商店內容的豐富，行動商務功能便會順勢導入。

圖左至右為共同創辦人蕭逸偉Justin、軟體開發資深經理曾建霖Gage(攝影/賀大新)

Q1.就北美與台灣使用者* **** **** 台灣的使用族群較著重在功能的完整性，以及在使用上的細膩度，但美國那邊，則不希望功能太複雜，單一App將重點放在特定功能上即可，反而太多會感到困擾。

Q2. **** 第一，有效利用在現有資源下，很短的時間內就開發出產品。第二，拉近跟使用者的溝通距離，除了印證市場需求外，也會從使用者的回饋快速更新平台機制。

團隊 Team 9人。

公司服務 Project 隨時利用多元的卡片分享一切，讓使用者在聊天過程中不需來回切換不同的軟體剪貼資訊，並持續整合大眾喜愛的服務進來，聊天過程再也不用再離開同一個App。

成立時間 Founded Time 2013年1月

主要用戶 user 一般消費者。

商業模式 Business Model 電影購票，餐廳優惠券，貼圖商店。

網址 **** [http://socialites.im/

](http://socialites.im/)

【活動預告】創業小聚#34* **** *：創新創業 X **** 10 月 16 日(週三) 19:00-21:00 在北科大綜合科館第三演講廳。邀請籃球部落創辦人許明翰、Golface創辦人廖聰哲Ian、智慧社區雲管家研發長郗邦瑋Sharon、Memobook執行長賴世若Linus、Ovomedia執行長吳有順Devin、記趣科技執行長吳方荃Benny、世友投資總經理室特別助理高曉龍Demo。[詳見活動網頁。

](http://www.bnext.com.tw/edm/meet/34/)

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。