發掘永續經營競爭力，2014第5屆綠色品牌大調查徵件開跑|數位時代 BusinessNext

由《數位時代》所主辦的2014年第5屆綠色品牌大調查即日起正式起跑，歡迎各企業品牌與城市再度展現綠實力，讓外界能看到貴品牌在綠色環保與永續發展這一塊不缺席，共同來守護這片土地與唯一的台灣。

每年，《數位時代》皆舉辦綠色品牌大調查，其實無非是希望能告訴大家，做綠色環保也可以很有商機，而且一方面還能藉此彰顯企業品牌形象，加強消費者對品牌的正面認同及好感度。

只是對許多企業來說，要做得好或是做出明顯的綠色績效著實不易，而透過此徵選，也是發掘潛力企業的綠色策略予大家分享，不只是擴散了其綠色品牌的能見度，也可鼓勵大家未來朝這些綠色方向走。

值得注意的是，綠色品牌大調查年年競爭激烈，每年都有新面孔的企業品牌入榜，也有熟面孔的企業常常拿下好成績，而且幾乎每年在綠色方面的表現皆有新作為，顯見這些企業在經營品牌時，願意用心把綠色思考融入公司長期發展策略。

舉例來說，2013第4屆綠色品牌大調查，Panasonic就成功拿下家電類四連霸，華航也蟬連交通運輸類冠軍寶座，以及連續三年拿下日常生活類首獎的IKEA，這些企業品牌其綠色作為的確深植社會大眾形象，更勇於落實在公司內部的策略管理上。

今年11月「藍色經濟」概念創始人剛特‧鮑利（Gunter Pauli）再度來台演講，他相當肯定台灣企業在綠色投入上意願愈來愈高，包括台灣用寶特瓶製成的球衣躍上世界舞台，證明廢熱、廚餘、寶特瓶、咖啡渣這些「廢棄物」，也可以翻身變成黃金。

在他看來，任何廢棄物都可能是另一個產業的珍貴資源。而且只要懂得如何向大自然學習，處處都是商機。而人類對於資源回收的觀念，應要有所革新，要從廢棄物的管理，導正為泛指所有資源的有效利用，最明顯的例子就是拿咖啡的廢料來培植菇類，目前此一衍生的商業模式也正在擴大，他也估計此波商機將可帶來可觀的工作機會。

@2013綠色品牌大調查總榜單
**@****微星科技：**結合供應商，推動生態化設計
@****全聯福利中心：恆溫管控，落實綠色生鮮
**@**諾富特華航桃園機場飯店： 有效利用能源，深化在地社區互動
**@****可口可樂：**聚焦在地水資源管理
**@****大愛感恩科技：**寶特瓶再利用，創造環保與人文價值
**@ ****綠色城市：**屏東縣∣宜蘭縣∣新北市

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金管會調查顯示，國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI，其中壽險業導入比例達 67%，僅次於銀行業的 87%。事實上，保險業應用 AI 的難題不在技術，真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中，找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進，如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑？

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點，可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年，隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開，團隊轉型為「數據經營部」；到了 2024 年，正式成立「數據暨人工智慧發展部」，角色也從推廣，轉向更專注的技術發展。

八年間，團隊的任務始終圍繞同一件事：深入業務現場，釐清痛點，再與 IT、業務、客服等單位協作，推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容，這個過程更像是傳教士的工作：「很多數據產品是由我們發想，從核保到理賠，有哪些導入機會？我們要去和各部門溝通，AI 可以協助什麼。」

這樣的溝通並不容易，因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出，一張保單牽涉的關係人本來就複雜：「在保險業，一張保單的銷售，涉及要保人、被保人、受益人，是多方關係，尤其在金管會的要求下，還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓，每個環節都有各自的專業門檻與監理要求，通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因，唯有深度理解壽險場景，AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用，數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場，確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年，團隊面對的挑戰，是在十三個部門提案中，篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明，評估標準有三項：「是否能複製到多元場景？對公司有什麼效益？技術可行性？」最終六個案子出線，其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧，同步縮短培訓週期，讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後，國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊，評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向，給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度：「以往這些評估指標是由人來判斷，現在則是要做到標準化，讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後，客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具，業務端使用率也過半，不僅省下資深人員帶新人的時間，也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

另一項落地應用則是「Cathay Eye」，是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明：「這最主要是幫案件的複雜度做分級，讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件，一來反映人力價值，二來加速案件處理流程，讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制：「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來，藉此建立一個平均的判斷基準，用來做複雜度分級與派工。」目前，Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度，也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言，讓 AI 發揮作用的關鍵，在於將產業領域知識與技術能力結合，而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內，是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養；對外，則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才，補齊技術深度。莊淑儀強調：「在人才 AI 素養上，以往我們著重精兵制。去年開始，我們要做到全員素養提升，在人人都會用 AI 的時代，如何善用、如何合規，這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向，如 Agentic AI 是明確的發展趨勢，但在企業級的應用上，不可能讓它完全自由運作，如何兼顧安全與效益，是關鍵任務。「檢視整個 Workflow，如何建立更好的決策流程，人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出，把端到端的自動化流程建置起來，是團隊接下來的重點工程。

導入 AI，或許已是壽險業的產業常態；但能不能真正走進核心業務的第一線，關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證，國泰人壽正以這套方法，定義壽險業 AI 應用的新標竿。