【CES現場報】穿戴科技裝置萬箭齊發，功能與美觀兼具缺一不可|數位時代 BusinessNext

2014 CES展場遍布穿戴式裝置，夯到不行，實地走訪各攤位，更發現國外廠商，對於這些「wearable device」、「wrist revolution」、「life track」「personal record」及「fitness & health」的概念更成熟，而且應用的記錄範圍更廣。

舉例來說，iHealth便發表了三款可穿戴式照護裝置，分別為動態血壓監測儀、無線動態心電圖監測器和可穿戴脈搏血氧儀，同時透過硬體設備、App串連與雲端分析，醫生及患者可隨時掌握睡眠中的血氧、呼吸、脈搏、心律數據等。

另外，不失時尚魅力，看起來很有質感，頗受女性消費者喜愛的June智慧手環，能自動感應戶外陽光紫外線係數等資訊，並且針對不同女性肌膚特性或個人習慣，透過App提供不同防曬的對策建議，中間的閃亮寶石則內藏無線晶片。

至於誰說穿戴式裝置只能在手上呢？其實包括手環、運動心跳帶、腳環與頭帶等，都能直接變成有時尚品味的配件。

繼 LG 推出LifeBand智慧手環後，Sony也發表了Core智慧手環，只要使用LifeLog的App應用程式，使用者便能記錄生活中如運動、睡眠等動態，並支援防水功能，重點是也有很多顏色供選擇。

Reebok也推出了可防止減少運動傷害的智慧帽子，裡頭配置了大量運動感測器，可以不斷蒐集運動員的動作狀況資料，這些數據有助於評估其受傷狀況，教練及運動員也能更有系統性評估當下身體遭到碰撞的情形如何。

由藍牙耳機廠Jaybird所推出的Reign已經能支援iOS和Androi手機，可監測健康、睡眠，並能提醒配戴者何時該放鬆休息；推出多種色彩的fitbit也宣佈旗下穿戴式健身裝置可支援 HTC、LG 及其他12款手機，也主打可與朋友、家人間互相分享，關心身體健康的社群功能。

Runtastic強調自家的產品並不是只適用於一種運動，包括跑步、騎腳踏車、健走、各種有氧與無氧運動都可監測。目前看來，國外廠商針對生理數據監測的穿戴式裝置已經如火如荼地像百花齊放，顏色外觀與功能樣式皆有競爭力，然而，或許接下來營造良好順暢及有趣的差異化使用者經驗，可能才是消費者買單的關鍵。

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**](http://www.bnext.com.tw/edm/meet/37/)

在生成式 AI 驅動下，新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式，也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革，台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能，不僅積極布局 AI 應用，更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流，日前，TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會（DTA）舉辦「AI in the Newsroom－TVBS轉型實戰分享」發表會，現場匯聚媒體與科技領域專業人士，從實務案例出發，深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式，共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎，重新定義數位時代的媒體影響力。

從「人」出發：從超級個體到超級組織，啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示，早在生成式 AI 浪潮成形之初，TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部，專責 AI 應用開發與轉型推進，更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議，確保決策與執行節奏高度一致，並進一步盤點出「人、流程、科技（PPT）」三大轉型關鍵，逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看，TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標，提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中，超級個體指的是能善用 AI 工具的記者，例如：透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌，透過與 AI 的分工協作，不僅提升產出效率，也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯，便進一步形塑出超級組織，透過 AI 全面提升團隊的數位戰力，成為 AI Native（AI原生）媒體組織。TVBS 的願景是，讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent，負責資料處理與初稿生成，而人扮演總編輯角色，負責內容品質與倫理把關。如此一來，不僅能實現全天候、高頻率的內容更新，更可透過多 Agent 協作，同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容，實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發：讓AI嵌入新聞產製，縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看，AI 唯有真正嵌入新聞產製流程，才能發揮最大效益。然而，哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑，往往只有第一線新聞人最清楚。為此，TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊，並由主管從日常工作情境出發，親自示範 AI 應用，讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升，進而翻轉「不好用」的既有印象，吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調，「AI不是要把新聞人變成工程師，而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此，這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員，從使用者視角出發，與工程師並肩協作，以使用情境取代傳統規格書，讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點，進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用，整體作業時間平均縮短逾三成。同時，新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制，持續提出痛點及回饋使用經驗，推動產品快速迭代。

另一方面，TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」，各部門同仁由日常工作中的痛點出發，發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案，讓 AI 逐步成為組織共通的語言，不僅有效提升工作效率，也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發：打造混血系統 AI WIZE，讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看，如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代，成為關鍵課題。為此，TVBS 提出混血系統概念，由新聞人與 AI 部門協助，共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明，AI 技術迭代速度極快，若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式，不僅溝通成本高、也難以快速及時優化，容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具，在產出結果不穩定的情況下，使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節，反而會增加時間成本，使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境，TVBS 在開發 AI WIZE 時，結合系統化與人才混血兩大策略，由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管，而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景，並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能，同時透過持續回饋機制，讓 AI Agent 不斷學習與優化，使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調，人機協作不是選擇，而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型，打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力，並以自身實踐經驗為基礎，帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力，重新定義媒體的「真實」價值，開創新聞產業的 AI 新時代。