未來五年微軟的六大新技術
未來五年微軟的六大新技術
2006.03.15 | 科技

視覺化和互動性
Visualization and interaction

當牆壁和整個桌面都是螢幕時,資料畫面的呈現與程式的互動都將不同,視覺上和程式與使用者的互動將會演化改進。
電腦螢幕愈來愈大,當電腦螢幕大到四十二吋,或就是客廳那台液晶電視時,在上面打一封email的感覺和現在會一樣嗎?當消費者可以同時開兩三個Word檔,在螢幕上剪剪貼貼文章時,滑鼠指標的反應和軌跡會和以前一樣嗎?當電子紙開始出現,當牆壁和整個桌面都等於螢幕時,資料畫面的呈現與程式的互動都將不同,視覺上和程式與使用者的互動將會演化改進。相對的,在智慧型手機或其他小型裝置上,視覺和互動上則又有不同。微軟因應面板的不同,以視覺化和互動性為研發主軸,希望未來不論在什麼樣的介面上,使用軟體的效率都能增加。

聰明篩檢技術
SmartScreen Technology

微軟希望電腦能夠對所有進來的資料進行分析比對,讓使用者能運用自如。更大的目標是希望能開發和生物科技、疫苗、基因等相關的軟體。
比爾蓋茲曾說,自己一天大概會收到四萬封email,其中大部分全是垃圾郵件。微軟認為找垃圾郵件技術和醫學院裡分析症狀並判斷出疾病的技術,在道理上應無二致。希望能透過信件中的各種特徵來辨識垃圾郵件,也希望藉由使用者的定義、習性來篩檢垃圾信件,目前初步研究成果已經應用在hotmail等微軟提供的email服務裡,希望未來能做到更精確。此外,手寫輸入也是屬於此技術團隊的研發範圍,希望電腦能夠對所有進來的資料進行分析比對,讓使用者能運用自如。當然微軟最大的努力是希望能開發和生物科技、疫苗、基因等相關的軟體。

語音技術
Speech Technolgy

語音技術最完美的境界是讓我們能在自然的說話速度之下,無論是提款、買賣股票,還是打電話點一份披薩,都可倚賴電腦。
語音輸入並不是單純的對電腦說,「打開信箱」, email程式就會自動打開。語音技術牽涉到盲人或無法使用滑鼠和鍵盤的人在資訊時代之中的存活之道。當然,語音技術最完美的境界是讓我們能在自然的說話速度之下,無論是提款、買賣股票,還是打電話點一份披薩,都可倚賴電腦,而不再需要客服員了。未來電腦會置入在電器裡,微軟希望語音技術能讓我們的生活更為便利。語音技術還牽涉到偵測皮膚的振動或語意的判斷,即使在嘈雜的環境之下,也能「判讀」人語。當然車用電子可能是未來做重要語音技術範圍,開車的時候,沒有多餘的手來做其他的事,利用語音來查GPS上的地圖等都是未來的挑戰。

儀態技術
Gesture Technolgy

未來人們不必窩在電腦前面,才能用滑鼠和鍵盤,透過人類的肢體運作,電腦就能「看」懂我們動作,「感覺」到我們需要,。
想像一下,未來使用PowerPoint做簡報時,用手一揮,簡報就自然換頁;食指往上畫,頁面中的銷售數字圖表也跟著往上爬……微軟希望未來人們不必侷限在電腦前面,就能用滑鼠和鍵盤,我們將以最自然的儀態和和最生活的動作與程式互動。如果我們不必窩在電腦前的鍵盤上才能工作,操作電腦就像看報紙般簡單,如同管弦樂隊的指揮一樣,微軟希望未來電燈、洗碗機、音響和汽車都能「看」懂我們動作,「感覺」到我們需要,幫使用者執行想做的事。

多媒體瀏覽器
Media Browser

微軟正針對照片、音檔或影音檔案,研發新一代的瀏覽器,希望藉著自動分類技術,讓使用者很容易地尋找到需要的檔案。
數位相機很方便,使用一陣子後,會突然訝異為什麼照片會多到怎麼找也找不到?分散在各檔案夾裡照片該如何處理呢?微軟針對照片、音檔或影音檔案,研發新一代的瀏覽器,希望藉著自動分類技術,讓使用者很容易地尋找到需要的檔案。例如,使用者可以定義一張夕陽的照片,軟體就會在硬碟裡搜尋所有類似的圖像,放在一個檔案夾裡來;或定義女兒的臉來做分類,便可將硬碟裡找齊女兒的所有照片。不僅是自動分類或瀏覽,還可在相片之外,夾帶聲音,然後一併寄給祖父母,讓祖父母用新一代的瀏覽器就可收到欣賞一封多媒體信件。

人際互動技術
Social Computing

未來電腦可以自動為使用者建立「朋友」、「好朋友」、「同事」等不同分類,依照使用者每天的習性,發展出個人專屬的人際互動網絡。
Web 2.0之後,強調人際互動的社會網站特別受到矚目。微軟針對此一趨勢自然不能落後,相較於目前需要使用者自行維護自己的社會網絡,微軟希望能做到依照使用者每天的習性,自然發展出可預期的人際互動網絡。例如,使用者每天都會寫email、打電話或使用MSN,未來的人際互動技術就從使用者的社交活動紀錄,自動為使用者建立「朋友」、「好朋友」、「同事」等不同分類,和每一個人的喜好。當一個好玩簡訊進來,使用者想要傳送給朋友們,新技術會分析出對這個簡訊有興趣的朋友,自動產生「朋友」名單,就可馬上轉寄給他們。

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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