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Pajamas Media——部落格的睡衣派對
雖然有著嘻皮的名字和可愛的商標，骨子裡可是有料的維基新聞台。成立於2004年，從一開始的定位就是成為部落格新聞的集散地，其做法是在網路上四處與獨立的部落格結盟，並且每天從這些部落格中精選一定數量的文章供網友閱讀。有人批評此網站和Technorati（全球最大的部落格搜尋引擎）很像，其實不然，因為這個網站不只幫你找部落格，還幫你將文章整理好，比較像是針對部落格內容設計的加值服務。目前已經有超過一百位網路上最知名的部落客在上面貢獻內容，想看最優質的網路文章就到這邊來。

網址：www.indybay.org
維基指數：四顆半
資料多元性：四顆星
易讀指數：五顆星
圖檔名稱： Blog fever 01

Wikinews——最正宗的維基新聞
若要談論維基新聞，這是絕對不能被忽略的網站。和網路上知名的威基百科（Wikipedia）一樣，都是屬於Wikimedia公司底下的服務。Wikinews不僅率先將純正的共同創作概念導入網路新聞，也是執行的最徹底的，每天刊登在網站上的新聞，都是由全世界的網友自由發布，完全打破了傳統的知識階級概念。除此之外，Wikinews的功能最完整，支援多國語言，每天會有專職編輯將新聞整理成PDF日報形式，甚至還可以下載收聽新聞播客。逛一趟Wikinews，就會發現其內容之多、範圍之廣，絕對遠超乎你對新聞網站既有的想像。
網址：en.wikinews.org/wiki/Main_Page
維基指數：五顆星
資料多元性：四顆半
易讀指數：三顆半
圖檔名稱： Blog fever 02

Opinion Republic——大眾意見的風向球
新聞看多了，很多人總會有自己的看法想要發表，但是又不想花太多力氣。Opinion Republic是一個「線上投票所」，專門針對最新的議題設計網路問卷調查，讓網友自由投票。雖然不提供新聞，但是Opinion Republic也比照新聞網站的做法，將問題按照商業、政治、科技等類別來區分。除了投票表達自己的心聲，此網站也提供註冊的使用者設計自己的問卷。觀察時事之際，若想要了解大眾對於某些議題的反應，來Opinion Republic是最好的選擇。
網址：www.opinionrepublic.com
維基指數：三顆半
資料多元性：四顆
易讀指數：五顆星
圖檔名稱： Blog fever 03

Global Voices Online——聽見世界的聲音

Global Voices Online是一個由哈佛大學法律學院柏肯曼網路與社會研究中心（Berkman Center for Internet and Society）成立的非營利組織，為了要研究網路和媒體之間的交互發展，這個機構設置了這個網站，蒐集全世界各地具有影響力的部落格，運用維基、播客（Podcast）、標籤分類（Tagging）等最新的網路技術，製作了一個「部落格資料庫」供民眾或是媒體工作者使用。更難得的是，為了不讓世界其他國家的聲音被主流價值觀淹沒，該團隊刻意避開所有的美國部落格（在這邊找不到一篇美國人寫的文章）。來Global Voices Online一趟，你可以發現連路透社或美聯社都不知道的新聞題材。
網址：www.globalvoicesonline.org
維基指數：四顆半
資料多元性：四顆星
易讀指數：五顆星
圖檔名稱： Blog fever 04

不要以為這些是網站的工作人員，他們其實是最主要的部落客寫手，點照片就可以看到他們的自我介紹。
這邊是不同國家的標籤，點進去就可以瀏覽特定國家的文章。仔細一瞧，台灣也在裡面喔！
此區有不同議題的標籤，字體越大表示該議題被討論的程度越熱烈。
想要訂閱Global Voices Online電子報嗎？來這邊輸入你的Email。
這麼讚的部落格得獎是很正常的事情，Global Voices Online在2005年獲得歐洲知名媒體德國之聲（Deutsche Welle）的最佳英文新聞類部落格大賞。
懶的看文章就用聽的吧！點這邊就可以收聽播客。
這裡有過去諸多媒體的報導集錦，想知道Global Voices Online的豐功偉業就到這兒來。
這一長串，就是此部落格的主要寫手名單。仔細觀察，會發現此部落格根本就是地球村，部落客來自全世界各地。

什麼是維基？
維基（Wiki）一詞原本在夏威夷語中意為「快」、「促進」的意思，後來被引用到網路業界，泛指一種「共同創作」（collaborative）的網路技術和應用。使用維基環境的網站，允許網友們自由創作和修改任何內容，破除了以往具有階級意識的管理方式，以群體自治的精神來豐富網站內容。目前維基的應用已經延伸到新聞網站，這些由無數市民記者共同建構出來的資訊，論質論量，都足以媲美專業的媒體。

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊，請查詢網站：https://www.elite.cloud/zh/