IDEA+S Taiwan Forum 創新未來~從有表情的機器人，到永續旅行的意義|數位時代 BusinessNext

IDEA+S Taiwan Forum，日前在台北國際會議中心舉行，而主題則是「創新未來」。在台灣談創新，刻板印象往往立刻聯想到標誌性的科技產業，不過實際上，創新當然不是科技的專利，而這場由資策會主辦的「創新論壇」，所邀請來的分享嘉賓，則從四個不同的角度─科技、社會、商業，以及產業，分享他們各自的經驗。

科技創新─石黑浩，日本大阪大學教授
過去數位時代曾經介紹過的仿真機器人，「生父」便是今日活動的首位講者：大阪大學的教授石黑浩，而且來的不只本尊，更有他的「分身」──打扮相同，長相更如出一轍的機器人。分享一開始，石黑浩就先跟坐著的「另一個自己」打了聲招呼，分身也立刻以相同的聲音做出回答──可說是令人印象深刻的開場。不僅如此，真正的演講者，其實也是這位「分身」，而石黑浩大部分的時間，其實只是坐在一旁的椅子上，藉由預先錄下的演講內容，再透過「分身」機器人表達。

石黑浩表示，雖然機器人是他研究的具體成果，然而他真正想了解的，其實是人類。因此不像許多注重功能性的非人型機器人，石黑浩的作品不但外型像人，而且諸如表情、動作、對外界的反應，都嘗試盡量貼近實際的人類。他認為，這樣的機器人固然有可能挑戰「人類的定義」，但另一方面，也能在許多地方幫助解決一些問題：比如，人類國寶的獨特技藝，也許便能透過這樣的方式保存下來；另外，一些像是櫃檯詢問人員，內容重複性高、單調的工作，也可能讓他們代勞；而可以拿在手上的Elfdroid「手機人形」，更是呼應現代人跟智慧手機緊密關係的嘗試。

社會創新─Aino Mensonen，VTT芬蘭技術研究中心資深科學家
隨著網路跟社群媒體的發達，如今的企業在跟一般使用者溝通的時候，不僅較以往即時，也改變了許多組織的產品服務設計流程。Mensonen是VTT芬蘭技術研究中心的資深科學家，而其OWELA開放式創新線上空間，便是一項協助企業從早期發想、原型設計，到最後生產、銷售，加入使用者參與討論、回饋，進而改善最後的產品服務。

在生活便利的台灣，恐怕很難想像，芬蘭有些北部偏遠地區的居民，當地的網路基礎設施不佳，而報紙等紙本媒體到手上的時候，往往也已不是「新聞」，因此「數位報紙」可能正是解決之道，為此，Lapin Kansa─一份成立於1928年的芬蘭早報，找上了OWELA。藉由釋出各種試用版給當地的居民試用，儘管一開始有些人不太習慣「一大早」看報紙，但六個禮拜後，這些習慣以廣播當最新消息來源的居民，都能夠認同數位報紙的重要性，甚至有人還因此改變了一天的作息。

商業創新─Scott Bailey，Mass Challenge夥伴關係資深總監
在創業風潮興起的今天，育成加速器等幫助創業者的資源，可說愈來愈常見，不過，號稱全球最大創業育成中心的Mass Challenge，卻有一個很大的差別：非營利組織(NPO)的身分。因此，雖然每年拿出100萬美元舉辦創業競賽，但最後的獲獎團隊，不僅不用拿出股權，甚至可說沒有任何附加代價，而且，幾乎任何人都能申請──只要你自認創業的項目符合Mass Challenge的「影響力」(impact)標準。

Mass Challenge夥伴資深關係總監Bailey 2009年從學校畢業時，美國仍於金融危機後的蕭條狀態，因此當這位社會新鮮人選擇創業，並在向銀行遞交申請書的職業履歷欄上「留白」時，對方還以為他忘記寫了。當然，Bailey理解創業有很多風險，但他也強調，最大的風險往往也表示最大的回報，而他認為，現在正是成為創業家最好的時間─從2010年8月至今，Mass Challenge已經幫助加入的新創企業募集了超過4.72億美元的資金，創造了超過4000個工作。

產業創新─Jamie Sweeting，美國國際永續旅行協會理事長
乍看Sweeting的分享主題─綠色與觀光業，似乎沒有太直接的關聯，不過事實上，不論是從企業或是產業的角度，實現「綠色創新」，絕對不僅僅是迫於環境因素的考量。Sweeting表示，以永續的概念來發展觀光並不難理解──唯有保持的美好，觀光客才會上門，然而，在商業考量常常勝過一切的今天，要推動綠色創新，顯然必須從企業身上下手，而要讓企業產生意願，「利誘」顯然更勝強取。

Sweeting舉例，以節能而言，雖然可能會對一些能源需求大的企業產生影響，然而由於全球的能源成本不斷的提升，長期來看，節能其實也是節省成本的方式；又或者保護水資源不受汙染，對以水作為主要原料的飲料公司來說，其實也是保護自身的權益；即使綠色創新措施本身，對企業並沒有直接的好處，但能夠提升企業的形象品牌，尤其對大企業而言，已經是相當值得投資的事──正如Sweeting所說，嘗試永續也許不見得就能代表成功，但不永續卻是註定失敗。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。