小編不用怕!6 個方法,幫你增加 Facebook 自然觸及率
小編不用怕!6 個方法,幫你增加 Facebook 自然觸及率

隨著Facebook粉絲專頁數量的成長,用戶按讚的專頁也跟著增加,因此品牌的內容在動態消息(News Feed)中的觸及數字下降也是必然的趨勢。最近很多品牌也注意到其內容的觸及率明顯下降的情況。

雖然觸及率不代表一切,但是當這個衡量指標一旦下降了,其它更重要的指標(如分享數、連結點擊數、轉換數等),也自然地跟著掉下來了。這的確是讓人感到沮喪的事。

但當我們冷靜下來想一想,整件事的實質其實很簡單:

即使你的觸及下降了,你還是有觸及到最關心你的內容的人。你只是沒有像過去那樣觸及到那些沒有那麼常與你互動的人而已。

而雖然FB廣告仍然是你整體策略的一部份,但觸及率下降並不表示不投放廣告就無法再觸及到那些在意你的內容的人了。

根據Facebook行銷專家Jon Loomer在自己的News Feed所做的實驗,在24小時內,他在News Feed中看到超過100個來自品牌的自然貼文(佔整體貼文的28.4%),而某些他常與之互動的品牌如Mashable和TechCrunch即出現了15次以上。可見只要是粉絲在意的內容,它們還是會出現在News Feed中的。

增加Facebook觸及率的6個做法

以下是Loomer提出的6個增加自然觸及率的方法:(參考原文)

1. 找出粉絲上網的時間

如果你要發佈任何內容,要確定發佈時間是在越多粉絲上網的時候越好,尤其是當你不是每天發文很多次的話。

這看來好像是很明顯的事,但當你在錯的時間發文,這對觸及率的傷害可能比你想像的還要大。但還好,Facebook在這個問題上有幫你作修正。

在你的網路版的洞察報告中,有一個叫“粉絲上網的時間”的圖表,顯示你的粉絲在甚麼時間看到來自所有人的內容(不止是你)。

這個圖表的好處是,它會告訴你粉絲在一週內的每一天以及每個小時的上網狀況。所以最好把握最多粉絲上網的時間,發佈你的內容或最重要的部落格文章等。

如果想讓你最重要的內容觸及到最多的人,第一步就是要找出粉絲上網的時間。

2. 頻繁地發文

隨著時間的推移,對於發文頻率的意見已經逐步演化。過去大家都認為要限制每天的發文次數,以免惹怒粉絲。有些人建議每天發文一次或每週幾次就好。

但是,以上的說法現在看來可能已經不合時宜了。

因為,你的Facbook粉絲大概只有一半的人會每天上Facebook,停留的時間平均為30-60分鐘。

如果你不發文,當然不會觸及到他們;如果你發文一次,你只能預期在這個1-2小時的時間點內觸及到粉絲。

為了要在人們上網的時間觸及到更多的人,你必須要每天發文多次。至於要發文幾次,則要取決於你的內容,以及你的受眾的偏好了。

這裡的意思不是要在同一天內重覆PO同樣的內容,也不要為了發文而發文。因為,如果品質下降了,你的粉絲即會離開。

如果你可以維持內容的高度品質,那隨時都可以發佈,要多頻繁就多頻繁-但每則發文之間保持起碼1小時的間隔。例如,每篇發文之間間隔4小時,每天發文4-5則,其中一則排程在半夜。

為甚麼要更頻繁的發文呢?以下是有關的統計數據:

● 如果你今天不發文,你可預期的觸及人數是0,或者舊有貼文帶來的幾個零星的受眾。
● 如果你每天發文一次,很明顯你會觸及到會看到貼文一次的人,對不對?
● 如果你每天發文十次,你將會觸及到幾個人?你會透過其中幾則發文觸及到一些重覆的人,但總體而言,你將觸及到的不重覆人數將大幅度的上升。

以Jon Loomer的粉絲專頁為例,在11月14日的發文頻率和觸及人數如下:

● 8:15am (自然觸及人數=2,385)
● 12:30pm (自然觸及人數=2,143)
● 4:50pm (自然觸及人數=3,006)
● 8:50pm (自然觸及人數=5,742)
● 11:25pm (自然觸及人數=2,334)

這是Loomer想達到的每日理想狀況,當然每天做到這樣有點困難,以一個25,000粉絲規模的專頁來講,這個數字並不特別好,但是,這裡的重點是他在5個不同的時間發文,每則貼文間隔3-4小時,以做到在一天內觸及到不同的粉絲。

5則貼文的總自然觸及數是6,709人。

想像如果Loomer在當天只在12:30發文,則只會觸及到總粉絲數的8.6% (注意自然觸及人數也包含“非粉絲”) ,這個觸及率就變得很讓人沮喪了。

但由於他在當天發文5次,最後觸及到的人數就攀升到6,709人,相當於總粉絲數的26.8%。這個數字就是很多品牌都沒辦法做到的了!

如果要觸及到更多的人,在一天內發文多次,策略性地在發文之間保留適當的時間間隔。

3. 重新分享舊有的內容

要做到每天多次發文的其中一個方法,就是排程發佈舊有、常青的內容。這種內容可以排在晚間睡覺前發佈。

你可以從每個月的內容中,找出受歡迎而仍然有價值的發文,針對每則貼文加入一個新的詮釋,然後納入在清單中,排在以後發佈。在排程時,你可以在晚上10:00至凌晨2:00這段時間,安排每晚的發佈時間相隔10分鐘。

選擇這段時間發文的原因是它可能會觸及到一群新的受眾,因為人們會分享貼文的第一個時間就是在早上(如8:00-10:00),而這段時間是不同類型的粉絲流動的時間。

這個做法對於激活舊有的內容很有效,如果持續地做,這類內容也可以獲得不錯的點擊和流量。

如果想觸及更多的人,把舊有、常青的內容排程在你睡覺的時間,以觸及不一樣的受眾。

4. 產出能高度引發互動的內容

聽起來這個做法很明顯,但是有需要補充的地方。

在Loomer做的News Feed實驗中,他發現只看到來自38個品牌的106則自然貼文,這38個品牌對於Loomer個人來講,所產出的內容都是最好的。

Facebook知道這點。無論是按“讚”、留言、分享、點擊連結、點擊圖片、或是點擊觀看留言,Facebook都看到某人正在作互動。

而即使粉絲不習慣按讚或分享,那些“隱性”的點擊也非常重要。Facebook會追蹤這些信號,然後非常準確地把粉絲的News Feed填滿他們在意的內容。

另外,Facebook是一個社群網絡,因此,它想鼓勵社群化的動作與行為。如果你與某個人或品牌沒有作社群化的互動,他們就比較不會與你分享內容。

所以,你必須要持續地產出優質的內容,讓人不得不點擊或與之作互動。你需要的只是幾個點擊,你就可以預期出現在用戶的News Feed上。

當然,你不能老是使用那些已經被濫用的召喚行動(calls to action)字眼,你還得有創意,不要一直用“喜歡就按讚”,或“覺得有用就分享”之類的方式。而且Facebook已經做出暗示,這種做法可能會受到懲罰(粉絲也會作出負面回饋)。

如果想觸及更多的人,就要產出人們真的想要看和與之互動的內容。

5. 運用Story Bumping帶來的好處

這個做法與第4點有點相關性,Story Bumping對於增加觸及人數有所幫助。

在今年8月,Facebook針對News Feed的演算法作出更新,使較舊的、互動好的內容得以再次出現在用戶的News Feed上。

如果你的朋友在某個粉絲專頁的貼文上留言,你就有可能看到這則在較久前發佈的貼文。這種情況不會經常發生,但如果你產出引發人們留言的內容,這對於觸及率絕對有幫助。有很多品牌都喜歡創制一些引發“按讚”的逗趣圖片,但這種做法在Story Bumping方面並沒有幫助,你需要的是留言。

除了Story Bumping,另一個相關的功能是Last Actor,Facebook對於任何用戶與之互動的最後50個人或專頁,都會特別注意。

所以,Story Bumping和Last Actor兩項功能,其實都在印證兩點-產出高品質的內容,以及頻繁地發佈內容。

如果想要觸及更多的人,就要設計引發留言的內容,以獲利於Story Bumping。

6. 用對的方法建立粉絲群

如果你想毀掉你的觸及率的話,就去買粉絲吧。或者以不精準的方式投放廣告。或者在舉辦活動時贈送與品牌無關的獎品以建立粉絲規模。

這種做法就好比扼殺自己的News Feed。

首先,根據上述的5點,以自然的方式建立粉絲。如果你持續、頻繁地產出很多優質的內容,它們最後會觸及到非粉絲,你也會藉由這些方式獲得很多讚/新粉絲。

第二,你必須要對於廣告的瞄準方式非常小心。不要專注於最便宜的價格,要專注於精準的地點、用戶的特質。當然精確瞄準的廣告價格會較高,但這是值得的。

所以,你可以使用Custom Audiences (自定廣告受眾)以瞄準還沒有成為粉絲的電郵名單,把他們引入到粉絲頁上。

這些就是如何用對的方法建立受眾。如果這樣做,你獲得的粉絲會在你發佈內容時更有可能想看到在你的內容。

如果想要觸及更多的人,就要建立真正想看到你的內容的精準粉絲群!

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圖片來源:davedugdale

出自Inbound Journals

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
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2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

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圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

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為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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