2013《數位時代》全球頭條回顧~時代的落幕，革命的開始|數位時代 BusinessNext

2013是有趣的一年，有的公司下市，有的公司上市；有遺憾的消息，也有興奮的新聞；有公司讓人嚮往，也有人物讓人佩服，而在2014年的第一天上班日，讓我們一起來回顧，過去一年的數位時代：

年度遺憾

**後PC時代，微軟、黑莓、戴爾的2013年
**iPhone、iPad發表以來顛覆了許多產業，不過，影響最直接的，顯然莫過於PC以及手機領域，在過去的一年，PC品牌領頭羊之一的戴爾(Dell)已經成功下市；而智慧手機先驅的黑莓(BlackBerry)，也一度考慮被收購；而收購了諾基亞(Nokia)裝置部門的軟體巨人微軟(Microsoft)，也將於明年撤換已經擔任執行長超過10年的鮑默(teve Ballmer)，然而，後PC時代的效應，卻似乎才剛剛開始。

● 戴爾宣布以244億美元下市
● 黑莓放棄出售！重新融資，尋找下一任 CEO
● 微軟收購Nokia裝置服務部門，取得專利、地圖服務授權許可
● 微軟執行長鮑默一年後退休，蓋茲等組特別委員會覓繼任者

美國安局全球監聽計畫曝光，再掀科技巨頭個資隱私疑慮
年中揭露的美國國安局(NSA)「稜鏡計畫」(PRISM：Planning Tool for Resource Integration, Synchronization, and Management)，由於範圍遍及全球，加上包括微軟(Microsoft)、蘋果(Apple)、雅虎(Yahoo)、Google、Facebook等科技巨頭皆被點名牽涉，話題也因此延燒不斷，上月各大科技公司更聯名「上書」美國政府，希望改善監聽措施，可說將近年來關注倍增，科技所帶來的個資隱私疑慮，推至新高峰。

● 美國國安局監控曝光，Google、Facebook、微軟等公司後門大開?
● [蘋果、Google、Facebook等8企業聯名，籲美政府改革監聽機制

](http://www.bnext.com.tw/article/view/id/30380)

年度趨勢

3D列印：人人都是「工廠」的第三次工業革命
小至奈米等級的微觀模型，大到二層樓高的大型建築都能辦到的3D列印，不但是2013科技圈的焦點趨勢，甚至已經成了一般人都知道的話題。因為不僅實際製造上，從手槍到美國太空總署(NASA)的火箭零件都已可行；在產業面，電商龍頭亞馬遜(Amazon)設置了相關器材專區，惠普(HP)執行長則宣布將進入3D列印市場，連該領域最受關注的3D印表機公司之一MakerBot，也在今年獲同業收購，而這場被喻為第三次工業革命的「自造者」運動，才剛剛開始。

● [數位時代227期雜誌] 3D列印商機完全解析

高潮迭起的金錢遊戲：虛擬貨幣比特幣
2008年誕生的比特幣，今年成功成為全球焦點。開放、去中心化等特性再加上大起大落的價格，讓比特幣受到玩家和投機客喜愛。但就在11月底達到一千美元里程碑後，比特幣在中國卻連吃三計悶拳。先是人民銀行發布公告表示比特幣不是真正貨幣，接著又約談第三方業者，而兩大比特幣平台也跟著宣布暫停提供充值。不過，交易平台Coinbase獲得矽谷知名創投Andreessen Horowitz的2500萬美元投資，倒是讓比特幣使用者暫時鬆了一口氣。

● Bitcoin與3D列印：令法界頭痛的新科技
● 1枚比特幣飆到 1000 美元！六個問句解開虛擬貨幣之謎

**眼鏡、手錶、手環添「智慧」，大小企業瞄準穿戴裝置商機
**2012，Google Glass智慧眼鏡可說是當年穿戴裝置的最大亮點，而到了2013除了眼鏡，有「智慧」的手錶、手環、腳環、戒指，甚至其他難以想像的產品，更是不分企業大小、領域百花齊放。其中，眾人最看好的手錶方向，不但三星(Samsung)、索尼(Sony)等消費電子大廠都推出產品，連汽車、運動，甚至晶片領域，也有企業宣布進軍，而蘋果、Google二大行動平台擁有者的相關傳言更是喧囂塵上──然而，回首過去一年，真正抓住「穿戴商機」者，卻似乎仍未出現。

● Galaxy Gear：能拍照、講電話的三星智慧手錶
● 蘋果手錶是真的？傳蘋果早已投入百人研發團隊
● Google智慧型手錶不是傳聞，專利證實已獲批准
● [[數位時代235期雜誌] Wearable Tech全面啟動穿戴商機

](http://www.bnext.com.tw/article/view/id/30330)

年度明星

菜鳥CEO梅爾首年表現：股價翻倍、裁員千人、收購Tumblr
去年從Google明星高管變身雅虎執行長的梅爾(Marissa Mayer)，2013年可說是她的觀察年，而經過一整年馬不停蹄、包含11億美元微型部落格Tumblr的外部收購；內部一連串新措施以及超過千人的裁員動作，這位菜鳥CEO不但帶領雅虎經歷了一段時間不見的持續成長，公司的股價由年初至今也翻了一倍。

● 雅虎11億美元收購Tumblr，「保證不會搞砸」
● 梅爾上任滿一年，雅虎的「收購清單」買了誰？
● 梅爾大刀闊斧，雅虎公司裁員達1000人

電商巨頭入主媒體：亞馬遜CEO貝佐斯2.5億購《華盛頓郵報》
亞馬遜執行長貝佐斯在2013年除了以無人送貨機讓世人眼睛為之一亮，這位電商界的重要人物更在今年充分展現對媒體的興趣。先是在4月份以500萬美元投資商業新聞網站Business Insider，下半年更以2.5億美元收購擁有80年歷史的《華盛頓郵報》。不過，在全球報業市場萎縮的狀況中，貝佐斯能否以他的生意頭腦和眼光帶領老牌媒體走出新路，仍值得繼續觀察。

● 收購華盛頓郵報，亞馬遜貝佐斯改造傳統媒體的第一步？

矽谷創業明星Elon Musk的電動車、太空探索和高速運輸
創辦線上付款PayPal、電動車公司Tesla、太空探索公司SpaceX，並且被稱作「真實版鋼鐵人」的Elon Musk，可說是新一代的創業明星。在2013年，除了Tesla經過十年經營終於首度獲利，他更宣布了快速、低成本的革命性交通運輸計劃「Hyperloop」。雖然Hyperloop目前似乎難產，但隨後宣布的宛如電影場景再現手勢隔空操控技術依舊令人驚嘆。

● [Tesla 執行長 Elon Musk的跨時代帝國

](http://www.bnext.com.tw/article/view/id/27830)

年度公司

微網誌之王Twitter，紐約證交所上市
相較影音俱全的Facebook，只能輸入140個字的Twitter之「陽春」，問世後甚至好一段時間都沒人知道麼用，然而，這個曾被許多人認為是「最蠢的點子」、「沒辦法賺錢」的微網誌服務，如今不但成了全世界訊息傳遞最快速的新世代新聞渠道，甚至還間接促成了一場革命，在中國的同行「微博」，更成了當地最熱門的社交網路，而這位微網誌之王，在上市當天的股價則差點翻了一倍。

● 終於，Twitter也申請上市了

瘋狂依舊的Google：氣球基地台、挑戰死亡、機器人大軍
從自動駕駛汽車到智慧眼鏡，不按牌理出牌，早已是搜尋起家的Google街知巷聞之事，但2013年，打造平流層中的氣球基地台；找來蘋果董事長主持的生技公司Calico；乃至年初時離開「小綠人」團隊的Android生父魯賓(Andy Rubin)，過去半年來收購了8家機器人公司、近來才開始向外界微露端倪的機器人計畫，證明儘管早已不是新創公司，Google的瘋狂計畫，顯然還是要多少有多少。

● Project Loon：環繞地球高飛的Google「氣球」基地台
● 蘋果董事長出任CEO，Google成立「挑戰死亡」公司 Calico
● Android之父新計畫：挑戰鴻海的機器人大軍？

同場加映：年度必敗

**蘋果年度禮：iOS 7、指紋解鎖iPhone 5s、更輕薄的iPad Air
**在工業設計資深副總Jony Ive接手介面設計之後，iOS的風格也轉為近年盛行、色彩鮮豔的扁平化設計。雖然剛推出時褒貶不一，但蘋果用戶仍舊十分捧場。而每年果粉最期待的產品發表會，由於會前已走漏不少消息，因此擁有指紋辨識功能的iPhone 5s和彩色iPhone 5c，反倒沒有更輕薄的iPad Air來得令人驚喜。儘管如此，新一代iPhone的魅力依舊驚人，根據蘋果提供的數據，兩款新機的銷售量在首週末就突破900萬支，創下歷史新高。

● 2013 WWDC：OS X、全天電力MacBook Air、扁平化的iOS 7
● 傳言驗證：五顏六色的iPhone 5c，指紋解鎖的iPhone 5s
● 蘋果發表會：更輕薄的 iPad Air、Retina 螢幕 iPad mini來了！
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**微軟、索尼繼任機種爭鋒，次世代遊戲主機大戰再開
**雖然任天堂(Nintendo)的Wii U推出以來市場反應平平，但次世代遊戲主機的另外二雄─索尼(Sony)與微軟(Microsoft)，對家用遊樂器的未來，顯然還是寄予厚望，今年不約而同發表了繼任機種PlayStation 4與Xbox One，並且雙雙在首賣當日，就創下銷售百萬部的佳績，不過，距離上代機種發行7、8年後，如今的遊戲機領域，也不再只有過去的對手，加上一切行動化的趨勢，儘管挾帶既有平台的優勢，未來的競爭勢必更為激烈。

● 微軟 Xbox One：集遊戲、影視、音樂、上網於一身的全娛樂裝置
● 索尼PS4主機正式亮相，售價較Xbox One低100美金

延伸閱讀：
2013《數位時代》兩岸頭條回顧：從馬雲的交棒到施振榮的回鍋

當資料不能離開企業，運算就得靠近：AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化，不只是運算能力提高，而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊，QNAP 身為資料安全的守護者，長期發展的是地端網路儲存設備（NAS），並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線，提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技（QNAP）總經理劉文義解釋，當資料因合規要求或敏感度不能上雲，就必須留在靠近使用者與應用的地方；運算需求一旦增加，承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資，金融與保險業受到合規與法規限制，部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言，問題並不是雲端好不好用，而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

真正讓更多企業回頭計算的，則是長期成本。劉文義指出，資料上傳雲端可能免費，下載卻會按流量收費；當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推，可能會發現，購買一台同等容量的 NAS，還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁，總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載；地端則較適合高頻存取、對延遲敏感，或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的，是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察，客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB，或備份速度有多快；現在更常問的是，機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起，把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合，試圖讓 NAS 從資料保存的位置，進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大，搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例，當照片累積到 10 萬、20 萬張，要找出其中幾張特定畫面，已不可能只靠人工翻找。此時，能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具，會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論：AI NAS 如何進入企業工作流？

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」，而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。依 QNAP 觀察，目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群，仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關，卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本，並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成（RAG）知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型，而是在模型回答前，先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容，再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用，協助企業建立私有知識庫；而走在最前面的少數企業，則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權，QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型，可由企業依需求決定，不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定（MCP）相關能力，讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定，並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過，劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言，目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用，可能需要約 300 到 800 TOPS，甚至 1,000 TOPS，因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力；一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元，一張算不完，就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍，並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體，使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源，這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中，一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台，以一百多 TOPS 的範圍，可順暢使用 AI 應用程式；另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡，處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發，目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用，讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場：能源公司如何導入私有 LLM？

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣？劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫，但很快遇到兩個瓶頸：一是員工查詢時明顯出現卡頓；二是專利、技術與合約都高度敏感，高層不願上傳至公有雲，擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來，該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX，搭配顯示卡與全快閃 SSD，在地端部署私有大型語言模型，把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用，進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間，核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明，若任務範圍明確，有些應用不必動用雲端大型模型，地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同，導入前仍需要概念驗證（POC）與技術人員評估。

而且，資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值，是讓資料邊界與控制權回到企業手上；相對地，安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做，哪些再等？先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI，不只由產業標籤決定，也要看工作是否重複，以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察，第一批走進來的，除了受法規限制的醫療、金融與保險業，也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業，以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業，因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有　10　台、20　台機器，每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同，需要相對應的儲存裝置；生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料，AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多，或重複性動作越多的產業，越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說，較傳統、人力密集，或仍高度依賴人工判斷的製造業，短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料，企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷：資料是否被頻繁調用？規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯？內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密？三個條件愈集中，地端部署愈值得評估；三者都不成立時，使用雲端 API 往往更簡單，也可能更划算。

可以先等的企業，大致也有三種。第一，資料仍分散、版本混亂、權限不清，急著上 AI 只會把混亂放大，先完成集中與治理，效率就可能先提升。第二，找不到一個具體且反覆發生的業務痛點，只因為「別人都在做」而採購，設備很可能變成昂貴的展示品。第三，使用量仍小、需求偶發，現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此，POC 不應只驗證「模型答不答得出來」，還要回答三個問題：資料由誰負責，誰可以存取？導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業？正式上線後，誰負責資料、模型與資安維運？只有當效益與責任都能被量化，才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房，動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太，其中歐洲占比將近一半，而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證，並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求；累積至今，已售出約數百萬台裝置，協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點，劉文義提出一個明確的價格與效能交會點：地端應用若要順暢運作，運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS，甚至 800 TOPS，同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

「AI NAS 不是多了 AI 功能，而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言，地端算力成本高昂，QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構，助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。

圖／數位時代

「預測約兩、三年後，應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點，就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前，企業真正能先做的，不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡，而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色：原油再多，沒有整理、提煉與配送的過程，也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力，而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換，但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備，而是在資料必須留在企業內時，讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日（五）舉行，現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控，並安排 Live Demo，適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點：新板希爾頓酒店｜如意 AB 廳

活動時間：09:20–16:00

地址：新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名：https://bnex.tw/9f7my4

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