如何佔據消費者的心?淘寶用戶體驗專家分享經營秘訣
如何佔據消費者的心?淘寶用戶體驗專家分享經營秘訣

今年大陸一年一度的「雙 11」購物狂歡節,中國電子商務龍頭阿里巴巴旗下網路購物平台「淘寶網」,祭出全面下殺 5 折優惠,1111 日凌晨開跑的第一分鐘網站就湧進 1,000 萬人次上線搶購,單日以手機交易就達到約 260 億台幣,淘寶網到底有什麼樣的魅力,在電商市場始終在消費者心中占有一席地位?透過以下淘寶用戶體驗研究專家渡劫的問答分享,讓我們一窺淘寶網的經營祕訣:

1. 傳統購物行為與網路購物行為的差別?

渡劫:從我以往研究用戶的角度來看,最大的差別就是是否能見到實物,還有心理層面的問題,主要是信任感。這兩個方面實際上是息息相關的。

傳統購物行為,由於能夠看到實物,由商品天然的就會建立起信任感;而網路購物則需要先對平臺、店鋪、支付環節產生信任,然後才挑選商品形成購買。

心理層面還有一點差異非常重要,就是即時的滿足感,傳統購物行為可以讓用戶有立即享受到得到商品的愉悅和滿足,而網路購物則會延遲這種感覺。與此同時,增加了一種等待的焦慮感(新用戶)或延長了購物過程所帶來的快感(老用戶),不同的用戶反映出來的感覺不同,這些心態隨著網購經歷的增加,會有所轉換。

傳統購物行為基本上是在一個空間內完成,而網路購物行為需要在各個頁面間跳轉,甚至跨終端來實現,儀式感(形式感)有很大差異,傳統購物行為的體驗集中在一段時空,而網路購物的用戶體驗則分散在各個時間節點和購物流程頁面,給我們帶了了更多的挑戰和機會。

網路購物把購物的時空都擴大了,為購物過程增加附加價值,帶來了很多可能性,這是傳統購物無法企及的。

2. 淘寶網是透過什麼樣的方式瞭解使用者需求?

渡劫:了解使用者需求的方式應該大同小異,教科書上提到過的方法,我們應該都採用過。比較常用的主要分為四大類:後台數據分析、實驗測試、傳統的定性技術(訪談、焦點小組)、問卷調研,而且這些研究方法通常不是單獨應用,而是組合在一起,分階段共同解決複雜問題。

在研究過程中,不論採用哪種方法,都能夠涉及到使用者的需求,只是深挖的程度會有所不同。後台數據分析更能判斷出用戶行為上的習慣,比如關注的熱點 區域;實驗測試更能發現用戶在操作上的需求,如營銷信息在網頁介面上的hover效果非常難被發現;傳統的定性技術則更能深入探測用戶的內心,深挖需求背 後的心理訴求;問卷調研則可以提供大量數據的驗證,體現使用者趨勢性的需求。

3. 淘寶網在台灣最受歡迎的三大產品種類?依您的觀察是因為什麼樣的因素而出現此結果?

渡劫:淘寶網在臺灣最受歡迎的三大產品種類是服裝類商品(女裝、男裝等)、鞋包配飾類商品(女鞋、男鞋、配飾、女包、男包、旅行箱包等)、數碼配件(手機殼、手機配件、相機配件、電腦配件等)。

首先從淘寶網的特點上來看,淘寶網上的商品相對便宜,性價比高;商品更加豐富、選擇性更多;有在當地買不到的商品;優惠促銷多。

其次,從兩岸的產業結構來看,這三種產品在大陸有深厚的加工製造根基,而且前兩類商品大都屬於非標準化的商品,進入門檻相對較低,從手工作坊到國際 知名企業,遍佈各地。在這種自然分工下,這三類產品的從業者本身在淘寶網上的占比就比較高,商品也就會更多,被選擇的可能性也就越高。

從網購消費者的消費習慣來看,這三類產品的更新換代率較高,也在一定程度上能夠彰顯自己的個性,通過淘寶網可以滿足更多的可能性,何樂而不為。

4. 台灣目前有80萬淘寶會員,市場預估每年網拍商機至少達到逾千億元新台幣,淘寶網擄獲消費者心的最主要關鍵是?

渡劫:從我自己的從業感受而言,淘寶網是一個以不斷提升用戶體驗為己任的網站,擄獲消費者的心,最主要的關鍵是提供個性化服務。

首先,根據用戶在網站的瀏覽購物行為,提供操作頁面、搜索結果、商品推薦等方面的呈現差異化服務;

其次,根據現有的購物流程中的個性化需求,為用戶找商品提供更多的維度,如寶貝標籤系統,用戶可以打破以往根據關鍵詞、類目逐級查找或搜索商品的瀏 覽習慣,而是使用標籤這種網狀的系統,來快速定位自己想找的商品,或者在逛的過程中,找到哪些以往不知道怎麼才能找到的商品。還會推出不同的導購頁面,社 會化、移動化的應用等,也將會滿足用戶的需求。

另一方面,淘寶也會開發出更能滿足個性化需要的服務系統,比如交易合約,買賣雙方在淘寶規則之外,可以自行約定交易規則,例如30天發貨,假一賠萬等,更豐富淘寶的服務

此外,通過賣家之間發起合作,能夠滿足更多消費者的個性化需求,讓整個商業鏈路更豐富多樣,淘寶未來更像是平臺的服務者和保障者,而非組織者。總之一句話就是,讓消費者快速買到適合自己的商品。

5. 以使用者經驗設計角度切入,請與我們談一談淘寶網在過去遇到的挫折(分享1至2個例子)、以及解決的方法?

渡劫:淘寶網今年的戰略調整,拆分出多個事業部,合併類似產品,向無線端重點發力等,這些其實都跟用戶體驗設計有關。

比如去年淘寶有愛逛街、頑兔、樂活+等導購類產品,分別是從商品、圖片、攻略等角度進行分享導購,在用戶體驗設計上會有不同的側重,但這三個產品最終需要承載的任務都是分享導購,所以年初三個產品合併成了一個產品“淘寶隨便逛逛”,統一承擔分享導購任務。

設計時遇到的難點,是如何讓三個產品原來的用戶群體,使用新產品“淘寶隨便逛逛”時體驗差異最小,即他們看到新產品的時候不是有驚訝的感覺,而是當做一次正常的改版。

但從設計的角度來看,這樣做並非易事,而且所合併出來的第一版設計只是過渡版本,後續還需要根據用戶對分享導購的需求,來不斷迭代設計。更新了幾次 版本後,由於阿里集團的無線戰略需要,淘寶隨便逛逛的重要部份“愛淘”跟無線的微淘合併,對於這樣的業務剝離,又會促使設計發生重大變化。

我其實想要表達的就是很多時候,尤其是在商業公司,設計的變化,需要根據業務的戰略發展來做相應的調整,如何更好地發揮設計的優勢,並且站在用戶體驗的角度進行設計,這些都是我們需要不斷自我提升的能力。

6.台灣電子商務的未來趨勢

渡劫:目前,港臺大陸三地的電子商務發展現狀是,臺灣用戶訪問過電子商務網站的比例最高,但平均瀏覽的時間卻最短,這其實是淘寶的機會。

臺灣電商行業排名考前的企業分別是雅虎奇摩、BOOKS、PChome購物、MOMOSHOP等,雅虎奇摩占絕對優勢,不過淘寶網在這些網站中的單個用戶上網時間是最長的,這預示著未來淘寶在台灣會有一批更忠實的用戶。

另外,臺灣用戶目前使用在網路社交方面花費的時間甚至超過美國,未來,網路社交與購物結合將是臺灣業界的一個重要發展方向,而淘寶近期發起的無線戰 役搶佔的陣地之一就是網路社交,尤其是無線社交,相信淘寶網在台灣能夠發展的越來越好,為臺灣用戶提供更多更好的商品,更優的用戶體驗。

渡劫(范欣珩) / 淘寶 用戶體驗研究專家
渡劫於2009年加入淘寶網,2010年開始負責團隊的自主研究項目《買家、賣家重點產品年度用戶體驗調研》,成為各業務線規劃年度重點工作的重要指導資料。曾負責過淘寶無線、聚划算、SNS、淘寶海外等業務的用戶研究工作。參與歷次賣家產品的重大改版,致力於研究淘寶賣家的經營發展狀況,以及他們在各個經營環節中的痛點和需求。2013年起,兼負責買家基礎產品的研究工作,目前著力於研究寶貝詳情頁重構、購物車改版、收藏夾重構等項目。

 

想要知道更多有關淘寶買家購物行為研究嗎?淘寶用戶體驗研究專家渡劫接受悠識數位邀請,即將在12月15日來台於「ECX 2013 電子商務經驗設計論壇」演講,分享淘寶網成功的經驗。
活動詳情請見:http://ecx.hpx.tw

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決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
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2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

台大EiMBA圖說一
赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

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臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

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