應用系統效能管理 叡揚&Compuware APM提供最佳解決方案
應用系統效能管理 叡揚&Compuware APM提供最佳解決方案

對於多數IT人員來說,最大的困擾無非是應用系統上線後面對終端使用者抱怨應用系統不穩定或回應時間過慢,卻又無法即刻發掘問題根源予以修正改善。

叡揚資訊和全球前五大軟體公司Compuware 10/15 所舉辦的「輕鬆提升IT工作效能X快速鎖定問題根源」,提出最完整的Web應用系統效能管理解決方案,提升應用系統運行順暢的能力以創造巨大商業價值,同時透過現場功能實際Demo及客戶實戰案例,解決IT單位過往被動接到客訴卻又無重現過去問題的窘境,強調X光般迅速診斷並揪出關鍵點,尤其獨家的Purepath技術能夠真正串聯讓複雜的網路交易路徑,超低的資源消耗可以真正實現100%全交易監控收錄的目的,與一般監控工具的採樣監控完全不同。

Compuware大中華區總經理琚偉特地親臨現場研討會,足見Compuware對於台灣市場之重視,琚偉表示:「全球產業環境與市場需求變化快速,Compuware已經持續創新40年,產品地圖跨越168個國家,“財富500強”近80%是Compuware用戶。在台灣,我們很開心跟叡揚資訊合作,憑藉他們豐富的產業經驗及專業技術背景,成功服務多家金融、電信、政府醫療單位。」

此外,Compuware技術總監蕭罡也親自到場分享Compuware領先市場之研究,蕭罡強調:「六年前,用戶可以忍受4秒的頁面載入時間,現在,連一秒都嫌慢!」他舉例說明,Amazon.com頁面每延遲1秒可能導致的交易損失高達每年16億美金,故應用服務交付鏈日益複雜下,使用者的感受最珍貴。Compuware APM 解決方案提供完善的監測品質、發現問題、定位診斷及優化提升四大功能,全面真實的端到端效能評估,達到持續改進並提升整體應用服務水準,故2012年Gartner把Compuware APM 評為應用系統效能管理領域的領導者。

研討會最後由叡揚資訊實際展示Compuware APM dynaTrace 功能及模擬操作,及三個實際案例分享及背景分析,會中講者和與會來賓熱烈互動,激盪出更多企業用戶在應用系統效能管理之創新力量。

Compuware在APM市場的領導地位
 Gartner Positions 在其APM魔力象限報告中將Compuware選入領導者象限
 Forrester Research 在其APM市場評測中給予Compuware最高分
 Frost和Sullivan 授予Compuware雲計算APM全球年度公司
 EMA 授予 Compuware APM功能類最高分業界最佳 “雲計算” APM解決方案之一
 美國《互聯網零售商》(Internet Retailer Magazine)雜誌報導,Compuware APM連續第七年當選美國最大網路零售商的首選網路性能監測解決方案提供商。

公司介紹
Compuware是一家技術性能服務公司,致力於提供軟體、專業服務及最佳實踐,以確保各項技術有效運轉並創造價值。Compuware 於1973年成立,總部位於底特律,已有40多年歷史。1992年在納斯達克上市,年收入10億美金以上。分公司遍佈全球45個國家127個城市,共有84家分公司。
Compuware APM 是新一代應用性能管理產品的領軍者。有別於傳統 APM 解決方案的繁瑣、難用和被動等不足,Compuware APM 具有輕量、智慧和主動的特點。Compuware APM 專為管理包括移動、雲、大資料及 SOA 等當今最具挑戰的現代應用的複雜性而打造。Compuware解決方案使全球最重要的技術能夠以最出色的性能服務於世界各地的領軍企業,其中包括《財富》500 強前50大公司中的 46 家以及訪問量最高的 20 家美國網站中的 12 家。Compuware應用性能管理解決方案全球市場佔有率70%。 世界各地各種規模的 4,000 多家客戶使用 Compuware APM 來優化並監測其數以萬計的應用。透過終端使用者的視角,借助更智慧的分析、先進的 APM 自動化和獨有的性能生命週期基礎,我們的客戶可享受到更快的性能、主動解決問題、加快產品上市、降低應用管理成本等諸多受益。

 

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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