IT大廠競逐GPS百億商機|數位時代 BusinessNext

二○○一年，台灣GPS（Global Positioning System全球衛星定位系統）的產值僅有一百一十九億新台幣；二○○五年，台灣GPS產值已大幅成長為五百五十八億新台幣，四年之內，台灣GPS產值成長超過四倍，造就百億商機，並成為僅次於手機（一千五百九十億新台幣）、WLAN（六百三十五億新台幣）的第三大通訊設備。
「二○○五年，是台灣GPS產業揚眉吐氣的一年」，一位瑞銀證券分析師表示。經過幾年的市場教育，以及車用導航的快速普及，在二○○五年，不論是中游的模組業者，或是下游的代工與品牌業者都大發特發。
時間回到二○○二年。當時，台灣GPS產值僅僅在百億規模上下振盪，此後，隨著神達推出GPS PDA產品之後，造成GPS應用風潮，不僅延續PDA生命周期，提供GPS模組業者生存契機，更創造出台灣GPS產值此後年年上漲破百億的行情，也為日後IT大廠爭相競逐的態勢留下伏筆。因此，事實上，這場百億成長戰爭的序曲就是由神達領軍，後面跟著是中游的GPS模組業者，以及少數的成品代工業者所共同扮演的。

二○○五年
GPS上中下游都賺錢

二○○六年一開春，廣達就以股權交換方式，與鼎天進行策略聯盟，預計取得鼎天近四成股權，成為單一最大股東。這個大動作使得原本就已經火熱整個二○○五年的GPS市場，再度投下震撼彈，漣漪正逐漸向外擴展，百億戰爭就此進入新的階段。
以GPS中游的模組業者來說，環天，二○○四年營業額為七億新台幣，每股稅後純益達十二‧一四元，但是到二○○五年營業額卻一舉突破十六億元大關，年增率逾一二五％，每股稅後純益約十四‧二元，較去年成長約十七％。
被廣達投資的鼎天，二○○五年營收創下歷史新高，達新台幣十二‧九三億新台幣，較○四年成長五二‧六％，預估二○○六年業績成長三成以上。法人預估二○○五年全年稅後EPS為三元以上，二○○六年稅後EPS預估將達到四‧五元左右。而在廣達策略性入主後，業績成長幅度更可能超出當初預期。
另外，在下游的成品業者方面，自創Mio品牌的神達，二○○三年決定轉型朝向GPS發展之後，經過二年經營，二○○五年出貨大增，達到三百萬台，比二○○四年成長三倍。
老字號的金寶電子，○五年受益於全球GPS大廠麥哲倫訂單持續增加所賜，出貨量比○四年成長六成，有機會挑戰一百萬台，營收達到三十六億元以上。

二○○六年開始
IT大廠主導GPS新戰局

看到台灣GPS中游與下游業者在二○○五年大賺，再看到ABI（請記者補全名）所推估，全球GPS市場到二○○八年，預計其產值可達到二百一十五億美元（七千一百億新台幣）的巨大市場規模，GPS市場已經引起許多業者覬覦，尤其是過去的IT業者，紛紛在○六年加入百億戰爭的行列。
以目前台灣GPS產業鏈的規模來看，主要是以中游模組以及下游成品代工廠為主體，不過從○五年台灣五百五十八億GPS產值內容來看，終端成品與產品代工業者就佔了超過七成的比重，中游模組的產值不過三成。工研院IEK研究經理紀昭吟就表示，在二○○六年的GPS市場上，模組產品的市場需求勢必逐漸減少，傳統模組廠商必須轉型開發系統產品，否則將難以繼續獲利的榮景。意謂著，中游模組業者若不積極轉型，將在這場百億戰爭中首先被淘汰出局。

大廠卡位
宏碁華碩廣達動作迅速

可以預見的是，當廣達在宣佈投資鼎天之後，這場百億成長戰爭第二個階段，就從二○○六年開始，將由神達、廣達、金寶、大同、宏碁、華碩、英華達等IT大廠主導的新戰局。
「我們就是看中它未來的發展性。」宏碁品牌產品行銷企劃處副總經理張敬仁
對於宏碁切入GPS市場，不諱言地直接點出，宏碁就是要來先卡位。他認為，「未來GPS市場是品牌的戰爭，宏碁以一個品牌業者而言，初期投入成本與風險並沒有很高，絕對是可以嘗試，而且也能搶佔一個市場印象的地位，雖然現在談成果是很不切實際的，但是我相信，GPS的發展絕對是可以期待。」
而在二○○五年第四季才加入GPS產品研發行列的華碩，二○○六年更將積極佈局高、中、低階價位，除GPS PDA手機外，也不排除推出純GPS產品。華碩電腦可攜式產品事業部經理陳任安說，華碩將會以完整的產品線來競逐GPS市場，「絕對不會缺席」。
不僅是宏碁、華碩與大同等傳統IT業者，連新興競爭者都非常積極要進入GPS的市場，像是前些日子在電視台強力放送的「GO阿姨」的GONAV品牌就是由正瀚科技所創，另外，還有在汽車百貨通路鋪貨的Altina也是由國內的聯鑫開發所自創出來的品牌，可見，百億戰場不只傳統IT業者在玩，也是新進者的試金石。

品牌之外
GPS代工商機驚人

另一方面，這個階段，不只品牌之戰，同時也是代工之戰，二○○五年，全球GPS產品總數超過六百萬台，代工商機驚人。瑞銀證券科技產業分析師就指出，從廣達入主鼎天，進軍GPS的動作來看，並不會對神達等自有品牌業者造成立即性的影響，反而是其他代工廠，如英華達、金寶等業者會有威脅。因為，隨著國外GPS大廠，如Tom Tom與麥哲倫等業者不斷拓展歐美市場，後面支援的台灣GPS代工商機也成為兵家必爭之地。舉英華達為例，其最大客戶Tom Tom在○六年，就把部份訂單交由廣達，可見，GPS百億戰場在代工領域也已開打。
此外，隨著國內IT品牌業者逐步進入之後，像是宏碁、華碩都有意擴大GPS與PDA手機的市佔率，因此，先搶得國內品牌業者的訂單是目前代工廠的當務之急。
最終，眾所關心的是，誰會是百億戰爭的贏家？從產業鏈觀之，上游無聲、中游無望，看來，唯有下游的製造業者才有獲勝的可能，不過，○六年，絕對不會是百億戰爭的終點，因為這是一場持久戰，比氣長、比財力、也比創意，因為，「誰的產品夠新、夠創意，才有可能在未來的GPS市場搶佔一席之地」，SiRF亞太區業務副總裁暨台灣分公司總經理林宏正如此表示。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。