AppDriver泰國,已推出並開始銷售“LINE 免費金幣”服務
AppDriver泰國,已推出並開始銷售“LINE 免費金幣”服務
2013.10.03 |

Adways Inc.旗下的Adways Labs (Thailand) Co.,Ltd,繼日本的先行銷售後,也開始了“LINE 免費金幣”的泰國代理銷售。

“LINE”是一款可免費通話和聊天的APP,現在在全球230個國家或地區發行,並在52個國家的AppStore、GooglePlay免費排行榜上佔據第一的位置。

2013年6月LINE調查數據顯示,“LINE”在全球擁有2億3千萬用戶,泰國國內的用戶便突破1,800萬人,相當於80%泰國智慧型手機的用戶量。

“LINE免費金幣”是一項針對Android的APP介紹服務(激勵形式)。用戶下載指定的APP,便可獲得“LINE”APP內的虛擬貨幣-“LINE金幣”。而用戶可利用免費獲得的金幣來購買付費貼圖。

關於能獲取金幣的APP方面,除了“LINE”合作的APP外,廣告主也可以在擁有大量的用戶的“LINE”平台上,宣傳自己公司的APP外,並可期待從中獲取大量的下載和使用。

此次泰國的代理銷售合約,廣告主只要利用Adways的APP CPI廣告平台“AppDriver”,就可在“LINE免費金幣”上刊登廣告。同時,系統與“PartyTrack”的對接也已完成。導入Adways的手機廣告效果監測系統“PartyTrack”的廣告主,也同樣可在“LINE免費金幣”上刊登廣告。

今後,Adways Labs (Thailand) Co.,Ltd將活用東亞和歐美地區智慧型手機APP廣告經驗,與泰國特有的智慧型手機市場的知識。以泰國為一個起跑點,努力擴大與活耀東南亞的智慧型手機廣告事業。

■關於此項服務的相關詢問方式如下
負責人 :Motoki Kikuta
聯繫電話:+66-2656-0727
E-mail :kikuta.motoki@adways.net

【關於“AppDriver”】http://appdriver.asia/
AppDriver是以CPI(Cost per Install)的形式刊登的廣告服務。不單單只局限於刊登APP廣告,也可藉由刊載積分牆廣告來獲取廣告利益。並且,可利用AppDriver來分析用戶動向。繼日本、中國、台灣、韓國之後,東南亞也將預計在最近推出此項服務。

【關於“PartyTrack”】 https://partytrack.it/
Party Track 是智慧型手機APP為對象的廣告效果監測系統。透過這一個SDK,便可測量與掌握廣告投資報酬率 (Retrun On Investment)、顧客終生價值(Life Time Value)及自然下載數(Organic Download)等重要數據,並且能夠精準的分析每位用戶的來源以及質量。

※激勵型廣告
用戶通過手機APP內的積分牆,下載指定APP或者在指定網站購買商品等,完成廣告成果,從而獲得廣告刊載軟件應用內部的流通虛擬貨幣、積分或者裝備等。

關於Adways Inc. http://www.adways.net/
立於2001年,於2006年上市。擁有日本最大的手機廣告平台“Smart-C”, ADNETWORK廣告平台“JANet”, APP CPI廣告平台“AppDriver”。Adways Inc.分別在全球12個國家設有分公司,為廣告主帶來更全面的數位行銷服務。

關於Adways Labs (Thailand) Co.,Ltd
2008年成立於泰國首都曼谷,前身是Search Maximizer和M&A的合併公司,並於2012年4月更改公司註冊名為Adways Thailand。

愛德威泰國公司主要致力於在泰國的網絡和智慧型手機廣告業務、開發製作業務以及APP的開發販賣業務。如今,泰國正處於網絡廣告的萌芽階段,愛德威泰國公司已成為泰國 “Google Adwords”正式授權的五個合作夥伴之一,同時也是DAAT(Digital Advertising Association Thailand)的加盟企業和NPO法人「SEMPO Institute」的官方認證企業。

 

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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