好消息！LINE母公司NAVER購併台灣新創團隊「走著瞧Gogolook」|數位時代 BusinessNext

在2013年年底，台灣網路創業圈又捎來好消息。LINE母公司韓國 NAVER 宣布收購台灣新創公司走著瞧Gogolook，目前還不清楚收購金額。走著瞧是成立於2012年台灣的新創團隊。成員來自於資訊、設計、與科技管理等領域，並具備有HTC、聯發科、NOKIA、NEC、趨勢科技等大公司的產業經驗。團隊推出的行動應用WhosCall已經有破五百萬人次下載。而WhosCall是一個為民眾提供陌生來電辨識與簡訊封鎖等服務的行動應用。

走著瞧是一個具有全球佈局視野與企圖的新創公司。在團隊成員努力下，目前WhosCall下載總數已經突破500萬次，其中海外就佔去七成，在中東與美國等地表現突出，在中東地區，因為許多女性常接到騷擾電話，因此女性下載率踴躍，用戶超過100萬，而美國則因為電話行銷盛行，因此用戶下載WhosCall防止接到推銷電話。

走著瞧的核心競爭力是經營WhosCall一年多來，透過演算法搜集累積的高達六億筆的電話號碼資料寶庫。「這六億筆資料電話號碼資料，大多來自於美國、中東、日、韓、台灣等地，而且以一般公司行號為主。資料量目前在全世界排名數一數二，這六億筆電話號碼資料中，我們都知道電話擁有者是或商家是誰？針對已經更換的電話號碼，我們也經常更新，保持個龐大資料庫的準確性。」走著瞧共同創辦人，財務長鄭勝丰表示。

這些電話號碼背景資料用途非常地廣泛，除了在可以用在B2C市場，幫一般使用者辨識來電者身份、阻擋惡意電話等外，也可以用在B2B的市場。如統一企業旗下黑貓宅急便就和WhosCall合作，讓民眾漏接到宅配電話時，主動回電增加宅配效率。未來團隊也可以利用資料推出更多加值服務，非常有全球發展性。

更重要地，這些龐大資料庫的背後，還有著專利技術支撐，成為防禦同業競爭的工具。創業團隊非常看重專利的重要性。「在三年前，連公司都還沒有成立，我們就已經體認到專利的價值，因此開始申請，未來若有公司想做雷同的生意，就有專利保護我們，另一方面，專利技術也可以授權其他廠商、被買斷，甚至整個公司都有因為專利被投資的可能，在市場端的估值也可以提高。」鄭勝丰表示。

圖說：走著瞧成員來自於資訊、設計、與科技管理等領域，並具備有HTC、聯發科、NOKIA、NEC、趨勢科技等大公司的產業經驗。

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12/12【2013 Meet Neo Star創業之星Demo Show】12/10 17:00截止報名
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時間：12月12日(四)9:30-16:30
地點：台大醫院國際會議中心
詳見活動網頁及報名方式

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。