未來五年微軟的六大新技術|數位時代 BusinessNext

視覺化和互動性
Visualization and interaction

當牆壁和整個桌面都是螢幕時，資料畫面的呈現與程式的互動都將不同，視覺上和程式與使用者的互動將會演化改進。
電腦螢幕愈來愈大，當電腦螢幕大到四十二吋，或就是客廳那台液晶電視時，在上面打一封email的感覺和現在會一樣嗎？當消費者可以同時開兩三個Word檔，在螢幕上剪剪貼貼文章時，滑鼠指標的反應和軌跡會和以前一樣嗎？當電子紙開始出現，當牆壁和整個桌面都等於螢幕時，資料畫面的呈現與程式的互動都將不同，視覺上和程式與使用者的互動將會演化改進。相對的，在智慧型手機或其他小型裝置上，視覺和互動上則又有不同。微軟因應面板的不同，以視覺化和互動性為研發主軸，希望未來不論在什麼樣的介面上，使用軟體的效率都能增加。

聰明篩檢技術
SmartScreen Technology

微軟希望電腦能夠對所有進來的資料進行分析比對，讓使用者能運用自如。更大的目標是希望能開發和生物科技、疫苗、基因等相關的軟體。
比爾蓋茲曾說，自己一天大概會收到四萬封email，其中大部分全是垃圾郵件。微軟認為找垃圾郵件技術和醫學院裡分析症狀並判斷出疾病的技術，在道理上應無二致。希望能透過信件中的各種特徵來辨識垃圾郵件，也希望藉由使用者的定義、習性來篩檢垃圾信件，目前初步研究成果已經應用在hotmail等微軟提供的email服務裡，希望未來能做到更精確。此外，手寫輸入也是屬於此技術團隊的研發範圍，希望電腦能夠對所有進來的資料進行分析比對，讓使用者能運用自如。當然微軟最大的努力是希望能開發和生物科技、疫苗、基因等相關的軟體。

語音技術
Speech Technolgy

語音技術最完美的境界是讓我們能在自然的說話速度之下，無論是提款、買賣股票，還是打電話點一份披薩，都可倚賴電腦。
語音輸入並不是單純的對電腦說，「打開信箱」， email程式就會自動打開。語音技術牽涉到盲人或無法使用滑鼠和鍵盤的人在資訊時代之中的存活之道。當然，語音技術最完美的境界是讓我們能在自然的說話速度之下，無論是提款、買賣股票，還是打電話點一份披薩，都可倚賴電腦，而不再需要客服員了。未來電腦會置入在電器裡，微軟希望語音技術能讓我們的生活更為便利。語音技術還牽涉到偵測皮膚的振動或語意的判斷，即使在嘈雜的環境之下，也能「判讀」人語。當然車用電子可能是未來做重要語音技術範圍，開車的時候，沒有多餘的手來做其他的事，利用語音來查GPS上的地圖等都是未來的挑戰。

儀態技術
Gesture Technolgy

未來人們不必窩在電腦前面，才能用滑鼠和鍵盤，透過人類的肢體運作，電腦就能「看」懂我們動作，「感覺」到我們需要，。
想像一下，未來使用PowerPoint做簡報時，用手一揮，簡報就自然換頁；食指往上畫，頁面中的銷售數字圖表也跟著往上爬……微軟希望未來人們不必侷限在電腦前面，就能用滑鼠和鍵盤，我們將以最自然的儀態和和最生活的動作與程式互動。如果我們不必窩在電腦前的鍵盤上才能工作，操作電腦就像看報紙般簡單，如同管弦樂隊的指揮一樣，微軟希望未來電燈、洗碗機、音響和汽車都能「看」懂我們動作，「感覺」到我們需要，幫使用者執行想做的事。

多媒體瀏覽器
Media Browser

微軟正針對照片、音檔或影音檔案，研發新一代的瀏覽器，希望藉著自動分類技術，讓使用者很容易地尋找到需要的檔案。
數位相機很方便，使用一陣子後，會突然訝異為什麼照片會多到怎麼找也找不到？分散在各檔案夾裡照片該如何處理呢？微軟針對照片、音檔或影音檔案，研發新一代的瀏覽器，希望藉著自動分類技術，讓使用者很容易地尋找到需要的檔案。例如，使用者可以定義一張夕陽的照片，軟體就會在硬碟裡搜尋所有類似的圖像，放在一個檔案夾裡來；或定義女兒的臉來做分類，便可將硬碟裡找齊女兒的所有照片。不僅是自動分類或瀏覽，還可在相片之外，夾帶聲音，然後一併寄給祖父母，讓祖父母用新一代的瀏覽器就可收到欣賞一封多媒體信件。

人際互動技術
Social Computing

未來電腦可以自動為使用者建立「朋友」、「好朋友」、「同事」等不同分類，依照使用者每天的習性，發展出個人專屬的人際互動網絡。
Web 2.0之後，強調人際互動的社會網站特別受到矚目。微軟針對此一趨勢自然不能落後，相較於目前需要使用者自行維護自己的社會網絡，微軟希望能做到依照使用者每天的習性，自然發展出可預期的人際互動網絡。例如，使用者每天都會寫email、打電話或使用MSN，未來的人際互動技術就從使用者的社交活動紀錄，自動為使用者建立「朋友」、「好朋友」、「同事」等不同分類，和每一個人的喜好。當一個好玩簡訊進來，使用者想要傳送給朋友們，新技術會分析出對這個簡訊有興趣的朋友，自動產生「朋友」名單，就可馬上轉寄給他們。

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機，立即聯繫博弘雲端專業顧問