AI害你沒工作是真的!研究揭2年追蹤數字:Z世代員工占比腰斬,管理職也精簡再精簡
AI害你沒工作是真的!研究揭2年追蹤數字:Z世代員工占比腰斬,管理職也精簡再精簡

年輕人一向被視為創新的主力,曾經是矽谷最愛的Z世代人才,如今卻被科技公司拒之門外。有研究發現,短短兩年內年輕Z世代在上市科技公司的員工占比腰斬,甚至員工平均年齡都上升了5歲之多。

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圖/ AI生成圖片

科技公司傾向用AI取代入門工作,新鮮的肝沒吸引力了?

AI技術的崛起,讓許多入門級工作都被取代,導致Z世代年輕人越來越難找工作,而在科技領域更是如此。薪資管理軟體公司Pave近日從8,300多家企業的員工數據中發現,上市科技公司裡21歲至25歲的年輕Z世代員工占比從2023年1月的15%,到2025年8月下滑至6.8%,並且員工平均年齡從34.3歲上升至39.4歲。

即使是私人公司的數據也不樂觀。21歲至25歲的年輕Z世代員工占比也從2023年1月的9.3%,到2025年8月下滑至6.3%,並且平均年齡從35.1歲上升至36.6歲。

Pave創辦人麥特.舒爾曼(Matt Schulman)在LinkedIn上表示, AI工具正在顛覆許多入門職位 ,這些職位一向是吸引新鮮人加入科技勞動力市場的切入點。

「如果你是35歲或40歲,已經在職場上站穩腳步,你擁有的技能無法被AI取代。」舒爾曼解釋,「但假如你是一位22歲、專精Excel之類技能的年輕人,就可能被AI取代。這完全是兩個世界。」

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Z世代程式設計師受傷最重!職缺2年大降近2成

甚至不只大學畢業生求職不好過,即使是擁有MBA學位的年輕精英也越來越難找工作。

外媒《Entrepreneur》報導指出,在哈佛商學院,畢業3個月沒獲得工作機會的MBA學生比率在3年內成長了兩倍之多,從2021年的4%到2024年飆升至15%。

史丹佛大學先前的研究也發現,Z世代的程式設計師是受到AI衝擊最顯著的受害者,自2022年底至2025年7月,相關職位人數下降近20%。

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不只Z世代不得其門而入,管理職也精簡再精簡

不過,企業用AI取代入門職位,不代表管理職就輕鬆了。報告中提到,各層級主管的直屬部下人數在過去一年半裡都有所成長。因為企業在削減入門職缺的同時,也精簡了主管數量。

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各階層主管的直屬部下人數也有所上升
圖/ Pave

讓AI做新人的工作,會發生什麼事?Z世代又該如何自處?

軟體公司Justworks人資長婕莉.多利斯(Jeri Doris)表示,企業現在正在大量裁員,用更少的資源做更多事,大砍基礎職位透過AI自動化,以達到節省成立成本的目的,「科技業大規模裁員和基礎職位的減少,都代表著Z世代更難找到合適工作。」

大量Z世代不得其門而入,雖然短時間為企業省下人力成本,長時間來看卻可能在公司內部造成巨大問題。《財星》指出,當科技公司目前的千禧世代(30、40歲)員工晉升至高階職位時,將沒有人能夠接手他們原先的中階職位,形成人才斷層。

但面對這樣的困境,Z世代年輕人又該如何自處?舒爾曼認為,AI能力同時也是年輕人最大的優勢。想在求職市場上脫穎而出,Z世代必須關注新AI模型、學習如何運用這些聊天機器人,甚至為工作客製化調整。

人力資源平台Indeed職場趨勢編輯普里亞.拉索德(Priya Rathod)則認為,年輕人需要重新思考在科技界的發展方向,並透過考取證照、拓展人脈、以及自由接案等方式打造在科技界的切入點,提昇在求職市場的競爭力。

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資料來源:FortuneLinkedInPave

關鍵字: #AI #Z世代
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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