柑仔店讓竹科人愛上原味生活
柑仔店讓竹科人愛上原味生活
2006.03.01 | 科技

這間在新竹科學園區附近的「柑仔店」很特別,這裡找不到香菸、汽水、可樂和速食麵。它是個包含有機超市、餐廳、烘培坊和果汁吧的有機食品複合餐飲店,它標榜不賣任何不健康的東西,只販售新鮮蔬果、白肉等沒有人工添加物的食品。目前柑仔店在新竹有三家店,許多到新竹的國內外遊客會特別去參觀。柑仔店總經理黃仁棟和同事也常受政府農業單位邀請,分享行銷有機食品心得。

放下金飯碗,改找好生活

柑仔店創辦人黃仁棟原來在花旗銀行私人銀行部上班,管理客戶天文數字的財產,讓他經常半夜嚇出一身冷汗醒來。有了小孩之後,擁有國外MBA學位的他,決定回到新竹創業。一九九七年他在科學園路上承租了一棟大樓,合約中註明必須開設有市場機能的店,於是黃仁棟參閱國外的資料,並考量到園區附近居民高收入、高壓力而必須特別注重健康的特質,就決定開設有機超市,以新竹在地居民為主要銷售對象。
「最初行銷的目標是要扭轉大眾對於『有機』二個字的看法,」柑仔店行銷企劃部經理黃麗娟指出,她八年前剛到柑仔店時,一般人認為有機食品是病人治療時才吃的,但有機其實是指自然、無人工添加物的食物。因此柑仔店行銷時不強調有機,而是希望藉由餐廳和辦活動等方式,讓大家自然地接觸到清爽、天然和低油的有機食材。
這種策略是因為超市開張的慘淡經營,許多菜都要員工買回家才不會爛掉。為了平衡超市的支出,一九九八年十二月柑仔店在超市樓上開設了「自然餐廳」,是當時科學園區唯一的商務餐廳,每年舉辦法國、加拿大、澳洲和美國蒙大拿美食節等活動,藉此將有機物食材直接送到客人桌上。「當時我們戲稱這裡是廠長、處長區,」黃麗娟笑說,許多竹科人除了來這裡談生意,他們的小孩也是在這裡附設的親子書坊長大。由於餐廳業績不錯,柑仔店後來又開了三家不包含超市的獨立餐廳。其中在清華大學的分店還定期舉辦文化沙龍,曾邀請作家龍應台和詞曲創作人雷光夏演講。

行銷策略,見好就收

當時的柑仔店是「餐廳養超市」,但黃麗娟指出獨立餐廳人員的流動性太高,而且能接受自然料理風格的大廚難找,人力資源和管理都不方便。公司仔細評估之後,認為餐廳的階段性任務已經達成,就結束所有獨立餐廳,而原來商務定位的本店餐廳也改為附設自助沙拉吧的家庭用餐場所。
柑仔店也藉由大型活動推廣有機食品。柑仔店曾經租下了崎頂海水浴場,員工們動手把當地從一片廢墟整理到有水、有電,黃麗娟並企畫了一年一度的啤酒節,在沙灘上擺設攤位,介紹和販賣各種用啤酒調味的有機食品。這活動帶動了新竹的觀光熱潮,曾創下最多四萬人湧入的記錄。但連續舉辦四年後,因為海水浴場租約到期,當時評估已經變成觀光性質的啤酒節,偏離了推廣健康生活的本業,再加上成本考量下就停止舉辦了。
「結束一些活動或營業據點時真的很難過,」黃麗娟提到,畢竟那都是大家共同努力的成果,有些甚至還很賺錢。「但我們最初投入工作的本意是什麼呢?是不是當公司愈大愈成功,其實路也愈走愈偏呢?」黃麗娟認為柑仔店經營上的每一個轉折,思考的都是如何回歸到當初健康、有機的初衷。黃麗娟說她和很多同事一樣,雖然是受雇的員工,但藉由工作接觸到農民和土地,讓她們都愛上了有機這個行業。

活用科技,讓食材有身份證

除了行銷活動,食材本身更是柑仔店最重視的一環。店內販賣的都是新竹地區小農動的有機農作,不用化學肥料、殺蟲劑和除草劑。另外,柑仔店也扮演了聯繫農友和顧客之間橋樑的角色,在超市裡買一串葡萄,只要將條碼放到店內的農產履歷系統感應,營幕上就會顯示各項裁培記錄,就像是食物的體檢表一樣。而疏菜的外包裝也寫明生產者和產地等裁培訊息,不止是賣健康的商品,柑仔店還希望自己就像早期的柑仔店,讓顧客與生產者之間能夠產生聯繫。
經過多年來的努力,柑仔店認為民眾對有機已經有足夠的認識,二○○二年在遠東百貨開設超市時就開始訴求有機,並且連續三年四營業額都超過遠百所訂立的標準,這也讓柑仔店計劃今年在新竹市和竹北再各開一家超市。雖然因為早期多年的虧損,讓柑仔店整體仍未損益平衡,但黃麗娟相信,他們很快就會在理想和商業現實中找到平衡點。

柑仔店小檔案
成立時間:1997年
員工:全職62人、兼職12人
資本額:3000萬
營業內容:有機超市、餐廳、烘培坊和果汁吧
http://www.orangemarket.com.tw/index.htm

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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