科幻小說成現實~Google 機器人將會統治世界嗎?
科幻小說成現實~Google 機器人將會統治世界嗎?
2014.02.18 | 科技

1886年,法國作家利爾亞當在其科幻小說《未來夏娃》(L'ève future)中,首次將外表像人的機器其名為「Android」,從此這個詞就與機器人牢牢結合在了一起。時間直到21世紀之始,2003年,安迪·魯賓(Andy Rubin)等人創建Android公司,並組建Android團隊,並在兩年後被納入Google麾下。

機器人大買家

有趣的是,安迪·魯賓從去年不再負責Android系統後,他的新崗位是Google機器人項目的主管,曾經的「Android之父」似乎正在將Android從虛擬世界帶到現實當中。就在剛過去的2013年底,Google一舉收購了八家機器人新創公司:

● Schaft:由日本東京大學前機器人專家組成的團隊,研製的搜救機器人可能在未來的災難中挽救人類生命;。
● Industrial Perception:主要研發電腦視覺技術以及能夠給卡車裝貨卸貨的機器人。
● MEKA Robotics:因創造了類人機器人夢想者(Dreamer)而聞名,它可以模仿人類的面部表情;其另一成就是創造了與人眼同樣功能速度的機器人眼。
● Redwood Robotics:致力於創造完美和廉價的機器人手臂。
● Bot & Dolly:研製的機器人手臂應用於電影行業,包括最新電影《地心引力》(Gravity)。
● Autofuss:Bot & Dolly的姊妹公司,曾幫助設計了Google的Nexus系列平板電腦。
● Holomni:生產可驅動車輛的活動輪腳,他們創建了一個全向機器車輪,這解決了長期存在的「平行停車的問題」。
● Boston Dynamics:可以說,Google對這家公司的收購才真正讓人們意識到了其在機器人領域的動向。過去幾年,Boston Dynamics一直在為美國國防部高級研究計劃局(DARPA)工作。 DARPA是美國軍方的研發實驗室。他們負責研發了雙腳獨立站立的機器人Petman,能夠行走、偽裝和處理化學災害,以及平衡、越野、負重能力都很強的BigDog。

除了​上面所說的八家機器人公司外,Google還大手筆收購了機器視覺公司Flutter、智慧家居公司Nest以及人工智慧新創公司DeepMind。而據上週《華爾街日報》報導,Google正在與富士康就行接觸,其合作的對象正是傳言已久的機器人。

伸向現實世界的觸角

毫無疑問,Google是目前世界上最具創新力和前瞻性的科技公司之一,此前其無人駕駛汽車和Google眼鏡一直備受外界關注。那麼Google為什麼突然對機器人產生了興趣?可以說這裡主要有兩個方面的原因:

● 目前人們在虛擬世界中發展出來的的各種理論、數據、算法、框架和體系,實際上已經大大超越了真實的物理世界,需要物理世界追趕很長時間。Google這麼多年在數據世界裡所做的工作很大程度上是對人類知識的積累,當這些知識達到一定量級的時候,必然會從單純的「記憶」走向更高級的「智慧」。我們現在常說的「大數據」其實就是虛擬世界中人工智慧的一種展現方式,然而當把這種智慧延伸到現實世界中時,就不得不面臨工程學、仿生學等一系列網路之外的技術門檻。

● 從另一方面來說,網路科技經過半個世紀的迅猛發展,已經進入了一個相對飽和的階段,增長勢必放緩。Google雖然現在能夠在虛擬世界中擁有統治權,但一旦人們離開了電腦和手機,Google就難以對其產生影響。Google需要在未來數十年製造創新的空間,現實世界自然就是下一個方向。Google眼鏡只能算是Google進軍現實世界的一次粗淺嚐試,當更多虛擬世界的事物被投射到現實當中時,或許正是第四次科技革命到來之時。

不過,這裡所說的機器人並不一定是那種具備認知能力的人形機器。美國機器人協會給機器人下的定義是「一種可編程和多功能的操作機;或是為了執行不同的任務而具有可用電腦改變和可編程動作的專門系統。」從這個角度而言,在現代工業中機器人其實已經非常普遍,如自動駕駛汽車、工業焊接機械臂等。

通過對機器人本身的組成進行劃分,機器人至少可以分為這樣幾個組成部分:控制部分、執行部分、資訊收集部分。作為最為核心的控制部分,主要的實現方式便是算法,算法的先進性決定了機器的智慧程度。很顯然,作為網路巨頭的Google,改進和優化算法是它的強項;而資訊收集部分Google早已部署嚴密,Google地圖、Google街景、Google眼鏡等無一不是對現實世界資訊的收集以及向數字世界的映射。目前Google最缺乏的正是末端執行部分,對一系列機器人公司的收購將幫助它加速補齊這一短處。

Android走進現實

值得一提的是,在Google的定義中,Android正在超越傳統意義上的行動終端操作系統,它將廣泛應用到各種現實交互終端上,Google眼鏡中運行的正是Android系統。 Android自身俱備的開放性、可定制性以及廣泛的硬體支持,使得它未來必然會繼續成為Google機器人等各種現實終端的控制系統。不要忘了,安迪·魯賓正在掌管Google機器人項目,「Android」這一科幻小說和電影中的場景也許並不需要我們等待太久。

圖片來自modernl.com

出自極客公園

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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