未來五年微軟的六大新技術
未來五年微軟的六大新技術
2006.03.15 | 科技

視覺化和互動性
Visualization and interaction

當牆壁和整個桌面都是螢幕時,資料畫面的呈現與程式的互動都將不同,視覺上和程式與使用者的互動將會演化改進。
電腦螢幕愈來愈大,當電腦螢幕大到四十二吋,或就是客廳那台液晶電視時,在上面打一封email的感覺和現在會一樣嗎?當消費者可以同時開兩三個Word檔,在螢幕上剪剪貼貼文章時,滑鼠指標的反應和軌跡會和以前一樣嗎?當電子紙開始出現,當牆壁和整個桌面都等於螢幕時,資料畫面的呈現與程式的互動都將不同,視覺上和程式與使用者的互動將會演化改進。相對的,在智慧型手機或其他小型裝置上,視覺和互動上則又有不同。微軟因應面板的不同,以視覺化和互動性為研發主軸,希望未來不論在什麼樣的介面上,使用軟體的效率都能增加。

聰明篩檢技術
SmartScreen Technology

微軟希望電腦能夠對所有進來的資料進行分析比對,讓使用者能運用自如。更大的目標是希望能開發和生物科技、疫苗、基因等相關的軟體。
比爾蓋茲曾說,自己一天大概會收到四萬封email,其中大部分全是垃圾郵件。微軟認為找垃圾郵件技術和醫學院裡分析症狀並判斷出疾病的技術,在道理上應無二致。希望能透過信件中的各種特徵來辨識垃圾郵件,也希望藉由使用者的定義、習性來篩檢垃圾信件,目前初步研究成果已經應用在hotmail等微軟提供的email服務裡,希望未來能做到更精確。此外,手寫輸入也是屬於此技術團隊的研發範圍,希望電腦能夠對所有進來的資料進行分析比對,讓使用者能運用自如。當然微軟最大的努力是希望能開發和生物科技、疫苗、基因等相關的軟體。

語音技術
Speech Technolgy

語音技術最完美的境界是讓我們能在自然的說話速度之下,無論是提款、買賣股票,還是打電話點一份披薩,都可倚賴電腦。
語音輸入並不是單純的對電腦說,「打開信箱」, email程式就會自動打開。語音技術牽涉到盲人或無法使用滑鼠和鍵盤的人在資訊時代之中的存活之道。當然,語音技術最完美的境界是讓我們能在自然的說話速度之下,無論是提款、買賣股票,還是打電話點一份披薩,都可倚賴電腦,而不再需要客服員了。未來電腦會置入在電器裡,微軟希望語音技術能讓我們的生活更為便利。語音技術還牽涉到偵測皮膚的振動或語意的判斷,即使在嘈雜的環境之下,也能「判讀」人語。當然車用電子可能是未來做重要語音技術範圍,開車的時候,沒有多餘的手來做其他的事,利用語音來查GPS上的地圖等都是未來的挑戰。

儀態技術
Gesture Technolgy

未來人們不必窩在電腦前面,才能用滑鼠和鍵盤,透過人類的肢體運作,電腦就能「看」懂我們動作,「感覺」到我們需要,。
想像一下,未來使用PowerPoint做簡報時,用手一揮,簡報就自然換頁;食指往上畫,頁面中的銷售數字圖表也跟著往上爬……微軟希望未來人們不必侷限在電腦前面,就能用滑鼠和鍵盤,我們將以最自然的儀態和和最生活的動作與程式互動。如果我們不必窩在電腦前的鍵盤上才能工作,操作電腦就像看報紙般簡單,如同管弦樂隊的指揮一樣,微軟希望未來電燈、洗碗機、音響和汽車都能「看」懂我們動作,「感覺」到我們需要,幫使用者執行想做的事。

多媒體瀏覽器
Media Browser

微軟正針對照片、音檔或影音檔案,研發新一代的瀏覽器,希望藉著自動分類技術,讓使用者很容易地尋找到需要的檔案。
數位相機很方便,使用一陣子後,會突然訝異為什麼照片會多到怎麼找也找不到?分散在各檔案夾裡照片該如何處理呢?微軟針對照片、音檔或影音檔案,研發新一代的瀏覽器,希望藉著自動分類技術,讓使用者很容易地尋找到需要的檔案。例如,使用者可以定義一張夕陽的照片,軟體就會在硬碟裡搜尋所有類似的圖像,放在一個檔案夾裡來;或定義女兒的臉來做分類,便可將硬碟裡找齊女兒的所有照片。不僅是自動分類或瀏覽,還可在相片之外,夾帶聲音,然後一併寄給祖父母,讓祖父母用新一代的瀏覽器就可收到欣賞一封多媒體信件。

人際互動技術
Social Computing

未來電腦可以自動為使用者建立「朋友」、「好朋友」、「同事」等不同分類,依照使用者每天的習性,發展出個人專屬的人際互動網絡。
Web 2.0之後,強調人際互動的社會網站特別受到矚目。微軟針對此一趨勢自然不能落後,相較於目前需要使用者自行維護自己的社會網絡,微軟希望能做到依照使用者每天的習性,自然發展出可預期的人際互動網絡。例如,使用者每天都會寫email、打電話或使用MSN,未來的人際互動技術就從使用者的社交活動紀錄,自動為使用者建立「朋友」、「好朋友」、「同事」等不同分類,和每一個人的喜好。當一個好玩簡訊進來,使用者想要傳送給朋友們,新技術會分析出對這個簡訊有興趣的朋友,自動產生「朋友」名單,就可馬上轉寄給他們。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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