智慧家庭時代來臨!物聯網應用將衝擊全球消費市場
智慧家庭時代來臨!物聯網應用將衝擊全球消費市場
2013.11.27 | 科技

隨著業者端出越來越多的解決方案,物聯網概念將為全球消費市場帶來新衝擊。從空調到燈泡等各種常見的家用裝置,未來都可透過網路進行串連,使用者只要以應用程式或網站來連結雲端資料,即可進行預先設定或遠端監控。不論是新創團隊、消費性電子大廠或眾多的矽谷科技業者,皆磨刀霍霍準備搶進這塊「互聯生活」(Connected Life)的市場。 

在美國媒體研究機構BI intelligence的最新報告中,檢視了推動物聯網成長的諸多需求,龐大的商機有些令人難以想像。這樣的估計並不是過度樂觀,而是因為有許多產品乍看之下與高科技沾不上邊,但卻能夠導入網路串連的新概念,例如可自動調節阻絕光熱的智慧窗戶、用智慧型手機就能控制的門鎖等產品。此份報告同時也針對企業客戶的物聯網產品市場進行觀察,以下是一些報告中的關鍵內容: 

物聯網產品的定義:以網路連線設備來作為物聯網商品的分類方式,可以區分出這些產品與原生面貌的差別。舉例而言,若洗碗機或洗衣機可以透過智慧型手機的App來回報能源的消耗量,這就屬於物聯網產品的範疇,與無法連線上網的洗碗機或洗衣機有所差異。 

龐大的物聯網商機:根據物聯網市場研究調查機構Machina Research的估計,互聯生活的相關市場營收在2020年可達2.5兆美金,這些營收包括了來自產品本身以及所有配套服務的價值。 

為什麼物聯網的商機如此龐大?因為大量的其他種類產品都可導入連網概念,包括了廚房與家用裝置、照明與溫控設備、以及保險公司用來評估理賠的車用監控系統等。

大型製造商已準備投入物聯網市場:不只科技業者覬覦這塊商機,傳統的設備製造商也將準備加入戰局,其中包括韓國家電與家庭娛樂設施的大型製造商LG,以及空調製造商Friedrich等。 

新創公司也能取得物聯網市場先機:智慧型手機的普及,再加上連網及運算技術的進步,已可滿足消費者利用行動裝置來控制家電的需求。雖然蘋果、Google等科技巨頭早已起跑,但龐大商機還是足以讓新創公司們也分食到市場大餅,去年底就已有約3百萬美金的種子投資開始運作,可見創投市場也相當看好物聯網的潛力。 

物聯網產品看似神秘,但其實比想像中簡單得多:物聯網商品包含了三項要素,分別是內建或基地台形式的連線設備、作為接收資訊的感應器以及最基本的處理器。 

物聯網產品的必備條件:這些產品需具備一些特性才能廣受消費者青睞,包括了有效率地運用能源、長時間使用的穩定性、在戶外等各種環境都能使用的適應力以及防止資訊系統被侵入的安全性等。

 

資訊來源:Business Insider

圖片來源:Flickr

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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