站在巨人的肩膀上？亞馬遜執行長貝佐斯的「影武者聯盟」|數位時代 BusinessNext

在日本的戰國時代，著名的武將或是首領都會有一個外貌與身型相似、穿著相同服裝，以達到掩飾主人行蹤來魚目混珠的影武者，但是來到了現代，這群影武者有了新的定位，不再是為了主人的安危而召集，反之是為了公司的長期發展而存在。

在亞馬遜的內部，就有一個被員工稱之為「影子」(Show)的職位，這個職位有非常具挑戰性的工作，層出不窮的突發事件讓人壓力非常的大，更重要的是要貼身陪伴在亞馬遜CEO貝佐斯的左右亞馬遜，參與CEO應出席的每一個場合和會議，而且還要幫貝佐斯出主意運籌帷幄，當然像這樣獨一無二的機會是所有人搶著要的，但卻不表示每個人都有好下場。

亞馬遜在90年代後期便開始了這個制度。最初這個位置通常是由被併購的公司高層擔任，因為才華洋溢的他們在這個快速發展的公司裡找不到自己的定位。Stig Leschly 就是在這樣的背景下誕生的影子之一，1999 年亞馬遜買下了Exchange.com，而身為當時CEO的Leschly因此加入了亞馬遜，當時Leschly負責一個名為ZShops的失敗專案。2000 年，當他告訴貝佐斯想離開亞馬遜時，貝佐斯出言邀請他成為自己的影武者。

Leschly當了3個月的影武者，現在的他是Match Education的CEO，他認為這段經歷是職業生涯中最有價值的工作。「他會四處巡視或參加會議，我需要緊跟著他。沒什麼特殊的任務，就是坐著並觀察。但是當他突然冒出個想法的時候，他會要我提出看法。」Leschly回憶道。

事實上，為CEO身邊安插影武者並不是亞馬遜的首創的，英特爾早已行之有年。Paul Otellini在成為英特爾第5任總裁之前就是英特爾前任CEO Andy Grove的影武者。但無論是英特爾還是亞馬遜，CEO和影武者之間一直都保持著雙贏的關係，也就是說前者在培養左右手的同時也獲得額外的資訊以及重大事件的個人意見，而後者則可以在真正獨挑大梁之前獲得足夠的曝光以及學習必要的知識與能力。

在亞馬遜的第一個10 年中，貝佐斯的影武者們流動率很高，除了Leschly，現任PayNearMe CEO的Danny Shader和Digg前CEO Matt Williams都曾短暫跟隨過貝佐斯。直到2003年，這個制度開始變得更穩定，原本就是經理的Andy Jassy在組織重整後成了貝佐斯的影武者，Jassy一開始的心情很複雜，「能近距離和傑夫一起工作當然感到很興奮，但是我最初並沒有感到很興奮，因為我知道好幾個前幾代影武者都失敗了。我問傑夫怎樣才算成功。他告訴我，成功就是我們之間建立起互相信任的關係，我可以信任他，他也可以信任我。」

擁有普林斯頓計算機科學和電氣工程學位的貝佐斯本身就是技術高手，他最不需要的就是「技術助理」幫助他分析目前情況。Jassy把影武者定義為「參謀長」。兩年之後，Jassy因為在影武者上的成功，不但提升影武者在公司內部的影響力，也讓他被派去負責亞馬遜網路服務的早期專案，在他的領導下該專案發展得非常成功，今年預計將帶來將近40億美元的收入。

以下為一份名單貝佐斯的影武者聯盟名單：

Andy Jassy 2003 - 2004現任AWS資深副總裁
Colin Bryar 2004 - 2005已從Amazon退休
Ian Freed 2005 - 2006現任Kindle副總裁
Jim Adkins 2006 - 2007現任Automotive and Home Improvement副總裁
Amit Agarwal 2007 - 2009現任International Expansion副總裁
Greg Hart 2009 - 2011現任Kindle副總裁
Dilip Kumar 2011 - 2013未知
Jay Marine 2013 -曾任Kindle副總裁

資料來源 Businessweek.

圖片來源 wikimedia

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後，「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用，多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人（Chatbot）運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻，企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框，而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」（Agentic AI）。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起打造敏捷韌性企業》報告便指出，如今「AI First」時代來臨，企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運，有 80％的企業期望藉此提升生產力，70％的企業希望能更輕鬆處理複雜任務，還有 66％的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多，必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」？

「過去人們使用生成式 AI 時，需要一步步下達明確指令，但現在使用者只要賦予代理式 AI（Agentic AI）明確目標，它就能自己理解前因後果、進行推演，甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加，比方說，人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI，跨部門協作的複雜度也隨之飆升，「如果你是管理者，你就會意識到，必須把 AI 當成一個人，納入組織裡來管理。」黃柏淞強調，能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」（Multi-Agent System, MAS），正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說，MAS 就像虛擬的企業總部，負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時，各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性，企業可以依照業務需求，隨時新增、更改 AI 代理，能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到，代理式 AI 已經蔚為風潮，但實際部署時，仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起　打造敏捷韌性企業》報告便顯示，資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題，「企業最擔心串聯多個 AI 代理時，要是權限沒控管好，很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到，在此情形下，Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」（Supervisor Agent）作為主要決策層，底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」（Task Agents）。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例，假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP，詢問 AI 客服：「我想申請房貸，請問現在利率多少？另外，請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合？」如果是傳統的聊天機器人，可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡，「主管代理」接收到任務後，會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」，去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時，這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」，去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後，再由「主管代理」統整資訊，一併給出一份完整且客製的財務建議，「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞，而且因為權限分層管理，房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料，符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看，多代理客服平台能降低 50％以上的人工客服工作負擔，並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60％以上；FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率，在調用得當的情況下，也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出，金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業，都是亟需採用代理式 AI 的產業。

懂雲也懂企業痛點，助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構？一方面，Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技（KKCompany Technologies），奠定具備理解和服務大型企業的經驗，且自 2022 年創立起，就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時，Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家，此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上，深化了對個人資料保護的承諾，為客戶提供符合國際標準的資料保障，強化雲端服務領導地位。另外，Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台，提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業，黃柏淞建議，釐清應用場景，比追求最新技術更重要，「唯有清晰定義痛點，才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到，導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任，其實更像企業的升級轉型，「未來的知識工作者，不能只是單純『接球就打』，每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表，應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值，將從過去繁瑣、重複性任務的執行，轉移到前期的目標定義、流程規劃，以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進，企業間的競爭已從「要不要用 AI？」，升級成「如何管理與協作多個 AI？」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統，企業不僅能解放員工的生產力，更能在瞬息萬變的市場中，打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。