智慧家庭時代來臨！物聯網應用將衝擊全球消費市場|數位時代 BusinessNext

隨著業者端出越來越多的解決方案，物聯網概念將為全球消費市場帶來新衝擊。從空調到燈泡等各種常見的家用裝置，未來都可透過網路進行串連，使用者只要以應用程式或網站來連結雲端資料，即可進行預先設定或遠端監控。不論是新創團隊、消費性電子大廠或眾多的矽谷科技業者，皆磨刀霍霍準備搶進這塊「互聯生活」（Connected Life）的市場。

在美國媒體研究機構BI intelligence的最新報告中，檢視了推動物聯網成長的諸多需求，龐大的商機有些令人難以想像。這樣的估計並不是過度樂觀，而是因為有許多產品乍看之下與高科技沾不上邊，但卻能夠導入網路串連的新概念，例如可自動調節阻絕光熱的智慧窗戶、用智慧型手機就能控制的門鎖等產品。此份報告同時也針對企業客戶的物聯網產品市場進行觀察，以下是一些報告中的關鍵內容：

物聯網產品的定義：以網路連線設備來作為物聯網商品的分類方式，可以區分出這些產品與原生面貌的差別。舉例而言，若洗碗機或洗衣機可以透過智慧型手機的App來回報能源的消耗量，這就屬於物聯網產品的範疇，與無法連線上網的洗碗機或洗衣機有所差異。

龐大的物聯網商機：根據物聯網市場研究調查機構Machina Research的估計，互聯生活的相關市場營收在2020年可達2.5兆美金，這些營收包括了來自產品本身以及所有配套服務的價值。

為什麼物聯網的商機如此龐大？因為大量的其他種類產品都可導入連網概念，包括了廚房與家用裝置、照明與溫控設備、以及保險公司用來評估理賠的車用監控系統等。

大型製造商已準備投入物聯網市場：不只科技業者覬覦這塊商機，傳統的設備製造商也將準備加入戰局，其中包括韓國家電與家庭娛樂設施的大型製造商LG，以及空調製造商Friedrich等。

新創公司也能取得物聯網市場先機：智慧型手機的普及，再加上連網及運算技術的進步，已可滿足消費者利用行動裝置來控制家電的需求。雖然蘋果、Google等科技巨頭早已起跑，但龐大商機還是足以讓新創公司們也分食到市場大餅，去年底就已有約3百萬美金的種子投資開始運作，可見創投市場也相當看好物聯網的潛力。

物聯網產品看似神秘，但其實比想像中簡單得多：物聯網商品包含了三項要素，分別是內建或基地台形式的連線設備、作為接收資訊的感應器以及最基本的處理器。

物聯網產品的必備條件：這些產品需具備一些特性才能廣受消費者青睞，包括了有效率地運用能源、長時間使用的穩定性、在戶外等各種環境都能使用的適應力以及防止資訊系統被侵入的安全性等。

資訊來源：Business Insider

圖片來源：Flickr

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。