Yahoo!奇摩超級商城隨身行動智慧裝置的風行，讓行動購物成為引爆電子商務新一波成長的躍進動能|數位時代 BusinessNext

隨身行動智慧裝置的風行，讓行動購物成為引爆電子商務新一波成長的躍進動能。Yahoo!奇摩超級商城的行動購物業績高速成長五倍，顯示出驚人的手機使用者消費力道，Yahoo!奇摩超級商城吸引「滑」世代秘訣何在？掌握「滑」經濟的心法又是什麼？

洞察滑世代行為趨勢特質

「提早洞察趨勢是關鍵，事實上，電子商務戰場的轉移，已透過消費者行為轉變開始了。」

Yahoo!奇摩拍賣暨超級商城事業部副總經理王志仁看到了消費者行為快速轉變。他觀察到去年12月數據指出Yahoo!奇摩超級商城，100個訪客內約有10個透過手機及平板等行動載具到訪，到今年7月躍升為23個，成長130%，下單筆數更是佔整體的15%。另外，行動流量躍升也顯示行動購物興起，例如早上跟下班通勤及中午休息時間，是電腦上網購物流量下滑時段，現在這三個時段流量被手機使用者補上。過去晚上是網路購物高峰，現在智慧手機與平板更增加了消費力，宣告了「滑」世代來臨。王志仁針對「滑」世代提出兩個洞察，首先就手機跟平板使用，依照購物時段，手機是會被帶出門的隨身行動裝置，而平板偏向在家使用。其次，透過行動裝置消費的地點，已非過往認知的出門在外使用，消費者假日在家以手機跟平板上網購物比例快速提昇。就算宅在家也會用手機上網購物，是滑經濟竄起要素之一。

就網購消費者趨勢觀察，整體成長力道沒有下跌。王志仁指出和一般網購族相比，滑世代行動購物族有黏著度高、下單頻率高、消費金額高的行為三高特質。就產品面，電腦跟手機網購族並不因使用不同的裝置，對購買品項有所不同。所以無論對消費者及品牌商家而言都是電子商務通路的展延。但對於Yahoo!奇摩超級商城來說，要挑戰如何在比電腦螢幕更小的智慧手機及平板電腦畫面，照樣提供消費者想知道的商品資訊，但卻更方便流暢的使用界面以及購買流程機制。

了解消費者需求　為商家運籌良策創造雙贏

Yahoo!奇摩超級商城自2009年成立以來，年年飛速成長穩掌電子商務市場，去年12月交易額超過6.6億，今年第一季月訂單數160萬，比去年同期成長48%。「因為在乎，所以我們知道消費者想要什麼。」王志仁表示，成長來自於經營團隊堅持「做對一些事情，讓使用者買單。」，未來落實「真正以消費者為導向」。所以團隊以消費者角度跟需求為核心，針對提高品牌跟商家業績努力。這幾年大力推動受消費者喜愛的超商取貨，主動教育商家舉辦活動。實際數字證明，提供超取店家業績成長至少三成。另外營運團隊會建議商店降低免運門檻，提高購買意願。更協助商店SEO，透過品名內容的優化，讓消費者更快找到想要的商品。

第二大致勝原因是，Yahoo!奇摩超級商城以商店為核心打造最佳平台，除了以全台最大流量入口網站優勢導入龐大流量，更為商店幫消費者做到快速搜尋。今年更是業界首推成熟的全套CRM機制，讓商店更能抓住消費者。在做到精準行銷方面，過去長尾商品容易被淹沒在千萬個商品內，超級商城會依照不同的業態，將消費者依照購買行為及商品來分群。像今年引進鑽石品牌，精準行銷策略讓幾高單價的鑽石銷量極佳，創造消費者與商店的雙贏。

新形態行銷手法　創新愉快行動購物經驗

由於極度在乎使用者習慣，Yahoo!奇摩超級商城率先投入更友善的手機購物界面開發設計，打造最佳流暢度跟便利度。從UI設計創新思考到更加個人化，以使用者經驗規劃頁面動線跟購買流程，從選商品到完成結帳毫無障礙。例如手機購物後，下次購物結帳時不用再輸入資訊，「輸入信用卡後三碼就好。不需重複輸入。」進一步要做到讓個人化更精準，並延續在電腦上的優勢。運用BIG DATA技術，提供手機使用者最喜好的內容。

「行動時代是消費者在哪裡，我們就要主動把商品推到他們面前！」電子商務一路走來，建立好的服務跟好的信賴度很重要，消費者信賴基礎已建立，不會因裝置而改變消費。身為平台一定要走在最前面持續投入創新。Yahoo!奇摩超級商城為提供消費者更便利的服務9月2號Web版與Line官方帳號上線，化被動為主動接觸消費者，將於年底前推出手機版網頁和個人化APP。未來經營團隊會朝O2O前進，透過行動做虛實行銷。因為行動是更容易跟實體接觸的載具，例如折價券，發到消費者的手機，消費者在實體店面也可使用，要達到最極致的便利度。面對滑經濟時代來臨，因為在乎為消費者創造美好行動購物體驗，重視創造商家獲利，Yahoo!奇摩超級商城將全力投入行動商務，「清楚到連猶豫都不需要猶豫的地步！」王志仁說。

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因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊，請查詢網站：https://www.elite.cloud/zh/