柑仔店讓竹科人愛上原味生活
柑仔店讓竹科人愛上原味生活
2006.03.01 | 科技

這間在新竹科學園區附近的「柑仔店」很特別,這裡找不到香菸、汽水、可樂和速食麵。它是個包含有機超市、餐廳、烘培坊和果汁吧的有機食品複合餐飲店,它標榜不賣任何不健康的東西,只販售新鮮蔬果、白肉等沒有人工添加物的食品。目前柑仔店在新竹有三家店,許多到新竹的國內外遊客會特別去參觀。柑仔店總經理黃仁棟和同事也常受政府農業單位邀請,分享行銷有機食品心得。

放下金飯碗,改找好生活

柑仔店創辦人黃仁棟原來在花旗銀行私人銀行部上班,管理客戶天文數字的財產,讓他經常半夜嚇出一身冷汗醒來。有了小孩之後,擁有國外MBA學位的他,決定回到新竹創業。一九九七年他在科學園路上承租了一棟大樓,合約中註明必須開設有市場機能的店,於是黃仁棟參閱國外的資料,並考量到園區附近居民高收入、高壓力而必須特別注重健康的特質,就決定開設有機超市,以新竹在地居民為主要銷售對象。
「最初行銷的目標是要扭轉大眾對於『有機』二個字的看法,」柑仔店行銷企劃部經理黃麗娟指出,她八年前剛到柑仔店時,一般人認為有機食品是病人治療時才吃的,但有機其實是指自然、無人工添加物的食物。因此柑仔店行銷時不強調有機,而是希望藉由餐廳和辦活動等方式,讓大家自然地接觸到清爽、天然和低油的有機食材。
這種策略是因為超市開張的慘淡經營,許多菜都要員工買回家才不會爛掉。為了平衡超市的支出,一九九八年十二月柑仔店在超市樓上開設了「自然餐廳」,是當時科學園區唯一的商務餐廳,每年舉辦法國、加拿大、澳洲和美國蒙大拿美食節等活動,藉此將有機物食材直接送到客人桌上。「當時我們戲稱這裡是廠長、處長區,」黃麗娟笑說,許多竹科人除了來這裡談生意,他們的小孩也是在這裡附設的親子書坊長大。由於餐廳業績不錯,柑仔店後來又開了三家不包含超市的獨立餐廳。其中在清華大學的分店還定期舉辦文化沙龍,曾邀請作家龍應台和詞曲創作人雷光夏演講。

行銷策略,見好就收

當時的柑仔店是「餐廳養超市」,但黃麗娟指出獨立餐廳人員的流動性太高,而且能接受自然料理風格的大廚難找,人力資源和管理都不方便。公司仔細評估之後,認為餐廳的階段性任務已經達成,就結束所有獨立餐廳,而原來商務定位的本店餐廳也改為附設自助沙拉吧的家庭用餐場所。
柑仔店也藉由大型活動推廣有機食品。柑仔店曾經租下了崎頂海水浴場,員工們動手把當地從一片廢墟整理到有水、有電,黃麗娟並企畫了一年一度的啤酒節,在沙灘上擺設攤位,介紹和販賣各種用啤酒調味的有機食品。這活動帶動了新竹的觀光熱潮,曾創下最多四萬人湧入的記錄。但連續舉辦四年後,因為海水浴場租約到期,當時評估已經變成觀光性質的啤酒節,偏離了推廣健康生活的本業,再加上成本考量下就停止舉辦了。
「結束一些活動或營業據點時真的很難過,」黃麗娟提到,畢竟那都是大家共同努力的成果,有些甚至還很賺錢。「但我們最初投入工作的本意是什麼呢?是不是當公司愈大愈成功,其實路也愈走愈偏呢?」黃麗娟認為柑仔店經營上的每一個轉折,思考的都是如何回歸到當初健康、有機的初衷。黃麗娟說她和很多同事一樣,雖然是受雇的員工,但藉由工作接觸到農民和土地,讓她們都愛上了有機這個行業。

活用科技,讓食材有身份證

除了行銷活動,食材本身更是柑仔店最重視的一環。店內販賣的都是新竹地區小農動的有機農作,不用化學肥料、殺蟲劑和除草劑。另外,柑仔店也扮演了聯繫農友和顧客之間橋樑的角色,在超市裡買一串葡萄,只要將條碼放到店內的農產履歷系統感應,營幕上就會顯示各項裁培記錄,就像是食物的體檢表一樣。而疏菜的外包裝也寫明生產者和產地等裁培訊息,不止是賣健康的商品,柑仔店還希望自己就像早期的柑仔店,讓顧客與生產者之間能夠產生聯繫。
經過多年來的努力,柑仔店認為民眾對有機已經有足夠的認識,二○○二年在遠東百貨開設超市時就開始訴求有機,並且連續三年四營業額都超過遠百所訂立的標準,這也讓柑仔店計劃今年在新竹市和竹北再各開一家超市。雖然因為早期多年的虧損,讓柑仔店整體仍未損益平衡,但黃麗娟相信,他們很快就會在理想和商業現實中找到平衡點。

柑仔店小檔案
成立時間:1997年
員工:全職62人、兼職12人
資本額:3000萬
營業內容:有機超市、餐廳、烘培坊和果汁吧
http://www.orangemarket.com.tw/index.htm

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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