研究:導入AI後,實際效率下降19%!Gamma創辦人分享「不瞎忙」3關鍵
研究:導入AI後,實際效率下降19%!Gamma創辦人分享「不瞎忙」3關鍵

重點一: 盲目導入AI工具可能導致效率假象。一項研究顯示,雖然團隊主觀感覺生產力提升20%,但實際效率卻下降19%,主因是耗費過多時間在提示、等待和修改AI產出。

重點二: 企業應設定單一、明確的季度核心指標來衡量進展,而非僅依賴感覺或多個KPI。這能確保所有努力都聚焦於推動業務成長,而非無謂的「行動」。

重點三: 企業應導入嚴謹的AI工具試驗流程,包括設定明確的成功標準、進行分組對照試驗,並限制同時進行的專案數量,以避免資源浪費,並確保專案真正完成。

人工智慧(AI)浪潮正以驚人的速度席捲全球,企業無不將其視為提升競爭力的利器。

然而,一份來自METR的研究揭露了一個現象:導入AI工具後,團隊主觀感覺生產力提升了20%,但實際效率卻反而下降了19%。原因在於團隊花了更多時間在下指令、等待和審核 AI 的產出。

針對這份研究,Gamma 共同創辦人 Grant Lee 在 LinkedIn 上撰文指出,這種現象正成為2025年企業面臨的最大挑戰。他警告,若缺乏有效的衡量機制,企業可能會在自我感覺良好的假象下,持續投入資源於無效的流程與工具,最終成為這波AI浪潮下的犧牲品。

對此,Grant Lee 提出了三個能夠幫助企業在AI時代真正實現成長的建議。

一、設定單一核心指標

許多企業習慣設定多個關鍵績效指標(KPI)或平衡計分卡,但在 Grant Lee 看來,這種做法反而會分散焦點。他建議,每個團隊每季應只專注於一個「能推動業務」的核心指標,例如活化率(Activation rate)、留存率(Retention)或毛利率(Gross margin)。

這個觀點也對應了許多成功企業的經驗,例如擁有百年歷史的消費品巨擘寶僑公司( Procter & Gamble, P&G),其每一項新專案都與單一明確的指標掛鉤,如新銷售流程的轉換率、行銷活動的歸因營收等。這種單一指標對團隊判斷策略成功或是失敗能有清晰的標準,避免資源在多個次要目標間來回消耗。

二、用數據而非感覺做決策

企業不應僅憑直覺就全面部署AI工具。Grant Lee 強調,在導入任何工具前,都應進行嚴謹的時間限制試驗,並設定明確的成功標準。

例如,美國聯合包裹服務公司(UPS)在導入路線最佳化系統時,便是以「每條路線減少行駛里程」作為成功指標,並在各站點進行試點,最終在確認每條路線能減少6到8英里(約9.6到12.8公里)後才大規模推廣。

如今,這項技術每年為UPS節省約1億英里(約1.6億公里)的行駛里程。這種嚴格的數據驗證流程,確保了每一項技術投資都基於可衡量的實質效益,而非一時的熱情。

三、限制進行中的專案數量

AI工具讓啟動一項新專案變得非常簡單,例如快速生成企劃書、草擬多個電子郵件或建立數十種數據儀表板。然而,Grant Lee 提醒,這只會導致更多的「行動」,而非完成專案。

他引用豐田(Toyota)的精實生產哲學,強調應嚴格限制「正在進行中的作品」(Work-in-progress,WIP)的數量。團隊必須先完成或終止現有專案,才能啟動新的任務。

這項原則的根本在於,十個半成品的價值,遠低於一個能實際交付並產生效益的產品。在AI的放大效應下,若不加以控制,企業將會陷入無止盡的專案啟動循環,看似忙碌卻毫無實質產出。

Grant Lee 指出,所有成功的企業都深知,要取得真正的進步,反而需要增加專案交付的難度,而非讓一切事情變得更簡單。他們會要求團隊提供有利的數據佐證、審慎評估,並在啟動新專案前停止舊的項目。

臉書母公司 Meta 有一張非常知名的海報,上面所傳達的智慧:不要將動作誤認為進步。(Do not mistake motion for progress.)當所有人都在AI這匹搖搖馬上原地晃動時,真正能領先的企業,是那些能用數據與紀律,確保每一步都朝著目標前進的實踐者。

延伸閱讀:美國科技職缺消長大統計:哪些職位變熱門、什麼工作快過氣?5年以下資歷超難找工作?
MIT報告揭95%企業投資AI「零報酬」,只有5%能賺錢!「那5%」的企業做對了什麼?

資料來源:LinkedInMETR

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 黃若彤

關鍵字: #AI #工作效率
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影音體驗成行動網路新戰場!Opensignal 揭台灣大哥大奪「雙料冠軍」,連網穩定撐起高負載影音與 AI 協作
影音體驗成行動網路新戰場!Opensignal 揭台灣大哥大奪「雙料冠軍」,連網穩定撐起高負載影音與 AI 協作

現代人手機不離手,通勤時滑短影音、午休追串流影劇、下午開視訊會議,網路影音應用成為工作與生活的普遍情境。然而,一旦畫面卡頓、畫質不穩,或聲畫不同步,使用體驗立刻打折,甚至影響工作效率與專業判斷。

也因此,網路品質不再只是「快不快」的問題,更關乎能否在高使用量的日常情境下,維持穩定、連續的表現;對此,第三方評測也採用更貼近使用者情境的方式衡量網路體感。而 Opensignal 最新報告指出,台灣大哥大在影音體驗相關項目是業界唯一同時拿下「影音體驗」與「5G 影音體驗」雙項獎項的電信商,其中,關鍵的差異是什麼?

為何「影音體驗」是網路品質的關鍵指標?

愈來愈多消費者入手旗艦機,追求的不只是硬體規格,還有流暢的 AI 應用與多工協作。然而,無論是視訊即時翻譯或雲端會議,這些高階功能都有一個共同前提:網路必須穩定。一旦網路品質不佳導致畫質下降或音畫不同步,旗艦級的 AI 功能將形同虛設。

這也意味著,檢驗網路價值的標準已經改變。如今,不能只看單點測速的瞬間峰值,更重要的是高負載情境下的耐力表現。因此,比起單點測速,影音體驗會是更完整的測試標準,直接挑戰了網路在室內深處、移動途中或人潮聚集時的網路實力;而唯有在長時間串流下依然不卡頓、不降畫質,才稱得上是高品質的連線。

換言之,隱身在硬體背後的電信商,才是發揮旗艦機性能的關鍵;唯有透過最佳網路品質,才能讓手中的旗艦機既是規格領先、也是體驗領先。

唯一影音體驗雙料冠軍,Opensignal 權威認證的有感體驗

雖然相較於測速數據,影音體驗更貼近日常使用,但也更難量化。對此,國際權威認證 Opensignal 的「影音體驗分數」,依循 ITU 國際標準,透過真實用戶裝置在行動網路上進行影音串流的實測數據,觀察不同電信網路在實際使用情境下的表現。

簡單來說,評測聚焦三項核心指標:影片載入時間、播放期間的卡頓率,以及畫質(解析度)是否能穩定維持。使用者從開始播放到持續觀看的整體品質,分數以 0–100 呈現,分數愈高,代表在三項指標的表現愈佳。相較於單點測速,這類評測更能呈現長時間、高使用量下的網路品質。

人流情境不降速.jpg
圖/ 數位時代

而在今年最新公布的 Opensignal 評測中,台灣大哥大獲得「影音體驗」獎項唯一雙料冠軍。其中,「整體影音體驗」為全台獨得第一名,「5G 影音體驗」則與遠傳並列第一。

之所以能在影音體驗拔得頭籌,關鍵在於台灣大哥大目前是全台唯一整合 3.5GHz 頻段 60MHz 與 40MHz、形成 100MHz 總頻寬的電信業者,亦是現階段全台最大 5G 黃金頻寬配置。頻寬愈寬,代表單位時間內可傳輸的資料量愈大;在大量使用者同時進行影音串流、視訊互動的狀態下,更能維持穩定傳輸、減少壅塞發生機率。

台灣大獲權威認證,NRCA技術撐起穩定基礎

除了頻寬帶來的流量優勢,台灣大哥大也採用「NRCA 高低頻整合技術」,也就是透過高低頻協作,讓 3.5GHz 負責高速傳輸、700MHz 補強覆蓋與室內連線,改善室內深處與移動情境的訊號落差,提升連線連續性。

同時,為了讓住家、通勤動線、商圈與觀光熱點等高使用場域維持穩定表現,台灣大哥大已在全台超過213個住宅、觀光及商圈熱點完成 100MHz 布建,提升人流密集區的網路覆蓋率。

5G高速(小).jpg
圖/ dreamstime

值得注意的是,在今年的 Opensignal 評比中,台灣大哥大還拿下了「5G 語音體驗」與「網路可用率」兩項第 1 名,累計獲得 4 項獎項。這意味著不僅具備影音體驗優勢,在語音互動與連線率等關乎用戶日常應用的基礎指標,皆有亮眼成績。

尤其,隨著影音與即時互動成為新世代的工作常態,網路品質的重要性只會持續上升。無論是遠距協作所仰賴的視訊與畫面共享即時同步,內容創作對直播與即時上傳連續性的要求,或是 AI 視訊互動、即時翻譯與會議摘要等新應用,都高度依賴低延遲與穩定的資料傳輸。網路品質因此不再只是連線條件,更是支撐內容生產、協作效率與新應用落地的基礎能力,甚至直接牽動競爭力。

而台灣大哥大經 Opensignal 認證、於多項關鍵指標領先業界,不僅將成為 AI 時代的重要後盾,也讓使用者能更充分發揮高階手機的效能,把「快、穩、滑順」落實在每天的工作與生活中。

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