漢諾威交戰手則揭曉|數位時代 BusinessNext

今年的漢諾威電腦展，除了手機當家做主、吸引所有媒體與訪客焦點之外，另外一個火熱焦點就是，今年首次設展的汽車電子（Telematics）。

漢諾威電腦展的展場非常大，包括十多個的獨立展覽會館，參觀者不可能每個場館都仔細逛完，一般人潮都會聚集在三星（Samsung）、LG、英特爾（Intel）等資訊大廠聚集、靠近地下鐵站的一、二館，以及手機廠商駐紮的二十六館。但是今年第一次設展的汽車電子與導航系統（Navigation），雖然被排在展場最底端的十一館，共有近百家廠商進駐，吸引了大批參觀人潮，其中台灣廠商就多達四十五家，歐洲最大的荷蘭GPS廠商TomTom、台灣的Garmin（國際航電）、Mio（宇達）以及Delphi（GM汽車的指定系統廠）等都有出席，甚至連車廠BMW都在裡面擺了一個攤位，展示最新的車用系統。
走進場館就可以看到，每家廠商都跟汽車廠商合作，將一台台酷炫的跑車、機車擺在攤位前招攬人氣，就像是來到汽車大展一樣。廠商之間的較勁意味也非常濃厚，在北美市場獨領風騷的Garmin，選擇跟BMW合作，在機車上裝置全球定位系統（GPS），競爭對手TomTom也不甘勢弱，找來偉士牌（Vespa）復古機車站台。Mio的陣仗雖然沒有這麼大，但是具備GPS功能的PDA手機，也照樣吸引歐洲經銷商的高度詢問。

歐洲近兩年來車用導航市場快速竄起，「不管再辛苦，都得要過來參展，」宇達公共關係處經理劉宜君表示。全球唯一參加漢諾威展的面板廠奇美電子，也看到這樣的商機，頻頻與德國、瑞典汽車廠接觸，「最近會有好消息，」奇美電子副總許春華賣了個關子。
「汽車電子的發展，對汽車業和資訊業來說，都是一項利多的消息，」到漢諾威看展的悅智顧問董事長黃河明分析，對汽車廠而言，汽車電子可以為汽車帶來附加價值，帶動產業轉型；對資訊廠來說，則是看上每年六千萬台新車市場。目前市場上許多分析家，甚至汽車業者也都看好汽車電子的前景，根據顧問公司麥肯錫（McKinsey& Company）的預測，到二○一○年時，全球汽車電子市場規模有一千億美元（約三兆三千萬元台幣）的市場銷售價值。
長年與德國車廠合作的西門子汽車電子發展部門副總裁傑夫（Jeff Chou）分析，在這價值三兆台幣的大餅裡，多媒體（Multimedia）、安全（Safety）與顯示裝置（Display）是成長最快的三大市場，分別都有接近十％的年複合成長率。

電子業如何進軍汽車產業

「汽車大概是人類所有生活空間裡，數位化程度最低的地方，」明基董事長李焜耀表示，「這就代表台灣電子業有機會在這邊發展。」

李焜耀分析，汽車電子可簡單分為車廂內跟引擎蓋下兩種模式，現在大部分的台灣廠商，都是做車廂裡面的售後市場（After Market）生意，把家用娛樂系統的概念延伸進來，例如DVD播放機、GPS以及iPod與汽車音響的連接等，技術難度不是非常高，「要能打進內建市場、或是做進引擎蓋下，才是難度。」
「汽車廠的心態非常保守，不會輕易嘗試新產品，」最近才拿下賓士（Mercedes Benz）車用麥克風訂單的富迪（Frotemedia）市場開發經理鄧居義分析。李焜耀也表示，消費性電子產品通常都是三個月的規劃，六個月的設計，一年的產品生命週期，但是汽車業大概就是把它全部變成年，而且零組件還要保存十年，「這對電子產品來說，大概都已經變成博物館裡的寶物。」
而且，全球汽車品牌比手機還多，競爭更是激烈，加上汽車體積龐大，不可能套用電子業一地生產，全世界銷售的模式，一定在當地設廠組裝，「戰線一旦拉長，不可控制的風險就會出現，」李焜耀搖搖頭說，「這跟電子業的經營模式完全不同，要合作真的不容易。」
在台灣發展汽車電子已經二十年、成功打進通用（GM）、福特（Ford）的環隆汽車暨工業電子事業群總經理徐明達表示，與汽車廠合作時，「尊敬對方的要求很重要。」因為汽車的售價高，消費者的期待自然也高，車廠對於品質的把關極為嚴苛，在反覆送件測試的過程中，很多人就是耐不住性子，而跟訂單說再見。
同時，他還強調，通常一個產品的開發案，至少要兩到三年，平均每半年車廠會檢視一次計劃，從材料、製造方法、工時等各種細微的項目。一旦通過，車廠就只會找一家供應商。「所以，與車廠打交道時，不能在商言商，價錢絕對不能亂調整，」他說，「這是一種discipline（教條）。」
另外，由於產品開發時程很長，因此如何有效管理開發成本，就是一件學問。「通常開發成本車廠都希望轉嫁給系統廠，系統廠再轉嫁給零組件廠，」他半無奈地說，「所以，像我們這種零組件廠，就要有能耐吸收成本。」
為發展台灣汽車電子，政府單位邀集車廠與電子業者成立聯盟，一起合作進入這塊市場。但是李焜耀認為，台灣本地要發展汽車電子難度高，因為台灣車廠大多還是日本業者的組裝廠，研發能力不高，很多零組件的採買權都還是在原廠手中，沒有辦法自己決定，「相對來說，附加價值就不容易展現。」
「機會最大的地區還是中國大陸，」李焜耀表示。雖然中國大陸有很多合資車廠，但還是有獨立車廠，銷售量也大，而且汽車電子每年保持三五％的增長率，「雖然看起來機會無限，但汽車電子這條路走起來急不得，要克服的還有很多。」

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。