開發者必須了解的11項行動應用開發建議
開發者必須了解的11項行動應用開發建議
2014.01.21 | 創業

開發一款受大眾歡迎的應用,往往很不容易。美國科技新聞網站The Next Web採訪了11名成功企業家,總結了他們在行動應用上的開發建議,看看是否對身為開發者的你有所啟迪。

1、上線前的測試非常關鍵
行動應用測試還是一個相對新穎的領域,但是它對應用的發展影響非常大。可借助諸如Artisan之類的平台去完成這些測試——來自商業智能在線服務網站RJMetrics的創辦人羅伯特·莫爾(Robert J. Moore)

2、深掘用戶的興趣
用戶的興趣遠比你自己的更重要。你需要深刻理解用戶的興趣,並設置不同的步驟循序漸進地引發他們的興致。頭腦裡有了這樣的觀念,創造用戶體驗的基礎才穩。否則,你的嘗試就只能像是賭博一樣了——電話會議服務公司Speek的創辦人丹妮·碧昂斯(Danny Boice)

3、規劃線下體驗
一些成功的熱門應用如WorkFlowy和Evernote work重視離線使用,用戶未連接WiFi或者其他網絡時依然能夠享受它們的服務。行動開發者在研發階段就要想清楚,用戶在離線模式時如何能夠體驗服務——來自美容科技創業公司Poshly Inc的創辦人多琳·布洛赫(Doreen Bloch)。

4、使用要便捷
即便所有的人都有智慧型手機,這並不意味著他們都是玩手機的高手。有鑑於此,行動應用要非常簡單,即便一個新手也能很快學會使用——來自金融教育網站Money Crashers Personal Finance的創辦人安德魯-施拉格(Andrew Schrage)

5、簡單到大人小孩都會使用
一旦設計初步完成後,邀請一個非技術背景的朋友或者家庭成員測試應用。按鈕是否方便操作?說明文字是否易懂?記錄下他們碰到的問題加以改正——來自企業家私人助理服務公司She's Got Systems創辦人凱里·阿茲維多(Kelly Azevedo)

6、調整你的介面設計
Android用戶與iPhone用戶的習慣非常不同,確保你的設計原則與操作系統相符——來自社交遊戲公司Duxter的創辦人阿達姆·利伯(Adam Lieb)。

7、使用網格設計
網格對於設計大有裨益。當你翻頁時,網格能使所有的設計保持一致,它是非常重要的設計概念——來自行動廣告服務公司Ampush的創辦人傑西·普吉(Jesse Pujji)

8、盡可能多平台發展
用戶每天會通過不同的平台使用服務,如網站、智慧型手機、平板電腦等。開發者要確保應用能在各種平台或設備上流暢運行——來自企業社交平台Spindows創辦人克里·希伯特(Clay Hebert)

9、開發應用是為了讓人更方便
開發任何一款行動應用和任何一個網站,首要顧慮的問題是:“我的設計是否讓終端用戶的生活更便捷”。以人為本的設計是實體產品開發中的普通階​​段,但在數字應用設計領域時經常被忽略,要穿著用戶的鞋子去感受和思考——來自全球商業設計與諮詢公司verynice的創辦人馬太·馬諾斯(Matthew Manos)

10、模擬真實的世界
怎麼才能帶給用戶更豐富的體驗?秘訣就是給出一種模擬真實世界的設計。比如,如果你設計一款涉及生產率的應用,那麼就研究人們使用實體產品時的行為,然後再設計一款改善效率和用戶體驗的應用——來自應用開發公司Arkenea的創辦人拉胡爾·瓦沙尼亞(Rahul Varshneya)

11、專注發展一個功能
開發者犯的最大的錯誤就是試圖將很多功能擠進一個小螢幕。一款應用應該專注一項主要的功能。不要提供過多的選擇給用戶——來自行動音樂應用S​​mule的創辦人佩瑞娜·古普塔(Prerna Gupta)

出自[創業邦

](http://www.cyzone.cn/a/20140117/248640.html)

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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