【書介】《記得你是誰~哈佛的最後一堂課》~15位智者的智慧,傳承人生的領悟
【書介】《記得你是誰~哈佛的最後一堂課》~15位智者的智慧,傳承人生的領悟
2014.01.25 | 技能

如果花7塊美元,讓15位哈佛商學院的教授為你傳授人生智慧與成功法則,你想乖乖坐好上課嗎?

也許不見得每一個人都有機會飛到哈佛商學院上課,然而透過這本 ,卻能一次獲得15位哈佛名師真摯感人的省思與人生故事,就像與一群世界頂尖領導人一起上完15堂精采絕倫的課程。

15篇感人的人生分享,都是哈佛名師對未來領導者的提醒與叮嚀,教授們真情流露的把自己人生的經歷、迷惘、挫折、追夢的心路歷程,在最後一堂課裡傳承人生的領悟。

哈佛商學院有個悠久的傳統,就是教授會在最後一堂課講述自己的故事,做為送給學生的「結業禮」。也許是感人故事、某段精采的人生歷練、挑戰或成就。不論是閒話家常、回憶過往、或是職場險惡,15位教授送的「結業禮」的核心始終是:「身為領導人應當如何創造更美好的優質生活」。

在書中領受頗深的應屬泰羅德教授分享公與私生活的界限,這也是許多忙碌的現代人面對工作與生活之間該如何取得平衡的困惑,然而泰羅德教授指得平衡不是指「時間」分配的平衡,而是「身分」的平衡。

他說:「你可以在公私生活中間拉上一道紗簾,一方面兩者互通,一方面又能標示彼此差異。無需隱藏自己,這道紗簾能讓自己隨心所欲的將『真實的』自我融入職場的自我」。

泰羅德教授提醒,「別把自我赤裸裸的帶進職場,努力區分公私生活是終生要持之以恆的作業」,因為家庭與企業屬於兩個世界,就像他引用柯達公司創辦人伊士曼為例,其在商場上作風嚴苛,私底下則是沉默寡言,事母至孝的人。

而伊士曼面對職場與生活的分別,他說:「想在世上生存,態度就得強硬,但也應當保留一點柔軟的心。」這中間的哲學也留待每一個人細細體會與練習。

書名《記得你是誰》是本書很重要的命題,幾乎每位教授在他們沉澱人生後都體悟到,無論未來走多遠、多有成就,千萬別迷失方向,不要隨波逐流,記得所有的成就,都是所有人的犧牲為你打拼,而成就出如今的你,所以,請記得最初的自己。

每一位領導者或多或少會面臨裁員、資遣員工的狀況,但波恩教授以他母親莎拉的故事,要提醒大家「員工是活生生的人,不代表一堆數字。……無論是工廠裡的工人、工程師、工友或經理,當命運之神把不同的環境交給了你和他,他做的決定說不定跟你在他的職位上所做的決定不一樣」。

每個人都是別人的子女或父母,他們的生計掌握在領導者手中,請對他們表示該有的尊敬與體諒。

名望、地位與權利是誘人又危險的,尤其在職場經常看到許多企業領導者沒有具備企業家風範,反而養成「大頭症」或者就把自己裹在繭裡,不檢討自己的地位與頭銜所衍生的效應,聽不進別人的話,或者不經大腦判斷就聽信他人之言,把企業經營策略與員工生涯導向錯誤的方向。

因此,寇夫曼教授提醒,就算有一天能擔任領導者的角色,不要忘記自己曾經也是金字塔底端的一份子,否則改變的不只是身分而已,還包括再也聽不到「肺腑之言」。

想做真正成功的領導人,需有夠大的包容,「就必須容許別的同事向你挑釁、與你爭辨、跟你做對,這也是領導人的責任。」

書中每一位哈佛教授的真誠分享與諄諄教誨,都可以看見對人生的自省、謙卑、勇敢、信心與感恩。誠如翟庫馬教授在發生山難後,他領悟到人生的成功,不一定全憑自己的努力。

他說:「成功來自於幸運,也帶來義務。當許多好運降臨時,要以感恩的心情迎接繼起的責任。造福他人,自己也能登峰造極。」

在這新舊交替之際,每個人隨時都面臨抉擇,而人生的變化無常、世界紛亂動蕩,最後以雷波特教授的分享做為結語:「我們常在資料不足或錯誤的情況下做決定──通常是關鍵而危險的決定,世界上也充滿各種擾亂情緒的噪音,讓人無法專心完成手邊工作。請記得相信自己,別理會身邊的噪音,勇敢向前吧!」

無論你現在是領導者、未來想當領導者、亦或只是一般普羅大眾,這本書放在任何一個時間裡,任何一個人生角色中,都相當值得一讀再讀。

(作者薛怡青,曾擔任科技媒體記者,現為Readmoo特約作者。)

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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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