未來五年微軟的六大新技術|數位時代 BusinessNext

視覺化和互動性
Visualization and interaction

當牆壁和整個桌面都是螢幕時，資料畫面的呈現與程式的互動都將不同，視覺上和程式與使用者的互動將會演化改進。
電腦螢幕愈來愈大，當電腦螢幕大到四十二吋，或就是客廳那台液晶電視時，在上面打一封email的感覺和現在會一樣嗎？當消費者可以同時開兩三個Word檔，在螢幕上剪剪貼貼文章時，滑鼠指標的反應和軌跡會和以前一樣嗎？當電子紙開始出現，當牆壁和整個桌面都等於螢幕時，資料畫面的呈現與程式的互動都將不同，視覺上和程式與使用者的互動將會演化改進。相對的，在智慧型手機或其他小型裝置上，視覺和互動上則又有不同。微軟因應面板的不同，以視覺化和互動性為研發主軸，希望未來不論在什麼樣的介面上，使用軟體的效率都能增加。

聰明篩檢技術
SmartScreen Technology

微軟希望電腦能夠對所有進來的資料進行分析比對，讓使用者能運用自如。更大的目標是希望能開發和生物科技、疫苗、基因等相關的軟體。
比爾蓋茲曾說，自己一天大概會收到四萬封email，其中大部分全是垃圾郵件。微軟認為找垃圾郵件技術和醫學院裡分析症狀並判斷出疾病的技術，在道理上應無二致。希望能透過信件中的各種特徵來辨識垃圾郵件，也希望藉由使用者的定義、習性來篩檢垃圾信件，目前初步研究成果已經應用在hotmail等微軟提供的email服務裡，希望未來能做到更精確。此外，手寫輸入也是屬於此技術團隊的研發範圍，希望電腦能夠對所有進來的資料進行分析比對，讓使用者能運用自如。當然微軟最大的努力是希望能開發和生物科技、疫苗、基因等相關的軟體。

語音技術
Speech Technolgy

語音技術最完美的境界是讓我們能在自然的說話速度之下，無論是提款、買賣股票，還是打電話點一份披薩，都可倚賴電腦。
語音輸入並不是單純的對電腦說，「打開信箱」， email程式就會自動打開。語音技術牽涉到盲人或無法使用滑鼠和鍵盤的人在資訊時代之中的存活之道。當然，語音技術最完美的境界是讓我們能在自然的說話速度之下，無論是提款、買賣股票，還是打電話點一份披薩，都可倚賴電腦，而不再需要客服員了。未來電腦會置入在電器裡，微軟希望語音技術能讓我們的生活更為便利。語音技術還牽涉到偵測皮膚的振動或語意的判斷，即使在嘈雜的環境之下，也能「判讀」人語。當然車用電子可能是未來做重要語音技術範圍，開車的時候，沒有多餘的手來做其他的事，利用語音來查GPS上的地圖等都是未來的挑戰。

儀態技術
Gesture Technolgy

未來人們不必窩在電腦前面，才能用滑鼠和鍵盤，透過人類的肢體運作，電腦就能「看」懂我們動作，「感覺」到我們需要，。
想像一下，未來使用PowerPoint做簡報時，用手一揮，簡報就自然換頁；食指往上畫，頁面中的銷售數字圖表也跟著往上爬……微軟希望未來人們不必侷限在電腦前面，就能用滑鼠和鍵盤，我們將以最自然的儀態和和最生活的動作與程式互動。如果我們不必窩在電腦前的鍵盤上才能工作，操作電腦就像看報紙般簡單，如同管弦樂隊的指揮一樣，微軟希望未來電燈、洗碗機、音響和汽車都能「看」懂我們動作，「感覺」到我們需要，幫使用者執行想做的事。

多媒體瀏覽器
Media Browser

微軟正針對照片、音檔或影音檔案，研發新一代的瀏覽器，希望藉著自動分類技術，讓使用者很容易地尋找到需要的檔案。
數位相機很方便，使用一陣子後，會突然訝異為什麼照片會多到怎麼找也找不到？分散在各檔案夾裡照片該如何處理呢？微軟針對照片、音檔或影音檔案，研發新一代的瀏覽器，希望藉著自動分類技術，讓使用者很容易地尋找到需要的檔案。例如，使用者可以定義一張夕陽的照片，軟體就會在硬碟裡搜尋所有類似的圖像，放在一個檔案夾裡來；或定義女兒的臉來做分類，便可將硬碟裡找齊女兒的所有照片。不僅是自動分類或瀏覽，還可在相片之外，夾帶聲音，然後一併寄給祖父母，讓祖父母用新一代的瀏覽器就可收到欣賞一封多媒體信件。

人際互動技術
Social Computing

未來電腦可以自動為使用者建立「朋友」、「好朋友」、「同事」等不同分類，依照使用者每天的習性，發展出個人專屬的人際互動網絡。
Web 2.0之後，強調人際互動的社會網站特別受到矚目。微軟針對此一趨勢自然不能落後，相較於目前需要使用者自行維護自己的社會網絡，微軟希望能做到依照使用者每天的習性，自然發展出可預期的人際互動網絡。例如，使用者每天都會寫email、打電話或使用MSN，未來的人際互動技術就從使用者的社交活動紀錄，自動為使用者建立「朋友」、「好朋友」、「同事」等不同分類，和每一個人的喜好。當一個好玩簡訊進來，使用者想要傳送給朋友們，新技術會分析出對這個簡訊有興趣的朋友，自動產生「朋友」名單，就可馬上轉寄給他們。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。