數位媒體對談
數位媒體對談
2013.10.03 | 行銷

*針對媒體評估標準與Big Data是否可以幫助媒體效益評估更為精準,並且有效提升廣告成效?**凱絡媒體副總經理朱怡靜與域動行銷總經理顏玉芬一同來探討數位媒體的精采與未來。*

**媒體評估標準如何界定****  ****成效在於廣告內容本身
** 顏玉芬(以下簡稱顏):在消費者已經大量擁抱數位媒體的情況下,許多客戶在數位媒體上,正逐漸的轉移和調整。也因為廣告主越來越重視數位媒體在行銷上扮演的關鍵角色,對於媒體來說,不但要做到成效,也希望能夠讓數位的廣告發展出更多可能。但是如果我們期待數位廣告未來將有更多精采的面貌,目前在媒體評估上不能只有單純以成效來作為媒體效益評估的標準,是不是有可能會因為媒體技術的進步可以產生其他不同的評估標準。

朱怡靜(以下簡稱朱):我覺得效益評估的方式,會因著要解決的題目不一樣而有所不同,比方說對EC這種型態的客戶來說,其實他們購買CPC,在乎的是轉換率,重點是名單的轉換或實際購買的成交筆數,所以對這樣的客戶來說,現在就有解答了,可以透過各式各樣的工具幫他們佈署,也能比較在同樣的素材、同樣的環境裡面誰的成交筆數是較好的。但對於品牌客戶來說,要看的反而是行銷議題有沒有被解決,而且得在行銷策略擬定的一開始就該被設定清楚。

顏:其實我們在找尋各種媒體評估的標準,為了讓客戶能夠更清楚的去檢視這個媒體的成效。但我很怕這樣的標準,到最後對客戶來說會變成一種侷限的框框,客戶會認為就是要達到某一個數字,成效就是要做到多少,卻忽略了我們剛剛前面一直在強調的客戶行銷議題到底是什麼,我們做這些事情有沒有解決到客戶的問題,不要到最後其實大家都侷限在檢視那個框框裡面的數字。

我原本認為CPC的計價方式是一個好意,因為客戶會覺得單純曝光沒有效果、沒有人看到,所以媒體才會改變,改變成當網友看到廣告後點擊,客戶才付費的方式。不過媒體的概念是,客戶也要對自己的廣告內容進行思考,如果廣告不夠吸引人,這個點擊就會越來越低,CTR也相對變低,當然這則廣告的披露出現率也就越來越低。

我必須再次強調,廣告版位只是一個行銷工具,重點是客戶有沒有給網友想看的、吸引人的及有興趣的廣告,或許廣告主應該朝這個方向努力,而不只是比較各家的CPC金額的比較,到最後依然陷入數字的框框,而誤解了數位媒體的優勢。

**數位趨勢在改變****  ****找到對的****TA****是關鍵
** 顏:數位媒體還有很多不同的環節必須去克服,從整個趨勢來看,我們也看到一個很大的改變。剛開始時,數位媒體在發展過程中,會一直在意形式的變化而不斷推陳出新,也因為是一個新媒體,所以客戶會有一個盲點,認為就是”新”的才有用。

不過這一年來,在媒體上面也產生了一些變化,整個趨勢已經變成以「人」為主。簡單的說,對於客戶來說,更關心的是,TA是誰?以及能不能找到這個對的人?!跳脫只是在選擇媒體或是選擇廣告形式的創新,廣告主跟媒體都越來越想將消費者看得更清楚,藉由找到對的消費者,投放吸引他們的廣告藉此真正提高廣告成效,也透過對消費者興趣、偏好的收集與理解,作為下一次行銷策略的參考依據。

在廣告或技術的發展,也在整體成效提升的壓力下積極朝幫助廣告主找到更精準TA的目標前進,媒體也不斷討論跟投入如何找到對的人,以及怎麼利用這些興趣分群去觸及消費者,進而做到Behavior Targeting或Retargeting。我相信Behavior Targeting 與Retargeting技術產品的日趨成熟與媒體高到達率的廣度效益下並行發展,可以大幅的改善客戶所在意的成效,同時也會是一個未來媒體發展的重要路線。

精華剪輯影片:Part 3

朱:Targeting的概念在國外其實已經行之有年,他們透過運用Big Data(海量資料)的技術幫助廣告獲得更好傳播效益的案例相當常見。反觀台灣現在的媒體市場,因為過去在做傳播或廣告的時候,客戶只能從傳統廣告的經驗獲取,傳統廣告中沒有Targeting的概念,只能單方面的依循尼爾森的數據分析,因此,對於打算進入數位媒體市場的廣告主,其實應該讓他們更明白Big Data(海量資料)的優勢與Targeting這個概念。

回到原點來探討,其實做行銷本來就是以人為主,在網路這個環節裡更適合了。我們可以透過網路累積資料,因為網路的人太多且分散,很難全面網羅,不像電視頻道頂多100台,還是有個基本數量在,但網路有幾百萬個website,所以這麼散就像一片海,到底該透過什麼樣的方式撈呢?

因此Targeting這個概念,一定會是未來的趨勢,目前有Big Data(海量資料)大多在媒體或廣告聯播網。漸漸的客戶也相信、瞭解到Big Date(海量資料)的重要性,而且當客戶也有數據的時候,可以跟媒體的數據起化學變化,就有機會更精準的找到我們要人了。不過相對的,在提供客戶這樣的一個工具時,就可以呼應你前面提到的,新的技術工具或許有機會讓媒體價格,獲得一個重新的定位和調整,在這個概念之下,也期待媒體的效益評估與價格會回到一個正常的狀況。

顏:當然站在一個媒體的立場,我們更希望價格應該要回到一個比較合理跟接近媒體價值的平衡上。但不管市場的預算有多大,如果到最後媒體只是用成效、價格來競爭,終究不但無法達到我們對市場預算的預期,也間接將媒體成長進步的空間給壓縮了,這是我們非常不樂見的發展。

客戶當然期待媒體可以不斷的提供給他們所需的行銷工具。多數媒體感受到客戶對數據分析與消費者觀察的需求擴大,也持續發展數據分析甚至相繼提出Retargeting、Behavior Targeting的做法,但事實上,無論是Behavior Targeting或Retargeting 除了運算技術之外,網域涵蓋率也是另外一個是否可以成功達成目標效益的重要指標。

因此廣告聯播網,就擁有得天獨厚的條件。因為合作網站數量較多、網域較廣,就有機會,不受時間及地域或內容類別的限制來觀察到網友的行為,自然也能完整蒐集到這些數據進而分析出更精準的分群分眾。相對地,我們從網路上”再一次”觸及消費者需求的機會也提高。

這些改變跟發展,無非是希望因應廣告主對數位媒體的期待下,我們可以找到更適切的數位媒體效益評估指標。

 

數位媒體對談#1 (上):M世代來臨,廣告主如何跟消費者溝通?

出自域動行銷

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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