台泥轉戰華南重新佈局新市場
台泥轉戰華南重新佈局新市場
2006.03.15 |

曾經宣稱要買下徐州海螺水泥公司全部股份的臺灣最大水泥企業——臺灣水泥集團(簡稱台泥),已決意退出徐州,轉戰主力突破華南市場。台泥董事長辜成允日前對中國水泥網CEO邵俊證實,台泥已經決定將徐州海螺的股份全部賣出,將受讓台泥名下股份的則是中國建材集團所屬的中聯水泥公司。
徐州海螺水泥公司是海螺集團和台泥共同投資的萬噸線水泥廠,該項目總投資十八億元人民幣,是江蘇最大的水泥單線生產基地。海螺集團對徐州海螺控股,並負責經營管理,台泥持股則占四七%。

收縮戰線

台泥董事長辜成允曾公開表示,台泥和海螺是「兄弟關係」。二○○四年四月,台泥透過轉投資香港水泥公司名義,以人民幣一‧一八億元(約合新臺幣四‧七億元),取得徐州海螺股權。去年三月,台泥表示,將買下徐州海螺水泥廠剩餘的五三%股權,躍升為在大陸水泥產能最大的台商。
按照常理來判斷,台泥投資徐州的決定似乎並沒有錯。江蘇石灰石資源高達二百五十億噸,對於資源相對缺乏的東部沿海地區來說十分難能可貴。所以目前來江蘇發展的外地水泥企業很多,其中就包括中聯水泥、海螺水泥和台泥。
但現實情況卻並不如計畫中樂觀,據瞭解,由於前幾年水泥行情看好,各大企業紛紛到江蘇投資設廠,使近幾年江蘇水泥成倍增長,導致江蘇省大部分水泥企業處於虧損狀態。「激烈的競爭,台泥就是拿下徐州海螺水泥恐怕日後售銷、原料、運輸也會成為很大問題」 北京世紀隆鑫投資副總經理馬宏興認為,水泥行業是一個對原料和市場要求都很嚴格的行業,一味地拉長戰線或者不顧市場需求盲目擴產都會有很大危險。中國水泥協會一位人士分析認為,台泥選擇退出徐州海螺,主要目的是為了收縮戰線,適應其在大陸的新市場戰略。

在華南尋找更多機會

作為一個老牌水泥企業,台泥的外部市場並不止於大陸。目前,台泥的內外銷比例已經達到了五○%,其中外銷最多的是美國。雖然台泥已在中國大陸市場上占有一席之地,但其在大陸的市場份額還遠沒有達到預定的目標。要想實現既定目標,台泥必須要找到一個合適的突破口,也就是集中力量攻占某個區域。
現在看來,台泥似乎已經意識到了這一點,並正積極把其在中國的發展主戰場集中在華南地區——廣東、廣西和福建。台泥方面亦指出,此次出售徐州海螺水泥所得資金將全部投資到華南地區。
對此,辜成允表示,華南有一億噸的市場需求量,市場機會很多,台泥憑藉多年水泥製造經驗,也可以很好控制成本。
「我們相信自己是有競爭優勢的,市場策略也很靈活。」辜成允同時向媒體透露,今後「不排除和中國大陸海螺水泥集團繼續合作,並到其他地區設廠的可能」。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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