多數創業者缺乏的4項技能
多數創業者缺乏的4項技能
2013.12.09 | 創業

創業者是一群獨特的人,但是他們的行事有一定的模式。事實上,從我們所作的研究來看,大部分連續創業者,都展現了說服力、領導力、個人擔當、目標導向和人際關係技能。但是在同一項研究中,我們也發現這些創業者所未具備的一些技能。

 

為了重複使用我們的方法,我們先找一些確認為連續創立新公司的創業者做為受試者,根據他們具備的個人技能進行評估。接著再將他們與一個包含17,000人的控制組作比較。和之前一樣,我們根據受試者在23項與工作相關的實用技能高低來加以評估,看看他們的技能是充分發展、已有發展、略有發展,或是需要發展。

在分析資料之後,我們發現,大部分連續創業者缺乏四項不同的技能,有三項技能在統計上很重要,還有一項技能也明顯欠缺。統計上的重要性,是通過比較排名最低的技能與頂尖技能所得到的。

同理心是連續創立新公司的企業家最缺乏的特質之一,創業者為人們創造事物和解決問題,但是根據這項研究,創業者如此做是想要得到投資報酬。創業者在某個知識水準上可能具有強烈同理心,因為他們想要製造出可以協助別人的產品或服務。但這通常也與因為花費時間和工夫而獲得報酬的企業家相關,有強烈同理心的人們通常不會期望獲得報酬。

一心創業的人們不擅長於自我管理和時間管理。在多項工作中,管理個人日常事務,可能使得完成更大的公司目標受到阻礙,而公司目標對創業者相當重要。由於創業者手上通常有許多項目同時進行,他們根本沒有空對每一項項目事必躬親。他們通常需要有人協助管理日常事務,而且應該要雇人或是把這些事指派給精通這項技能的人員。

這促成了創業者缺乏的另一項技能:規劃和安排。和自我管理類似,如果創業者花時間規劃和安排每一項工作或會議,他們絕對沒辦法完成其他任何事情。同樣地,創業者應該雇用人員來管理他們的行程、安排會議和活動,避免辦公室雜亂無章,並且協助他們按照預定時間行事,這樣就可以讓他們處於優勢。

解決問題的分析能力上,創業者也沒有勝過控制組。他們面臨高度功利主義的激勵因素(潛在的未來收益、金錢報酬、新產品或點子),所以他們的焦點通常集中在快速作出決定。他們在決策上有急迫感,根本沒有時間收集和分析資料。他們把數字視為阻礙,而他們是應該如此──每一個告訴他們某個想法不會奏效的人,都已經使用資料和邏輯來說明那個論點。例如,馬丁·路德·金(Martin Luther King Jr.)曾說“我有一個夢”,他並沒有說“我有一個計畫和戰略”。企業家擁有願景,但需要雇用人手來建立可行的戰略並且加以執行。

一心創業的人們擁有一套明確的技能,這些技能促成了卓越的領導力和構想。但也許,他們尚未掌握的技能也同樣重要。瞭解那些缺點之後,創業者就會懂得在身邊多安插一些擅長那些領域的人才,借此取長補短。身為領導者,瞭解別人的長處,用他們來彌補自己的短處,是發展優良團隊以執行宏大願景並且達成目標的關鍵。

轉自:創業邦/Bill J. Bonnstetter


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12/12【2013 Meet Neo Star創業之星Demo Show】12/10 17:00截止報名
當天活動精彩,有Business Models Inc.執行長Patrick van der Pijl演講「創新創業與商業模式」,優必達科技總經理郭榮昌演講「挑戰巔峰,實現創業藍圖」,25組創業團隊各從軟硬整合、實用工具,到社群服務、行動應用等領域demo創新服務,以及17位專家評審團提供觀點。請把握2013年最後機會,補充你的創新創業能量!
時間:12月12日(四)9:30-16:30
地點:台大醫院國際會議中心,台北市徐州路2號2樓
詳見活動網頁及報名方式

關鍵字: #創新創業
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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