IT大廠競逐GPS百億商機
IT大廠競逐GPS百億商機
2006.03.01 | 科技

二○○一年,台灣GPS(Global Positioning System全球衛星定位系統)的產值僅有一百一十九億新台幣;二○○五年,台灣GPS產值已大幅成長為五百五十八億新台幣,四年之內,台灣GPS產值成長超過四倍,造就百億商機,並成為僅次於手機(一千五百九十億新台幣)、WLAN(六百三十五億新台幣)的第三大通訊設備。
「二○○五年,是台灣GPS產業揚眉吐氣的一年」,一位瑞銀證券分析師表示。經過幾年的市場教育,以及車用導航的快速普及,在二○○五年,不論是中游的模組業者,或是下游的代工與品牌業者都大發特發。
時間回到二○○二年。當時,台灣GPS產值僅僅在百億規模上下振盪,此後,隨著神達推出GPS PDA產品之後,造成GPS應用風潮,不僅延續PDA生命周期,提供GPS模組業者生存契機,更創造出台灣GPS產值此後年年上漲破百億的行情,也為日後IT大廠爭相競逐的態勢留下伏筆。因此,事實上,這場百億成長戰爭的序曲就是由神達領軍,後面跟著是中游的GPS模組業者,以及少數的成品代工業者所共同扮演的。

二○○五年
GPS上中下游都賺錢

二○○六年一開春,廣達就以股權交換方式,與鼎天進行策略聯盟,預計取得鼎天近四成股權,成為單一最大股東。這個大動作使得原本就已經火熱整個二○○五年的GPS市場,再度投下震撼彈,漣漪正逐漸向外擴展,百億戰爭就此進入新的階段。
以GPS中游的模組業者來說,環天,二○○四年營業額為七億新台幣,每股稅後純益達十二‧一四元,但是到二○○五年營業額卻一舉突破十六億元大關,年增率逾一二五%,每股稅後純益約十四‧二元,較去年成長約十七%。
被廣達投資的鼎天,二○○五年營收創下歷史新高,達新台幣十二‧九三億新台幣,較○四年成長五二‧六%,預估二○○六年業績成長三成以上。法人預估二○○五年全年稅後EPS為三元以上,二○○六年稅後EPS預估將達到四‧五元左右。而在廣達策略性入主後,業績成長幅度更可能超出當初預期。
另外,在下游的成品業者方面,自創Mio品牌的神達,二○○三年決定轉型朝向GPS發展之後,經過二年經營,二○○五年出貨大增,達到三百萬台,比二○○四年成長三倍。
老字號的金寶電子,○五年受益於全球GPS大廠麥哲倫訂單持續增加所賜,出貨量比○四年成長六成,有機會挑戰一百萬台,營收達到三十六億元以上。

二○○六年開始
IT大廠主導GPS新戰局

看到台灣GPS中游與下游業者在二○○五年大賺,再看到ABI(請記者補全名)所推估,全球GPS市場到二○○八年,預計其產值可達到二百一十五億美元(七千一百億新台幣)的巨大市場規模,GPS市場已經引起許多業者覬覦,尤其是過去的IT業者,紛紛在○六年加入百億戰爭的行列。
以目前台灣GPS產業鏈的規模來看,主要是以中游模組以及下游成品代工廠為主體,不過從○五年台灣五百五十八億GPS產值內容來看,終端成品與產品代工業者就佔了超過七成的比重,中游模組的產值不過三成。工研院IEK研究經理紀昭吟就表示,在二○○六年的GPS市場上,模組產品的市場需求勢必逐漸減少,傳統模組廠商必須轉型開發系統產品,否則將難以繼續獲利的榮景。意謂著,中游模組業者若不積極轉型,將在這場百億戰爭中首先被淘汰出局。

大廠卡位
宏碁華碩廣達動作迅速

可以預見的是,當廣達在宣佈投資鼎天之後,這場百億成長戰爭第二個階段,就從二○○六年開始,將由神達、廣達、金寶、大同、宏碁、華碩、英華達等IT大廠主導的新戰局。
「我們就是看中它未來的發展性。」宏碁品牌產品行銷企劃處副總經理張敬仁
對於宏碁切入GPS市場,不諱言地直接點出,宏碁就是要來先卡位。他認為,「未來GPS市場是品牌的戰爭,宏碁以一個品牌業者而言,初期投入成本與風險並沒有很高,絕對是可以嘗試,而且也能搶佔一個市場印象的地位,雖然現在談成果是很不切實際的,但是我相信,GPS的發展絕對是可以期待。」
而在二○○五年第四季才加入GPS產品研發行列的華碩,二○○六年更將積極佈局高、中、低階價位,除GPS PDA手機外,也不排除推出純GPS產品。華碩電腦可攜式產品事業部經理陳任安說,華碩將會以完整的產品線來競逐GPS市場,「絕對不會缺席」。
不僅是宏碁、華碩與大同等傳統IT業者,連新興競爭者都非常積極要進入GPS的市場,像是前些日子在電視台強力放送的「GO阿姨」的GONAV品牌就是由正瀚科技所創,另外,還有在汽車百貨通路鋪貨的Altina也是由國內的聯鑫開發所自創出來的品牌,可見,百億戰場不只傳統IT業者在玩,也是新進者的試金石。

品牌之外
GPS代工商機驚人

另一方面,這個階段,不只品牌之戰,同時也是代工之戰,二○○五年,全球GPS產品總數超過六百萬台,代工商機驚人。瑞銀證券科技產業分析師就指出,從廣達入主鼎天,進軍GPS的動作來看,並不會對神達等自有品牌業者造成立即性的影響,反而是其他代工廠,如英華達、金寶等業者會有威脅。因為,隨著國外GPS大廠,如Tom Tom與麥哲倫等業者不斷拓展歐美市場,後面支援的台灣GPS代工商機也成為兵家必爭之地。舉英華達為例,其最大客戶Tom Tom在○六年,就把部份訂單交由廣達,可見,GPS百億戰場在代工領域也已開打。
此外,隨著國內IT品牌業者逐步進入之後,像是宏碁、華碩都有意擴大GPS與PDA手機的市佔率,因此,先搶得國內品牌業者的訂單是目前代工廠的當務之急。
最終,眾所關心的是,誰會是百億戰爭的贏家?從產業鏈觀之,上游無聲、中游無望,看來,唯有下游的製造業者才有獲勝的可能,不過,○六年,絕對不會是百億戰爭的終點,因為這是一場持久戰,比氣長、比財力、也比創意,因為,「誰的產品夠新、夠創意,才有可能在未來的GPS市場搶佔一席之地」,SiRF亞太區業務副總裁暨台灣分公司總經理林宏正如此表示。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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