如何佔據消費者的心?淘寶用戶體驗專家分享經營秘訣
如何佔據消費者的心?淘寶用戶體驗專家分享經營秘訣

今年大陸一年一度的「雙 11」購物狂歡節,中國電子商務龍頭阿里巴巴旗下網路購物平台「淘寶網」,祭出全面下殺 5 折優惠,1111 日凌晨開跑的第一分鐘網站就湧進 1,000 萬人次上線搶購,單日以手機交易就達到約 260 億台幣,淘寶網到底有什麼樣的魅力,在電商市場始終在消費者心中占有一席地位?透過以下淘寶用戶體驗研究專家渡劫的問答分享,讓我們一窺淘寶網的經營祕訣:

1. 傳統購物行為與網路購物行為的差別?

渡劫:從我以往研究用戶的角度來看,最大的差別就是是否能見到實物,還有心理層面的問題,主要是信任感。這兩個方面實際上是息息相關的。

傳統購物行為,由於能夠看到實物,由商品天然的就會建立起信任感;而網路購物則需要先對平臺、店鋪、支付環節產生信任,然後才挑選商品形成購買。

心理層面還有一點差異非常重要,就是即時的滿足感,傳統購物行為可以讓用戶有立即享受到得到商品的愉悅和滿足,而網路購物則會延遲這種感覺。與此同時,增加了一種等待的焦慮感(新用戶)或延長了購物過程所帶來的快感(老用戶),不同的用戶反映出來的感覺不同,這些心態隨著網購經歷的增加,會有所轉換。

傳統購物行為基本上是在一個空間內完成,而網路購物行為需要在各個頁面間跳轉,甚至跨終端來實現,儀式感(形式感)有很大差異,傳統購物行為的體驗集中在一段時空,而網路購物的用戶體驗則分散在各個時間節點和購物流程頁面,給我們帶了了更多的挑戰和機會。

網路購物把購物的時空都擴大了,為購物過程增加附加價值,帶來了很多可能性,這是傳統購物無法企及的。

2. 淘寶網是透過什麼樣的方式瞭解使用者需求?

渡劫:了解使用者需求的方式應該大同小異,教科書上提到過的方法,我們應該都採用過。比較常用的主要分為四大類:後台數據分析、實驗測試、傳統的定性技術(訪談、焦點小組)、問卷調研,而且這些研究方法通常不是單獨應用,而是組合在一起,分階段共同解決複雜問題。

在研究過程中,不論採用哪種方法,都能夠涉及到使用者的需求,只是深挖的程度會有所不同。後台數據分析更能判斷出用戶行為上的習慣,比如關注的熱點 區域;實驗測試更能發現用戶在操作上的需求,如營銷信息在網頁介面上的hover效果非常難被發現;傳統的定性技術則更能深入探測用戶的內心,深挖需求背 後的心理訴求;問卷調研則可以提供大量數據的驗證,體現使用者趨勢性的需求。

3. 淘寶網在台灣最受歡迎的三大產品種類?依您的觀察是因為什麼樣的因素而出現此結果?

渡劫:淘寶網在臺灣最受歡迎的三大產品種類是服裝類商品(女裝、男裝等)、鞋包配飾類商品(女鞋、男鞋、配飾、女包、男包、旅行箱包等)、數碼配件(手機殼、手機配件、相機配件、電腦配件等)。

首先從淘寶網的特點上來看,淘寶網上的商品相對便宜,性價比高;商品更加豐富、選擇性更多;有在當地買不到的商品;優惠促銷多。

其次,從兩岸的產業結構來看,這三種產品在大陸有深厚的加工製造根基,而且前兩類商品大都屬於非標準化的商品,進入門檻相對較低,從手工作坊到國際 知名企業,遍佈各地。在這種自然分工下,這三類產品的從業者本身在淘寶網上的占比就比較高,商品也就會更多,被選擇的可能性也就越高。

從網購消費者的消費習慣來看,這三類產品的更新換代率較高,也在一定程度上能夠彰顯自己的個性,通過淘寶網可以滿足更多的可能性,何樂而不為。

4. 台灣目前有80萬淘寶會員,市場預估每年網拍商機至少達到逾千億元新台幣,淘寶網擄獲消費者心的最主要關鍵是?

渡劫:從我自己的從業感受而言,淘寶網是一個以不斷提升用戶體驗為己任的網站,擄獲消費者的心,最主要的關鍵是提供個性化服務。

首先,根據用戶在網站的瀏覽購物行為,提供操作頁面、搜索結果、商品推薦等方面的呈現差異化服務;

其次,根據現有的購物流程中的個性化需求,為用戶找商品提供更多的維度,如寶貝標籤系統,用戶可以打破以往根據關鍵詞、類目逐級查找或搜索商品的瀏 覽習慣,而是使用標籤這種網狀的系統,來快速定位自己想找的商品,或者在逛的過程中,找到哪些以往不知道怎麼才能找到的商品。還會推出不同的導購頁面,社 會化、移動化的應用等,也將會滿足用戶的需求。

另一方面,淘寶也會開發出更能滿足個性化需要的服務系統,比如交易合約,買賣雙方在淘寶規則之外,可以自行約定交易規則,例如30天發貨,假一賠萬等,更豐富淘寶的服務

此外,通過賣家之間發起合作,能夠滿足更多消費者的個性化需求,讓整個商業鏈路更豐富多樣,淘寶未來更像是平臺的服務者和保障者,而非組織者。總之一句話就是,讓消費者快速買到適合自己的商品。

5. 以使用者經驗設計角度切入,請與我們談一談淘寶網在過去遇到的挫折(分享1至2個例子)、以及解決的方法?

渡劫:淘寶網今年的戰略調整,拆分出多個事業部,合併類似產品,向無線端重點發力等,這些其實都跟用戶體驗設計有關。

比如去年淘寶有愛逛街、頑兔、樂活+等導購類產品,分別是從商品、圖片、攻略等角度進行分享導購,在用戶體驗設計上會有不同的側重,但這三個產品最終需要承載的任務都是分享導購,所以年初三個產品合併成了一個產品“淘寶隨便逛逛”,統一承擔分享導購任務。

設計時遇到的難點,是如何讓三個產品原來的用戶群體,使用新產品“淘寶隨便逛逛”時體驗差異最小,即他們看到新產品的時候不是有驚訝的感覺,而是當做一次正常的改版。

但從設計的角度來看,這樣做並非易事,而且所合併出來的第一版設計只是過渡版本,後續還需要根據用戶對分享導購的需求,來不斷迭代設計。更新了幾次 版本後,由於阿里集團的無線戰略需要,淘寶隨便逛逛的重要部份“愛淘”跟無線的微淘合併,對於這樣的業務剝離,又會促使設計發生重大變化。

我其實想要表達的就是很多時候,尤其是在商業公司,設計的變化,需要根據業務的戰略發展來做相應的調整,如何更好地發揮設計的優勢,並且站在用戶體驗的角度進行設計,這些都是我們需要不斷自我提升的能力。

6.台灣電子商務的未來趨勢

渡劫:目前,港臺大陸三地的電子商務發展現狀是,臺灣用戶訪問過電子商務網站的比例最高,但平均瀏覽的時間卻最短,這其實是淘寶的機會。

臺灣電商行業排名考前的企業分別是雅虎奇摩、BOOKS、PChome購物、MOMOSHOP等,雅虎奇摩占絕對優勢,不過淘寶網在這些網站中的單個用戶上網時間是最長的,這預示著未來淘寶在台灣會有一批更忠實的用戶。

另外,臺灣用戶目前使用在網路社交方面花費的時間甚至超過美國,未來,網路社交與購物結合將是臺灣業界的一個重要發展方向,而淘寶近期發起的無線戰 役搶佔的陣地之一就是網路社交,尤其是無線社交,相信淘寶網在台灣能夠發展的越來越好,為臺灣用戶提供更多更好的商品,更優的用戶體驗。

渡劫(范欣珩) / 淘寶 用戶體驗研究專家
渡劫於2009年加入淘寶網,2010年開始負責團隊的自主研究項目《買家、賣家重點產品年度用戶體驗調研》,成為各業務線規劃年度重點工作的重要指導資料。曾負責過淘寶無線、聚划算、SNS、淘寶海外等業務的用戶研究工作。參與歷次賣家產品的重大改版,致力於研究淘寶賣家的經營發展狀況,以及他們在各個經營環節中的痛點和需求。2013年起,兼負責買家基礎產品的研究工作,目前著力於研究寶貝詳情頁重構、購物車改版、收藏夾重構等項目。

 

想要知道更多有關淘寶買家購物行為研究嗎?淘寶用戶體驗研究專家渡劫接受悠識數位邀請,即將在12月15日來台於「ECX 2013 電子商務經驗設計論壇」演講,分享淘寶網成功的經驗。
活動詳情請見:http://ecx.hpx.tw

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台灣新創思邁智能、海研科技突圍出海搶佔生成式 AI 商機,AWS 以領先技術及資源成為最強後盾
台灣新創思邁智能、海研科技突圍出海搶佔生成式 AI 商機,AWS 以領先技術及資源成為最強後盾
2025.11.13 |

AI 正在改寫世界運作模式。根據研究機構 The Research Insights 預測,全球 AI 市場將從2025年的3,909億美元攀升到2030年的1兆8,117億美元,年複合成長率高達19.2%。這股成長動能與 AI 技術正滲透各個產業有關,從製造到金融、從零售到物流,不僅流程被重塑、商模也隨之翻轉。

在這場 AI 驅動的創新浪潮中,新創是推動產業變革的關鍵力量之一。 AWS 不僅以全球領先的雲端與 AI 技術平台提供堅實後盾,更以豐沛資源化身新創最佳夥伴、協助台灣團隊將創意落地、放大商業影響力。例如,在 AWS 的技術與資源支持下,語音 AI 新創海研科技(SeaTech)得以加速模型迭代與演算法優化,為台灣與新加坡量身打造在地語言模型並推動應用落地;同時,也讓思邁智能(MaiAgent, Inc.)專注強化企業級生成式 AI 平台 –MaiAgent– 功能,協助企業將生成式 AI 融入日常營運,實現更智慧的決策與效率升級。

三大關鍵步驟,思邁智能助企業放大生成式 AI 應用價值

AI Agent 具備感知、決策、行動與優化四大特徵,被視為企業面對人力缺口與營運挑戰的最佳助手,然而,在實作過程中,多數企業都因為三大瓶頸–資料分散、模型不符實務、導入周期過長–導致AI難以落地或成效不如預期。

觀察到上述現況,深耕 AI 領域研究、協助上百家企業導入 AI 應用的思邁智能提出解方:AI 導入方法論與平台產品服務。

思邁智能執行長張介騰表示,導入 AI 應該從「AI-Ready 文化」開始,因此,第一步是讓每位員工都能自然地用 AI 提升工作效率,例如透過自研的 MaiGPT 縮短資料搜尋與知識蒐整時間;第二步是建立企業專屬的 AI 知識庫(AI KM),例如以 MaiAgent 打造企業的「智慧大腦」,加速各類分析報表生成製作,讓員工可以加速決策與專注核心業務;第三步是從組織流程出發,找出重複性高的任務並建構對應的 AI Agent,如語音客服、文字助理等,讓 AI 真正走進業務核心。

「面對日新月異的 AI 技術演進,想要搶占先機,策略合作是必然。」張介騰以 MaiAgent 產品為例說明,透過 Amazon Bedrock 平台,團隊成員不用自建基礎模型、可以直接從平台快速選擇所需的基礎模型與工具於其上進行產品功能開發、大幅縮短產品開發週期,同時,可以在第一時間接收到模型更新等資訊,更好回應市場要求。「在 AWS 平台上開發產品,不僅能縮短開發週期、快速迭代新功能,也可以保障系統與資料安全,同時,因應業務需求彈性擴展,例如,協助新加坡與泰國企業導入服務等。」

隨著產品服務的成熟,思邁智能除持續尋找軟體夥伴擴展 MaiAgent 生態體系,亦已將 MaiAgent 上架 AWS Marketplace,更好擴展國際市場版圖,同時,成立AI落地顧問團隊,協助生態體系夥伴跟企業客戶更好發揮 AI 綜效。

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思邁智能專注強化企業級生成式 AI 平台–MaiAgent–功能,協助企業將生成式AI融入日常營運,實現更智慧的決策與效率升級。圖為執行長張介騰。
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不僅在 AWS 上開發產品,海研科技攜手 AWS 針對企業痛點推最佳解方

對許多新創來說,雲端只是基礎設施的一種,但對海研科技來說,AWS 是他們加速創新與推動業務的關鍵伙伴。這家專注語音 AI 的新創團隊自創業第一天就跟 AWS 展開合作,不僅透過 Amazon Bedrock 打造專屬台灣的語言模型,更循序推出 SeaMeet、SeaChat、SeaX、SeaVoice 等產品,讓語音 AI 不再只是技術展示,而是能直接回應企業現場痛點的實用解方。

「語音辨識(ASR)不是新技術,但要做到『在地化』才有競爭優勢。」海研科技首席業務發展經理何庭劭表示,全球已有多家科技大廠投入開發英語、中文、印度語、俄語、西班牙語等13種主流語言模型,但台灣、新加坡與東南亞國家的語言環境與溝通方式較多元,如台灣的日常對話常混雜10%到15%的英語或台語雙關詞等,通用型的語言模型不敷使用,必須重新訓練、微調語言模型,才能滿足本地語境應用。

這份對在地市場的專注,讓海研科技在聽到 AWS 分享企業痛點後可以快速推出相應產品服務,例如,因應製造業跨國團隊的會議溝通挑戰,打造「SeaMeet 雙語即時翻譯」功能,讓語音 AI 能在中、英夾雜的會議中流暢轉譯、即時生成紀錄,解決企業跨境協作的語言門檻。

海研科技之所以能無後顧之憂地推出創新解方,與 AWS 提供穩定、可靠且彈性支援服務有關。何庭劭以 SeaMeet 為例解釋:「產品特性使然,SeaMeet 的尖峰與離峰時段的使用量差異極大,但在 AWS 平台支援– Amazon EKS 會依照實際需求動態調整伺服器資源(Amazon EC2 instance)–下,海研科技的團隊成員不用花費間監控與資源配置,可以專注在產品開發與持續創新。」

事實上,這也是海研科技可以因應龐大的長照需求,順利在今年推出取得 HIPAA 認證的 SeaX 服務,並協助新加坡社區關懷機構 Lions Befrienders 以10餘人社工團隊完成每天上千通長者關懷電話的原因。

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海研科技首席業務發展經理何庭劭表示,有個大型集團客戶有非常多的會議要跟進,過去光是紀錄重點,就會需要許多人力,但透過即時的會議紀錄整理,讓後續追蹤更有效率。
圖/ 數位時代

何庭劭表示:「透過 SeaX,Lions Befrienders 每秒可完成30通電話,每通皆有錄音、逐字稿與 AI 分析,判斷是否需社工即時介入,讓語音 AI 成為重塑長照現場效率與安全的關鍵伙伴。」

從台灣到新加坡,從會議翻譯到智慧長照,海研科技的語音 AI 正形成一個「技術與市場雙向成長」的飛輪,接下來,海研科技將透過 AWS Marketplace 進軍歐美市場,讓更多企業能以雲端訂閱方式直接採用其服務。

何庭劭強調:「 AWS 不僅提供一條龍平台服務,更是我們的共創夥伴,讓我們可以看得更遠、動得更快。」而這也是海研科技與 AWS 的互動關係會從技術夥伴轉向共創夥伴的原因,讓語音 AI 可以真正走進企業日常。

思邁智能與海研科技不是單一或特殊案例,在 AWS 豐沛的技術能量與資源支持下,愈來愈多新創正從單純的技術創新者,成長為推動產業變革的關鍵力量,讓 AI 真正落地多元場域,開創生態共榮的新局。

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