范仕高 行銷就像賽車   領軍突圍達陣
范仕高 行銷就像賽車 領軍突圍達陣
2006.05.01 | 人物

Profile 范仕高 德州儀器資深副總裁暨DLP總經理 1993年大學畢業後,在波士頓加入德儀,擔任技術銷售工程師與ASIC全球開發業務。之後曾到日本負責Miho5晶圓廠營運。2000年轉任DLP部門之前,他利用MP3隨身聽、高速印表機的新應用,讓DSP部門改頭換面,成為成長最快的部門。

四月初,包括台達電董事長鄭崇華、中光電總經理李有田、優派全球產品事業群總裁何恆春、以及明基、宏碁等國內幾家投影機公司的高階主管,全都現身在一場名為「DLP」(Digital Light Processing,數位光源處理技術)的技術趨勢座談會,在掌握業者發展方向之外,更重要的目的,是跟德州儀器(以下簡稱德儀)資深副總裁暨DLP事業部總經理范仕高(John Van Scoter)會面。根據太平洋媒體協會(Pacific Media Associates)最新的資料顯示,至去年第四季為止,由德儀主導的DLP在全球投影機的市占率已達到五二.四%,擠下長期以來由日商愛普生(Epson)主導的3LCD技術,成為業界第一。
「這是跟台灣廠商有史以來最緊密的合作,」一位高階主管透露,全球採用DLP技術的投影機,逾七○%的系統及零組件,都是由台灣廠商完成,但最核心的晶片,只能靠德儀提供。 「我已經數不清楚,究竟來過台灣多少次了。每次來,一定都要跟他們(台灣合作廠商)會面。」在德儀工作二十三年的范仕高,是現任執行長坦伯頓(Rich Templeton)的最佳戰友,也是讓DSP(Digital Signal Processing)與DLP兩部門翻身的重要功臣,更是德儀營運長的熱門人選。

有行銷頭腦懂工程

一九九七年,他接任DSP部門經理,靠著打入MP3隨身聽、高速列表機等新應用,使得這個德儀過去最驕傲的晶片,業績每年成長三○%;二○○○年,他轉調DLP,經過五年調整,終於讓德儀在業界一片「數位家庭」的風潮中,找到可以使力的機會。 「有策略、又有執行力,可以看得清楚未來的趨勢,」奧圖碼(Optoma)總經理郭特力對范仕高的能力極為肯定。
一九八三年,范仕高進入德儀,從基層的技術銷售工程師開始做起,之後負責全球ASIC晶片開發。也曾外派日本掌管晶圓廠營運,歷經工程、業務、製造等訓練。後來,他轉任DSP部門經理,來到當時為半導體總裁的坦伯頓旗下工作,接受第一次考驗。
DSP晶片是德儀的重要產品,但由於缺乏新的應用,所以生意停滯不前。對此,范仕高重新檢視每一項開發計畫,「我無法容忍沒有效率的創新。」除了深入晶圓廠與研發中心,找尋降低生產成本的方法外,更在市場上尋找能創造「量大」的新應用,而一夕暴紅的MP3隨身聽,就是翻身的關鍵。
「工程出身,卻有敏銳的商業嗅覺,是他最厲害的地方,」與范仕高共事多年,開發德儀第一款DSP晶片的首席院士(Principle Fellows)方進(Gene Frantz)說。
通過考驗的范仕高,馬上被坦伯頓調到DLP部門,接受難度更高的挑戰。當時,DLP晶片已推出五年,但因成本過高,以及投影機市場被日本廠商壟斷,即使這個晶片有著較好的呈色,但始終不被廠商青睞。看出問題的范仕高,第一步就是降低成本,第二步則要求研發人員開發軟體,提供客戶不同的價值。
與台廠接觸的過程中,范仕高沒有遭遇太多阻撓,「這點讓我很驚訝,也很感激,」他強調,台廠的「Can Do」(願意嘗試)精神,讓德儀順利突破日廠的封鎖。同時,范仕高大手筆補助台廠的行銷費用,這模式就像是英特爾慣用的強勢行銷策略,打造平台後,讓配合的系統廠幫他打天下。
「或許乍看有點像,但跟英特爾做生意,產品沒有差異化,最後只有它賺錢,」他高聲強調,「我們比較接近杜比(Dolby),硬、軟體都提供,讓大家都有好處。」現在加入德儀陣營的廠商,全球超過七十五家,全球每十台DLP投影機,就有四台是由台廠製造。

贊助賽車曝光品牌

對於被媒體喻為「救火隊長」,范仕高回應:「在德儀,每個經理人都能救火。但光是救火還不夠,你更要有預防火災的能力,我有很多時間都在預防。」他近來的目標,是將隱藏在機器中的晶片,變成具有品牌辨識度的商品。「打造品牌,才能創造需求。我很幸運,董事會裡有些品牌專家,他們都能認同我。」
喜歡極限運動、也是合格車手,曾駕車上場狂飆競賽的范仕高,選擇贊助風靡美國的Nascar賽車運動,在冠軍賽車上塗裝DLP標誌。外界估算,為贊助這項活動,德儀至少付出兩億美元。此外,在中國大陸將與世界盃足球結合,打造異業行銷;在台灣,DLP的廣告也會在各大樓電梯裡的螢幕播放。
「對我來說,下一個挑戰是怎麼管理從五百人膨脹到五千人的團隊,」自比喻為賽車隊經理的他說,就如同比賽一般,光是途中跑得快沒有用,順利又快速地完成比賽,才是真正的高難度。現在,范仕高正努力跨越下一個極限目標。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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