IDEA+S Taiwan Forum 創新未來~從有表情的機器人,到永續旅行的意義
IDEA+S Taiwan Forum 創新未來~從有表情的機器人,到永續旅行的意義
2013.12.03 | 行銷

IDEA+S Taiwan Forum,日前在台北國際會議中心舉行,而主題則是「創新未來」。在台灣談創新,刻板印象往往立刻聯想到標誌性的科技產業,不過實際上,創新當然不是科技的專利,而這場由資策會主辦的「創新論壇」,所邀請來的分享嘉賓,則從四個不同的角度─科技、社會、商業,以及產業,分享他們各自的經驗。

科技創新─石黑浩,日本大阪大學教授
過去數位時代曾經介紹過的仿真機器人,「生父」便是今日活動的首位講者:大阪大學的教授石黑浩,而且來的不只本尊,更有他的「分身」──打扮相同,長相更如出一轍的機器人。分享一開始,石黑浩就先跟坐著的「另一個自己」打了聲招呼,分身也立刻以相同的聲音做出回答──可說是令人印象深刻的開場。不僅如此,真正的演講者,其實也是這位「分身」,而石黑浩大部分的時間,其實只是坐在一旁的椅子上,藉由預先錄下的演講內容,再透過「分身」機器人表達。

石黑浩表示,雖然機器人是他研究的具體成果,然而他真正想了解的,其實是人類。因此不像許多注重功能性的非人型機器人,石黑浩的作品不但外型像人,而且諸如表情、動作、對外界的反應,都嘗試盡量貼近實際的人類。他認為,這樣的機器人固然有可能挑戰「人類的定義」,但另一方面,也能在許多地方幫助解決一些問題:比如,人類國寶的獨特技藝,也許便能透過這樣的方式保存下來;另外,一些像是櫃檯詢問人員,內容重複性高、單調的工作,也可能讓他們代勞;而可以拿在手上的Elfdroid「手機人形」,更是呼應現代人跟智慧手機緊密關係的嘗試。

社會創新─Aino Mensonen,VTT芬蘭技術研究中心資深科學家
隨著網路跟社群媒體的發達,如今的企業在跟一般使用者溝通的時候,不僅較以往即時,也改變了許多組織的產品服務設計流程。Mensonen是VTT芬蘭技術研究中心的資深科學家,而其OWELA開放式創新線上空間,便是一項協助企業從早期發想、原型設計,到最後生產、銷售,加入使用者參與討論、回饋,進而改善最後的產品服務。

在生活便利的台灣,恐怕很難想像,芬蘭有些北部偏遠地區的居民,當地的網路基礎設施不佳,而報紙等紙本媒體到手上的時候,往往也已不是「新聞」,因此「數位報紙」可能正是解決之道,為此,Lapin Kansa─一份成立於1928年的芬蘭早報,找上了OWELA。藉由釋出各種試用版給當地的居民試用,儘管一開始有些人不太習慣「一大早」看報紙,但六個禮拜後,這些習慣以廣播當最新消息來源的居民,都能夠認同數位報紙的重要性,甚至有人還因此改變了一天的作息。

商業創新─Scott Bailey,Mass Challenge夥伴關係資深總監
在創業風潮興起的今天,育成加速器等幫助創業者的資源,可說愈來愈常見,不過,號稱全球最大創業育成中心的Mass Challenge,卻有一個很大的差別:非營利組織(NPO)的身分。因此,雖然每年拿出100萬美元舉辦創業競賽,但最後的獲獎團隊,不僅不用拿出股權,甚至可說沒有任何附加代價,而且,幾乎任何人都能申請──只要你自認創業的項目符合Mass Challenge的「影響力」(impact)標準。

Mass Challenge夥伴資深關係總監Bailey 2009年從學校畢業時,美國仍於金融危機後的蕭條狀態,因此當這位社會新鮮人選擇創業,並在向銀行遞交申請書的職業履歷欄上「留白」時,對方還以為他忘記寫了。當然,Bailey理解創業有很多風險,但他也強調,最大的風險往往也表示最大的回報,而他認為,現在正是成為創業家最好的時間─從2010年8月至今,Mass Challenge已經幫助加入的新創企業募集了超過4.72億美元的資金,創造了超過4000個工作。

產業創新─Jamie Sweeting,美國國際永續旅行協會理事長
乍看Sweeting的分享主題─綠色與觀光業,似乎沒有太直接的關聯,不過事實上,不論是從企業或是產業的角度,實現「綠色創新」,絕對不僅僅是迫於環境因素的考量。Sweeting表示,以永續的概念來發展觀光並不難理解──唯有保持的美好,觀光客才會上門,然而,在商業考量常常勝過一切的今天,要推動綠色創新,顯然必須從企業身上下手,而要讓企業產生意願,「利誘」顯然更勝強取。

Sweeting舉例,以節能而言,雖然可能會對一些能源需求大的企業產生影響,然而由於全球的能源成本不斷的提升,長期來看,節能其實也是節省成本的方式;又或者保護水資源不受汙染,對以水作為主要原料的飲料公司來說,其實也是保護自身的權益;即使綠色創新措施本身,對企業並沒有直接的好處,但能夠提升企業的形象品牌,尤其對大企業而言,已經是相當值得投資的事──正如Sweeting所說,嘗試永續也許不見得就能代表成功,但不永續卻是註定失敗。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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