漢諾威交戰手則揭曉
漢諾威交戰手則揭曉
2006.03.15 | 科技

今年的漢諾威電腦展,除了手機當家做主、吸引所有媒體與訪客焦點之外,另外一個火熱焦點就是,今年首次設展的汽車電子(Telematics)。

漢諾威電腦展的展場非常大,包括十多個的獨立展覽會館,參觀者不可能每個場館都仔細逛完,一般人潮都會聚集在三星(Samsung)、LG、英特爾(Intel)等資訊大廠聚集、靠近地下鐵站的一、二館,以及手機廠商駐紮的二十六館。但是今年第一次設展的汽車電子與導航系統(Navigation),雖然被排在展場最底端的十一館,共有近百家廠商進駐,吸引了大批參觀人潮,其中台灣廠商就多達四十五家,歐洲最大的荷蘭GPS廠商TomTom、台灣的Garmin(國際航電)、Mio(宇達)以及Delphi(GM汽車的指定系統廠)等都有出席,甚至連車廠BMW都在裡面擺了一個攤位,展示最新的車用系統。
走進場館就可以看到,每家廠商都跟汽車廠商合作,將一台台酷炫的跑車、機車擺在攤位前招攬人氣,就像是來到汽車大展一樣。廠商之間的較勁意味也非常濃厚,在北美市場獨領風騷的Garmin,選擇跟BMW合作,在機車上裝置全球定位系統(GPS),競爭對手TomTom也不甘勢弱,找來偉士牌(Vespa)復古機車站台。Mio的陣仗雖然沒有這麼大,但是具備GPS功能的PDA手機,也照樣吸引歐洲經銷商的高度詢問。

歐洲近兩年來車用導航市場快速竄起,「不管再辛苦,都得要過來參展,」宇達公共關係處經理劉宜君表示。全球唯一參加漢諾威展的面板廠奇美電子,也看到這樣的商機,頻頻與德國、瑞典汽車廠接觸,「最近會有好消息,」奇美電子副總許春華賣了個關子。
「汽車電子的發展,對汽車業和資訊業來說,都是一項利多的消息,」到漢諾威看展的悅智顧問董事長黃河明分析,對汽車廠而言,汽車電子可以為汽車帶來附加價值,帶動產業轉型;對資訊廠來說,則是看上每年六千萬台新車市場。目前市場上許多分析家,甚至汽車業者也都看好汽車電子的前景,根據顧問公司麥肯錫(McKinsey& Company)的預測,到二○一○年時,全球汽車電子市場規模有一千億美元(約三兆三千萬元台幣)的市場銷售價值。
長年與德國車廠合作的西門子汽車電子發展部門副總裁傑夫(Jeff Chou)分析,在這價值三兆台幣的大餅裡,多媒體(Multimedia)、安全(Safety)與顯示裝置(Display)是成長最快的三大市場,分別都有接近十%的年複合成長率。

電子業如何進軍汽車產業

「汽車大概是人類所有生活空間裡,數位化程度最低的地方,」明基董事長李焜耀表示,「這就代表台灣電子業有機會在這邊發展。」

李焜耀分析,汽車電子可簡單分為車廂內跟引擎蓋下兩種模式,現在大部分的台灣廠商,都是做車廂裡面的售後市場(After Market)生意,把家用娛樂系統的概念延伸進來,例如DVD播放機、GPS以及iPod與汽車音響的連接等,技術難度不是非常高,「要能打進內建市場、或是做進引擎蓋下,才是難度。」
「汽車廠的心態非常保守,不會輕易嘗試新產品,」最近才拿下賓士(Mercedes Benz)車用麥克風訂單的富迪(Frotemedia)市場開發經理鄧居義分析。李焜耀也表示,消費性電子產品通常都是三個月的規劃,六個月的設計,一年的產品生命週期,但是汽車業大概就是把它全部變成年,而且零組件還要保存十年,「這對電子產品來說,大概都已經變成博物館裡的寶物。」
而且,全球汽車品牌比手機還多,競爭更是激烈,加上汽車體積龐大,不可能套用電子業一地生產,全世界銷售的模式,一定在當地設廠組裝,「戰線一旦拉長,不可控制的風險就會出現,」李焜耀搖搖頭說,「這跟電子業的經營模式完全不同,要合作真的不容易。」
在台灣發展汽車電子已經二十年、成功打進通用(GM)、福特(Ford)的環隆汽車暨工業電子事業群總經理徐明達表示,與汽車廠合作時,「尊敬對方的要求很重要。」因為汽車的售價高,消費者的期待自然也高,車廠對於品質的把關極為嚴苛,在反覆送件測試的過程中,很多人就是耐不住性子,而跟訂單說再見。
同時,他還強調,通常一個產品的開發案,至少要兩到三年,平均每半年車廠會檢視一次計劃,從材料、製造方法、工時等各種細微的項目。一旦通過,車廠就只會找一家供應商。「所以,與車廠打交道時,不能在商言商,價錢絕對不能亂調整,」他說,「這是一種discipline(教條)。」
另外,由於產品開發時程很長,因此如何有效管理開發成本,就是一件學問。「通常開發成本車廠都希望轉嫁給系統廠,系統廠再轉嫁給零組件廠,」他半無奈地說,「所以,像我們這種零組件廠,就要有能耐吸收成本。」
為發展台灣汽車電子,政府單位邀集車廠與電子業者成立聯盟,一起合作進入這塊市場。但是李焜耀認為,台灣本地要發展汽車電子難度高,因為台灣車廠大多還是日本業者的組裝廠,研發能力不高,很多零組件的採買權都還是在原廠手中,沒有辦法自己決定,「相對來說,附加價值就不容易展現。」
「機會最大的地區還是中國大陸,」李焜耀表示。雖然中國大陸有很多合資車廠,但還是有獨立車廠,銷售量也大,而且汽車電子每年保持三五%的增長率,「雖然看起來機會無限,但汽車電子這條路走起來急不得,要克服的還有很多。」

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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