尚德——搶先益通一步的中國股王
尚德——搶先益通一步的中國股王
2006.03.15 | 科技

如果二十世紀是石油世紀,二十一世紀將是太陽能世紀,尤其在中國。生産太陽能電池的無錫尚德成立才五年,就成為第一家進入美國紐約証交所的中國民營企業。去年十二月十四日上市當天,開盤價二十一美元,較承銷價十五美元上漲四○%,市值達五十六億美金,是中國民營企業在美國上市中市值之冠。「繼互聯網之後,財富故事將再一次在太陽能行業上演,」中國聯合證券分析師楊軍預言。
太陽能産業自一九七○年代在中國起步,一九九○年代中期加速發展,到二○○二年底,全國太陽電池及模組實際生産量爲一千一百萬瓦。儘管太陽能發電成本比起煤發電高六至八倍,但近十年來仍以二五%至四○%的年增長率發展。

德日美太陽能需求大

無錫尚德是中國最大的太陽能企業,專門生產太陽能電池。公司成立之初,中國市場還未有這方面需求,施正榮將公司産品定位於海外市場。之後,全球太陽能市場開始升溫,來自德國、日本與美國等國家的需求打開,尚德開始高速成長。
德國政府鼓勵民眾貸款購買安裝太陽能發電設備,並以高於市價收購住家剩餘的太陽能電力,彙入總電網,激發居民在自家屋頂和庭院安裝太陽能發電設備的意願。日本民眾安裝太陽能發電設備的花費,由政府補貼一半,太陽能所發的電併入電網,政府同樣用高於市價收購,居民用電費率則低於市價。僅二○○五這一年,日本就有八萬戶住家屋頂新裝太陽能發電設備。美國也在二○○五年夏天通過能源法案,對於安裝太陽能設施的家庭給予減稅優惠,聯邦政府和各州也對商業性太陽能專案提供多種誘因。

期待中國內需市場

在新能源需求驅動下,自二○○三到二○○四年,尚德三次擴大産能。二○○五年九月,尚德生産能力達到一二○(百萬瓦),跟全球的太陽能公司相比,位居世界第六名。在尚德的無錫總部,一條新的生產線正在加緊安裝,公司方面表示,新生產線投産後産能將再擴大二五%。
中國政府也加大扶植太陽能產業力度。今年一月一日,中國《可再生能源法》正式實施,根據該法,太陽能發電併網將合法化,並規定電網必須收購太陽能電力,意味中國太陽能電池的內需市場有望迅速打開。一大批和太陽能概念有關的企業迅速湧現,夢想著「拷貝」尚德模式,再創「一夜暴富」的現代神話(見box1)。
然而,今年二月十四日尚德上市後公佈的首份季報卻令人失望。季報中表明,儘管尚德二○○五年第四季銷售收入和淨利潤依然強勁增長,但是毛利率卻不升反降,因為原材料價格上漲更快。季報公布後,當天尚德股價大跌一成,市值少掉六億美金。

原料取得不穩定是大麻煩

太陽能電池的製造鏈爲:石英砂→多晶矽→矽片或單晶矽→電池及電池模組,其中最重要的多晶矽生産集中於美國、日本和德國,高純度多晶矽在中國極度短缺,依賴進口。在全球太陽能產品需求飆漲之際,生產多晶矽的公司早已把供給未來二至三年的材料提前售出,導致太陽能產業陷入看漲不漲的窘境。
里昂證券在今年初發佈的太陽能行業分析報告指出,未來兩年,矽材料供應緊張是太陽能行業最主要的風險,如果參與廠商無法獲取足夠原料供應,盈利增長波動風險將劇增。這也是中國太陽能產業的共同危機,在產能不斷成長之下,誰能確保原材料取得無虞,才有玩下去的籌碼。
出於戰略考慮,施正榮決定將上市所募得資金的大部份,投入取得矽材料。尚德已經與德國一家原材料供應商達成十年長期供貨合約,並與多家供應商敲定供貨意向。
二○○五年底,剛結束美國上市典禮趕回國的施正榮,馬不停蹄飛往洛陽,主持洛陽尚德太陽能生産基地奠基儀式,這個生產基地與正在與建的洛陽中矽太陽能材料廠毗鄰,洛陽中矽規劃矽原料年生產將達到千噸以上,可爲洛陽尚德的原料供應提供保證。這是尚德募集資金後投下的第一個專案。按規劃,尚德將在洛陽建設一條三十百萬瓦的太陽能電池生產線和一條三十百萬瓦模組生產線,於二○○六年五月正式投產。
除了上游材料,下游市場需求是中國太陽能産業另一個弱點。目前中國太陽能電力企業幾乎都在為歐洲和日本業者代工,絕大部分產品外銷。尚德占中國太陽能電池七成産量,但其産品九成銷往海外。《可再生能源法》的實施,雖然提供法理基礎,但在配套的政策、資金、市場、原料和品牌上,待解的難題仍多。
施正榮描述,「目前中國的太陽能產業是兩頭『卡』在外:一頭是原材料受制於人,另一頭是內需市場狹小,主要銷往國外,也是受制於人。」 中國的太陽能產業想要撥雲見日,還有一段長路要走,不過路的盡頭可能是陽光普照。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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