未來五年微軟的六大新技術|數位時代 BusinessNext

視覺化和互動性
Visualization and interaction

當牆壁和整個桌面都是螢幕時，資料畫面的呈現與程式的互動都將不同，視覺上和程式與使用者的互動將會演化改進。
電腦螢幕愈來愈大，當電腦螢幕大到四十二吋，或就是客廳那台液晶電視時，在上面打一封email的感覺和現在會一樣嗎？當消費者可以同時開兩三個Word檔，在螢幕上剪剪貼貼文章時，滑鼠指標的反應和軌跡會和以前一樣嗎？當電子紙開始出現，當牆壁和整個桌面都等於螢幕時，資料畫面的呈現與程式的互動都將不同，視覺上和程式與使用者的互動將會演化改進。相對的，在智慧型手機或其他小型裝置上，視覺和互動上則又有不同。微軟因應面板的不同，以視覺化和互動性為研發主軸，希望未來不論在什麼樣的介面上，使用軟體的效率都能增加。

聰明篩檢技術
SmartScreen Technology

微軟希望電腦能夠對所有進來的資料進行分析比對，讓使用者能運用自如。更大的目標是希望能開發和生物科技、疫苗、基因等相關的軟體。
比爾蓋茲曾說，自己一天大概會收到四萬封email，其中大部分全是垃圾郵件。微軟認為找垃圾郵件技術和醫學院裡分析症狀並判斷出疾病的技術，在道理上應無二致。希望能透過信件中的各種特徵來辨識垃圾郵件，也希望藉由使用者的定義、習性來篩檢垃圾信件，目前初步研究成果已經應用在hotmail等微軟提供的email服務裡，希望未來能做到更精確。此外，手寫輸入也是屬於此技術團隊的研發範圍，希望電腦能夠對所有進來的資料進行分析比對，讓使用者能運用自如。當然微軟最大的努力是希望能開發和生物科技、疫苗、基因等相關的軟體。

語音技術
Speech Technolgy

語音技術最完美的境界是讓我們能在自然的說話速度之下，無論是提款、買賣股票，還是打電話點一份披薩，都可倚賴電腦。
語音輸入並不是單純的對電腦說，「打開信箱」， email程式就會自動打開。語音技術牽涉到盲人或無法使用滑鼠和鍵盤的人在資訊時代之中的存活之道。當然，語音技術最完美的境界是讓我們能在自然的說話速度之下，無論是提款、買賣股票，還是打電話點一份披薩，都可倚賴電腦，而不再需要客服員了。未來電腦會置入在電器裡，微軟希望語音技術能讓我們的生活更為便利。語音技術還牽涉到偵測皮膚的振動或語意的判斷，即使在嘈雜的環境之下，也能「判讀」人語。當然車用電子可能是未來做重要語音技術範圍，開車的時候，沒有多餘的手來做其他的事，利用語音來查GPS上的地圖等都是未來的挑戰。

儀態技術
Gesture Technolgy

未來人們不必窩在電腦前面，才能用滑鼠和鍵盤，透過人類的肢體運作，電腦就能「看」懂我們動作，「感覺」到我們需要，。
想像一下，未來使用PowerPoint做簡報時，用手一揮，簡報就自然換頁；食指往上畫，頁面中的銷售數字圖表也跟著往上爬……微軟希望未來人們不必侷限在電腦前面，就能用滑鼠和鍵盤，我們將以最自然的儀態和和最生活的動作與程式互動。如果我們不必窩在電腦前的鍵盤上才能工作，操作電腦就像看報紙般簡單，如同管弦樂隊的指揮一樣，微軟希望未來電燈、洗碗機、音響和汽車都能「看」懂我們動作，「感覺」到我們需要，幫使用者執行想做的事。

多媒體瀏覽器
Media Browser

微軟正針對照片、音檔或影音檔案，研發新一代的瀏覽器，希望藉著自動分類技術，讓使用者很容易地尋找到需要的檔案。
數位相機很方便，使用一陣子後，會突然訝異為什麼照片會多到怎麼找也找不到？分散在各檔案夾裡照片該如何處理呢？微軟針對照片、音檔或影音檔案，研發新一代的瀏覽器，希望藉著自動分類技術，讓使用者很容易地尋找到需要的檔案。例如，使用者可以定義一張夕陽的照片，軟體就會在硬碟裡搜尋所有類似的圖像，放在一個檔案夾裡來；或定義女兒的臉來做分類，便可將硬碟裡找齊女兒的所有照片。不僅是自動分類或瀏覽，還可在相片之外，夾帶聲音，然後一併寄給祖父母，讓祖父母用新一代的瀏覽器就可收到欣賞一封多媒體信件。

人際互動技術
Social Computing

未來電腦可以自動為使用者建立「朋友」、「好朋友」、「同事」等不同分類，依照使用者每天的習性，發展出個人專屬的人際互動網絡。
Web 2.0之後，強調人際互動的社會網站特別受到矚目。微軟針對此一趨勢自然不能落後，相較於目前需要使用者自行維護自己的社會網絡，微軟希望能做到依照使用者每天的習性，自然發展出可預期的人際互動網絡。例如，使用者每天都會寫email、打電話或使用MSN，未來的人際互動技術就從使用者的社交活動紀錄，自動為使用者建立「朋友」、「好朋友」、「同事」等不同分類，和每一個人的喜好。當一個好玩簡訊進來，使用者想要傳送給朋友們，新技術會分析出對這個簡訊有興趣的朋友，自動產生「朋友」名單，就可馬上轉寄給他們。

當許多企業還在討論 AI 能做什麼，富邦人壽更關注：AI 如何被第一線同仁使用？而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場，成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」？

保險理賠為何難以AI化？答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程，理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式：從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據，每份文件不同醫院格式都不同，內容還充滿專業醫療術語；理賠人員不僅必須理解文件內容，還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識，才能做出適當判斷。

更複雜的是，就算是相同疾病或手術名稱，不同案件背景也可能導致不同理賠結果，因此，理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作，很難透過傳統自動化工具處理。

近年來，隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進，以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力，如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承，成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考：如果AI無法取代專業判斷，是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間，讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作？這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會，理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案，並在主管支持與跨部門合作下，於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法，也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員，深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線，成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

AI成功落地的關鍵，不只是模型，還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線，最大的挑戰不是技術，而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出，團隊一開始便深入訪談理賠同仁，發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定，而是協助整理資訊，因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域：手術等級建議、病理報告判讀輔助，以及國外醫療文件翻譯與摘要，目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間，讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步，必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一，團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據，並透過跨部門討論及醫師顧問協作，逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示：「這項工作看似基礎，卻是AI能否提供可靠建議的關鍵，更重要的是，它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識，逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說：「過去遇到新的手術名稱，往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教，現在，透過理賠智慧助理協助，資料搜尋時間縮短50%以上，能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容，理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說：「它會先幫我們整理案件重點，也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據，或分析病理報告內容，都能快速提供參考依據，讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設，金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求，團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄，並持續優化提示詞設計，以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險，確保AI始終在可控範圍內運作。

不過，對富邦人壽而言，上線並不代表結束，而是優化的開始。

團隊發現，理賠智慧助理初期使用率表現亮眼，但隨著時間推移逐漸下降，為了找出原因，團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議，讓其了解，生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益，必須持續蒐集使用回饋、改善建議，進而調整功能設計。

郭乃瑀表示：「根據同仁回饋，團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能，目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力，理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴，其帶來的影響也不再侷限於效率提升，而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示，過去AI專案多半由資訊部門主導，但這次經驗讓大家發現，真正了解痛點的人其實是第一線同仁，因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得，以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現，愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗，如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法，加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言，理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具，而是一次工作方式與文化的改變：從第一線提出需求、跨部門共同打造，到持續優化與回饋機制，AI 不再只是科技部門的工具，而逐漸成為工作現場的一部分，也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。