【CES現場報】穿戴科技裝置萬箭齊發，功能與美觀兼具缺一不可|數位時代 BusinessNext

2014 CES展場遍布穿戴式裝置，夯到不行，實地走訪各攤位，更發現國外廠商，對於這些「wearable device」、「wrist revolution」、「life track」「personal record」及「fitness & health」的概念更成熟，而且應用的記錄範圍更廣。

舉例來說，iHealth便發表了三款可穿戴式照護裝置，分別為動態血壓監測儀、無線動態心電圖監測器和可穿戴脈搏血氧儀，同時透過硬體設備、App串連與雲端分析，醫生及患者可隨時掌握睡眠中的血氧、呼吸、脈搏、心律數據等。

另外，不失時尚魅力，看起來很有質感，頗受女性消費者喜愛的June智慧手環，能自動感應戶外陽光紫外線係數等資訊，並且針對不同女性肌膚特性或個人習慣，透過App提供不同防曬的對策建議，中間的閃亮寶石則內藏無線晶片。

至於誰說穿戴式裝置只能在手上呢？其實包括手環、運動心跳帶、腳環與頭帶等，都能直接變成有時尚品味的配件。

繼 LG 推出LifeBand智慧手環後，Sony也發表了Core智慧手環，只要使用LifeLog的App應用程式，使用者便能記錄生活中如運動、睡眠等動態，並支援防水功能，重點是也有很多顏色供選擇。

Reebok也推出了可防止減少運動傷害的智慧帽子，裡頭配置了大量運動感測器，可以不斷蒐集運動員的動作狀況資料，這些數據有助於評估其受傷狀況，教練及運動員也能更有系統性評估當下身體遭到碰撞的情形如何。

由藍牙耳機廠Jaybird所推出的Reign已經能支援iOS和Androi手機，可監測健康、睡眠，並能提醒配戴者何時該放鬆休息；推出多種色彩的fitbit也宣佈旗下穿戴式健身裝置可支援 HTC、LG 及其他12款手機，也主打可與朋友、家人間互相分享，關心身體健康的社群功能。

Runtastic強調自家的產品並不是只適用於一種運動，包括跑步、騎腳踏車、健走、各種有氧與無氧運動都可監測。目前看來，國外廠商針對生理數據監測的穿戴式裝置已經如火如荼地像百花齊放，顏色外觀與功能樣式皆有競爭力，然而，或許接下來營造良好順暢及有趣的差異化使用者經驗，可能才是消費者買單的關鍵。

延伸閱讀：1/15(三)創業小聚
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從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。