AI害你沒工作是真的!研究揭2年追蹤數字:Z世代員工占比腰斬,管理職也精簡再精簡
AI害你沒工作是真的!研究揭2年追蹤數字:Z世代員工占比腰斬,管理職也精簡再精簡

年輕人一向被視為創新的主力,曾經是矽谷最愛的Z世代人才,如今卻被科技公司拒之門外。有研究發現,短短兩年內年輕Z世代在上市科技公司的員工占比腰斬,甚至員工平均年齡都上升了5歲之多。

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圖/ AI生成圖片

科技公司傾向用AI取代入門工作,新鮮的肝沒吸引力了?

AI技術的崛起,讓許多入門級工作都被取代,導致Z世代年輕人越來越難找工作,而在科技領域更是如此。薪資管理軟體公司Pave近日從8,300多家企業的員工數據中發現,上市科技公司裡21歲至25歲的年輕Z世代員工占比從2023年1月的15%,到2025年8月下滑至6.8%,並且員工平均年齡從34.3歲上升至39.4歲。

即使是私人公司的數據也不樂觀。21歲至25歲的年輕Z世代員工占比也從2023年1月的9.3%,到2025年8月下滑至6.3%,並且平均年齡從35.1歲上升至36.6歲。

Pave創辦人麥特.舒爾曼(Matt Schulman)在LinkedIn上表示, AI工具正在顛覆許多入門職位 ,這些職位一向是吸引新鮮人加入科技勞動力市場的切入點。

「如果你是35歲或40歲,已經在職場上站穩腳步,你擁有的技能無法被AI取代。」舒爾曼解釋,「但假如你是一位22歲、專精Excel之類技能的年輕人,就可能被AI取代。這完全是兩個世界。」

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Z世代程式設計師受傷最重!職缺2年大降近2成

甚至不只大學畢業生求職不好過,即使是擁有MBA學位的年輕精英也越來越難找工作。

外媒《Entrepreneur》報導指出,在哈佛商學院,畢業3個月沒獲得工作機會的MBA學生比率在3年內成長了兩倍之多,從2021年的4%到2024年飆升至15%。

史丹佛大學先前的研究也發現,Z世代的程式設計師是受到AI衝擊最顯著的受害者,自2022年底至2025年7月,相關職位人數下降近20%。

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不只Z世代不得其門而入,管理職也精簡再精簡

不過,企業用AI取代入門職位,不代表管理職就輕鬆了。報告中提到,各層級主管的直屬部下人數在過去一年半裡都有所成長。因為企業在削減入門職缺的同時,也精簡了主管數量。

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各階層主管的直屬部下人數也有所上升
圖/ Pave

讓AI做新人的工作,會發生什麼事?Z世代又該如何自處?

軟體公司Justworks人資長婕莉.多利斯(Jeri Doris)表示,企業現在正在大量裁員,用更少的資源做更多事,大砍基礎職位透過AI自動化,以達到節省成立成本的目的,「科技業大規模裁員和基礎職位的減少,都代表著Z世代更難找到合適工作。」

大量Z世代不得其門而入,雖然短時間為企業省下人力成本,長時間來看卻可能在公司內部造成巨大問題。《財星》指出,當科技公司目前的千禧世代(30、40歲)員工晉升至高階職位時,將沒有人能夠接手他們原先的中階職位,形成人才斷層。

但面對這樣的困境,Z世代年輕人又該如何自處?舒爾曼認為,AI能力同時也是年輕人最大的優勢。想在求職市場上脫穎而出,Z世代必須關注新AI模型、學習如何運用這些聊天機器人,甚至為工作客製化調整。

人力資源平台Indeed職場趨勢編輯普里亞.拉索德(Priya Rathod)則認為,年輕人需要重新思考在科技界的發展方向,並透過考取證照、拓展人脈、以及自由接案等方式打造在科技界的切入點,提昇在求職市場的競爭力。

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資料來源:FortuneLinkedInPave

關鍵字: #AI #Z世代
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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