二○○五年是隨身音樂播放裝置大賣的一年，取代PC成為科技業中的目光焦點。但如iPod這類裝置動輒數十GB的容量，也常讓消費者煩惱，究竟要去哪找成千上萬首歌曲，來塞滿這個隨身攜帶的小東西？史丹佛大學畢業的韋斯特格倫（Tim Westergren），在五、六年前聚集一群音樂家與科學家開始進行一項「音樂基因體計畫」（Music Genome Project），無心插柳地解決了這個問題，在去年底催生出一家令音樂愛好者與科技觀察家都驚豔的新公司：潘朵拉（Pandora.com）。 幫你發掘未知的美妙音樂 公司位於舊金山附近奧克蘭市的潘朵拉，提供的服務很簡單卻很貼心：幫你找到你會喜歡的音樂。使用者不需下載任何軟體，只要在Flash介面的網站上，輸入一首喜歡的歌名，或是欣賞的歌手名稱，系統就會從目前已累積有三十萬首歌、一萬多個樂團、號稱收錄近六十年來多數（英語世界）音樂的龐大資料庫中，搜尋出與這首歌「風格相似」的歌曲來播放。潘朵拉的魅力並不是幫你「準確」找出你要的歌曲，而是用類似「推薦」的方式提供大量相似曲風與唱腔的音樂，例如輸入諾拉．瓊斯（Norah Jones）得到的結果包括藍色少女合唱團（Indigo Girls）的〈Love's Recovery〉、茱蒂．科林斯（Judy Collins）的〈That song about the midway〉以及其他幾十首系統搜尋比對的結果。 很多時候，這些搜尋出來的音樂都來自你從未耳聞的樂團，歌曲來源也許是洛杉磯某地下樂團的試聽帶，甚至是愛爾蘭某家獨立製片公司市面難尋的小量發行專輯，但是跟大型唱片公司的作品相比，卻同樣觸動你的聽覺，讓人不禁想多聽些這種音樂，這正是潘朵拉的迷人之處——幫助你在浩瀚的音樂宇宙中，找到你會喜歡的未知新星。此外，潘朵拉有一套內建的強化機制，可以幫助系統越來越準確地掌握網友的喜好。如果你對潘朵拉推薦的某首歌曲感到很滿意，你可以給這首歌一記正面評價，之後系統會多推薦這類曲風的歌曲；如果你不喜歡，給個負面評價，這首歌就永遠不會再出現在你的播放清單上。使用者甚至可以在網站上建立高達一百個電台，儲存各類風格的歌曲，並透過電子郵件與好友分享。潘朵拉是以串流的方式播放音樂，如果想要購買的話，則提供連結直接至iTunes線上音樂商店。 獨門的音樂屬性分析系統 音樂風格與個人音樂品味，都是極度主觀而不易描述，如何準確地描述一首歌的風格，並且針對不同歌曲進行比較，建立歌曲間相似度的連結，正是潘朵拉的核心技術「音樂基因體計畫」所欲解決的問題。這個團隊中的主要成員，創辦人韋斯特格倫跟技術長康雷德（Tom Conrad），都是具有電腦與音樂雙重背景的少見人才，而建立音樂分析理論的首席音樂學家蓋瑟（Nolan Gasser），更集作曲家、鋼琴家、指揮家、以及音樂理論學者等身份於一身，甚至擁有史丹佛音樂學博士學位。 這群人用類似比對基因與生物性狀的方法，拆解出音樂中種種元素，並與這些元素與樂曲聽起來的感覺加以連結。他們規納出接近四百種音樂的「基因體」來描述音樂屬性，包括曲調、和聲、樂器、節奏、歌手音色、以及歌詞等，遠遠超越僅僅以搖滾、嘻哈、節奏藍調等音樂類型來歸類，並為每首歌建立獨特的「基因組」，作為與其他歌曲比對相似度的基礎。而歌曲的來源，除了各大唱片公司及獨立（indie）工作室的授權外，更歡迎地下樂團提供試聽帶。美中不足的是，目前資料庫中尚未包含古典樂曲。 軟硬體結合大商機 音樂基因體計畫原本是美國線上（AOL）與邦諾（Barnes and Noble）線上音樂推薦服務的後台系統，但在線上音樂市場急速成長後，韋斯特格倫便成立潘朵拉，轉向B2C市場發展。目前獲利來源除了一般網站常見的廣告收入（大部分來自iTunes）外，就靠一年三十六美元的會員費（繳費會員無須看廣告）。日前《紐約時報》揭露，潘朵拉與音響廠商SlimDevice合作推出的音響，將於近日於美國推出，看來這股線上音樂所引發的商機，獲利的不僅僅是蘋果概念股而已。以硬體見長的台灣，最該向潘朵拉學習的，就是在同業一面倒追隨iTunes模式之際，懂得堅持創新，找出讓自己獨樹一幟的創意。
Pandora幫你發掘未知音樂
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