應用系統效能管理　叡揚＆Compuware APM提供最佳解決方案|數位時代 BusinessNext

對於多數IT人員來說，最大的困擾無非是應用系統上線後面對終端使用者抱怨應用系統不穩定或回應時間過慢，卻又無法即刻發掘問題根源予以修正改善。

叡揚資訊和全球前五大軟體公司Compuware 10/15 所舉辦的「輕鬆提升IT工作效能X快速鎖定問題根源」，提出最完整的Web應用系統效能管理解決方案，提升應用系統運行順暢的能力以創造巨大商業價值，同時透過現場功能實際Demo及客戶實戰案例，解決IT單位過往被動接到客訴卻又無重現過去問題的窘境，強調X光般迅速診斷並揪出關鍵點，尤其獨家的Purepath技術能夠真正串聯讓複雜的網路交易路徑，超低的資源消耗可以真正實現100%全交易監控收錄的目的，與一般監控工具的採樣監控完全不同。

Compuware大中華區總經理琚偉特地親臨現場研討會，足見Compuware對於台灣市場之重視，琚偉表示:「全球產業環境與市場需求變化快速，Compuware已經持續創新40年，產品地圖跨越168個國家，“財富500強”近80%是Compuware用戶。在台灣，我們很開心跟叡揚資訊合作，憑藉他們豐富的產業經驗及專業技術背景，成功服務多家金融、電信、政府醫療單位。」

此外，Compuware技術總監蕭罡也親自到場分享Compuware領先市場之研究，蕭罡強調：「六年前，用戶可以忍受4秒的頁面載入時間，現在，連一秒都嫌慢！」他舉例說明，Amazon.com頁面每延遲1秒可能導致的交易損失高達每年16億美金，故應用服務交付鏈日益複雜下，使用者的感受最珍貴。Compuware APM 解決方案提供完善的監測品質、發現問題、定位診斷及優化提升四大功能，全面真實的端到端效能評估，達到持續改進並提升整體應用服務水準，故2012年Gartner把Compuware APM 評為應用系統效能管理領域的領導者。

研討會最後由叡揚資訊實際展示Compuware APM dynaTrace 功能及模擬操作，及三個實際案例分享及背景分析，會中講者和與會來賓熱烈互動，激盪出更多企業用戶在應用系統效能管理之創新力量。

Compuware在APM市場的領導地位
 Gartner Positions 在其APM魔力象限報告中將Compuware選入領導者象限
 Forrester Research 在其APM市場評測中給予Compuware最高分
 Frost和Sullivan 授予Compuware雲計算APM全球年度公司
 EMA 授予 Compuware　APM功能類最高分業界最佳 “雲計算” APM解決方案之一
 美國《互聯網零售商》(Internet Retailer Magazine)雜誌報導，Compuware APM連續第七年當選美國最大網路零售商的首選網路性能監測解決方案提供商。

公司介紹
Compuware是一家技術性能服務公司，致力於提供軟體、專業服務及最佳實踐，以確保各項技術有效運轉並創造價值。Compuware 於1973年成立，總部位於底特律，已有40多年歷史。1992年在納斯達克上市，年收入10億美金以上。分公司遍佈全球45個國家127個城市，共有84家分公司。
Compuware APM 是新一代應用性能管理產品的領軍者。有別於傳統 APM 解決方案的繁瑣、難用和被動等不足，Compuware APM 具有輕量、智慧和主動的特點。Compuware APM 專為管理包括移動、雲、大資料及 SOA 等當今最具挑戰的現代應用的複雜性而打造。Compuware解決方案使全球最重要的技術能夠以最出色的性能服務於世界各地的領軍企業，其中包括《財富》500 強前50大公司中的 46 家以及訪問量最高的 20 家美國網站中的 12 家。Compuware應用性能管理解決方案全球市場佔有率70%。世界各地各種規模的 4,000 多家客戶使用 Compuware APM 來優化並監測其數以萬計的應用。透過終端使用者的視角，借助更智慧的分析、先進的 APM 自動化和獨有的性能生命週期基礎，我們的客戶可享受到更快的性能、主動解決問題、加快產品上市、降低應用管理成本等諸多受益。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。