Driving Curve 2.0版本上線，帶來更豐富的駕駛體驗|數位時代 BusinessNext

Driving Curve團隊全新打造iOS 2.0版本正式上線了，期望帶給駕駛朋友更新更有趣的駕駛體驗。Driving Curve 2.0 不僅幫使用者的駕駛行為打分數，更強化了社群互動的元素與個人成就累計的特色功能，就像是汽車版的Nike+。

團隊表示，雖然有很多駕駛技巧的訣竅可以讓駕駛開得更安全更節能，但實際上當你在開車的時候，很難去察覺自己當下的駕駛習慣是否恰當。我們缺乏完整的行車資訊讓我們能夠對症下藥，針對自己不良駕駛行為去進行改善。

所以，希望藉由Drivng Curve遊戲化的機制，在享受娛樂的同時，潛移默化地提醒自己改善急促的駕駛習慣，平穩駕駛，進而提昇整體行車安全與油耗表現，降低碳排放量也節省自己的荷包。

Driving Curve****新功能介紹

**專為 ****iOS 7 ****所做全新****UI****設計
** 更精準地幫你的駕駛習慣打分數，提升程式執行效能以及穩定度，打造自己與愛車的專屬檔案，並且累積個人駕駛成績，不斷挑戰自己、締造個人最佳成績！此外，新增好友機制，把朋友們一起邀進Driving Curve的世界。

從區域競賽到世界錦標賽，憑著實力成為受人景仰的車手****
我們將全世界的使用者排名，像是F1賽車的積分排行榜，並且將各國積分最高的駕車好手呈現在世界地圖上與各地高手進行較量競賽。除此之外，每週還有優良駕駛挑戰賽，統計一個禮拜的駕駛成績，看看朋友之間誰才是習慣最優良的駕駛。

**更詳盡的駕駛數據****
** 除了保留原本記錄的駕駛資料之外，特別新增了三項駕駛資料， (1)低速行駛距離 (<20kmh)、(2)高速行駛距離 (>110kmh)、(3)怠速時間 (idle time)，這三項駕駛資料也影響著油耗表現與安全性以及碳排放量，更多元地紀錄使用者的駕駛行為。

讓駕駛朋友檢視自己的駕駛報告(駕駛資料、駕駛曲線，駕駛軌跡)了解自己的駕駛風格與習慣，並針對各項表現進行改善及優化，當駕駛分數不斷上升，也表示著駕駛習慣越來越優良。

個人成就系統
為了讓各位駕駛朋友可以成為更全面性的優良駕駛，我們設計了各式各樣有趣好玩的勳章，等著大家來挑戰，獲得更多勳章同時也激勵自己增強駕駛技巧。

未來展望
透過駕駛數據的分析，建立一個判斷駕駛行為優劣的標準，也期望透過與保險公司、貨運公司、出租車市場、行車記錄器、汽車導航、車廠等相關產業鏈的廠商進行合作，提供更多型態的應用服務，打造更安全舒適的行車環境，成就完善的智能交通系統。

Driving Curve 目前與Intel-臺大創新研究中心(Intel-NTU Connected Context Computing Center )簽訂合作協議書共同發展智慧交通系統。短期內，將會增加多種其他服務，例如透過結合路況分析及路況預測的技術，增加使用者在不同情境下的開車模式進行更精確分數評比及分類，期望除了給予遊戲機制上的娛樂作用外，也能夠同時提供多種行車上的需求服務，讓使用者能夠享受更便利的行車服務與體驗。

而在長期規劃上，會朝向駕駛行為、汽車油耗狀況及在行車的舒適度上進行發展，期望未來能夠提供消費者在行車過程中多面向的如安全、省油及舒適度上的提升。

代理式AI將驅動產業創新變革與升級，對此，研究機構Gartner預測，截至2028年底，33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能，至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責，以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成，同時，加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮，Google Cloud搶先布局市場：不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊，更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石，想要極大化科技綜效、搶先布局未來，不可輕忽五大AI趨勢：

趨勢一：AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示（Prompt）轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent，Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示：「因應用途的不同，Google Cloud 推出客戶代理（Customer Agent）、員工代理（Employee Agent）、創意代理（Creative Agent）、資料代理（Data Agent）、程式碼代理（Code Agent）與資安防護代理（Security Agent）六大類 AI Agent，協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護，進而加速產業創新。」

趨勢二：多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊，讓 AI可以模仿人類學習方式，以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三：AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能，企業搜尋模式可以跳脫關鍵字，改以多模態輸入與對話提示等方式互動，讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如，玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統，短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人（金秘書）」，大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間，以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示：「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源，還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四：AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷，以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如，CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤，以及串連 Google Workspace 雲端應用，打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡，消費者只要站在互動裝置前自拍，系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點，大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五：以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊，如深度偽造（DeepFake）攻擊與攻擊頻率增強等，企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統，還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效，此外，也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈，進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為，透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制，企業不僅可以整合工作流程，還可以進一步優化模組設計與完善安全治理，讓 AI Agent 進入企業日常營運場景，在這個過程中，若進一步結合 A2A 協定（Agent-to-Agent Protocol），AI Agent 將不僅是單一任務執行者，可以相互溝通，型塑嶄新的企業虛擬團隊，讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標，助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示：「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎，具體實作方式是從資安（Security）、人工智慧（AI）與雲端財務管理（FinOps）三個關鍵面向切入，型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如，企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式，Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴：第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊，讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用；第二是提供企業客戶多元選擇，包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發，以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性，例如，Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務，更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理，以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面（API）等機制，讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制，例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護（DeepFake Defense）的能量。

展望未來，隨著 AI 的推陳出新與日趨普及，Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務，也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務，以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效，實踐生態圈共贏。