【書介】《記得你是誰~哈佛的最後一堂課》~15位智者的智慧,傳承人生的領悟
【書介】《記得你是誰~哈佛的最後一堂課》~15位智者的智慧,傳承人生的領悟
2014.01.25 | 技能

如果花7塊美元,讓15位哈佛商學院的教授為你傳授人生智慧與成功法則,你想乖乖坐好上課嗎?

也許不見得每一個人都有機會飛到哈佛商學院上課,然而透過這本 ,卻能一次獲得15位哈佛名師真摯感人的省思與人生故事,就像與一群世界頂尖領導人一起上完15堂精采絕倫的課程。

15篇感人的人生分享,都是哈佛名師對未來領導者的提醒與叮嚀,教授們真情流露的把自己人生的經歷、迷惘、挫折、追夢的心路歷程,在最後一堂課裡傳承人生的領悟。

哈佛商學院有個悠久的傳統,就是教授會在最後一堂課講述自己的故事,做為送給學生的「結業禮」。也許是感人故事、某段精采的人生歷練、挑戰或成就。不論是閒話家常、回憶過往、或是職場險惡,15位教授送的「結業禮」的核心始終是:「身為領導人應當如何創造更美好的優質生活」。

在書中領受頗深的應屬泰羅德教授分享公與私生活的界限,這也是許多忙碌的現代人面對工作與生活之間該如何取得平衡的困惑,然而泰羅德教授指得平衡不是指「時間」分配的平衡,而是「身分」的平衡。

他說:「你可以在公私生活中間拉上一道紗簾,一方面兩者互通,一方面又能標示彼此差異。無需隱藏自己,這道紗簾能讓自己隨心所欲的將『真實的』自我融入職場的自我」。

泰羅德教授提醒,「別把自我赤裸裸的帶進職場,努力區分公私生活是終生要持之以恆的作業」,因為家庭與企業屬於兩個世界,就像他引用柯達公司創辦人伊士曼為例,其在商場上作風嚴苛,私底下則是沉默寡言,事母至孝的人。

而伊士曼面對職場與生活的分別,他說:「想在世上生存,態度就得強硬,但也應當保留一點柔軟的心。」這中間的哲學也留待每一個人細細體會與練習。

書名《記得你是誰》是本書很重要的命題,幾乎每位教授在他們沉澱人生後都體悟到,無論未來走多遠、多有成就,千萬別迷失方向,不要隨波逐流,記得所有的成就,都是所有人的犧牲為你打拼,而成就出如今的你,所以,請記得最初的自己。

每一位領導者或多或少會面臨裁員、資遣員工的狀況,但波恩教授以他母親莎拉的故事,要提醒大家「員工是活生生的人,不代表一堆數字。……無論是工廠裡的工人、工程師、工友或經理,當命運之神把不同的環境交給了你和他,他做的決定說不定跟你在他的職位上所做的決定不一樣」。

每個人都是別人的子女或父母,他們的生計掌握在領導者手中,請對他們表示該有的尊敬與體諒。

名望、地位與權利是誘人又危險的,尤其在職場經常看到許多企業領導者沒有具備企業家風範,反而養成「大頭症」或者就把自己裹在繭裡,不檢討自己的地位與頭銜所衍生的效應,聽不進別人的話,或者不經大腦判斷就聽信他人之言,把企業經營策略與員工生涯導向錯誤的方向。

因此,寇夫曼教授提醒,就算有一天能擔任領導者的角色,不要忘記自己曾經也是金字塔底端的一份子,否則改變的不只是身分而已,還包括再也聽不到「肺腑之言」。

想做真正成功的領導人,需有夠大的包容,「就必須容許別的同事向你挑釁、與你爭辨、跟你做對,這也是領導人的責任。」

書中每一位哈佛教授的真誠分享與諄諄教誨,都可以看見對人生的自省、謙卑、勇敢、信心與感恩。誠如翟庫馬教授在發生山難後,他領悟到人生的成功,不一定全憑自己的努力。

他說:「成功來自於幸運,也帶來義務。當許多好運降臨時,要以感恩的心情迎接繼起的責任。造福他人,自己也能登峰造極。」

在這新舊交替之際,每個人隨時都面臨抉擇,而人生的變化無常、世界紛亂動蕩,最後以雷波特教授的分享做為結語:「我們常在資料不足或錯誤的情況下做決定──通常是關鍵而危險的決定,世界上也充滿各種擾亂情緒的噪音,讓人無法專心完成手邊工作。請記得相信自己,別理會身邊的噪音,勇敢向前吧!」

無論你現在是領導者、未來想當領導者、亦或只是一般普羅大眾,這本書放在任何一個時間裡,任何一個人生角色中,都相當值得一讀再讀。

(作者薛怡青,曾擔任科技媒體記者,現為Readmoo特約作者。)

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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