站在巨人的肩膀上?亞馬遜執行長貝佐斯的「影武者聯盟」
站在巨人的肩膀上?亞馬遜執行長貝佐斯的「影武者聯盟」
2013.10.23 | Amazon

在日本的戰國時代,著名的武將或是首領都會有一個外貌與身型相似、穿著相同服裝,以達到掩飾主人行蹤來魚目混珠的影武者,但是來到了現代,這群影武者有了新的定位,不再是為了主人的安危而召集,反之是為了公司的長期發展而存在。

在亞馬遜的內部,就有一個被員工稱之為「影子」(Show)的職位,這個職位有非常具挑戰性的工作,層出不窮的突發事件讓人壓力非常的大,更重要的是要貼身陪伴在亞馬遜CEO貝佐斯的左右亞馬遜,參與CEO應出席的每一個場合和會議,而且還要幫貝佐斯出主意運籌帷幄,當然像這樣獨一無二的機會是所有人搶著要的,但卻不表示每個人都有好下場。

亞馬遜在90年代後期便開始了這個制度。最初這個位置通常是由被併購的公司高層擔任,因為才華洋溢的他們在這個快速發展的公司裡找不到自己的定位。Stig Leschly 就是在這樣的背景下誕生的影子之一,1999 年亞馬遜買下了Exchange.com,而身為當時CEO的Leschly因此加入了亞馬遜,當時Leschly負責一個名為ZShops的失敗專案。2000 年,當他告訴貝佐斯想離開亞馬遜時,貝佐斯出言邀請他成為自己的影武者。

Leschly當了3個月的影武者,現在的他是Match Education的CEO,他認為這段經歷是職業生涯中最有價值的工作。「他會四處巡視或參加會議,我需要緊跟著他。沒什麼特殊的任務,就是坐著並觀察。但是當他突然冒出個想法的時候,他會要我提出看法。」Leschly回憶道。

事實上,為CEO身邊安插影武者並不是亞馬遜的首創的,英特爾早已行之有年。Paul Otellini在成為英特爾第5任總裁之前就是英特爾前任CEO Andy Grove的影武者。但無論是英特爾還是亞馬遜,CEO和影武者之間一直都保持著雙贏的關係,也就是說前者在培養左右手的同時也獲得額外的資訊以及重大事件的個人意見,而後者則可以在真正獨挑大梁之前獲得足夠的曝光以及學習必要的知識與能力。

在亞馬遜的第一個10 年中,貝佐斯的影武者們流動率很高,除了Leschly,現任PayNearMe CEO的Danny Shader和Digg前CEO Matt Williams都曾短暫跟隨過貝佐斯。直到2003年,這個制度開始變得更穩定,原本就是經理的Andy Jassy在組織重整後成了貝佐斯的影武者,Jassy一開始的心情很複雜,「能近距離和傑夫一起工作當然感到很興奮,但是我最初並沒有感到很興奮,因為我知道好幾個前幾代影武者都失敗了。我問傑夫怎樣才算成功。他告訴我,成功就是我們之間建立起互相信任的關係,我可以信任他,他也可以信任我。」

擁有普林斯頓計算機科學和電氣工程學位的貝佐斯本身就是技術高手,他最不需要的就是「技術助理」幫助他分析目前情況。Jassy把影武者定義為「參謀長」。兩年之後,Jassy因為在影武者上的成功,不但提升影武者在公司內部的影響力,也讓他被派去負責亞馬遜網路服務的早期專案,在他的領導下該專案發展得非常成功,今年預計將帶來將近40億美元的收入。

以下為一份名單貝佐斯的影武者聯盟名單:

  • Andy Jassy 2003 - 2004現任AWS資深副總裁
  • Colin Bryar 2004 - 2005已從Amazon退休
  • Ian Freed 2005 - 2006現任Kindle副總裁
  • Jim Adkins 2006 - 2007現任Automotive and Home Improvement副總裁
  • Amit Agarwal 2007 - 2009現任International Expansion副總裁
  • Greg Hart 2009 - 2011現任Kindle副總裁
  • Dilip Kumar 2011 - 2013未知
  • Jay Marine 2013 -曾任Kindle副總裁

資料來源 Businessweek.

圖片來源 wikimedia

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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