IT大廠競逐GPS百億商機
IT大廠競逐GPS百億商機
2006.03.01 | 科技

二○○一年,台灣GPS(Global Positioning System全球衛星定位系統)的產值僅有一百一十九億新台幣;二○○五年,台灣GPS產值已大幅成長為五百五十八億新台幣,四年之內,台灣GPS產值成長超過四倍,造就百億商機,並成為僅次於手機(一千五百九十億新台幣)、WLAN(六百三十五億新台幣)的第三大通訊設備。
「二○○五年,是台灣GPS產業揚眉吐氣的一年」,一位瑞銀證券分析師表示。經過幾年的市場教育,以及車用導航的快速普及,在二○○五年,不論是中游的模組業者,或是下游的代工與品牌業者都大發特發。
時間回到二○○二年。當時,台灣GPS產值僅僅在百億規模上下振盪,此後,隨著神達推出GPS PDA產品之後,造成GPS應用風潮,不僅延續PDA生命周期,提供GPS模組業者生存契機,更創造出台灣GPS產值此後年年上漲破百億的行情,也為日後IT大廠爭相競逐的態勢留下伏筆。因此,事實上,這場百億成長戰爭的序曲就是由神達領軍,後面跟著是中游的GPS模組業者,以及少數的成品代工業者所共同扮演的。

二○○五年
GPS上中下游都賺錢

二○○六年一開春,廣達就以股權交換方式,與鼎天進行策略聯盟,預計取得鼎天近四成股權,成為單一最大股東。這個大動作使得原本就已經火熱整個二○○五年的GPS市場,再度投下震撼彈,漣漪正逐漸向外擴展,百億戰爭就此進入新的階段。
以GPS中游的模組業者來說,環天,二○○四年營業額為七億新台幣,每股稅後純益達十二‧一四元,但是到二○○五年營業額卻一舉突破十六億元大關,年增率逾一二五%,每股稅後純益約十四‧二元,較去年成長約十七%。
被廣達投資的鼎天,二○○五年營收創下歷史新高,達新台幣十二‧九三億新台幣,較○四年成長五二‧六%,預估二○○六年業績成長三成以上。法人預估二○○五年全年稅後EPS為三元以上,二○○六年稅後EPS預估將達到四‧五元左右。而在廣達策略性入主後,業績成長幅度更可能超出當初預期。
另外,在下游的成品業者方面,自創Mio品牌的神達,二○○三年決定轉型朝向GPS發展之後,經過二年經營,二○○五年出貨大增,達到三百萬台,比二○○四年成長三倍。
老字號的金寶電子,○五年受益於全球GPS大廠麥哲倫訂單持續增加所賜,出貨量比○四年成長六成,有機會挑戰一百萬台,營收達到三十六億元以上。

二○○六年開始
IT大廠主導GPS新戰局

看到台灣GPS中游與下游業者在二○○五年大賺,再看到ABI(請記者補全名)所推估,全球GPS市場到二○○八年,預計其產值可達到二百一十五億美元(七千一百億新台幣)的巨大市場規模,GPS市場已經引起許多業者覬覦,尤其是過去的IT業者,紛紛在○六年加入百億戰爭的行列。
以目前台灣GPS產業鏈的規模來看,主要是以中游模組以及下游成品代工廠為主體,不過從○五年台灣五百五十八億GPS產值內容來看,終端成品與產品代工業者就佔了超過七成的比重,中游模組的產值不過三成。工研院IEK研究經理紀昭吟就表示,在二○○六年的GPS市場上,模組產品的市場需求勢必逐漸減少,傳統模組廠商必須轉型開發系統產品,否則將難以繼續獲利的榮景。意謂著,中游模組業者若不積極轉型,將在這場百億戰爭中首先被淘汰出局。

大廠卡位
宏碁華碩廣達動作迅速

可以預見的是,當廣達在宣佈投資鼎天之後,這場百億成長戰爭第二個階段,就從二○○六年開始,將由神達、廣達、金寶、大同、宏碁、華碩、英華達等IT大廠主導的新戰局。
「我們就是看中它未來的發展性。」宏碁品牌產品行銷企劃處副總經理張敬仁
對於宏碁切入GPS市場,不諱言地直接點出,宏碁就是要來先卡位。他認為,「未來GPS市場是品牌的戰爭,宏碁以一個品牌業者而言,初期投入成本與風險並沒有很高,絕對是可以嘗試,而且也能搶佔一個市場印象的地位,雖然現在談成果是很不切實際的,但是我相信,GPS的發展絕對是可以期待。」
而在二○○五年第四季才加入GPS產品研發行列的華碩,二○○六年更將積極佈局高、中、低階價位,除GPS PDA手機外,也不排除推出純GPS產品。華碩電腦可攜式產品事業部經理陳任安說,華碩將會以完整的產品線來競逐GPS市場,「絕對不會缺席」。
不僅是宏碁、華碩與大同等傳統IT業者,連新興競爭者都非常積極要進入GPS的市場,像是前些日子在電視台強力放送的「GO阿姨」的GONAV品牌就是由正瀚科技所創,另外,還有在汽車百貨通路鋪貨的Altina也是由國內的聯鑫開發所自創出來的品牌,可見,百億戰場不只傳統IT業者在玩,也是新進者的試金石。

品牌之外
GPS代工商機驚人

另一方面,這個階段,不只品牌之戰,同時也是代工之戰,二○○五年,全球GPS產品總數超過六百萬台,代工商機驚人。瑞銀證券科技產業分析師就指出,從廣達入主鼎天,進軍GPS的動作來看,並不會對神達等自有品牌業者造成立即性的影響,反而是其他代工廠,如英華達、金寶等業者會有威脅。因為,隨著國外GPS大廠,如Tom Tom與麥哲倫等業者不斷拓展歐美市場,後面支援的台灣GPS代工商機也成為兵家必爭之地。舉英華達為例,其最大客戶Tom Tom在○六年,就把部份訂單交由廣達,可見,GPS百億戰場在代工領域也已開打。
此外,隨著國內IT品牌業者逐步進入之後,像是宏碁、華碩都有意擴大GPS與PDA手機的市佔率,因此,先搶得國內品牌業者的訂單是目前代工廠的當務之急。
最終,眾所關心的是,誰會是百億戰爭的贏家?從產業鏈觀之,上游無聲、中游無望,看來,唯有下游的製造業者才有獲勝的可能,不過,○六年,絕對不會是百億戰爭的終點,因為這是一場持久戰,比氣長、比財力、也比創意,因為,「誰的產品夠新、夠創意,才有可能在未來的GPS市場搶佔一席之地」,SiRF亞太區業務副總裁暨台灣分公司總經理林宏正如此表示。

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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